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कैसे मोबाइल प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालयों अवसाद मुकाबला करने में मदद कर सकता है

डिप्रेशन अमेरिका में कॉलेज परिसरों पर प्रमुख मानसिक स्वास्थ्य मुद्दा है 2015 में, 108 अमेरिकी कॉलेजों और विश्वविद्यालयों में 90, 000 से अधिक छात्रों के एक सर्वेक्षण में पाया गया कि पिछले वर्ष के दौरान, उनमें से एक-तिहाई से अधिक ने किसी बिंदु पर इतना उदास महसूस किया था यह कार्य करना मुश्किल था। पूर्ववर्ती शैक्षणिक वर्ष में दो-तिहाई से अधिक लोगों ने निराशाजनक महसूस किया था।

आज के कॉलेज के छात्र चिंताजनक रूप से उच्च दर से अवसाद का सामना कर रहे हैं, और तेजी से कैंपस मानसिक स्वास्थ्य सेवाओं से मदद मांग रहे हैं। शराब और मादक द्रव्यों के सेवन, खाने के विकार, आत्म-चोट, आत्महत्या और स्कूल से बाहर निकलने सहित कॉलेज परिसरों पर अवसाद अन्य सामान्य समस्याओं का एक अंतर्निहित कारण है।

लेकिन विश्वविद्यालय परामर्श केंद्र, छात्रों को मानसिक स्वास्थ्य देखभाल प्राप्त करने के लिए प्राथमिक स्रोत, इस बढ़ती मांग को पूरा करने के लिए संघर्ष कर रहे हैं। पहले, छात्रों को जो अनुभव हो रहा है, उसकी पूरी तस्वीर हासिल करने में चिकित्सकों को लंबा समय लग सकता है: अवसादग्रस्त छात्रों के खातों के लक्षण अक्सर गलत और अधूरे होते हैं।

इसके अलावा, बजट की कमी और सीमित कार्यालय समय का मतलब है कि परिसर में चिकित्सकों की संख्या में वृद्धि नहीं हुई है, और कुछ मामलों में मांग बढ़ने के बावजूद सिकुड़ गई है। हर छात्र और सेवा करने के लिए पर्याप्त विश्वविद्यालय चिकित्सक उपलब्ध नहीं हैं - और कुछ, यदि कोई हो, तो महत्वपूर्ण समय जैसे रात और सप्ताहांत। काउंसलिंग प्रतीक्षा सूची के छात्रों की संख्या 2010 से 2012 तक दोगुनी हो गई। यह छात्रों को बिना मदद के लंबी अवधि तक प्रतीक्षा कर सकता है। सबसे खराब मामलों में, यह आजीवन - या जीवन-अंत - परिणाम हो सकता है।

मानसिक रोगों के निदान और उपचार के लिए मोबाइल प्रौद्योगिकी का उपयोग करना आजकल मोबाइल उपकरणों की व्यापकता और उनकी व्यवहार-ट्रैकिंग क्षमताओं के कारण एक गर्म शोध विषय बन गया है। दूसरों के काम का निर्माण, हमने मोबाइल तकनीक और बड़े डेटा एनालिटिक्स के साथ परामर्श सेवाओं को बढ़ाने का एक तरीका खोज लिया है। यह छात्रों और चिकित्सकों को समान रूप से अवसाद का आकलन करने के लिए एक नया उपकरण प्रदान करके मदद कर सकता है, जो एक ऐसी स्थिति में रोशनी बढ़ा सकता है जो अध्ययन के लिए चुनौतीपूर्ण है।

भलाई को मापना

ISee ऐप की मुख्य स्क्रीन गतिविधि के रुझान को दिखाती है। ISee ऐप की मुख्य स्क्रीन गतिविधि के रुझान को दिखाती है। (एमआई झांग और जिंगबो मेंग, सीसी बाय-एनडी)

हम इस परिसर के मानसिक स्वास्थ्य संकट से निपटने के लिए एक प्रणाली विकसित कर रहे हैं, जिसे iSee कहा जाता है। जब यह तैनात होने के लिए तैयार है, तो कार्यक्रम में भाग लेने वाले छात्रों को एक स्मार्टफोन और एक स्मार्टवॉच ले जाना होगा। उन उपकरणों द्वारा एकत्र किए गए डेटा को एक कंप्यूटर सिस्टम द्वारा प्रेषित और विश्लेषण किया जाता है। इससे अपेक्षाकृत कुछ काउंसलर जरूरत से ज्यादा छात्रों के लिए सेवा का विस्तार करते हुए अधिक छात्रों का बेहतर ट्रैक रख सकते हैं।

स्मार्टफोन और स्मार्टवॉच में कई अंतर्निहित सेंसर हैं:

  • भौगोलिक स्थानों को ट्रैक करने के लिए एक जीपीएस सेंसर,
  • एक प्रकाश संवेदक, परिवेश प्रकाश स्तर को मापने के लिए,
  • एक्सेलेरोमीटर, भौतिक आंदोलनों को पकड़ने के लिए, और
  • एक टचस्क्रीन, अपने फोन के साथ उपयोगकर्ताओं की बातचीत की आवृत्ति और अवधि की निगरानी करने के लिए, जैसे सोशल मीडिया ब्राउज़ करना।

ये सेंसर छात्रों की दैनिक गतिविधियों में से कई पर कब्जा करते हैं, जो मानसिक कल्याण को इंगित करने में मदद कर सकते हैं, जिसमें चलना या अन्य शारीरिक व्यायाम, नींद की आदतें, सामाजिक संपर्क शामिल हैं और वे कितनी बार कक्षा या स्थानीय व्यवसायों में जाते हैं - या चाहे वे घर में रहें या एक में रहें दिन भर डॉर्म रूम।

iSee अपने अवसाद की अंतर्निहित आत्म-रिपोर्टिंग में अंतर्निहित अशुद्धियों और अपूर्णता की भरपाई कर सकता है। यह उन लक्षणों का भी निरीक्षण कर सकता है जो छात्र स्वयं नोटिस नहीं करते हैं या परामर्शदाता का उल्लेख नहीं करते हैं। और क्योंकि डेटा लगातार एकत्र किया जाता है, यह भेद्यता और लचीलापन के क्षणों की पहचान कर सकता है और समय के साथ छात्र की प्रगति की तस्वीर प्रदान कर सकता है। जो न केवल निगरानी करने में मदद कर सकता है बल्कि अवसाद का भी इलाज कर सकता है।

परामर्श सेवा में सुधार

काउंसलर सीधे संपर्क बनाने की आवश्यकता के बिना, अपने रोगियों पर नज़र रख सकते हैं। काउंसलर सीधे संपर्क बनाने की आवश्यकता के बिना, अपने रोगियों पर नज़र रख सकते हैं। (एमआई झांग और जिंगबो मेंग, सीसी बाय-एनडी)

हमारा काम हमारे द्वारा डिज़ाइन किए गए एल्गोरिदम पर निर्भर करता है जो अवसाद का पता लगाने के लिए मोबाइल डिवाइस डेटा का विश्लेषण करते हैं। 2015 के एक अध्ययन में, हमने दिखाया कि किसी व्यक्ति के अवसाद की गंभीरता का अंदाजा उनके जीपीएस स्थानों की निगरानी से लगाया जा सकता है और वे कितनी बार अपने फोन का उपयोग करते हैं: अधिक गंभीर अवसाद के लक्षणों वाले लोगों को जगह से कम जगह पर जाने और घर पर रहने की तुलना में अधिक होता है। कम अवसाद के लक्षण वाले लोग - या कोई भी नहीं। अधिक गंभीर रूप से उदास लोगों के आंदोलनों को भी कम नियमित होने की प्रवृत्ति थी, और उनके फोन का बार-बार और अधिक समय तक उपयोग करने की संभावना थी। ISee के लिए, हम अन्य सेंसरों से डेटा को शामिल करेंगे, कच्चे मापों का मॉडल में अनुवाद करेंगे कि छात्र कैसे व्यवहार कर रहे हैं।

तब iSee व्यवहार पैटर्न की तलाश करेगा जो मानसिक स्वास्थ्य समस्याओं से संबंधित हो सकता है - जैसे कि हर समय घर पर रहना या अनियमित नींद आना। रोगी और परामर्शदाता दोनों के साथ इस जानकारी को साझा करके, iSee बेहतर वर्णन करने में मदद करेगा, और एक व्यक्ति के लक्षणों की गंभीरता को और अधिक सटीक रूप से चित्रित करेगा।

एक मानसिक स्वास्थ्य परामर्शदाता यह देख सकता है कि किसी छात्र का व्यवहार उसके अवसाद में परिवर्तन का सुझाव देता है। एक मानसिक स्वास्थ्य परामर्शदाता देख सकता है कि किसी छात्र के व्यवहार से उनके अवसाद में परिवर्तन का पता चलता है। (एमआई झांग और जिंगबो मेंग, सीसी बाय-एनडी)

अवसाद का इलाज

इसके अलावा, iSee वास्तविक समय में समझ सकता है जब एक छात्र का व्यवहार अवसाद के कुछ लक्षणों से मेल खाता है - जैसे कि तीन दिनों के लिए सामाजिक रूप से पृथक होना। यदि ऐसा होता है, तो ऐप रोगी की सहायता के लिए, या यहां तक ​​कि चिकित्सक को भी आरंभ करने के लिए, मदद करने के लिए पल-भर की चिकित्सा दे सकता है। उदाहरण के लिए, यदि iSee ने नोटिस किया कि एक सामाजिक रूप से अलग-थलग व्यक्ति शनिवार दोपहर को घर पर अकेला है, तो यह कुछ दोस्तों को बुलाने या बाहर घूमने जाने का सुझाव दे सकता है।

यह सुझाव है कि एक परामर्शदाता क्या सुझाव देगा। दुर्भाग्य से, काउंसलर आमतौर पर थेरेपी सत्रों के दौरान इन सुझावों को केवल संकेत दे सकते हैं। स्मार्टफोन उस समय सहायता प्रदान कर सकता है जब मदद की आवश्यकता होती है।

स्मार्टफ़ोन और स्मार्टवॉच पर कई सेंसर खोजने के तरीके से लोगों के दैनिक जीवन और आदतों पर प्रकाश डाला जा सकता है, और संभावित मानसिक स्वास्थ्य समस्याओं को उजागर करने वाले तरीकों से उस डेटा का विश्लेषण करके, हम कॉलेज के छात्रों को स्वस्थ रहने में मदद कर सकते हैं और अति-व्यस्त पेशेवरों पर काम का बोझ कम कर सकते हैं उसी समय।


यह आलेख मूल रूप से वार्तालाप पर प्रकाशित हुआ था। मूल लेख पढ़ें। बातचीत

Mi Zhang मिशिगन स्टेट यूनिवर्सिटी में इलेक्ट्रिकल और कंप्यूटर इंजीनियरिंग के सहायक प्रोफेसर हैं।

डेविड मोहर नॉर्थवेस्टर्न यूनिवर्सिटी में सेंटर फॉर बिहेवियरल इंटरवेंशन टेक्नोलॉजीज (CBITs) प्रिवेंटिव मेडिसिन (व्यवहार चिकित्सा), चिकित्सा सामाजिक विज्ञान और मनोचिकित्सा और व्यवहार विज्ञान केंद्र के निदेशक हैं।

जिंगबो मेंग मिशिगन स्टेट यूनिवर्सिटी में संचार के सहायक प्रोफेसर हैं।

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