शतरंज और गो जैसी चीजों में मनुष्यों को श्रेष्ठ बनाने और सामान्य ज्ञान पर हावी होने में कृत्रिम बुद्धिमत्ता बहुत अच्छी है। अब, एआई कला में आगे बढ़ रहा है, वान गाग की शैली को क्षमा कर रहा है और वास्तव में एक भ्रामक कला का निर्माण कर रहा है जिसे इंसेप्शनिज्म कहा जाता है। एक नए एआई प्रोजेक्ट को एक एल्गोरिथ्म के साथ लिफाफे को आगे बढ़ाने के लिए जारी रखा गया है जो केवल कला की मूल शैलियों का उत्पादन करता है, और न्यू साइंटिस्ट में क्रिस बारनियुक रिपोर्ट करते हैं कि उत्पाद मानव-निर्मित कलाकृति की तुलना में बराबर या उच्च रेटिंग प्राप्त करता है।
रटगर्स विश्वविद्यालय, कॉलेज ऑफ चार्ल्सटन और फेसबुक के एआई लैब के शोधकर्ताओं ने सिस्टम पर सहयोग किया, जो कि एक प्रकार का जेनरेटर प्रतिकूल नेटवर्क या GAN है, जो एक दूसरे की आलोचना करने के लिए दो स्वतंत्र तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करता है। इस मामले में, सिस्टम में से एक जनरेटर नेटवर्क है, जो कला के टुकड़े बनाता है। अन्य नेटवर्क "डिस्क्रिमिनेटर" नेटवर्क है, जिसे विकीआर्ट डेटाबेस से 81, 500 छवियों पर पेंटिंग की सदियों से फैली हुई है। एल्गोरिथ्म ने सीखा कि कला के एक टुकड़े बनाम एक तस्वीर या आरेख के बीच का अंतर कैसे बताया जाए, और यह भी सीखा कि कला की विभिन्न शैलियों की पहचान कैसे की जाती है, उदाहरण के लिए इंप्रेशनवाद बनाम पॉप कला।
MIT प्रौद्योगिकी की समीक्षा रिपोर्ट करती है कि पहले नेटवर्क ने यादृच्छिक छवियां बनाईं, फिर विवेचक नेटवर्क से विश्लेषण प्राप्त किया। समय के साथ, यह इतिहास से विभिन्न कला शैलियों को फिर से बनाना सीख गया। लेकिन शोधकर्ता यह देखना चाहते थे कि क्या प्रणाली केवल नकल करने वाले मनुष्यों से अधिक कर सकती है, इसलिए उन्होंने जनरेटर से उन चित्रों का निर्माण करने के लिए कहा जिन्हें कला के रूप में मान्यता दी जाएगी, लेकिन कला के किसी विशेष स्कूल में फिट नहीं होते हैं। दूसरे शब्दों में, उन्होंने यह करने के लिए कहा कि मानव कलाकार क्या करते हैं - अतीत को एक नींव के रूप में उपयोग करते हैं, लेकिन इसकी अपनी शैली बनाने के लिए व्याख्या करते हैं।
उसी समय, शोधकर्ताओं ने एआई को सिर्फ कुछ यादृच्छिक बनाने के लिए नहीं किया। उन्होंने कम-कामोत्तेजक छवियों (पढ़ें: उबाऊ) और उच्च-उत्तेजना छवियों (पढ़ें: बहुत व्यस्त, बदसूरत या मरोड़ते) के बीच मीठे स्थान को खोजने के लिए एआई को प्रशिक्षित करने के लिए काम किया। "आप चाहते हैं कि कुछ वास्तव में रचनात्मक और हड़ताली हो - लेकिन एक ही समय में बहुत दूर न जाएं और कुछ ऐसा बनाएं जो सौंदर्यवादी रूप से मनभावन न हो, " रटगर्स कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर और प्रोजेक्ट लीड, अहमद एल्गामल, बरनियुक बताते हैं। अनुसंधान arXiv पर दिखाई देता है।
टीम यह जानना चाहती थी कि उसका एआई कलाकार कितना आश्वस्त था, इसलिए उन्होंने भीड़-सोर्सिंग साइट मैकेनिकल तुर्क पर एआई कलाकृति में से कुछ को प्रदर्शित किया, साथ ही ऐतिहासिक एसेंस एक्सप्रेशनवाद और चित्र के साथ बेसल, स्विट्जरलैंड में आर्ट बेसल 2016 के शो की तस्वीरें, एमआईटी टेक्नोलॉजी की समीक्षा करें ।
शोधकर्ताओं ने उपयोगकर्ताओं को कला का मूल्यांकन किया, यह पूछने पर कि उन्हें यह कितना पसंद है, यह कितना उपन्यास था, और क्या वे मानते हैं कि यह एक मानव या मशीन द्वारा बनाया गया था। यह पता चला है, एआई कला ने बेसल से कला की तुलना में सौंदर्यशास्त्र में उच्च दर्जा दिया, और पाया "अधिक प्रेरक।" दर्शकों को कंप्यूटर द्वारा बनाई गई कला और बेसल प्रसाद के बीच अंतर बताने में भी कठिनाई हुई, हालांकि वे ऐतिहासिक सार अभिव्यक्ति और एआई कार्य के बीच अंतर करने में सक्षम थे। शोधकर्ताओं ने अध्ययन में लिखा है, "हम खुला छोड़ते हैं कि कैसे विभिन्न विषयों में आर्ट बेसल नमूनों की तुलना में कैन [क्रिएटिव एडवरसैरियल नेटवर्क] को बेहतर स्थान देने वाले मानव विषयों की प्रतिक्रियाओं की व्याख्या की जा सकती है।"
जैसे-जैसे नेटवर्क में सुधार होगा, कला और रचनात्मकता की परिभाषा भी बदल जाएगी। उदाहरण के लिए, एमआईटी टेक्नोलॉजी रिव्यू पूछता है कि क्या यह परियोजना केवल एक एल्गोरिथ्म है, जिसने मानवीय भावनाओं का दोहन करना सीखा है और वास्तव में रचनात्मक नहीं है।
एक बात निश्चित है: यह प्यार के लिए कभी कान नहीं काटेगा।
