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लोग 1600 के दशक से बिग डेटा का उपयोग कर रहे हैं

जॉन ग्रेंट ने सार्वजनिक स्वास्थ्य के आँकड़ों के आविष्कार में मदद की हो सकती है, लेकिन दिन के हिसाब से उन्होंने टोपी बनाई।

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1620 में इस दिन पैदा होने वाले ग्रंट, एक लंदन हैबरडैशर थे, जिन्होंने सबसे पहले यह जानकारी देना शुरू किया कि शहर में लोगों की मौत कैसे हुई और मौत के कारणों की व्यापक समझ हासिल करने में मदद करने के लिए लोगों की मौत कैसे हुई। ऐसा करते हुए, उन्होंने लोगों को एक ऐसा उपकरण दिया, जिसने सभी प्रकार के सार्वजनिक स्वास्थ्य नवाचारों का मार्ग प्रशस्त करने में मदद की, लेकिन उन्होंने एक ऐतिहासिक दस्तावेज भी बनाया जो बताता है कि कैसे अधिकारियों ने 1600 के दशक में लंदन में मृत्यु और जीवन को देखा।

प्राकृतिक और राजनीतिक अवलोकन, मृत्यु दर के बिलों पर बने, पहली बार 1662 में प्रकाशित हुए और फिर नई जानकारी के साथ कई बार संशोधित हुए, जीवन और मृत्यु को समझने के एक नए तरीके का प्रतिनिधित्व किया। “ऐतिहासिक रिपोर्ट में, ग्रंट ने मृत्यु दर की गणना की, सबसेट से विविधताओं की पहचान की और जीवन तालिकाओं के उपयोग का बीड़ा उठाया, जो प्रत्येक आयु वर्ग के लिए अनुमानित मृत्यु दर दर्शाती है, ” इतिहास डॉट कॉम के लिए जेनी कोहेन लिखती हैं।

लंदन शहर ने एक साप्ताहिक रिपोर्ट जारी की, जिसे "मृत्यु दर के बिल" कहा गया, जिसमें निर्दिष्ट किया गया कि पूर्ववर्ती सप्ताह में कितने लोग मारे गए थे, वे कौन थे और उनकी मृत्यु कैसे हुई थी, साथ ही कितने लोगों का जन्म और नामकरण हुआ था। द रॉयल सोसाइटी ऑफ मेडिसिन के अनुसार, यह प्रथा 1500 के दशक में शुरू हुई थी, क्योंकि शहर ब्यूबोनिक प्लेग की आवर्ती महामारी के साथ कुश्ती कर रहा था।

चिकित्सा प्रशिक्षण की कमी वाले ओवरवर्क वाले क्लर्कों ने मौत के कुछ आश्चर्यजनक कारणों को दर्ज किया, जिसमें हॉर्सहेडहेड, ईटन द्वारा जूँ और राइजिंग ऑफ़ द लाइट्स शामिल हैं। "अन्य अधिक वर्णित कारणों में ओवरजॉय, उद्देश्य और दांत शामिल हैं, " समाज लिखता है।

हालाँकि मौत के बहुत सारे नहीं-वर्णनात्मक कारणों को दर्ज किया गया था - उदाहरण के लिए "उपरोक्त", उदाहरण के लिए - बिल ने प्लेग के प्रकोपों ​​के बारे में लोगों को चेतावनी देने में मदद की थी, स्लेट के लिए रेबेका प्याज लिखते हैं। प्रत्येक में एक पैसा खर्च करते हुए, उन्हें व्यापक रूप से मुद्रित और वितरित किया गया था, और पैरिश द्वारा टूटी हुई मौतों के बारे में जानकारी शामिल थी। पाठक देख सकते हैं कि क्या प्लेग का प्रकोप उनके घरों या रोजगार के स्थानों के करीब हो रहा था और बेहतर तरीके से तैयार किया जाना था। ग्रुंग की पुस्तक प्रकाशित होने के तुरंत बाद प्लेग जागरूकता विशेष रूप से महत्वपूर्ण हो गई, जब लंदन के 1665 ग्रेट प्लेग का प्रकोप हुआ।

Graunt _-_ Natural_and_political_observations, _1676 _-_ 204.jpg 17 वीं शताब्दी में लंदन में जीवन और मृत्यु पर जॉन ग्रंट की ज़बरदस्त किताब का अंदरूनी आवरण। (विकिमीडिया कॉमन्स)

ग्रंट ने इस सारी जानकारी को कई तालिकाओं में एकत्र किया, जिसमें एक ऐसा भी था जिसने लंदनवासियों के लिए मृत्यु के कारणों को दिखाया। उन्होंने अंततः एक पुस्तक प्रकाशित की, जिसमें उनके शोध के साथ-साथ डेटा को दर्शाने वाली टिप्पणी भी एकत्र की गई।

“पुस्तक के बारे में आया क्योंकि ग्रंट ने महसूस किया कि लंदन और उसके आसपास के परगनों में एकत्र किए जा रहे डेटा new प्राकृतिक दार्शनिकों’ की नई कक्षा द्वारा विश्लेषण और व्याख्या के लिए खुले थे, या वैज्ञानिकों ने, जिन्होंने अन्य चीजों के साथ, रॉयल सोसाइटी की स्थापना की थी। 1660, “कीथ मूर, रॉयल सोसाइटी के पुस्तकालय और अभिलेखागार के प्रमुख, कोहेन को बताया।

"कोहेन लिखते हैं, " ग्रन्ट ने दैनिक जीवन पर टिप्पणी को एक शहरी शहरी केंद्र में शामिल किया, जो अपने मध्ययुगीन बुनियादी ढाँचे को तेजी से बढ़ा रहा था, 'पुरानी सड़कें कोच की वर्तमान आवृत्ति के लिए अयोग्य हैं, "कोहेन लिखते हैं। "उन्होंने अनुमान लगाया है कि लंदन के सामान्य स्वास्थ्य और प्लेग के साथ अक्सर होने वाले मुकाबलों में अतिवृष्टि और स्क्विल्ड स्थिति का कारण प्रारंभिक महामारी विज्ञानियों के काम का पूर्वाभास है।"

उनका काम ज़बरदस्त था, लेकिन लंदनवासी जीवन की मेजों का उपयोग करने वाले पहले व्यक्ति नहीं थे: यह रोमन था। वह पहली बार था और व्यापक रूप से आधुनिक शहर के लिए एक जीवन तालिका बनाने और व्यापक रूप से वितरित करने वाला - और उनकी पुस्तक जीवन तालिकाओं से परे थी। यह "कभी-कभी उत्सुक है, लेकिन सबसे अधिक प्रभावशाली है, यहां तक ​​कि तीन सौ वर्षों के परिप्रेक्ष्य से भी, " जनसांख्यिकी केनेथ वाचर और हेरे ले ब्रा लिखते हैं: "ग्रंट ने बाद के प्लेग की अवधि में शुरू होने वाले मृत्यु और मृत्यु सूची से उल्लेखनीय जानकारी ली। आमतौर पर इसके निहितार्थों को समझा जाता है। ”

लोग 1600 के दशक से बिग डेटा का उपयोग कर रहे हैं