यह उन चेहरों में से एक नहीं है जिन्हें रोबोट ने देखा था। चित्र: रचनात्मकता +
क्लाउड गेजिंग की तरह लगता है कि यह एक विशिष्ट मानवीय गतिविधि होनी चाहिए - जो आकाश में और बादलों के आकार और चेहरों में बदल जाएगा? लेकिन, अब, एक रोबोट भी ऐसा कर सकता है। वहां क्या हो रहा है? क्या रोबोट ... कल्पना कर रहा है?
इस रोबोट का नाम क्लाउड फेस है, और यह एक फेस-डिटेक्शन एल्गोरिदम है जो क्लाउड की तस्वीरों को देख सकता है और उन लोगों का पता लगा सकता है जो मानव चेहरे की तरह दिखते हैं। कार्यक्रम शिनसेंगबैक किमयोंघुन से आता है, जो इसका इस तरह वर्णन करता है:
'क्लाउड फेस' क्लाउड इमेज का एक संग्रह है, जिसे फेस-डिटेक्शन एल्गोरिदम द्वारा मानव चेहरे के रूप में पहचाना जाता है। यह कंप्यूटर की दृष्टि की त्रुटि का परिणाम है, लेकिन वे मानव आंखों को भी चेहरे की तरह दिखते हैं। यह कार्य कंप्यूटर दृष्टि और मानव दृष्टि के बीच संबंध की जांच करने का प्रयास करता है।
किमयोंघुन ने यह पता लगा लिया कि ज्यादातर गलती से हुई है। उन्होंने फास्ट कंपनी को बताया कि पूरी बात एक वेब कैमरा के साथ शुरू हुई थी जिसे मानव चेहरे पर कब्जा करना था:
स्टूडियो के किम योंग हुन बताते हैं, "एक दिन, मैंने एक वेबकेम और एक स्नैक बैग, और मछली पकड़ने की छड़ी को अपने स्टूडियो की खिड़की से बाहर निकाला।" "मुझे उम्मीद थी कि जब वे चारा देखेंगे तो यह राहगीरों के चेहरे पर कब्जा कर लेंगे।" कुछ घंटों के बाद, वास्तव में इसे घूर रहे लोगों के कुछ चेहरे मिले। हालांकि, कई छवियां भी थीं जो चेहरे नहीं थीं। ऐसा इसलिए था क्योंकि चेहरा पहचानने वाले एल्गोरिथ्म में अक्सर चेहरे के रूप में दीवारों और सड़कों के निर्माण के पैटर्न पाए जाते थे।
फास्ट कंपनी में, वे परियोजना को "एक कल्पनाशील रोबोट" के रूप में बेचते हैं। मार्क विल्सन लिखते हैं:
छवियों के माध्यम से देख रहे हैं आप आंत में लगभग kicks। क्योंकि यह एक बात है अगर फेसबुक मेरी अपलोड की गई तस्वीरों पर मेरे दोस्त के चेहरे को ऑटो-टैग कर सकता है, लेकिन यह पूरी तरह से एक और बात है अगर कोड का कुछ स्निपेट घास के मैदान पर मेरे बगल में रख सकता है, आकाश को इंगित कर सकता है, और एक ठोस तर्क बना सकता है क्यों थोड़ा झोंका संक्षेपण एक डोनट खाने वाली ट्रेन पर एक दोस्त के जैसा दिखता है।
लेकिन क्या यह रोबोट वास्तव में "कल्पनाशील" है? क्या रोबोट कल्पना कर सकते हैं?
यह इस बात पर निर्भर करता है कि आप कल्पना का वर्णन कैसे करते हैं। एक पेपर में, कंप्यूटर वैज्ञानिक "कार्यात्मक कल्पना" के साथ एक रोबोट बनाने के बारे में बात करते हैं, जिसे वे "जानकारी के उद्देश्यपूर्ण हेरफेर के रूप में वर्णित करते हैं जो सीधे इंद्रियों के लिए उपलब्ध नहीं है - कल्पना के संदर्भ हमेशा कुछ ऐसा इंगित करते हैं जो वास्तव में नहीं होता है। “अन्य शोधकर्ता रोबोट को कल्पना करने के लिए सिखा रहे हैं कि मनुष्य क्या चाहते हैं - इस मामले में, मनुष्य एक कमरे में फर्नीचर की व्यवस्था कैसे करना चाहते हैं। कॉर्नेल में आशुतोष सक्सेना यह पता लगाने की कोशिश कर रहे हैं कि रोबोट को मानव जूते में कैसे रखा जाए। IEEE स्पेक्ट्रम बताते हैं:
अनिवार्य रूप से, सक्सेना समूह जो कर रहा है वह रोबोटों को अपनी कल्पनाओं का उपयोग करके पर्यावरण में आभासी मनुष्यों को रखना सिखा रहा है जिसे वे व्यवस्थित करना चाहते हैं, और फिर यह पता लगाना कि उन आभासी मनुष्यों के क्या करने की संभावना है।
इसलिए क्लाउड फेस प्रोजेक्ट एकमात्र ऐसी चीज नहीं है जहां कंप्यूटर फंतासी चित्र और परिदृश्य बना रहे हैं। और क्लाउड फेस वन जैसा एक और प्रोजेक्ट है, जिसे Google फेस कहा जाता है। Onformative द्वारा निर्मित, Google फेस उन चीजों के लिए Google धरती को स्कैन करता है जो चेहरे की तरह दिखती हैं।
यह अवधारणा- वह विचार जिसे हम चेहरे पर (चंद्रमा पर चेहरे की तरह) देख सकते हैं- जिसे "पेरिडिओलाक" कहा जाता है। मनुष्यों के लिए, दुनिया बादलों, पृथ्वी, ग्रील्ड चीज़ों और तेल के टुकड़ों में चेहरे से भरी हुई है। हम उन्हें हर जगह देखते हैं। और अब, जाहिरा तौर पर, हमने रोबोटों को भी सिखाया है।
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