एक मानव आंख की झपकी में, एक हमिंगबर्ड दर्जनों बार अपने पंखों को हरा सकता है, दृष्टि से बाहर गोता लगा सकता है और यहां तक कि मध्य में उड़ने वाले कीड़े भी पकड़ सकता है। इन छोटे जीवों के लिए यह कैसे संभव है कि वे अपने आसपास की दुनिया पर नज़र रखें?
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नए शोधों के अनुसार, सभी दिशाओं से आने वाली दृश्य सूचनाओं को बेहतर ढंग से समायोजित करने के लिए उनके दिमाग को अलग तरीके से स्थापित किया जा सकता है, जो सटीक उड़ान वाले ड्रोन और रोबोट के विकास के लिए निहितार्थ हो सकते हैं। हमिंगबर्ड मस्तिष्क की गति का पता लगाने वाले हिस्से में - जो अन्य एवियन प्रजातियों की तुलना में काफी बड़ा है - न्यूरॉन्स "ट्यून्ड" के रूप में अलग-अलग दिखाई देते हैं, लीड लेखक एंड्रिया गेडे कहते हैं, जो ब्रिटिश कोलंबिया विश्वविद्यालय के एक न्यूरोबायोलॉजी शोधकर्ता हैं।
"वे आज तक अध्ययन किए गए हर दूसरे जानवर की तुलना में एक अलग तरीके से दृश्य गति को संसाधित कर रहे हैं, " गेडे कहते हैं।
अन्य सभी पक्षियों में, उभयचर, सरीसृप और स्तनधारियों का परीक्षण किया जाता है, जिसमें छोटे पक्षियों की अन्य प्रजातियां शामिल हैं, इस मस्तिष्क क्षेत्र के न्यूरॉन्स, जिन्हें "लेंटीफॉर्मिस मेसेनसेफेलिक" के रूप में जाना जाता है, अन्य प्रकार की गति से बेहतर होने के पीछे आने वाली गति का पता लगाने के लिए ट्यून किए जाते हैं। यह ज्यादातर जानवरों के लिए समझ में आता है, गेडे कहते हैं- एक जानवर जो अपनी दृष्टि की परिधि पर बेहतर अर्थ गति कर सकता है, जो पीछे से आ रहे संभावित शिकारियों से भागने में सक्षम होगा।
गुनगुनाते नहीं। गेदे और उनकी टीम ने अन्ना के हमिंगबर्ड्स ( कैलिप्टे एना) को छह एनेस्थेटाइज़ किया और उन्हें एक चैंबर में डाल दिया, जहाँ वे अलग-अलग दिशाओं में एक स्क्रीन पर डॉट्स को चलते हुए देख सकते थे। फिर उन्होंने विभिन्न प्रकार की गति के जवाब में उनके द्वारा लगाए गए इलेक्ट्रोड का उपयोग करते हुए उनके दिमाग से आने वाले संकेतों को रिकॉर्ड किया और उनकी तुलना ज़ेबरा फ़िन्चेस और कबूतरों पर किए गए परीक्षणों से की।
शोधकर्ताओं ने मस्तिष्क की रिकॉर्डिंग तकनीकों को छोटे आकार और हमिंगबर्ड्स की नाजुकता के अनुकूल बनाने में महत्वपूर्ण कठिनाइयों को पार कर लिया, यूनिवर्सिटी ऑफ चिली एवियन न्यूरोलॉजी के शोधकर्ता गोंजालो मारिन ने कहा, जो इस अध्ययन में शामिल नहीं थे।
जर्नल करंट बायोलॉजी में आज प्रकाशित अध्ययन के अनुसार, पंखों या कबूतरों के विपरीत, गुनगुनाते हुए मोशन सेंसिंग ब्रेन एरिया में न्यूरॉन्स सभी अलग-अलग दिशाओं से गति को समान रूप से समान रूप से पसंद करते हैं।
छोटे चिड़ियों को इतना अनोखा क्यों करेंगे? क्योंकि उन्हें गेदे के मुताबिक होना पड़ता है।
गेडे कहते हैं, "उन्हें अन्य जानवरों की तुलना में अपने परिवेश के बारे में अलग तरह से जागरूक होना पड़ता है।" इसके बारे में सोचें: जब आप पीने के लिए छोटे फूलों के सामने बहुत समय बिताते हैं, तो आपको उनके आंदोलनों पर सटीक नियंत्रण रखने की आवश्यकता होती है - सभी अपने पंखों को प्रति सेकंड 50 बार मारते हुए। दूसरे पक्षी जैसे बाज़ शिकार करते समय जल्दी से आगे बढ़ सकते हैं, लेकिन वे आमतौर पर बिना किसी बाधा के खुली हवा में चलते हैं। "वे अक्सर एक अव्यवस्थित वातावरण में फूलों पर मँडराती हैं [...] वे दूर नहीं जाना चाहते हैं, " वह कहती हैं।
सभी दिशाओं में समान रूप से गति का अनुभव करने में सक्षम होने के कारण, जब वे तेज गति से उड़ रहे होते हैं, तो शिकारियों को बेदखल करने और मादाओं को प्रभावित करने के लिए तीव्र संभोग करने वाली गोताखोरी करते हैं। हालाँकि, यह संभव नहीं है कि उन्हें अन्य जानवरों के पीछे के संभावित शिकारियों को देखने में समान लाभ मिले।
गेदे को उम्मीद है कि हमिंगबर्ड्स के अध्ययन के बगल में होंगे क्योंकि वे यह देखने के लिए गति में हैं कि उनके दिमाग कैसे सूचनाओं को संसाधित कर रहे हैं। "यह एक और भी दिलचस्प तस्वीर हो सकती है, " वह कहती हैं, हालांकि पक्षियों का छोटा आकार और गतिशीलता यह अभी भी स्पष्ट नहीं करती है कि यह कैसे किया जाएगा। मरीन ने कहा कि मँडरा करने वाले कीटों के इसी तरह के अध्ययन से दृश्य उत्तेजना की प्रतिक्रियाएं मिली हैं जो स्थिर होते समय परीक्षण करते समय नहीं देखी गई थीं।
गेडे कहते हैं कि मनुष्यों में, न्यूरोडीजेनेरेटिव विकार जैसे कि पक्षाघात के रूप में, जो किसी व्यक्ति के संतुलन को बिगाड़ता है, मानव गति संवेदन मस्तिष्क क्षेत्र को नुकसान पहुंचा सकता है। इन क्षेत्रों में कैसे गुनगुनाए जाने की प्रक्रिया में अधिक शोध से यह समझ बेहतर हो सकती है कि यह क्षेत्र मनुष्यों में भी कैसे काम करता है, और यह कैसे काम करना बंद कर सकता है और तय किया जा सकता है। हमिंगबर्ड हॉवर के बारे में अधिक जानने से एक और उड़ान भरने में मदद मिल सकती है जो ठीक-ठीक हॉवर करने की जरूरत है, गेडे कहते हैं: ड्रोन।
"यह दृश्य मार्गदर्शन के लिए नए एल्गोरिदम का निर्धारण करने के लिए जानकारी प्रदान कर सकता है, " गेडे कहते हैं। उदाहरण के लिए, चलते और मंडराने के दौरान बाधाओं से बचने के लिए ड्रोन अपने कैमरों का उपयोग कैसे करते हैं, यह बेहतर कार्यक्रम में सक्षम हो सकता है। जब हम ड्रोन द्वारा अपने अमेज़न पैकेज प्राप्त करते हैं, तो एक दिन हम चिड़ियों को धन्यवाद दे सकते हैं।
