आप सड़क पर गाड़ी चला रहे हैं और आपकी कार "पलक, पलक" ध्वनि बनाने लगती है। या शायद यह "प्रिंग, प्रिंग?" का अधिक हिस्सा है? क्या यह गियरबॉक्स है? क्लच? अल्टरनेटर? द एसी? क्या आपका इंजन बाहर गिरने और सड़क से नीचे जाने के बारे में है?
जब हम अपनी कारों की बात करते हैं, तो हम में से कई अंधेरे में होते हैं। हम मैनुअल और यांत्रिकी पर भरोसा करते हैं कि हमें बताएं कि किसी चीज की जगह की जरूरत है या किसी चीज के टूट जाने पर क्या गलत है।
लेकिन क्या होगा अगर आपका स्मार्टफोन आपकी कार का निदान कर सकता है? एमआईटी शोधकर्ताओं ने एक ऐप विकसित किया है जो वे कहते हैं कि एक कार के शोर और कंपन का विश्लेषण कर सकते हैं और बता सकते हैं कि क्या एयर फिल्टर के चक्के या पहियों में असंतुलन है।
डेवलपर और मैकेनिकल इंजीनियर जोशुआ सीगल का कहना है कि यह ऐप "रोजमर्रा के ड्राइवरों को सशक्त बनाने के लिए अपने क्लिक और क्लैक" कर सकता है, जो लंबे समय से चल रहे एनपीआर प्रोग्राम कार टॉक के मेजबानों का जिक्र करता है, जो कॉलगर्ल को सुनने के लिए प्रसिद्ध कार की समस्याओं का निदान कर सकते हैं। अजीब शोर उनकी कार बना रहा था।
"डेट्रायट में बढ़ते हुए, मैं कार संस्कृति से घिरा हुआ था, " सीगल कहते हैं। "मैं अपने आसपास के दोस्तों और परिवार के प्रति विस्मय में खड़ा था, जिनके पास वाहनों के भीतर सूक्ष्म समस्याओं को पहचानने में सक्षम होने के लिए एक पेच था, जिसमें पिच में मामूली बदलाव से लेकर निलंबन में मिनट कंपन तक शामिल थे ... मैंने तर्क दिया कि यदि प्रशिक्षित व्यक्ति इन समस्याओं का सही पता लगा सकते हैं, तो मोबाइल फोन में वही 'सेंसर' होते हैं जिन्हें लोग किसी को भी 'मोटर सिटी नैक' देने के लिए अनुकूलित कर सकते हैं।
ऐप स्मार्टफोन के माइक्रोफ़ोन और एक्सेलेरोमीटर, साथ ही साथ उनके जीपीएस सिस्टम का उपयोग करके काम करता है। माइक्रोफ़ोन का उपयोग किसी बंद एयर फिल्टर की सीटी ध्वनि को "सुनने" के लिए किया जा सकता है। एक जीपीएस कार की गति की निगरानी कर सकता है, जो कंपन डेटा के साथ संयुक्त होने पर बता सकता है कि क्या टायर ठीक से फुलाए गए हैं। एप्लिकेशन मशीन सीखने का उपयोग करता है यह जानने के लिए कि ध्वनि और कंपन क्या समस्याएं दर्शाते हैं। परीक्षण में, इसकी सटीकता 90 प्रतिशत से ऊपर थी, टीम का कहना है।
ऐप को विकसित करने के लिए, साइगेल और उनके सहयोगियों ने कई प्रकार की कारों को किराए पर लिया और अस्थायी रूप से उन्हें "तोड़" दिया, जिस तरह की समस्याओं का अध्ययन करना चाहते थे। फिर, उन्हें वापस करने से पहले, वे उन्हें टायर के घुमाव, तेल में परिवर्तन और इतने पर टिप-टॉप आकार में वापस डाल देंगे।
काम के बारे में एक पेपर हाल ही में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के इंजीनियरिंग एप्लीकेशन जर्नल में प्रकाशित हुआ था।
ऐप की शक्तियां वर्तमान में कुछ सामान्य समस्याओं तक सीमित हैं, जिन्हें स्मार्टफोन सेंसर द्वारा आसानी से पता लगाया जा सकता है, जिसमें पहिया असंतुलन, इंजन मिसफायर, अनुचित टायर दबाव और भरा हुआ एयर फिल्टर शामिल हैं।
"हम अभी तक पड़ोस के मैकेनिक की जगह नहीं ले सकते, " सीगल कहते हैं। "ऐसा इसलिए है क्योंकि कुछ समस्याओं के लिए अधिक बारीक दोष अनुरेखण की आवश्यकता होती है, या रुक-रुक कर होती है, या एक दोहराने योग्य, विशेषता कंपन पैटर्न नहीं हो सकता है।"
शायद अनिश्चित रूप से, कुछ यांत्रिकी केवल एक ऐप वास्तव में कितना कर सकते हैं, इस पर संदेह है।
चार्ल्स सानविले, उत्तरी केरोलिना के रैले के बाहर से प्रमाणित एक वोक्सवैगन तकनीशियन, कहते हैं कि एक दी गई कार समस्या बहुसंख्यक कारों में "पलक" के रूप में पेश हो सकती है, लेकिन कारों की एक महत्वपूर्ण अल्पसंख्यक एक पूरी तरह से अलग आवाज करेगी, होने के बावजूद एक ही समस्या है। यह वह जगह है जहाँ एक अनुभवी मैकेनिक की जरूरत होती है।
जब Sanville एयर कंडीशनिंग में एक शोर का निदान कर रहा है, उदाहरण के लिए, वह सुनने के लिए पहले ड्राइवर की सीट पर बैठेगा, फिर यात्री सीट पर जाएगा, फिर डैशबोर्ड के नीचे अपना सिर छड़ी करेगा, फिर जलवायु पर सभी सेटिंग्स बदल देगा नियंत्रण प्रणाली, यह देखने के लिए कि क्या शोर बदलता है।
"जबकि एक ऐप पर एक माइक्रोफोन उन परिवर्तनों का पता लगा सकता है, आपके पास अभी भी कोई है जो जानता है कि ऐसा कैसे करना है, " सैनविले कहते हैं। "मुझे लगता है कि एक दुकान में वाहनों का निदान वास्तविक दुनिया में कैसे किया जाता है, और प्रयोगशाला में उनका निदान कैसे किया जाता है, इसके बीच बड़ा संबंध है।"
सैनविले का कहना है कि अधिकांश मैकेनिक नई तकनीकों को अपनाने के लिए उत्सुक हैं, और उनका मानना है कि एक दिन में ऐप निदान में बड़ी भूमिका निभा सकते हैं।
"लेकिन मुझे नहीं लगता कि हम वहां हैं, " वे कहते हैं।
फिर भी, सीगल और उनकी टीम का अनुमान है कि ऐप कार ड्राइवरों को प्रति वर्ष $ 125 बचा सकता है, और एक वर्ष में $ 600 के पड़ोस में ट्रक ड्राइवरों को बचा सकता है। यह भी सुनिश्चित कर सकता है कि कार कुशलतापूर्वक चल रही है और ड्राइवर को ब्लोआउट्स और ब्रेकडाउन से बचने में मदद कर सकती है।
सीगल ने अपने विचार को बाजार में लाने के लिए डेटा ड्रिवन नामक एक स्टार्टअप की स्थापना की। एक प्रोटोटाइप ऐप लगभग छह महीने में फील्ड परीक्षण के लिए तैयार हो जाएगा, और वह एक साल बाद एक व्यावसायिक संस्करण का लक्ष्य बना रहा है।
