हमारे लैपटॉप पर भौतिक कुंजी से लेकर हमारे स्मार्टफ़ोन पर सॉफ़्टवेयर बटन तक, हममें से अधिकांश डिजिटल दुनिया में डेटा दर्ज करने के प्राथमिक तरीके के रूप में कीबोर्ड पर भरोसा करते हैं। लेकिन यह पता चला है कि हमारे कीबोर्ड भी हमें अपने बारे में काफी कुछ बता सकते हैं, जब हम थक गए, नशे में और यहां तक कि जब हम पार्किंसंस रोग जैसे न्यूरोलॉजिकल विकारों के शुरुआती लक्षण दिखा रहे हैं, तो यह पता लगा सकते हैं- शायद अधिक पहचानने योग्य लक्षण सतह से पहले।
मैड्रिड में MIT MIT + Visión कंसोर्टियम में एक नेटवर्क, जो हेल्थकेयर इनोवेशन के लिए समर्पित एक नेटवर्क है, सॉफ्टवेयर के साथ स्वयंसेवकों के कीस्ट्रोक का विश्लेषण और विश्लेषण कर रहा है और मशीन लर्निंग के माध्यम से उभरने वाले पैटर्न का अध्ययन कर रहा है। व्यक्तिगत टाइपिंग पैटर्न पहले से ही व्यक्तियों की पहचान करने के लिए उपयोग किए जाते हैं; कुछ बैंकों ने खातों में लॉग इन करते समय सुरक्षा बढ़ाने के लिए उनका उपयोग किया है। लेकिन साइंटिफिक रिपोर्ट्स में जल्द ही प्रकाशित होने वाले पेपर के अनुसार, M + Visión टीम एक ही टाइपिंग डेटा लेने में सक्षम थी, पैटर्न मान्यता तकनीकों के साथ संयुक्त, टाइपिंग पूरी तरह से आराम करने और जब स्वयंसेवकों को सौंपा गया था, के बीच अंतर करने के लिए। रात में जागने पर टाइप करें। मौजूदा तरीकों की तुलना में बहुत पहले न्यूरोलॉजिकल स्थितियों का पता लगाने के लिए उस डेटा का उपयोग किया जा सकता है।
स्पष्ट होने के लिए, टीम केवल कुंजी प्रेस के समय के बारे में जानकारी एकत्र कर रही है, न कि कौन सी कुंजी दबाया जा रहा है। शोधकर्ताओं ने एक ऐसा सॉफ्टवेयर विकसित किया, जिसे टाइप करने के लिए वेब ब्राउज़र पर लगाया जा सकता है कि टाइपिस्ट प्रत्येक कुंजी को कितने समय तक रखता है। विशेष कीबोर्ड का उपयोग करने की आवश्यकता नहीं है, और गोपनीयता की चिंताओं के लिए बहुत कम कारण है। वास्तव में, कई तृतीय-पक्ष स्मार्टफोन कीबोर्ड हमारे द्वारा टाइप किए गए डेटा के बारे में अधिक जानकारी एकत्र करते हैं।
लेकिन समूह के काम से यह स्पष्ट है कि हम सूचनाओं की एक टुकड़ी को पीछे छोड़ देते हैं जब हम अपने दैनिक जीवन में इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों के साथ बातचीत करते हैं।
"हर बार जब हम माइक्रोप्रोसेसर में किसी चीज को छूते हैं, तो माइक्रोप्रोसेसर सब-मिलिसेकंड की सटीकता के साथ समय को मापने में सक्षम होता है, " लुका जियानकॉर्डो, एक एम + विजन साथी और पेपर के पहले लेखक का कहना है। "आप माइक्रोवेव से संभावित जानकारी प्राप्त कर सकते हैं, लेकिन माइक्रोवेव में सॉफ्टवेयर बदलना बहुत कठिन है।"
कागज मुख्य रूप से थकान को पहचानने पर केंद्रित है, क्योंकि यह मोटर हानि के सबसे सामान्य रूपों में से एक है। स्वयंसेवकों के एक समूह ने पहले दिन के दौरान एक विकिपीडिया लेख टाइप किया और फिर सोने जाने के 70 से 80 मिनट बाद जागने के बाद एक अन्य लेख लिखने के लिए कहा गया; बाद के परिदृश्य में, उनके कीस्ट्रोक्स का समय अधिक असंगत था। लेकिन MIT के अनुसार, एक प्रारंभिक अध्ययन जिसमें पार्किंसंस के साथ 21 स्वयंसेवकों और रोग के बिना 15 लोगों को शामिल किया गया था, ने संकेत दिया कि पार्किंसंस के साथ अधिक कीस्ट्रोके भिन्नता दिखाते हैं।
जियानकारडो कहते हैं, "नैदानिक निदान [संभव है] से सात साल पहले मोटर में गिरावट होती है, और मोटर में गिरावट होती है।" वह कहते हैं कि पहले बीमारी के लक्षण पकड़ने से न्यूरोलॉजिस्ट को मरीज की मोटर में गिरावट के आधार पर उपचार को फिर से शुरू करने की अनुमति मिलती है, और संभवत: यह उन उपचारों के साथ जल्दी गिरावट को रोक देता है जो वर्तमान में विकास में हैं।
तकनीक का उपयोग अंततः अन्य न्यूरोलॉजिकल रोगों के साथ-साथ संधिशोथ के परीक्षण के लिए किया जा सकता है, और टाइप करने वाला व्यक्ति नशे में है या नहीं। अभी के लिए, टीम एक बड़े अध्ययन के साथ पार्किंसन का पता लगाने के लिए अपनी पद्धति को साबित करने, सुधारने और परिष्कृत करने पर केंद्रित है।
इसके अलावा, शोधकर्ताओं को उपयोगकर्ताओं के एक व्यापक समूह से कीबोर्ड इनपुट का एक बड़ा स्वैथ इकट्ठा करने में भी रुचि है, जो उन्हें बेहतर टाइपिंग पैटर्न बेसलाइन दे और विभिन्न स्थितियों का निदान करने में मदद करें।
जियानकॉर्डो कहते हैं, "उम्मीद है कि हम कुछ बड़े खिलाड़ियों के साथ साझेदारी कर पाएंगे, इसलिए हमारी तकनीक को बड़े प्लेटफार्मों पर शामिल किया जा सकता है, और उपयोगकर्ता के हस्तक्षेप के बिना सिग्नल को कैप्चर किया जा सकता है।" । "
जब तक ऐसा नहीं होता है, टीम अपने दम पर डेटा की कुछ क्राउडसोर्सिंग कर रही है। उन्होंने एक ऐप विकसित किया है, जो न्यूरोक्वेर्टी डॉट कॉम पर उपलब्ध है, जो विंडोज या मैक ओएसएक्स में टाइपिंग की तरह ही उनके नियंत्रित अध्ययनों पर नजर रखता है। स्वस्थ टाइपिस्ट अपने कीबोर्ड डेटा साझा कर सकते हैं, और जिन उपयोगकर्ताओं को पार्किंसंस का निदान किया गया है, वे संकेत दे सकते हैं कि साइन अप करते समय, साथ ही साथ उनकी बीमारी के चरण और वे कौन सी दवाएं ले रहे हैं।
