हम एक ऐसे युग में रहते हैं जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग अनगिनत कार्यों को संभालने के लिए किया जा रहा है जो कि मनुष्यों के लिए आरक्षित हुआ करते थे - हर चीज को खतरे में डालने से! कॉल सेंटरों पर फोन का जवाब देना। अब एक नई तकनीक से किसी भी पत्रकार, रिपोर्टर या ब्लॉगर के दिल में डर पैदा होना तय है। सॉफ्टवेयर विकसित किया जा रहा है जो कच्चे डेटा का उपयोग कर सकता है - जैसे ट्विटर फीड, कंपनी की कमाई की रिपोर्ट और बेसबॉल बॉक्स स्कोर - स्वचालित रूप से ऐसे समाचार लेख बनाने के लिए जो लगता है जैसे कि वे एक वास्तविक लाइव मानव द्वारा लिखे गए थे। बेहतर या बदतर के लिए, कम्प्यूटरीकृत पत्रकारिता की बहादुर नई दुनिया में आपका स्वागत है।
सबसे प्रमुख उदाहरण एक स्टार्टअप है जिसे नैरेटिव साइंस कहा जाता है, जिसने कंप्यूटर सॉफ़्टवेयर का अग्रणी रूप से उपयोग करके तरंगों को बनाया है (और पूंजी में $ 6 मिलियन जुटाए हैं) जो इन प्रकार के डेटासेट का विश्लेषण करते हैं और स्टॉक सलाह से लेकर खेल विश्लेषण तक सब कुछ लिखते हैं।
पत्रकारिता को स्वचालित करने के लिए अन्य प्रोग्रामरों द्वारा किए गए पिछले प्रयासों ने फार्मूलाबद्ध, अनवीयरिंग लेखों को जन्म दिया। लेकिन नैरेटिव साइंस के कॉफाउंडर्स, नॉर्थवेस्टर्न यूनिवर्सिटी की इंटेलिजेंट इंफॉर्मेशन लैब के क्रिस हैमंड और लैरी बिरनबॉम ने ऐसे एल्गोरिदम विकसित किए हैं जो कुछ उल्लेखनीय चीजें कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, सॉफ्टवेयर गेम रिकैप के लिए एक उपयुक्त कोण निर्धारित करने के लिए बॉक्स स्कोर की व्याख्या कर सकता है, एक स्काउट, जीत के पीछे से आने या एक करीबी नुकसान के बीच भेद करता है।
हाल ही में, सॉफ्टवेयर को राजनीतिक उम्मीदवारों के बारे में ट्वीट्स का विश्लेषण करने के लिए नियोजित किया गया है, यह देखते हुए कि न्यूट गिंगरिच ने कर मुद्दों पर ध्यान केंद्रित करके सकारात्मक सार्वजनिक ध्यान आकर्षित किया, लेकिन चरित्र के मुद्दों पर भी काफी आलोचना हुई। भविष्य का उपयोग करता है, कंपनी सुझाव देती है, इसमें अपराध सांख्यिकी, चिकित्सा अध्ययन परिणाम और सर्वेक्षण जैसे डेटा सेट पर लेख शामिल हो सकते हैं।
लेखन को कविता की तरह नहीं पढ़ा जा सकता है, लेकिन यह भाषा में उस बिंदु को कम पाता है जो आप उम्मीद से कम कर सकते हैं, और संभवत: पाठकों को इस बात से अनजान होगा कि एक सॉफ्टवेयर प्रोग्राम ने लेख लिखा था। अपने ब्लॉग में, जस्ट टू क्लेराइज़, हैमंड ने लिखा है कि कंपनी मैन्युअल रूप से इंजन को कॉन्फ़िगर करने के लिए क्षेत्र में विशेषज्ञता के साथ एक संपादकीय कर्मचारियों का उपयोग करती है प्रत्येक प्रकार के डेटा के लिए। सॉफ्टवेयर मालिकाना है, इसलिए सिस्टम के काम करने के तरीके के बारे में सार्वजनिक रूप से उपलब्ध विवरण कुछ अस्पष्ट हैं, लेकिन हैमंड ने कहा कि मानव आवाज की सूक्ष्म रूप से नकल करने की इसकी क्षमता में हर समय सुधार हो रहा है।
हालाँकि कंपनी के 30 या तो अधिकांश ग्राहक आंतरिक मेमो के लिए सेवा का उपयोग करते हैं - और, संभवतः, अधिकांश समाचार संगठन अपने रोबोट-लिखित लेखों के बारे में चुप रहना पसंद करेंगे - पहले से ही प्रकाशित लेखों के कई उदाहरण हैं जो सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके लिखे गए थे। Forbes.com के एक छोटे से खंड में "नैरेटिव साइंस" बायलाइन के साथ लेख दिए गए हैं। बिग टेन नेटवर्क ने गेम समाप्त होने के बाद लगभग तुरंत रिकैप सेकंड प्रकाशित करने के लिए सॉफ्टवेयर का उपयोग किया है। और कंस्ट्रक्शन ट्रेड पब्लिशर हैनली वुड ने हाउसिंग ट्रेंड्स के डेटा के जरिए नैरेटिव साइंस को काम पर रखा है और इसकी साइट buildderonline.com पर आर्टिकल पब्लिश किए हैं।
इस प्रवृत्ति के परिणाम क्या हैं? ठीक है, अगर सॉफ्टवेयर इस बिंदु पर सुधार करता है कि यह मनुष्यों के काम को प्रतिद्वंद्वी करता है, तो यह सैद्धांतिक रूप से पारंपरिक पत्रकारिता को आगे बढ़ा सकता है, क्योंकि लागत बहुत कम है। अंतिम गिरावट, यह बताया गया कि हैनली वुड ने प्रत्येक 500-शब्द लेख के लिए लगभग $ 10 का भुगतान किया था - वास्तविक लेखकों को भुगतान करने की लागत की तुलना में, अधिकांश अनुमानों से बहुत कम।
Doomsayers चेतावनी दे सकते हैं कि यह पत्रकारिता के अंत को दर्शाता है जैसा कि हम जानते हैं कि - एक ऐसी दुनिया की शुरुआत जहां हमारी खबरें मानवीय हाथों से अछूती हैं और नाराज लेखकों की सेनाएं काम से बाहर हैं। हालांकि, नैरेटिव साइंस बताता है कि उनका सॉफ्टवेयर पहले की अनदेखी क्षेत्र की अपनी कवरेज को बढ़ाने या समृद्ध करने वाली छोटी कंपनियों के लिए सबसे उपयोगी है।
हमें यकीन नहीं है कि कौन विश्वास करे। हम आपसे केवल एक बात का वादा कर सकते हैं: यह लेख एक वास्तविक जीवित मानव द्वारा लिखा गया था।
