अब तक, हर किसी को पता होना चाहिए कि सोशल मीडिया पर कुछ प्रकार के चित्रों को पोस्ट करने से संभावित नियोक्ता के काम पर रखने का निर्णय लिया जा सकता है। लेकिन जल्द ही यह नशे में पार्टी की तस्वीरें नहीं हो सकती हैं, जो आपको काम का खर्च देती हैं, लेकिन एक डेटा बिंदु जैसा प्रतीत होता है कि आप कितनी बार लॉग इन करते हैं। कंपनियों ने नए कर्मचारियों को काम पर रखने और उनके कर्मचारियों की तुलना करने में मदद करने के लिए सभी प्रकार के डेटा एकत्र करना और उपयोग करना शुरू कर दिया है। कर रहे हैं।
ज़ेरॉक्स लें। जेरोक्स कॉल सेंटर में कम वेतन वाली नौकरी के लिए आवेदक अपने बारे में एक आवेदन में डेटा इनपुट करते हैं, और ज़ेरॉक्स उम्मीदवारों की तुलना करने के लिए सॉफ्टवेयर का उपयोग करते हैं। यह आश्चर्यजनक नहीं लग सकता है, लेकिन यह सॉफ्टवेयर केवल उन कारकों को नहीं देख रहा है जिनकी आप उम्मीद कर सकते हैं, जैसे उम्मीदवार बी। MIT के टेक रिव्यू की तुलना में उम्मीदवार को कितना अनुभव है:
इसके बजाय, एक व्यक्ति को एक "रचनात्मक" प्रकार होना चाहिए, हालांकि बहुत जिज्ञासु नहीं है। फेसबुक जैसे एक सोशल नेटवर्क में भाग लेना एक प्लस है, लेकिन बहुत सारे में भागीदारी एक नकारात्मक है। एक लघु आवागमन एक जरूरी है - इसका मतलब यह है कि एक व्यक्ति को ज़ेरॉक्स से पहले छोड़ने की संभावना कम होती है ताकि उन्हें प्रशिक्षित करने के लिए इसकी लागत को कम किया जा सके।
बेशक, ज़ेरॉक्स ऐसा करने का एकमात्र स्थान नहीं है। Google का "पीपुल ऑपरेशंस" विभाग (एचआर के रूप में ज्यादातर कंपनियों में जाना जाने वाला विभाग) वर्षों से अपने कार्यबल को इंजीनियर बनाने के लिए डेटा का उपयोग कर रहा है। पीपुल्स ऑपरेशन्स (POPS) विभाग उन सभी भत्तों के लिए ज़िम्मेदार है, जिनके बारे में आपने Google पर ऑन-साइट कपड़े धोने और मुफ्त भोजन के बारे में सुना होगा। यह POPS के कारण है कि पिछले चार वर्षों से फॉर्च्यून द्वारा Google को "काम करने के लिए सर्वश्रेष्ठ कंपनी" का नाम दिया गया है। यदि यह सब ओवरकिल की तरह लगता है, तो यह डेटा के आधार पर कम से कम ओवरकिल है। यहाँ स्लेट है :
POPS डेटा के बारे में कड़ाई से नज़र रखता है कि कर्मचारी कैसे लाभ के लिए प्रतिक्रिया देते हैं, और यह शायद ही कभी पैसा फेंकता है। उदाहरण के लिए, पांच महीने की मातृत्व अवकाश योजना, कंपनी के लिए एक विजेता थी। इसके लागू होने के बाद, नई माताओं के लिए Google की अट्रैक्शन दर बाकी फर्म के लिए औसत दर से नीचे चली गई। "एक 50 प्रतिशत की कमी - यह बहुत बड़ा था!" Bock कहते हैं। Googlegeist द्वारा मापा गया अधिक आनंद, क्या है - कर्मचारियों का एक लंबा वार्षिक सर्वेक्षण-साथ ही गुलाब। कंपनी के लिए सबसे अच्छा, नई छुट्टी नीति लागत प्रभावी थी। Bock का कहना है कि यदि आप भर्ती लागतों में बचत का कारक हैं, तो माताओं को पांच महीने की छुट्टी देने से Google को कोई अधिक पैसा खर्च नहीं करना पड़ता है।
जेरोक्स पर वापस, वे भी अपने डेटा आधारित भर्ती विधियों से प्रसन्न हैं। यहाँ फिर से तकनीकी समीक्षा है :
चूंकि कंपनी ने दो साल पहले एवोल्व के एनालिटिक्स सॉफ्टवेयर के पायलट परीक्षण शुरू किए थे, मोर्स का कहना है कि कर्मचारी औसतन ज़ेरॉक्स में अधिक समय तक रहते हैं और उनका प्रदर्शन 3 से 4 प्रतिशत अंक बेहतर होता है, क्योंकि कारकों द्वारा मापा जाता है कि वे कितनी शिकायतों को हल करते हैं या कितना समय लगता है। एक कॉल को संभालने के लिए। सॉफ्टवेयर ने अन्य सूक्ष्म कारकों को भी प्रभावित करना शुरू कर दिया है, जैसे कि वर्ष का समय ज़ेरॉक्स लोगों को कैसा लगता है।
लेकिन किसी भी डेटा संग्रह और लोगों के विश्लेषण की तरह, किराए पर लेने के लिए डेटा का उपयोग करना गोपनीयता और कानूनी जटिलताओं के बिना नहीं है। कार्यस्थलों को कुछ चीजों के लिए संभावित किराए के भेदभाव से रोकने के लिए कानून हैं। यह कौशल परीक्षण देने के लिए कानूनी है, लेकिन जब कंपनियां ऐसी चीजों को देख रही हैं जैसे कि कितने सामाजिक नेटवर्क के आवेदक हैं, और वे उन पर कितने सक्रिय हैं, तो चीजें थोड़ी murkier हैं।
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