जैसा कि हाल के वर्षों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का क्षेत्र तेजी से आगे बढ़ा है, इंजीनियरों ने ट्रिपी आर्ट और संगीत बनाने के लिए अपनी शक्ति का उपयोग किया है, विस्की नकली बीमारी के नाम उत्पन्न किए और यहां तक कि गेम ऑफ थ्रोंस की अगली कड़ी भी लिखी। अब, एक नई विकसित प्रणाली आपके रेखाचित्रों को दुनिया के महानतम कलाकारों की राशि से प्रभावित एक उत्कृष्ट कृति में बदल सकती है।
एक बयान में कैम्ब्रिज कंसल्टेंट्स में मशीन लर्निंग के निदेशक मोंटी बार्लो ने कहा, "हमने जो बनाया है, वह मूल गहरे सीखने वाले अग्रणी के लिए अकल्पनीय होगा।" "हमने बहुत कुछ इंटरैक्टिव बनाया है, एक स्केच विचार का कीटाणु ले रहा है और मानव कला के इतिहास को इसके साथ चलने की अनुमति देता है।"
बार्लो की टीम ने "विंसेंट, " एक एआई बनाया है जो एक व्यक्ति के साधारण चित्र को एक स्क्रीन पर एक स्टाइलस के साथ ले जा सकता है और उन पर निर्माण कर सकता है ताकि उन्हें रंग, एक पृष्ठभूमि और बनावट के साथ समाप्त काम कर सकें।
विंसेंट के रचनाकारों ने पुनर्जागरण काल में हजारों कलाकृतियों के अध्ययन के लिए इसे प्राप्त करके प्रणाली को "प्रशिक्षित" किया, यह समझने के लिए कि पेंटिंग की तकनीक और लुक कैसे होती है, एंगडैग के लिए स्टीव डेंट की रिपोर्ट। यह मशीन लर्निंग विंसेंट के एल्गोरिदम को एक व्यक्ति की ड्राइंग लेने और एक वास्तविक पेंटिंग के समान किसी चीज़ में काम करने के बारे में प्रतिक्रिया देने के लिए सक्षम बनाता है।
कंपनी ने एक बयान में कहा, '' विशिष्ट मशीन लर्निंग अप्रोच के विपरीत, जो कला के अनुमानों को उत्पन्न करने के लिए गणित का उपयोग करती है, विन्सेंट मानव इनपुट लेने में सक्षम है और एक प्रासंगिक, समाप्त कलाकृति का उत्पादन करता है।
विन्सेन्ट सिर्फ मनोरंजन के लिए हो सकता है, लेकिन इसके निर्माता अन्य क्षेत्रों में व्यावहारिक अनुप्रयोग होने के पीछे सिस्टम की कल्पना करते हैं। एआई का उपयोग स्वायत्त वाहनों या डिजिटल सुरक्षा के लिए अद्वितीय प्रशिक्षण परिदृश्यों के स्कोर बनाने के लिए किया जा सकता है, जो मनुष्यों से सरल इनपुट पर आधारित होते हैं, बहुत सारे काम बचाते हैं। पिछले हफ्ते लंदन में एक शिखर सम्मेलन में विंसेंट का अनावरण करने वाली बार्लो की टीम इस दफन क्षेत्र में लिफाफे को आगे बढ़ाने के लिए उत्सुक है।
डोनाल्डो ने कहा, "हम पूरी तरह से अनछुए क्षेत्र की खोज कर रहे हैं - जो विन्सेंट टिक को मशीन लर्निंग समुदाय के लिए एक साल पहले नहीं जानता था।"
