ऐसे समय होते हैं जब मुझे आश्चर्य होता है कि इतने सारे वैज्ञानिक मानव मस्तिष्क के रूप में चंचलता और फॉगिंग से भरे कुछ को फिर से बनाने की कोशिश में इतना समय क्यों लगा रहे हैं।
लेकिन मैं कौन मज़ाक कर रहा हूँ? उन कष्टप्रद क्षणों को अनिवार्य रूप से गुजरता है, जो कोई भी जो इस ब्लॉग का अनुसरण कर रहा है वह जानता है। हर कुछ महीनों में, ऐसा लगता है, मैं मशीनों के निर्माण के नवीनतम प्रयास के बारे में लिख रहा हूं जो वस्तुओं को पहचानना सीख सकता है या संज्ञानात्मक कौशल भी विकसित कर सकता है।
और अब वहाँ Spaun है।
कार्य पर बने रहना
इसका पूरा नाम सिमेंटिक पॉइंटर आर्किटेक्चर यूनिफाइड नेटवर्क है, लेकिन स्कुनुन लगता है कि यह ज्यादा एपिक है। यह एक तकनीकी मस्तिष्क का नवीनतम संस्करण है, वाटरलू विश्वविद्यालय में एक कनाडाई शोध टीम का निर्माण।
तो क्या स्पाॅन आईबीएम के वाटसन की तरह एक स्मार्ट दिमाग कृत्रिम दिमाग से अलग है? सीधे शब्दों में कहें, वॉटसन को एक अति शक्तिशाली खोज इंजन की तरह काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो ब्रेकनेक गति पर डेटा की एक बड़ी मात्रा के माध्यम से खुदाई करता है और एक उत्तर प्राप्त करने के लिए जटिल एल्गोरिदम का उपयोग करता है। यह वास्तव में परवाह नहीं करता है कि प्रक्रिया कैसे काम करती है; यह मुख्य रूप से सूचना पुनर्प्राप्ति में महारत हासिल करने के बारे में है।
लेकिन Spaun वास्तव में मानव मस्तिष्क के व्यवहार की नकल करने की कोशिश करता है और ऐसा सभी कार्यों को एक दूसरे से अलग करते हुए करता है। यह एक कंप्यूटर मॉडल है जो न केवल अपनी आभासी आंखों के साथ संख्याओं को पहचान सकता है और उन्हें याद कर सकता है, बल्कि उन्हें लिखने के लिए एक रोबोट बांह में हेरफेर कर सकता है।
Spaun के "ब्रेन" को दो भागों में विभाजित किया गया है, जो हमारे सेरेब्रल कॉर्टेक्स और बेसल गैन्ग्लिया पर आधारित है और इसके सिम्युलेटेड 2.5 मिलियन न्यूरॉन्स- हमारे दिमाग में 100 बिलियन हैं - की नकल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो शोधकर्ताओं को लगता है कि मस्तिष्क के उन दो हिस्सों को कैसे इंटरैक्ट करता है।
उदाहरण के लिए, यह कहें कि इसकी "आंख" संख्याओं की एक श्रृंखला देखती है। कृत्रिम न्यूरॉन्स उस दृश्य डेटा को ले जाते हैं और इसे कोर्टेक्स में डालते हैं, जहां स्पाटुन इसका उपयोग कई कार्यों को करने के लिए करता है, जैसे कि गिनती, आंकड़े की प्रतिलिपि बनाना या संख्या पहेली को हल करना।
जल्द ही यह जन्मदिन भूल जाएगा
लेकिन Spaun के व्यवहार में एक दिलचस्प मोड़ आया है। जैसा कि फ्रेंकी डाइप ने टेक न्यूज डेली में लिखा था, यह अपने रचनाकारों की अपेक्षा अधिक मानवीय बन गया।
यह एक प्रश्न पूछें और यह तुरंत जवाब नहीं देता है। नहीं, यह थोड़ा रुक सकता है, जब तक कि इंसान हो सकता है। और अगर आप स्मार्टन को याद करने के लिए संख्याओं की एक लंबी सूची देते हैं, तो यह एक आसान समय है जिसे पहले और अंतिम रूप से प्राप्त करने वालों को याद करते हैं, लेकिन बीच में लोगों को याद रखने के लिए थोड़ा संघर्ष करना पड़ता है।
"मानव व्यवहार के कुछ सूक्ष्म विवरण हैं, जो मॉडल पर कब्जा करता है, " क्रिस एलियास्मिथ, स्पाटुन के मुख्य आविष्कारक कहते हैं। “यह निश्चित रूप से एक ही पैमाने पर नहीं है। लेकिन यह बहुत सारी चीजों का स्वाद देता है जो दिमाग कर सकता है। ”
मस्तिष्क की नालियाँ
तथ्य यह है कि Spaun एक कार्य से दूसरे में जा सकता है, हमें यह समझने में सक्षम होने के लिए एक कदम करीब लाता है कि एक दरवाजा खोलने के लिए हमारा हाथ बताने के लिए एक फोन नंबर को याद करने के लिए एक नोट पढ़ने से लेकर हमारे दिमाग इतनी आसानी से कैसे स्थानांतरित करने में सक्षम हैं।
और इससे वैज्ञानिकों को मक्खी पर समायोजित करने के लिए रोबोट को अधिक लचीले विचारक होने की क्षमता से लैस करने में मदद मिल सकती है। इसके अलावा, क्योंकि Spaun एक मानव मस्तिष्क की तरह अधिक संचालित होता है, शोधकर्ता इसका उपयोग स्वास्थ्य प्रयोगों को चलाने के लिए कर सकते हैं जो वे मनुष्यों पर नहीं कर सकते थे।
हाल ही में, उदाहरण के लिए, एलियास्मिथ ने एक परीक्षण चलाया, जिसमें उसने मस्तिष्क के मॉडल में न्यूरॉन्स को उसी दर से मार दिया, जिस उम्र में लोगों में न्यूरॉन्स मर जाते हैं। वह यह देखना चाहते थे कि एक बुद्धि परीक्षण पर मॉडल के प्रदर्शन को न्यूरॉन्स के नुकसान ने कैसे प्रभावित किया।
एक बात यह है कि एलियास्मिथ नहीं कर पाया है कि वह स्पाुनन को पहचान सके कि वह अच्छा काम कर रहा है या बुरा। वह इस पर काम कर रहा है।
बुद्धि को इकट्ठा करना
मस्तिष्क अनुसंधान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में कुछ अन्य हालिया घटनाक्रम इस प्रकार हैं:
- मैं आपके सिर से यह गीत नहीं निकाल सकता: बर्लिन में वैज्ञानिकों ने गिटारवादक को इलेक्ट्रोड के साथ एक युगल बजाते हुए तार दिया और पाया कि जब उन्हें अपने खेल को बारीकी से समन्वयित करना था, तो उनकी मस्तिष्क गतिविधि सिंक्रनाइज़ हो गई। लेकिन जब वे समन्वित नहीं थे, जब एक अग्रणी था और दूसरा निम्नलिखित, तो उनकी मस्तिष्क गतिविधि अलग-अलग थी।
- एक दिन मस्तिष्क वास्तव में खुद को समझ सकता है: एमआईटी न्यूरोसाइंटिस्ट्स की एक टीम ने यह निगरानी करने का एक तरीका विकसित किया है कि मस्तिष्क कोशिकाएं एक दूसरे के साथ समन्वय कैसे करती हैं ताकि विशिष्ट व्यवहारों को नियंत्रित किया जा सके, जैसे कि शरीर को स्थानांतरित करने के लिए कहना। न केवल यह देखने के लिए कि वे कैसे कार्य किए जाते हैं, यह देखने के लिए मस्तिष्क के सर्किटों की मदद कर सकते हैं, बल्कि यह इस बात की भी जानकारी दे सकता है कि मनोरोग कैसे विकसित होते हैं।
- कल की गहरी सोच है: दवा की दिग्गज कंपनी मर्क द्वारा प्रायोजित एक हालिया प्रतियोगिता में शीर्ष पुरस्कार टोरंटो विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं की एक टीम के पास गया, जिन्होंने अणुओं की खोज के लिए गहरी सीख के रूप में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के एक रूप का इस्तेमाल किया, जो नए ड्रग्स बन सकते हैं।
- इसलिए रोबोट सीखेंगे कि स्मार्ट फोन कैसे घूरते हैं ?: रोबोट को सामाजिक परिस्थितियों में काम करने के तरीके सिखाने के लिए, कार्नेगी-मेलन विश्वविद्यालय के वैज्ञानिक सिर पर चढ़कर कैमरों वाले लोगों के समूह पर नज़र रखने के लिए देख रहे हैं कि उनकी आँखें कब और कहाँ सामाजिक सेटिंग्स में परिवर्तित होती हैं।
- दुर्भाग्य से, वे पागल को छिपाने की कोशिश करते रहते हैं: पक्षियों और गिलहरियों के भ्रामक व्यवहार का एक मॉडल के रूप में उपयोग करके, जॉर्जिया टेक के शोधकर्ता उन रोबोटों को विकसित करने में सक्षम हुए हैं जो एक दूसरे को धोखा दे सकते हैं।
वीडियो बोनस: कार्रवाई में स्पाुन का एक डेमो देखें।
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