आमतौर पर मैं काम करने के लिए चलता हूं, लेकिन इस हफ्ते की शुरुआत में, मूसलाधार बारिश और सिर से चलने वाली हवाओं के एक और सर्वनाश के पूर्वानुमान के बाद, मैं मौसम के डर का शिकार हो गया और अंदर चला गया।
कुछ समय में, मुझे याद दिलाया गया था कि वाशिंगटन डीसी के पास यूएस-ऑलस्टेट में सबसे खराब ड्राइवर क्यों हैं - और यह भी कि यह देश के शीर्ष 10 भीड़भाड़ वाले शहरों में क्यों है। ताजा अनुमान यह है कि यहां के ड्राइवर साल में औसतन 45 घंटे ट्रैफिक जाम में बर्बाद करते हैं। मुझे नहीं पता कि किसी के भी तुलनात्मक विश्लेषण से पता चलता है कि ग्रिडलॉक में बैठने का तनाव आपके जीवन से कितना समय लेता है, लेकिन मैं अनुमान लगा रहा हूं कि मैंने 15 मिनट या उस सुबह को अलविदा कहा था।
अनुभव ने यातायात प्रवाह के विज्ञान में मेरी रुचि को पुनर्जीवित किया और कैसे जीपीएस, सेंसर, और एल्गोरिदम ने एक दिन की कल्पना करना संभव बना दिया है जब आने वाला पागलपन समाप्त हो जाएगा।
यहां कुछ तरीके दिए गए हैं, जिनसे हम वहां पहुंच सकते हैं:
1) ई। कोली के ज्ञान का पालन करें: यह दो चीनी इंजीनियरों की सोच है, जो दक्षिणी चीन में 13 मिलियन के एक शहर, ग्वांग्झू के घृणित यातायात के साथ कुश्ती करते हैं। वे शहर में ट्रैफिक लाइट, या अधिक विशेष रूप से, बैक्टीरियल फोर्जिंग ऑप्टिमाइजेशन के रूप में जाना जाता है, के लिए "झुंड खुफिया" लगाने के पैरोकार हैं। यह ई। कोलाई के व्यवहार पर आधारित एक एल्गोरिथ्म है, जो बहुत बुनियादी है, जबकि अंततः समस्याओं के इष्टतम समाधान में परिणत होता है। इस मामले में, एल्गोरिथ्म को रोशनी को रोकने के लिए लागू किया जाएगा, उन्हें एक निश्चित लूप पर रखने के बजाय ट्रैफ़िक प्रवाह के लिए अनुकूल बनाना।
2) असफल होने पर, आप अभी भी मनुष्यों से कुछ चीजें सीख सकते हैं: ब्रिटेन में साउथेम्प्टन विश्वविद्यालय के वैज्ञानिकों ने पाया कि वास्तविक मनुष्य कम्प्यूटरीकृत प्रणालियों की तुलना में बेहतर यातायात नियंत्रक हैं। इसलिए अब वे ट्रैफिक कंट्रोल सिस्टम के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकसित करने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं ताकि वे अनुभव से सीख सकें जैसा कि मनुष्य करते हैं।
3) या सोशल चैटर की नब्ज को महसूस करें: आईबीएम ने पिछले साल में तीन भारतीय शहरों में ट्रैफिक जाम का अध्ययन किया और उनमें फंसे लोगों की सोशल नेटवर्क टिप्पणियों के माध्यम से। मुंबई, बैंगलोर और नई दिल्ली में लोगों के ट्वीट, फेसबुक अपडेट और अन्य सोशल नेटवर्क चर्चाओं के बारे में कंपनी के मूल्यांकन को यह दिखाने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि बड़े शहरी मुद्दों, जैसे कि यातायात पर सार्वजनिक दृष्टिकोण को पढ़ने के लिए सामाजिक डेटा का उपयोग कैसे किया जा सकता है। इसके निष्कर्षों में: नई दिल्ली में ड्राइवरों ने सार्वजनिक परिवहन, मौसम और आवागमन के तनाव के बारे में अधिक बात की, जबकि बैंगलोर में उन लोगों ने समग्र ड्राइविंग अनुभव, निर्माण और पार्किंग के बारे में बताया। और मुंबई में, वे दुर्घटनाओं और प्रदूषण के बारे में शेख़ी करते थे।
4) ट्विटर इंटेलिजेंस कोई ऑक्सिमोरन नहीं है: और ब्रिटिश राजमार्गों पर ट्रैफिक दुर्घटनाओं और बैकअप के शीर्ष पर बने रहने के लिए ट्विटर का उपयोग वास्तविक समय में भी किया जा रहा है। Twitraffic नामक एक मोबाइल ऐप लोगों को ट्रैफ़िक के बारे में ट्विटर पर क्या कह रहा है, का विश्लेषण करता है और आपको उन समस्याओं के बारे में चेतावनी देता है जो पॉप अप हो चुकी हैं। ऐप के पीछे की कंपनी का दावा है कि इससे लोगों को सरकार के राजमार्ग एजेंसी द्वारा किए जाने से पहले औसतन सात मिनट में दुर्घटनाओं के बारे में पता चलता है। यह अगले महीने एक अमेरिकी संस्करण लॉन्च करने की उम्मीद करता है।
5) इस बीच, अमेरिका में वापस: बुरे सपने आने से बचने में मदद करने के लिए यहां पहले से ही एक बहुत ही प्रभावशाली मोबाइल ऐप मौजूद है। इसे वेज़ कहा जाता है और यह न केवल आपको दिशा देता है, बल्कि यह इस बात पर भी नज़र रखता है कि आपके आस-पास की सड़कों पर क्या हो रहा है, इसके बारे में अन्य ड्राइवर क्या कह रहे हैं। यह क्राउडसोर्सिंग के माध्यम से एक ट्रैफिक रिपोर्ट है, और एक है जो लगातार नई दिशाओं के साथ अपडेट करता है अगर आगे सड़क के बारे में बुरी खबर आ रही है।
6) बस कारों को इसे काम करने दें: पिछले महीने से, एन आर्बर के आसपास लगभग 3, 000 वाहन, मिशिगन एक दूसरे से बात करने में सक्षम हैं। परिवहन और यूएसपी मिशिगन विश्वविद्यालय के USDepartment के एक संयुक्त परियोजना के हिस्से के रूप में, कारों और ट्रकों को वायरलेस तरीके से संवाद करने और संभावित दुर्घटनाओं या बैकअप के एक दूसरे को चेतावनी देने में सक्षम होने के लिए अनुकूलित किया गया है। उदाहरण के लिए, एक वाहन एक दूसरे को बता सकता है कि वह कब किसी चौराहे के पास आ रहा है या अगर वह आगे की सड़क पर रुक रहा है। मिशिगन के शोधकर्ताओं का मानना है कि ये वायरलेस सिस्टम, अगर वे एक मानक विशेषता बन जाते हैं, तो दुर्घटनाओं में 80 प्रतिशत तक की कटौती हो सकती है।
7) कार टॉक लिया गया: MIT के वैज्ञानिक उसी सड़क पर उतर रहे हैं, जिससे वे CarSpeak कहते हैं। यह ड्राइवरलेस कारों के लिए एक संचार प्रणाली है जो उन्हें सड़क पर अन्य कारों द्वारा प्रदान किए गए डेटा के माध्यम से "देखने" देती है। और यह एक कार को एक चौराहे के माध्यम से सही तरीके से क्रूज़ करने की अनुमति देगा क्योंकि यह जानता होगा कि कोई अन्य कार नहीं आ रही थी।
सड़क के नीचे
यहाँ कुछ अन्य घटनाक्रम हैं जिनकी मदद से हम अपने आस-पास पहुँच सकते हैं:
- इतना पीला पीला नहीं: वर्जीनिया टेक के एक शोधकर्ता का निष्कर्ष है कि हमारी बड़ी समस्याओं में से एक पीली रोशनी है क्योंकि वे चालकों के लिए "दुविधा क्षेत्र" कहते हैं। वह ड्राइवरों को कुछ सेकंड का नोटिस देने के लिए एक प्रणाली विकसित कर रहा है जब एक प्रकाश पीला होने वाला है।
- हमें स्टिंकिंग स्ट्रेमो लिमो की जरूरत नहीं है: दुनिया की सबसे बड़ी बसें, 98 फुट लंबे वाहन जो 250 से अधिक लोगों को ले जाने में सक्षम हैं, अगले महीने जर्मनी के ड्रेसडेन में उतारे जाएंगे।
- कुछ भी नहीं एक बूढ़ा आदमी रात में ड्राइविंग की तरह युवा महसूस करता है: एमआईटी में एक अध्ययन के अनुसार, 50 से अधिक ड्राइवरों के लिए सबसे महत्वपूर्ण कार की विशेषता स्मार्ट हेडलाइट्स हैं, जो अन्य कारों के स्थान के आधार पर प्रकाश की सीमा और तीव्रता को समायोजित करते हैं। यह विचार रात में चकाचौंध को कम करने और दृश्यता में सुधार करने के लिए है।
- मुझे यहाँ नींद आ रही है: अटलांटा और उसके आस-पास ट्रैफ़िक के शोर के स्तर का एक नया अध्ययन यह पाया गया है कि क्षेत्र की लगभग 10 प्रतिशत आबादी ट्रैफ़िक के शोर के संपर्क में "कष्टप्रद" स्तर पर बताई गई है और 2 प्रतिशत से अधिक जहाँ ट्रैफ़िक शोर रहता है। "सोने के लिए अत्यधिक परेशान" के रूप में वर्णित किया गया था।
वीडियो बोनस: प्रेत ट्रैफ़िक जाम कैसे होते हैं, आप जानते हैं, जब सब कुछ बिना किसी स्पष्ट कारण के क्रॉल में गिर जाता है? यहां दो स्पष्टीकरण हैं, एक वैज्ञानिकों से, दूसरा जो हम कल्पना करते हैं, जैसे और भी।
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