एमआईटी के वैज्ञानिकों ने एक एल्गोरिथ्म विकसित किया है जो मानव चेहरे पर मिनिस्क्यूल टिक्स और अभिव्यक्तियों को पहचानना सीख सकता है कि व्यक्ति को कितना दर्द हो रहा है, यह निर्धारित करने के लिए मैट रेनॉल्ड्स न्यू साइंटिस्ट की रिपोर्ट करता है। एल्गोरिथ्म डॉक्टरों के लिए अक्सर एक मुश्किल काम है जो मदद कर सकता है: यह समझना कि कोई व्यक्ति कैसा महसूस कर रहा है, और क्या वे उस दर्द को बढ़ा-चढ़ा कर या कम कर रहे हैं।
वर्तमान में, संख्या या चित्रों का उपयोग करके रैंकिंग तराजू के माध्यम से दर्द की सूचना दी जाती है, डिजिटल ट्रेंड्स के लिए ल्यूक डॉरमहल की रिपोर्ट। फिर भी दर्द के लिए ये "विज़ुअल एनालॉग पैमानों" को लागू किया जा सकता है, और उन लोगों के लिए उपयोग करना मुश्किल है, जिन्हें प्रतीकों या चेहरों का अनुवाद करने और उस अर्थ को अपने स्वयं के अनुभवों से मिलान करने में परेशानी होती है। एक विशेष समूह जो इन प्रणालियों का उपयोग करके संघर्ष करता है, वे ऑटिज्म से पीड़ित हैं, रोज़ एवलेथ ने 2015 में अटलांटिक के लिए रिपोर्ट किया था। और कोई भी स्वयं-रिपोर्ट किए गए पैमाने पर किसी को दवा के पर्चे प्राप्त करने के लिए नकली दर्द की कोशिश कर रहा हो सकता है।
कंप्यूटर इन समस्याओं का एक जवाब हो सकता है। शोधकर्ताओं ने पहले कृत्रिम न्यूरल नेटवर्क को प्रशिक्षित किया है जो उन संकेतों को लेने के लिए सीखते हैं जो लोग अक्सर तब बनाते हैं जब दर्द अन्य मनुष्यों की तुलना में कहीं अधिक सटीक रूप से होता है। लेकिन ये कार्यक्रम सभी मनुष्यों के लिए एक ही पैमाने पर काम करते हैं, भले ही दर्द अलग-अलग लोगों में अलग-अलग होता है और बहुत सारे कारकों पर निर्भर करता है, क्रिश्चियन रीडी और कार्ला लैंट फ्यूचरिज्म के लिए लिखते हैं।
शोधकर्ता इस समस्या को ठीक करने की कोशिश कर रहे हैं। जर्नल ऑफ़ मशीन लर्निंग रिसर्च में पिछले महीने वर्णित एक नया कार्यक्रम, इस एक-आकार-फिट से आगे बढ़ता है-एक दर्द एल्गोरिदम के साथ सभी दृष्टिकोण जो किसी व्यक्ति की जनसांख्यिकी, चेहरे की विशेषताओं और अन्य कारकों के आधार पर ठीक-ठीक हो सकते हैं जो कैसे प्रभावित करते हैं उनके चेहरे पर दर्द दिखाई देता है। DeepFaceLIFT नामक कार्यक्रम को कंधे की चोट वाले लोगों के वीडियो का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया था, जिन्हें उनके घायल हाथ को हिलाने के लिए कहा गया था, रेनॉल्ड्स लिखते हैं।
DeepFaceLIFT का उद्देश्य पारंपरिक दर्द रिपोर्टिंग को बदलना नहीं है, बल्कि इसे बढ़ाना, रेनॉल्ड्स की रिपोर्ट है। इसके निर्माता इसे एक मोबाइल ऐप के रूप में विकसित करने की उम्मीद करते हैं, जिसका उपयोग डॉक्टरों द्वारा मरीजों का साक्षात्कार करते समय स्मार्टफोन के साथ किया जा सकता है। शायद भविष्य में, डॉक्टर को यह भी पता चल जाएगा कि क्या आप एक बहादुर चेहरे पर लगाने की कोशिश कर रहे हैं।
