एक खगोलविद को ब्रह्मांड की गहराई की खोज करने के लिए, अंतरिक्ष में peering करने से बहुत सारा पैसा और समय खर्च हो सकता है। आकाशगंगाओं और नेबुला के टकसालों को देखने के लिए पर्याप्त विस्तृत चित्र प्राप्त करना एक बहुत ही महंगी दूरबीन के साथ एक लंबा समय ले सकता है।
कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय के खगोल विज्ञानी डस्टिन लैंग और सहकर्मियों, हालांकि, खगोलीय छवियों को अनुसंधान के लिए फिट करने के लिए एक अलग तरीका लेकर आए हैं। यह एक सरल अहसास पर निर्मित तकनीक है: इंटरनेट रात के आकाश की मुफ्त तस्वीरों के साथ फिर से बनाया गया है। लैंग ने टेक्नॉलॉजी रिव्यू में कहा, "फ्लिकर पर एस्ट्रोफोटोग्राफी ग्रुप की अकेले 68, 000 से अधिक छवियां हैं।"
प्रौद्योगिकी की समीक्षा के अनुसार, गहरी जगह की विस्तृत छवियां प्राप्त करने के लिए, खगोलविदों के पास कुछ विकल्प हैं। वे या तो एक वास्तव में विस्तृत छवि को कैप्चर करने के लिए लंबे एक्सपोज़र का उपयोग कर सकते हैं, या कई कम-विस्तृत छवियों को एक साथ ढेर कर सकते हैं। लैंग और सहकर्मियों ने दूसरे दृष्टिकोण का विकल्प चुना। लेकिन एक ही दूरबीन के साथ ली गई कई तस्वीरों का उपयोग करने के बजाय, उन्होंने वेब को देखा।
टीम ने गैलेक्सी एनजीसी 5907 की लगभग 300 * छवियों को स्टैक करने के लिए एक नए अलोगोरिथम का उपयोग किया जो उन्हें फ़्लिकर, बिंग और Google पर मिला। उन्होंने "[l] iterally 'NGC 5907' और 'NGC5907' की खोज करके ऐसा किया, " कंब्रोइट्स बताते हैं।
उपयोगी होने के लिए रात के आकाश की एक तस्वीर के लिए, हालांकि, वैज्ञानिकों को पहले यह जानना आवश्यक था कि वे क्या देख रहे थे। इसके लिए उन्होंने Astrometry.net * की ओर रुख किया, जो एक ऐसी साइट है, जो आकाश के पैच को एक छवि में दिखाया गया है। आप Lang के संग्रह में जोड़ सकते हैं - और सितारों की हमारी सामूहिक समझ - Astrometry.net पर एक छवि सबमिट करके।
यदि आपके पास आकाशीय समन्वय के साथ आकाश की खगोलीय इमेजिंग है, तो आप नहीं जानते- या भरोसा नहीं करते हैं - तो Astrometry.net आपके लिए है। एक छवि इनपुट करें और हम आपको एस्ट्रोमेट्रिक कैलिब्रेशन मेटा-डेटा, प्लस व्यू लिस्ट के अंदर गिरने वाली ज्ञात वस्तुओं की सूची देंगे।
एक बार जब वे एक साथ ढेर हो गए थे, तो छवियों में बेहोश विशेषताओं का पता चला था जो आकाशगंगा एनजीसी 5907 में खगोलीय पिंडों के द्रव्यमान, आयु और ऑर्बिटियल कॉन्फ़िगरेशन पर जानकारी की पेशकश करते थे - ऐसी जानकारी जो एक भी तस्वीर में मौजूद नहीं थी। यहाँ तकनीक के गुणों पर एस्ट्रोसाइट्स पर ब्रेट डेटन है:
हाल ही में मैं मिल्की वे के तेज प्रहार से इतना भड़क गया था कि मैंने अपने मंगेतर के कैमरे को ले लिया और एक शानदार तस्वीर खींची ... कुछ भी नहीं: यह बहुत मंद था।
लेकिन नए एल्गोरिथ्म द्वारा एक नक्शे में सिले, वह छवि कुछ हजार शब्द कह सकती थी। तकनीक वास्तविक अनुसंधान में योगदान करने के लिए हर जगह नागरिक वैज्ञानिकों के लिए एक बड़ा मौका है, और "बड़े डेटा" की संभावनाओं का एक अच्छा प्रदर्शन है। प्रौद्योगिकी की समीक्षा खगोल विज्ञान में करतब को "एक क्रांति" कहती है, लेकिन लैंग, उसके एल्गोरिथ्म और कई हजार शौकिया स्नैपशॉट हमें बता सकते हैं कि यह देखने में शायद थोड़ा अधिक समय लगेगा।
* अद्यतन: साइट Astrometry.net है, न कि Astronomy.net। इसके अलावा, वैज्ञानिकों ने NGC 5907 की 298 तस्वीरों का इस्तेमाल किया, न कि 5, 000 की पहले की रिपोर्ट में।
