2016 में, एक उज्ज्वल बैंगनी रिबन अल्बर्टा, कनाडा में चमकता था, और वैज्ञानिक जो अरोरा बोरेलिस का अध्ययन करते थे - उत्तरी रोशनी - यह भी नहीं पता था कि यह वहां था। नाइट-स्काई वॉचर्स, कैमरों के साथ उत्साही और अरोरा को दस्तावेज करने के कौशल से रिपोर्टें आना शुरू हुईं, जिसे प्यार से स्टीव नाम दिया गया, जो कि अरोरा के लिए असामान्य रूप से दक्षिण में था। इन शौकियों के पास वैज्ञानिकों तक पहुंच थी - और अपने अनुभवों और आंकड़ों को साझा करने का एक तरीका, औरोरासौरस के लिए धन्यवाद, नासा, पेन स्टेट यूनिवर्सिटी, द न्यू मैक्सिको नामक एक विश्वविद्यालय-उद्योग के सदस्यों सहित एक सहयोग से निर्मित क्राउडसोर्स अरोरा-रिपोर्टिंग टूल। कंसोर्टियम और साइंस एजुकेशन सॉल्यूशंस एक छोटी आर एंड डी कंपनी है जो विज्ञान शिक्षा पाठ्यक्रम और कार्यक्रमों के साथ काम करती है।
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"उनके कैमरे और ज्ञान एक ऐसे स्थान पर थे जहां हमारे पास बहुत सारे माप नहीं थे, " नासा के एक कार्यक्रम वैज्ञानिक लिज़ मैकडोनाल्ड कहते हैं, जो औरोरासौरस परियोजना पर भी काम करता है। "उनकी तस्वीरों से कुछ ऐसा पता चला, जिसे हम अच्छी तरह से समझ नहीं पाए थे, और वास्तव में औरोरा के काम करने के तरीके को बेहतर ढंग से समझने में योगदान दिया है।" अनोखी अरोरा।
"ऐसी तकनीकें जो अब हमारे पास उपलब्ध हैं- स्मार्टफोन और इंटरनेट- ये सभी चीजें हमें बेहतर तरीके से जुड़ी हुई हैं, जहां अवलोकन और मानव कंप्यूटिंग शक्ति बड़ी समस्याओं में योगदान कर सकती हैं।"
अरोरासोरस का इस्तेमाल करने वाले अरोरा शिकारी नागरिक वैज्ञानिकों के बढ़ते प्रभाव का एक चमकदार उदाहरण हैं, जो कंप्यूटिंग शक्ति, एप्लिकेशन और शोधकर्ताओं से बढ़ती स्वीकृति के लिए सक्षम हैं, वैज्ञानिक अनुसंधान में सीधे योगदान दे रहे हैं।
नागरिक विज्ञान एक पैनल का विषय है मैकडॉनल्ड्स इस सप्ताह वाशिंगटन, डीसी में फ्यूचर कॉन में तीन दिवसीय विज्ञान, प्रौद्योगिकी और मनोरंजन समारोह का आयोजन कर रहा है, जो कि भयानक कॉन 16-18 जून के अंदर है। नासा के एक आउटरीच विशेषज्ञ क्रिस्टन वीवर की विशेषता, जो GLOBE ऑब्जर्वर के उप समन्वयक हैं, एक नागरिक विज्ञान कार्यक्रम जो प्राकृतिक दुनिया के बारे में सभी प्रकार के डेटा को ट्रैक करता है, सोफिया लियू, यूएस जियोनी सर्वेक्षण में एक नवाचार विशेषज्ञ जो कि सह-अध्यक्ष भी हैं। क्राउडसोर्सिंग और सिटिजन साइंस पर फेडरल कम्युनिटी ऑफ प्रैक्टिस और एक खगोलशास्त्री, जेसिका रोसेनबर्ग, जिन्होंने नागरिक विज्ञान परियोजनाओं के साथ बड़े पैमाने पर काम किया है, पैनल वैज्ञानिकों और शौकिया वैज्ञानिकों के बीच सहयोग के कुछ सफल उदाहरणों को संबोधित करेगा, साथ ही साथ टिप्स भी देगा। कैसे शामिल हो।
सदियों पहले, सभी वैज्ञानिक नागरिक वैज्ञानिक थे, या तो संरक्षक द्वारा वित्त पोषित थे या अपने दम पर। यह आधुनिक विश्वविद्यालय प्रणाली के आगमन के साथ था कि क्षेत्र को डिग्री की आवश्यकता शुरू हुई, शेन लार्सन बताते हैं, नॉर्थवेस्टर्न के सेंटर फॉर इंटरडिसिप्लिनरी एक्सप्लोरेशन एंड रिसर्च इन एस्ट्रोफिजिक्स के एक शोध सहयोगी प्रोफेसर और एडलर प्लैनेटेरियम में एक खगोलशास्त्री हैं। लार्सन ग्रेविटी स्पाई पर एक सह-अन्वेषक है, जो एक प्रोजेक्ट है जो स्वयंसेवकों को लेजर इंटरफेरोमीटर द्वारा प्रदान किए गए डेटा में ग्लिट्स से गुरुत्वाकर्षण तरंगों को भेद करने के लिए कहता है, जो गुरुत्वाकर्षण द्वारा अंतरिक्ष के खिंचाव को मापने के लिए लेजर का उपयोग करते हैं, लेकिन वह फ्यूचर कॉन पैनल पर नहीं है ।
लेकिन संतुलन फिर से विज्ञान के अभ्यास में शौकीनों को शामिल कर रहा है। डेटा संग्रह क्राउडसोर्सिंग का अभ्यास आधुनिक विज्ञान के लगभग पीछे चला जाता है। कभी-कभी इसमें डेटा इकट्ठा करना शामिल होता है, अन्य बार यह डेटा विश्लेषण के बारे में होता है। कुछ बेहतर उदाहरणों में क्रिसमस बर्ड काउंट शामिल हैं, जिसमें बर्डवॉचर्स दिसंबर की टैलीइंग प्रजातियों में एक दिन बिताते हैं, और 1975 में मोनार्क तितली प्रवास मार्गों की खोज की, जो कि तितलियों को टैग करने वाले शौकीनों पर निर्भर थे और वैज्ञानिकों ने उन्हें अपने सर्दियों के मैदान में पाया। हाल ही में, जैसा कि कंप्यूटर विकसित हुए हैं, वैज्ञानिकों ने डेटा को पार्स करने के लिए स्पेयर प्रोसेसिंग पावर का उपयोग करने के लिए उपकरण विकसित किए हैं, जैसे कि, जो बुद्धिमान एक्सट्रैटरैस्ट्रिएल के संकेतों के लिए रेडियो टेलीस्कोप डेटा का विश्लेषण करने के लिए निजी पीसी में डाउनलोड किए गए प्रोग्राम का उपयोग करता है।
यह वैज्ञानिक खोज कैसे की जाती है, इस बदलाव से जरूरी बदलाव है। लार्सन कहते हैं, "आज हम जितना भी डेटा इकट्ठा कर सकते हैं, वैज्ञानिक उतने बड़े पैमाने पर विश्लेषण कर सकते हैं।" "सच्चाई यह है कि, जिन चीज़ों को हम समझने की कोशिश कर रहे हैं, उनमें से कई को भारी मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है, और अगर हमें उस डेटा का विश्लेषण करने में लंबा समय लगता है, तो हम कभी भी एक जवाब पर नहीं पहुंचेंगे।" में।
ग्रेविटी स्पाई जैसी परियोजनाएं डेटा या छवियों की तुलना करने और उन्हें एक ऑनलाइन सर्वेक्षण में वर्गीकृत करने के लिए मनुष्यों पर भरोसा करती हैं। उदाहरण के लिए, एक अन्य परियोजना में, जिसे गैलेक्सी चिड़ियाघर कहा जाता है, प्रतिभागी एक आकाशगंगा की तस्वीर को देखते हैं, और यह निर्धारित करते हैं कि क्या यह एक सर्पिल, फुटबॉल या कुछ और के आकार का है।
लार्सन कहते हैं, "मनुष्य एक टेलीस्कोप से एक छवि को बहुत तेज़ी से देख सकता है, और कह सकता है कि यह एक सर्पिल आकाशगंगा है - यह 'सर्पिल' पर क्लिक करता है, इसे वर्गीकृत करता है और अगली छवि पर जाता है।" "ऐसा करने के लिए कंप्यूटर सिखाना वास्तव में बहुत कठिन है।"
ग्रेविटी स्पाई और गैलेक्सी ज़ू ज़ूनिवर्स प्लेटफ़ॉर्म का हिस्सा हैं, जो कई कार्यक्रमों में से एक है जो क्राउडसोर्सड रिसर्च का लाभ उठाने के लिए बनाया गया है। एक और है SciStarter, जो न केवल परियोजनाओं को होस्ट करता है, बल्कि वैज्ञानिकों और नागरिक वैज्ञानिकों को एक साथ लाने के लिए अन्य रास्ते भी अपनाता है।
पैनलिस्ट क्रिस्टन वीवर कहते हैं कि वैज्ञानिकों के साथ बातचीत करने का यह अवसर वास्तव में आपके डेटा का उपयोग करने वाली चीजों में से एक है, जो इन परियोजनाओं में भाग लेने के लिए मजबूर करता है। एक शैक्षिक सेटिंग में, इसका मतलब काम करने के लिए वास्तविक दुनिया के प्रभाव को जोड़ना हो सकता है जो अन्यथा केवल एक अभ्यास होगा।
वीवर कहते हैं, "नागरिक विज्ञान के बारे में महान बात यह है कि यह लोगों के लिए प्रत्यक्ष, ठोस संबंध लाता है।" "हर कोई वैज्ञानिक हो सकता है, और मुझे लगता है कि नागरिक विज्ञान और नासा विज्ञान करने वाले लोगों के बीच संबंध बनाना सिर्फ रोमांचक है।"
