एक तंत्रिका नेटवर्क सिंहासन बुक के अगले खेल को लिखने का प्रयास किया

2011 से, जॉर्ज आरआर मार्टिन की महाकाव्य पुस्तक श्रृंखला, ए सॉन्ग ऑफ आइस एंड फायर के प्रशंसकों को बेसब्री से अगली किस्त का इंतजार है - जबकि हिट एचबीओ श्रृंखला "गेम ऑफ थ्रोन्स" अपने स्वयं के कथा पथ पर जारी है। लेकिन वह इंतजार कब खत्म होगा यह अभी भी स्पष्ट नहीं है। तो शून्य को भरने में मदद करने के लिए, एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर ने एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता बॉट को आगामी उपन्यास के अपने संस्करण को लिखने के लिए प्रशिक्षित किया।

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सॉफ्टवेयर इंजीनियर (और ASOIAF फैन) Zack Thoutt ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर कोर्स करने के बाद बॉट बनाने के लिए प्रेरित किया, सैम हिल फॉर मदरबोर्ड लिखते हैं। उन्होंने बॉट को एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क के रूप में प्रोग्राम किया, एक सेटअप जिसमें हजारों विभिन्न डेटा नोड्स होते हैं जो डेटा को प्रोसेस करने के लिए मिलकर काम कर सकते हैं।

प्रोग्राम किए जाने वाले कंप्यूटर के विपरीत, तंत्रिका नेटवर्क सीखने के समान सिस्टम में खिलाए गए डेटाबेस का उपयोग करके समय के साथ अपनी प्रतिक्रियाओं को संशोधित कर सकते हैं। हिल्स की रिपोर्ट के अनुसार, अपने ASOIAF सीक्वल को लिखने के लिए अपने बॉट को प्रशिक्षित करने के लिए, मार्टिन ने पिछली पांच किताबों के सभी 5, 376 पन्नों के तंत्रिका नेटवर्क को खिलाया। एआई द्वारा उत्पन्न प्रत्येक अध्याय के लिए, थॉट ने खंड को किक करने के लिए बॉट को एक शब्द गणना और एक तथाकथित "प्राइम शब्द" दिया। फिर उसने इसे अपने उपकरणों पर सेट कर दिया।

थाउट ने अब तक पांच छोटे अध्यायों को ऑनलाइन पोस्ट किया है, और परिणाम साहित्यिक पुरस्कार नहीं जीतेंगे। प्रत्येक काफी हद तक पठनीय है, अगर अजीब है, और निरर्थक नाटकीय उद्धरण और विवरण से भरा है। उदाहरण के लिए, यह निंदा विस्तार दूसरे अध्याय में होता है: "कुत्ते ने भटकते हुए सीढ़ी को उच्च अधिकारियों को घर पर आपकी मदद करने की अनुमति दी। लकड़ियों को खूनी पीले और कांच पर गढ़ा जाता है। यह उत्तर के साथ-साथ कम भी हो सकता है। । "

हालांकि, अगली पुस्तक में दर्पण के लोकप्रिय प्रशंसकों के लिए बॉट द्वारा की गई भविष्यवाणियों में से कई, पसंदीदा पात्रों के साथ क्या होगा, जैसे कि एक ड्रैगन की सवारी करना समाप्त होगा या किसी अन्य को एक करीबी सलाहकार द्वारा जहर मिल सकता है। यह ग्रीनबर्ड नामक एक बिल्कुल नया चरित्र बनाने में भी कामयाब रहा।

मार्टिन अपने रसीले, वर्णनात्मक गद्य के लिए जाना जाता है (विशेषकर जब यह भोजन की बात आती है), निर्गुण नेटवर्क को निगलना करने के लिए 32, 000 अद्वितीय शब्द देता है। हालांकि, अक्सर बड़े प्रशिक्षण सेट एआई के लिए बेहतर होते हैं, लेकिन इनमें से कई शब्दों की जटिलता प्रशिक्षण प्रक्रिया, हिल रिपोर्टों को जटिल बनाती है। तंत्रिका नेटवर्क आमतौर पर सरल शब्दों, थाउट नोट्स और कम काल्पनिक स्थानों के साथ बेहतर काम करते हैं।

अगर ये AI ASOIAF चैप्टर शून्य को नहीं भरता है, तो कभी भी डरें नहीं। वेबसाइट उलटा एक सैन फ्रांसिस्को कंपनी के साथ सेना में शामिल हो गई है, सर्वसम्मत एआई के साथ जीओटी टीवी श्रृंखला के अंतिम सत्र में क्या होगा, इसके बारे में भविष्यवाणियां करने के लिए, जॉन बोनाज़ो न्यूयॉर्क ऑब्जर्वर के लिए लिखते हैं। टीम एक "हाइव माइंड" की शक्ति को आकर्षित करने के लिए भविष्यवाणियों को इकट्ठा कर रही है और आगे क्या होगा इसके बारे में अनुमान लगाती है।

ये सभी भविष्यवाणियाँ कितनी सही होंगी? हम सभी को पता लगाने के लिए तैयार रहना होगा।