क्या आप नए फोंट पर लोटते हैं और ऐसे घंटे बिताते हैं कि आप अपने पसंदीदा ऐतिहासिक आंकड़ों की लिखावट के रूप में करिश्माई विकसित कर सकें? यदि हां, तो सुनें। यह आसान हो गया है कि आपकी मूर्तियों को लंबे समय से मृत हस्तलेखों की लिखावट में आधुनिक दिन के पाठ का उत्पादन करने के लिए एक कंप्यूटर एल्गोरिथ्म की शुरूआत के साथ जो आपके पसंदीदा लेखक की लिखावट को थूक सकता है।
इसे "माय टेक्स्ट इन योर हैंडराइटिंग" कहा जाता है और बीबीसी की रोरी सेलन-जोन्स की रिपोर्ट के अनुसार, यह किसी की लिखावट के बारे में कंप्यूटर जनित टेक्स्ट में बदल सकता है।
यह उपकरण यूनिवर्सिटी कॉलेज लंदन के विजुअल कंप्यूटिंग शोधकर्ताओं की एक टीम का दिमाग है। उन्होंने एक कस्टम एल्गोरिथ्म विकसित किया है जो कागज के एक टुकड़े पर शब्दों को स्कैन करता है और फिर स्क्रीन पर उस लिखावट शैली में पाठ को बाहर निकालता है। लेकिन यह एक फॉन्ट से अधिक है: एक एकल शैली बनाने के बजाय जिसे दोहराया जा सकता है, एल्गोरिथ्म एक व्यक्ति की लिखावट के टिक्स और अनूठे ट्विस्ट को एक प्रोग्राम की मदद से सीखता है जो अक्षरों और विराम चिह्नों को चिह्नित करता है। एल्गोरिथ्म लिखावट के एक छोटे से स्क्रैप से सीख सकता है, हालांकि अधिक पाठ का उपयोग किया जाता है, बेहतर।
जब हेन्स शोधकर्ताओं के साथ मिले, तो उनके पास "हस्तलिपि" कार्यक्रम था और उन्होंने काफी हद तक नकल की नकल की। उन्होंने यह भी विभिन्न ऐतिहासिक आंकड़ों के लेखन के साथ किया, जैसे कि फ्रिडा काहलो और सर आर्थर कॉनन डॉयल ने प्रशंसनीय परिणामों के साथ। (स्पॉयलर अलर्ट: डॉयल ने उनके नमूने के रूप में इस्तेमाल किए गए वाक्य को कभी नहीं लिखा।
(यूनिवर्सिटी कॉलेज लंदन) प्रक्रिया सही नहीं है - जब फेक स्पॉट्स को चुनौती दी जाती है, तो विषयों ने 60 प्रतिशत समय दिया। और यह चीनी जैसे भाषाओं के लिए कम विश्वसनीय हो जाता है, जिनमें बड़ी संख्या में संभावित चरित्र हैं। यद्यपि यह कार्यक्रम सैद्धांतिक रूप से शिक्षकों को तैयार करने के लिए ऐतिहासिक दस्तावेजों या नोट्स बनाने जैसी चीजों को करने में आसान बना सकता है, टीम ने सेलन-जोन्स को बताया कि कंप्यूटर-जनित पाठ को अभी भी माइक्रोस्कोप की मदद से वास्तविक चीज़ से अलग किया जा सकता है।
पर बात क्या है? एल्गोरिथ्म का वर्णन करने वाले कागज में, शोधकर्ताओं का कहना है कि प्रौद्योगिकी का उपयोग एक दिन उन लोगों की लिखावट को संरक्षित करने के लिए किया जा सकता है जिनकी लिखने की क्षमता एक स्ट्रोक से क्षतिग्रस्त हो गई थी या शायद फूलों और अन्य सेवाओं द्वारा वितरित उपहार और गुलदस्ते पर ग्रीटिंग कार्ड बनाने के लिए। कायल।
एक तरफ व्यापार का उपयोग, यह एक ऐसी दुनिया के बारे में सोचने के लिए बस सादा शांत है जिसमें हमारी लिखावट के व्यक्तिगत "फिंगरप्रिंट" को संरक्षित किया जा सकता है - या हमेशा के लिए उपयोग किया जा सकता है। इससे भी बेहतर, शोधकर्ता जल्द ही अपना कोड साझा करेंगे। नकल-एर, मशीन-जनरेट की लिखावट की नकल शुरू करें।
