2016 में, यूरोपीय अंतरिक्ष एजेंसी ने अपने गैया उपग्रह से पहला डेटा सेट जारी किया, जिसे मिल्की वे के हमारे क्वाड्रंट के विस्तृत 3-डी मानचित्र बनाने के लिए सितारों का सर्वेक्षण करने का काम सौंपा गया है। 1 बिलियन से अधिक सितारों को उन पहली छवियों में बदल दिया गया, जिसमें 2 मिलियन सितारों पर विस्तृत डेटा शामिल था। आज, ईएसए ने प्रकाश के लगभग हर स्पेक पर अविश्वसनीय विस्तार सहित 1.7 बिलियन सितारों को शामिल करने वाले गैया डेटा का एक और अधिक दिमाग उड़ाने वाला बैच जारी किया।
प्रारंभिक सर्वेक्षण की तुलना में गिज़्मोडो रिपोर्टों में रयान एफ। मंडेलबौम के रूप में, जिसमें लगभग 500 प्रकाश वर्ष दूर सितारे शामिल थे, डेटा के नवीनतम दौर में ट्विंकल शामिल हैं जहाँ तक 8, 000 प्रकाश वर्ष बाहर हैं, सटीक 100 गुना अधिक सटीक है। गैया ने नए डेटासेट को इकट्ठा करने के लिए जुलाई 2014 और मई 2016 के बीच 22 महीनों तक आकाश का सर्वेक्षण किया।
ईएसए के अनुसार, कैटलॉग, जो अब पेशेवरों और शौकिया खगोलविदों के लिए उपलब्ध है, इसमें 1.7 अरब सितारों के लिए पदों और चमक पर डेटा शामिल है, लंबन (एक प्रभाव जिसमें दर्शक की स्थिति के आधार पर विभिन्न पदों में एक वस्तु दिखाई देती है) और 1.3 की गति अरब तारे, 100 मिलियन सितारों के लिए सतह का तापमान और 87 मिलियन सितारों पर अंतरतारकीय धूल का प्रभाव।
डेटा में अन्य वस्तुओं को भी शामिल किया गया है, जिसमें हमारे सौर मंडल में 14, 000 क्षुद्रग्रहों की स्थिति और मिल्की वे के बाहर आधा मिलियन क्वासर्स के पद शामिल हैं। ईएसए के अनुसार, शोधकर्ता 75 गोलाकार समूहों की कक्षाओं की साजिश रचने में सक्षम थे- या हमारी आकाशगंगा और 12 बौनी आकाशगंगाओं में एक साथ गुरुत्वाकर्षण द्वारा तारों के समूह-जो मिल्की वे की परिक्रमा करते हैं।
"गैया मिल्की वे आकाशगंगा का एक अभूतपूर्व नक्शा है, जो अपने सबसे अच्छे रूप में मौलिक खगोल भौतिकी है, जो सौरमंडल से लेकर ब्रह्मांड की उत्पत्ति और विकास तक हर चीज पर दशकों से शोध कर रहा है।" और अमेरिकन म्यूजियम ऑफ नेचुरल हिस्ट्री मेंडेलबूम बताता है। "यह एक बार मूलभूत और परिवर्तनकारी है, जो आधुनिक खगोल विज्ञान में दुर्लभ है।"
चार्ट केवल स्वचालित रूप से उत्पन्न नहीं हुए थे। कुछ 450 मानव वैज्ञानिकों और सॉफ्टवेयर इंजीनियरों को कच्चे उपग्रह डेटा का विश्लेषण करने और 3-डी स्टार चार्ट, क्षुद्रग्रह कक्षाओं और अन्य छवियों का निर्माण करने में वर्षों का समय लगा, एसोसिएटेड प्रेस की रिपोर्ट।
और डेटा पहले से ही कुछ सफलताओं का कारण बना है। इस परियोजना के प्रमुख वैज्ञानिकों में से एक एंटोनेला वलेनारी एपी को बताती हैं कि परिणाम एक परिकल्पना का समर्थन करते हुए प्रतीत होता है कि मिल्की वे एक बार किसी अन्य आकाशगंगा से सामग्री के साथ टकरा गए थे, जिससे सितारों की अपेक्षा तरंगों का निर्माण हुआ जो उम्मीद से अधिक तरीकों से आगे बढ़ते हैं।
4 मिलियन सितारों पर एक करीबी नज़र ने भी कुछ को परिष्कृत किया है जिसे हर्ट्ज़स्प्रंग-रसेल आरेख के रूप में जाना जाता है, जो अपने विकासवादी चरण को निर्धारित करने के लिए सितारों के रंग और परिमाण का उपयोग करता है। आरेख ने पहले से ही शोधकर्ताओं को हाइड्रोजन पर हावी सफेद बौनों और हीलियम के प्रभुत्व वाले सफेद बौनों को अलग-अलग सीखने में मदद की है। इससे यह भी पता चलता है कि मिल्की वे के डिस्क और प्रभामंडल के तारे अलग-अलग उम्र के हैं, यह सुझाव देते हुए कि दो गैलैक्टिक गठन की घटनाएँ थीं।
वैज्ञानिक अमेरिकी रिपोर्टों में नोला टेलर रेड के अनुसार, डेटा को खगोलविदों को रहस्यमय भूरे रंग के बौनों का अध्ययन करने में मदद करनी चाहिए, जो कि असफल ग्रह हैं जो काफी ग्रह नहीं हैं और न ही काफी सितारे हैं। भूरे रंग के बौनों का अध्ययन करना शोधकर्ताओं को स्टार और ग्रह निर्माण दोनों के बारे में बहुत कुछ सिखा सकता है। अमेरिकी म्यूजियम ऑफ नेचुरल हिस्ट्री के एक भूरे रंग के बौने शोधकर्ता जैकी फाहर्टी ने डेटा जारी करने से पहले बताया कि यह सब कुछ सौंपने जैसा है।
यह आने वाले समय का एक छोटा पूर्वावलोकन है। "इन सभी अभूतपूर्व उपायों का संयोजन खगोलविदों को तारों और हमारे मिल्की वे गैलेक्सी के गठन के इतिहास और प्रस्तावों के मानचित्रण में अगले बड़े कदम उठाने के लिए जानकारी प्रदान करता है, " कैम्ब्रिज के गेरी गिलमोर विश्वविद्यालय के प्राथमिक गौरी जांचकर्ताओं में से एक में कहते हैं। प्रेस विज्ञप्ति। "शायद ही खगोल भौतिकी की एक शाखा है जिसे गैया डेटा द्वारा क्रांति नहीं दी जाएगी ... हम इस रिलीज के बाद हर दिन प्रदर्शित होने वाले नए विज्ञान पत्रों का अनुमान लगाते हैं।"
ग्वे संचालन प्रबंधक यूवे लेमर्स ने डॉयचे वेले को बताया कि 2019 में अपने पांच साल के मिशन के अंत तक, गैया ने प्रत्येक स्टार का 70 बार सर्वेक्षण किया होगा। जबकि 2020 में तीसरा डेटा डंप कैटलॉग में कई सितारों को नहीं जोड़ेगा, यह और भी बारीक विस्तार देगा। जैसा कि मैंडेलबाउम की रिपोर्ट में कहा गया है कि रिलीज में सितारों पर वर्णक्रमीय डेटा शामिल होगा जो जानकारी के एक पूरे नए स्तर को जोड़ देगा।
बस चीजों को परिप्रेक्ष्य में रखने के लिए: 1.7 बिलियन सितारों का गैया का नक्शा मिल्की वे में मौजूद होने का अनुमान 100 बिलियन (या अधिक) का सिर्फ एक छोटा सा अंश है। जरा सोचिए कि अगर हम उन सभी को मैप कर लें तो हम क्या सीख सकते हैं।
