भविष्य में, कंप्यूटर हमारे डॉक्टर, हमारे सैनिक, हमारे अग्निशामक और हमारे शिक्षक होंगे। वे बीमारियों का निदान करेंगे, हमारे बच्चों का पोषण करेंगे, हमारे घरों की रक्षा करेंगे और हमारे बच्चों को पढ़ाएंगे। एक कंपनी पहले से ही एक निबंध-ग्रेडिंग कंप्यूटर प्रोग्राम विकसित कर रही है जो प्रोफेसरों और मानकीकृत परीक्षण ग्रेडर को लोड से दूर ले जा सकती है। लेकिन क्या एक कंप्यूटर वास्तव में सावधानी से तैयार किए गए निबंध को रेट कर सकता है?
कंपनी, edX, निश्चित रूप से ऐसा सोचती है। वे पहले से ही एक कृत्रिम बुद्धि प्रणाली के साथ संस्थानों को ऑनलाइन पाठ्यक्रम प्रदान करते हैं, जो छात्र निबंधों को ग्रेड देंगे। न्यूयॉर्क टाइम्स में जॉन मार्कोफ बताते हैं:
अनंत अग्रवाल, एक इलेक्ट्रिकल इंजीनियर, जो एडएक्स के अध्यक्ष हैं, ने भविष्यवाणी की कि इंस्टेंट-ग्रेडिंग सॉफ्टवेयर एक उपयोगी शैक्षणिक उपकरण होगा, जो छात्रों को परीक्षण लेने और निबंध लिखने और उनके उत्तरों की गुणवत्ता में सुधार करने में सक्षम बनाता है। उन्होंने कहा कि प्रौद्योगिकी पारंपरिक कक्षा प्रणाली पर अलग-अलग लाभ प्रदान करेगी, जहां छात्र अक्सर ग्रेड के लिए दिनों या हफ्तों की प्रतीक्षा करते हैं।
डॉ। अग्रवाल ने कहा, 'इंस्टेंट फीडबैक के साथ सीखने का बहुत बड़ा मूल्य है।' "छात्र हमें बता रहे हैं कि वे त्वरित प्रतिक्रिया के साथ बहुत बेहतर सीखते हैं।"
त्वरित प्रतिक्रिया उच्च गुणवत्ता का है या नहीं यह एक और सवाल है। इन कंप्यूटर ग्रेडर के संदेह को खोजना मुश्किल नहीं है। एक समूह, जो हाई-स्टेक असेसमेंट में छात्र निबंधों के मशीन स्कोरिंग के खिलाफ खुद को प्रोफेशनल कहता है, ने एक बयान जारी किया है और एक कंप्यूटर को ग्रेडिंग का काम सौंपने के खिलाफ बोलने के लिए हस्ताक्षर एकत्र कर रहा है। वे लिखते हैं:
आइए स्वचालित निबंध स्कोरिंग की वास्तविकताओं का सामना करें। कंप्यूटर "पढ़" नहीं सकते हैं। वे प्रभावी लिखित संचार की अनिवार्यता को नहीं माप सकते हैं: सटीकता, तर्क, साक्ष्य की पर्याप्तता, अच्छी समझ, नैतिक रुख, ठोस तर्क, सार्थक संगठन, स्पष्टता और सत्यता, अन्य।
याचिका में विधायकों से ग्रेडिंग के लिए कंप्यूटरों पर भरोसा करना बंद करने और स्कूलों में स्वचालित स्कोरिंग सिस्टम में खरीद बंद करने के लिए कहा गया है।
अग्रवाल ने स्वीकार किया कि सॉफ्टवेयर बेहतर हो सकता है और उन्हें उम्मीद है कि यह एक अच्छे निबंध को औसत दर्जे से अलग करने में बेहतर होगा। उन्होंने न्यूयॉर्क टाइम्स को बताया, "यह मशीन लर्निंग है और इसके लिए एक लंबा रास्ता तय करना है, लेकिन यह काफी अच्छा है और उल्टा बहुत बड़ा है।" इसके अलावा, वे कहते हैं, जो कोई भी सोचता है कि शिक्षक सुसंगत हैं वह खुद को बेवकूफ बना रहा है। "हमने पाया कि ग्रेडिंग की गुणवत्ता आपके द्वारा प्रशिक्षक से प्रशिक्षक को मिलने वाली भिन्नता के समान है।"
वास्तव में, कुछ अध्ययनों ने सुझाव दिया है कि कंप्यूटर और शिक्षक समान स्कोर में परिवर्तनशीलता को पसंद करते हैं। अक्रॉन विश्वविद्यालय में मार्क शर्मिस के एक अध्ययन ने निष्कर्ष निकाला है कि "स्वचालित निबंध स्कोरिंग स्रोत-आधारित और पारंपरिक लेखन शैली दोनों के लिए समान प्रदर्शन के साथ विस्तारित-प्रतिक्रिया लेखन वस्तुओं के लिए मानव स्कोर के समान स्कोर बनाने में सक्षम था।" एक जर्नल में कभी प्रकाशित नहीं किया गया था, और अन्य शोधकर्ताओं ने इसके दावों पर सवाल उठाया है। एमआईटी के लेस सी। पेरेलमैन ने शर्मिस पेपर पर प्रतिक्रिया व्यक्त करते हुए लिखा कि "पेपर की कार्यप्रणाली और डेटासेट की एक करीबी परीक्षा दर्शाती है कि इस तरह के दावे का अध्ययन में डेटा द्वारा समर्थन नहीं किया गया है।"
पेशेवरों के समूह ने कई पेपर का हवाला देते हुए कहा कि कंप्यूटर छात्रों के मूल्यांकन में शिक्षकों के समान अच्छे नहीं हैं।
सबसे अधिक संभावना है, यह एक सवाल है कि क्या ये कंप्यूटर अभी तक ग्रेडिंग में काफी अच्छे हैं या नहीं, न कि वे कभी भी होंगे। लेकिन यह सिर्फ शिक्षकों को नहीं है जो अधिक उच्च तकनीक प्राप्त करेंगे, छात्र भी करेंगे। यदि छात्रों को यह पता चलता है कि कार्यक्रम की तलाश क्या है, तो वे केवल सॉफ्टवेयर्स विनिर्देशों के आधार पर सही निबंध लिखने के लिए खुद एक कार्यक्रम लिख सकते हैं। शायद भविष्य में, कम्प्यूटरीकृत शिक्षक कम्प्यूटरीकृत छात्रों की ग्रेडिंग करेंगे।
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