कैसे तुम एक लाइनअप से बाहर एक नींबू उठाओ? यह सॉफ्टवेयर लीप बनाता है

यह एक अपराध शो से बाहर की तरह लगता है: पुलिस निगरानी कैमरों से डेटा के माध्यम से डालना, चेहरे की पहचान सॉफ्टवेयर का उपयोग करके पप को दबाना। लेकिन अब, शोधकर्ताओं ने इस सॉफ्टवेयर को मेडागास्कर के जंगलों में उपयोग करने, लुप्तप्राय नींबू के ठिकाने की पहचान और ट्रैकिंग के लिए अनुकूलित किया है।

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बीबीसी की रिपोर्ट के अनुसार, सॉफ्टवेयर, जिसे लेमुरफेस के नाम से जाना जाता है, वैज्ञानिकों को अधिक प्रभावी ढंग से ट्रैक करने और प्राइमेट्स की सुरक्षा करने की अनुमति देता है। सॉफ्टवेयर 97-प्रतिशत से अधिक सटीकता के साथ व्यक्तिगत लीमर को डिजिटल तस्वीरों से अलग कर सकता है। शोधकर्ताओं को उम्मीद है कि उपकरण व्यक्तिगत नींबू की पहचान करने के लिए एक अधिक मानवीय, गैर-उपयोगी तरीका प्रदान करते हुए प्रजातियों के संरक्षण में सुधार करेगा। टीम ने हाल ही में बायोमेड सेंट्रल जूलॉजी जर्नल में अपना काम प्रकाशित किया।

लीमर को ट्रैक करने के लिए, वैज्ञानिकों ने पारंपरिक रूप से व्यक्तिगत जानवरों को फँसाया और टैग किया। उन्होंने अपनी शारीरिक विशेषताओं-शरीर के आकार, चिह्नों, उल्लेखनीय निशान या चोटों को सूचीबद्ध किया। लेकिन समय के साथ उनकी उपस्थिति में बदलाव के रूप में इन लीमर को ट्रैक करना समय लेने और लंबी अवधि के अध्ययन में बाधा डालने के लिए चुनौतीपूर्ण और चुनौतीपूर्ण है।

"[हम] लेमुर रिसर्च में इस्तेमाल किए जाने वाले सामान्य दृष्टिकोणों से विशेष रूप से संतुष्ट नहीं थे, " कागज पर एक सह-लेखक राहेल जैकब्स, बीबीसी को बताते हैं। "एस [ओ] हमने लाल-बेल वाले नींबू के साथ कुछ अलग करने का लक्ष्य रखा है, और हमने अपने सहयोगी विज्ञान सहयोगकर्ताओं की विशेषज्ञता की मांग की है।"

सॉफ्टवेयर विकसित करने के लिए, जॉर्ज वॉशिंगटन विश्वविद्यालय के एक जैविक मानवविज्ञानी, जैकब ने अनिल जैन, एक बायोमेट्रिक्स विशेषज्ञ और मिशिगन स्टेट यूनिवर्सिटी में प्रतिष्ठित प्रोफेसर बने।

कंप्यूटर विज्ञान विभाग में जैन और उनके छात्रों ने एक डेटासेट बनाया जिसमें मुख्य रूप से मेडागास्कर के रणोमफाना नेशनल पार्क में 80 रेड-बेल्ड लेमर्स की 462 छवियां शामिल थीं। शोधकर्ताओं ने सॉफ्टवेयर की क्षमता का विस्तार करने में मदद करने के लिए अन्य नींबू प्रजातियों की अतिरिक्त 190 छवियों को भी शामिल किया। किसी व्यक्ति की पहचान करने के लिए, LemurFaceID पहले उसकी आंखों की पहचान करता है और फिर छवि में प्रत्येक आसपास के पिक्सेल की विशेषताओं का विश्लेषण करता है।

जैन ने MSU टुडे को बताया, "इंसानों की तरह, लीमर में चेहरे की विशिष्ट विशेषताएं होती हैं जिन्हें इस प्रणाली द्वारा पहचाना जा सकता है।"

नया सॉफ्टवेयर लेमर शोधकर्ताओं और संरक्षणवादियों को समय के साथ लेमर्स पर नज़र रखने के लिए एक नया उपकरण देगा। दीर्घकालिक डेटा शोधकर्ताओं को जनसंख्या वृद्धि और गिरावट को मापने के लिए महत्वपूर्ण मैट्रिक्स प्रदान करता है, जैसे शिशु और किशोर मृत्यु दर।

सॉफ्टवेयर बड़ी आंखों वाले प्राइमेट्स के अवैध कब्जा के खिलाफ लड़ाई में भी मदद कर सकता है। केवल एक स्पष्ट डिजिटल छवि के साथ, स्थानीय लोग और पर्यटक कानून प्रवर्तन और शोधकर्ताओं को कैप्टिव लेमर्स की शीघ्र पहचान करने के लिए देखे जाने की रिपोर्ट कर सकते हैं।

शोधकर्ताओं का मानना ​​है कि LemurFaceID को अन्य स्तनधारियों को वैरिएबल फेशियल और स्किन पैटर्न के साथ संरक्षित करने के लिए अनुकूलित किया जा सकता है। जैन ने MSU टुडे को बताया कि उनका मानना ​​है कि सॉफ्टवेयर भालू, लाल पांडा, रैकून और आलसियों के लिए काम कर सकता है।