शिकागो में इलिनोइस विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने एक "मानसिक रोबोट" बनाया है। रोबोट एक एल्गोरिथ्म पर आधारित है, जो एक आंदोलन के पीछे के इरादे को समझ सकता है - आप स्टीयरिंग व्हील को चालू करने का इरादा रखते थे, आप एक कदम उठाने का इरादा रखते थे, आपने इरादा किया था लाल बटन को पुश करें- तब भी जब वह गति बाधित हो।
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हालांकि यह साइबर वर्ल्ड वर्चस्व में अगले कदम की तरह लग सकता है, यह वास्तव में मुख्य रूप से विकसित किया गया है ताकि मस्तिष्क घायल रोगियों को बेहतर तरीके से स्थानांतरित किया जा सके।
बायोइन्जिनियरिंग में स्नातक अनुसंधान सहायक जस्टिन होरोविट्ज़ बताते हैं कि इस तरह की भविष्यवाणी संभव है, क्योंकि मानव तंत्रिका तंत्र इतनी धीमी गति से काम करता है।
"मनुष्य को आगे की योजना बनानी होगी, क्योंकि आंख और मस्तिष्क और हाथ के बीच बहुत देरी है, " वे कहते हैं।
इसलिए जब एक आंदोलन बाधित होता है, तो मानव मस्तिष्क को इसका एहसास करने में कम से कम दसवां हिस्सा लगता है।
मानसिक रोबोट आंदोलन को "सही" करने के लिए इस देरी का लाभ उठाता है। इसलिए अगर आप सीधे सड़क पर गाड़ी चलाने का इरादा रखते हैं लेकिन गलती से स्टीयरिंग व्हील को बाईं ओर झटका लग जाता है, तो रोबोट समझ सकता है और स्वरा को सही कर सकता है।
हॉरोविट्ज़ ने प्रतिभागियों का अध्ययन करके एल्गोरिथ्म का विकास किया क्योंकि वे एक रोबोट शाखा पर आयोजित हुए थे। प्रतिभागियों को एक लक्ष्य के लिए पहुँचने का प्रयास करेंगे, लेकिन रोबोट हाथ उन्हें बंद कर देगा। रोबोट आर्म प्रतिभागियों की गति को मापेगा क्योंकि उन्होंने आंदोलन को ठीक करने का प्रयास किया था।
हॉरोविट्ज़ और टीम के बाकी लोगों ने विषयों के इरादों की भविष्यवाणी करने के लिए एक एल्गोरिथ्म बनाने के लिए परीक्षणों से डेटा का उपयोग किया। यह एल्गोरिथ्म कई जटिल कारकों को शामिल करता है, जैसे कि हाथ की लंबाई और संयुक्त कठोरता। इससे टीम ने "मानसिक" सॉफ्टवेयर बनाया। जबकि एक व्यक्ति को एक आंदोलन को सही करने के लिए दूसरे के एक अंश की आवश्यकता होती है, एक मशीन बहुत तेजी से सही कर सकती है। एल्गोरिथ्म पर आधारित सॉफ़्टवेयर जानता है कि आपके द्वारा सही तरीके से टक्कर देने से पहले ही आपको अपना हाथ वापस लाने का तरीका पता है।
निष्कर्ष, पांच साल के काम की परिणति, हाल ही में जर्नल PLoS ONE में प्रकाशित हुए थे। हॉरोविट्ज़ अध्ययन के पहले लेखक थे, जबकि बायोइंजीनियरिंग के प्रोफेसर जेम्स पैटन मुख्य अन्वेषक थे।

पैटन का कहना है कि मानसिक रोबोट अवधारणा को चिकित्सा चिकित्सा से परे विभिन्न प्रकार के उपयोगों के लिए रखा जा सकता है। यह उथल-पुथल में उड़ने वाले पायलटों के लिए उपयोगी हो सकता है, उदाहरण के लिए - भले ही पायलट के हाथ हिल गए हों या उसने जुएं को मोड़ने की कोशिश की हो, रोबोट को "पता होगा" कि वह वास्तव में क्या करना चाहता था। यह संगीतकारों या एथलीटों के लिए एक प्रशिक्षण उपकरण हो सकता है। यह सर्जनों की सहायता कर सकता है। इन सभी उपयोगों के लिए अलग-अलग यांत्रिक इंटरफेस की आवश्यकता होती है, कुछ टीम सक्रिय रूप से अध्ययन कर रही है।
"इन सभी चीजों में मानव-मशीन इंटरैक्शन शामिल हैं और हम जो करने की कोशिश कर रहे हैं, उसे बढ़ाया जा सकता है, " वे कहते हैं।
एक व्यक्ति जो स्ट्रोक या एक दर्दनाक मस्तिष्क की चोट का सामना कर चुका है, वह एल्गोरिथ्म पर आधारित "स्मार्ट" कृत्रिम अंग का उपयोग करने में सक्षम हो सकता है। जब पहनने वाला एक कदम उठाने या एक कप तक पहुंचने का प्रयास करता है, लेकिन मांसपेशियों में ऐंठन या झटके से बाधित होता है, तो प्रोस्थेसिस कार्रवाई को सही कर सकता है, जिससे चिकना आंदोलन हो सकता है। विमानों और कारों के मामले में, इंटरफ़ेस डैशबोर्ड में निर्मित सेंसर की एक श्रृंखला हो सकती है।
पैटन कहते हैं, "हम इंसान धीमे हैं, और इसकी वजह से हमें कुछ ऐसा करना पड़ता है जो भविष्य की भविष्यवाणी करता है।" "यह मेरे लिए आकर्षक हिस्सा है।"