चेहरे की अभिव्यक्ति बनाने और व्याख्या करने की क्षमता मानव होने में एक केंद्रीय भूमिका निभाती है। जैसा कि एक शोध दल ने कहा है, "चेहरा दूसरों के सामाजिक इरादों और प्रेरणाओं का एक दृश्य संकेत है, और चेहरे की अभिव्यक्ति सामाजिक संपर्क में एक महत्वपूर्ण परिवर्तनशील है।" यही कारण है कि यह आश्चर्य की बात है कि न केवल हम अभिव्यक्ति की सही व्याख्या करने में घटिया हैं, बल्कि यह कि कंप्यूटर इस पर काफी बेहतर हैं।
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एक नए अध्ययन में, कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, सैन डिएगो के शोधकर्ताओं ने एक कार्यक्रम बनाया जो कंप्यूटर को लोगों के चेहरे, न्यूयॉर्क टाइम्स की रिपोर्ट के वीडियो पर दर्द की अभिव्यक्ति की व्याख्या करने की अनुमति देता है। शोधकर्ताओं को पहले से ही पता था कि लोग यह निर्धारित करने के लिए खराब प्रदर्शन करते हैं कि क्या कोई उनसे झूठ बोल रहा है या उन्हें धोखा दे रहा है। कंप्यूटर को परीक्षण के लिए रखने के लिए, शोधकर्ताओं ने स्वयंसेवकों की भर्ती की और उनके चेहरे के भावों को फिल्माया, क्योंकि उन्होंने दो अलग-अलग काम किए थे: एक जिसमें वे एक मिनट के लिए बर्फ के स्नान में अपना हाथ फंसाते थे (दूसरा) और दूसरा जिसमें उन्होंने अपना हाथ डुबोया था। गर्म पानी के सुखदायक वात दर्द का सबसे अच्छा नकली भाव पैदा करते हुए।
फिर, उन्होंने अन्य मानव स्वयंसेवकों को उन वीडियो में से 50 पर एक नज़र डालने और यह निर्धारित करने के लिए कहा कि कौन से लोग दर्द की वास्तविक अभिव्यक्ति का प्रतिनिधित्व करते हैं, टाइम्स कहता है। कंप्यूटर ने उन वीडियो का विश्लेषण भी किया। शोधकर्ताओं ने पाया कि मानव जजों ने केवल आधे समय के बारे में ही अनुमान लगाया है। एक घंटे के विशेष प्रशिक्षण के बाद भी, मनुष्यों ने अभी भी नकली प्रदर्शन करने की अपनी क्षमता में लगभग 55 प्रतिशत सटीकता से सुधार किया है। (आप टाइम्स ' ऑनलाइन क्विज लेकर) अपने खुद के दर्द-पढ़ने के कौशल को फ्लेक्स कर सकते हैं।
इस बीच, कंप्यूटर ने उन्हीं रिकॉर्डिंग का आकलन करते समय 85 प्रतिशत सटीकता से स्कोर किया। टाइम्स के वर्णन में मैकिन के सॉफ़्टवेयर ने प्रत्येक "1, 800 फ्रेम" में से प्रत्येक में 20 चेहरे की मांसपेशियों के आंदोलनों की उपस्थिति, अनुपस्थिति और आवृत्ति को मापकर इसे खींच लिया।
यह पहली बार है जब कंप्यूटर ने चेहरे के भावों को पढ़ने में मनुष्यों को पीछे छोड़ दिया है। लेकिन अगर कंप्यूटर ऐसे अभिव्यक्ति-पढ़ने वाले कार्यों में पर्याप्त रूप से अच्छा हो जाता है, तो टाइम्स बताता है, आखिरकार उन्हें चिकित्सकीय निदान प्रदान करने के लिए झूठ का पता लगाने से लेकर नौकरी के साक्षात्कार तक के कार्यों को करने के लिए तैनात किया जा सकता है।
