जब भी कोई कार किसी प्रमुख चौराहे से गुजरती है, तो वह डेटा प्वाइंट बन जाती है। तार के चुंबकीय कॉइल फुटपाथ के ठीक नीचे, प्रत्येक गुजरती कार को पंजीकृत करते हुए। यह सूचना का एक झरना शुरू करता है: कंप्यूटर कारों की संख्या और गति को टैली करते हैं, भूमिगत केबल के माध्यम से डेटा को एक कमांड सेंटर में गोली मारते हैं और अंत में इसे लाल, पीले और हरे रंग में अनुवाद करते हैं। बोस्टन सिटी हॉल की सातवीं मंजिल पर, तीन रंग दीवार के आकार के नक्शे पर पेंट की तरह छपते हैं।
ड्राइवरों के लिए, रंग लाल का मतलब है रुकना, लेकिन नक्शे पर यह ट्रैफिक इंजीनियरों को कार्रवाई में छलांग लगाने के लिए कहता है। इस तरह का ट्रैफिक कंट्रोल सेंटर - एक कमरा जो कंप्यूटर टर्मिनलों से भरा हुआ है और शहरी चौराहों के लाइव वीडियो फीड-एक ट्रैफिक सिस्टम के मस्तिष्क का प्रतिनिधित्व करता है। सेंसर, केबल और सिग्नल के शहर का नेटवर्क शरीर के बाकी हिस्सों से जुड़ी हुई नसें हैं। सेंटर के इंजीनियरिंग डायरेक्टर जॉन डेबेंडिक्टिस कहते हैं, "ज्यादातर लोगों को नहीं लगता कि इस सब सामान पर नज़र और कान हैं।" लेकिन वास्तव में, इंजीनियर सचमुच हमारे हर कदम को देखते हैं, जिससे यातायात में राहत मिलती है और यातायात को पुनर्निर्देशित किया जाता है।
यातायात प्रबंधन की रणनीति और उद्देश्य मामूली लेकिन शक्तिशाली हैं। अधिकांश चौराहे पूर्व-निर्धारित समय और कंप्यूटर अनुकूलन के संयोजन पर निर्भर करते हैं। उदाहरण के लिए, जहां एक व्यस्त मुख्य सड़क एक शांत आवासीय सड़क के साथ मिलती है, ट्रैफिक सिग्नल मुख्य सड़क के लिए "ग्रीन टाइम" का 70 प्रतिशत और आवासीय सड़क को 30 प्रतिशत दे सकता है। (ग्रीन लाइट कुछ सेकंड और एक-दो मिनट के बीच चलती है, और ट्रैफ़िक को लगातार चलाने में मदद करने के लिए भीड़ के घंटे को छोटा कर देती है।) लेकिन जब ट्रैफ़िक पूर्व-निर्धारित समय को बढ़ा देता है, तो इंजीनियर सिस्टम को ओवरराइड करते हैं और बदलाव करते हैं।
लगभग सभी शहर के चौराहों को कैमरों द्वारा ट्रैक किया जाता है, जो इंजीनियरों को समस्याओं के स्रोत की दृष्टि से पुष्टि करने की अनुमति देते हैं। यदि किसी चौराहे पर किसी वाहन को रोका जाता है, तो नियंत्रण केंद्र पुलिस की गाड़ी या टो ट्रक को भेज सकता है। यदि भीड़भाड़ वाले घंटे ट्रैफिक को रोकते हैं, तो सबसे व्यस्त मार्गों का पक्ष लेने के लिए इंजीनियर हरी बत्ती का समय बदल सकते हैं। हैरानी की बात है, लक्ष्य स्थिरता है, वेग नहीं। "हम वास्तव में ट्रैफ़िक को गति देने की कोशिश नहीं कर रहे हैं, " डीबेंडिक्टिस कहते हैं। "हम कम स्टॉप के साथ इसे और अधिक कुशलता से आगे बढ़ाने की कोशिश कर रहे हैं।"
Google के स्वामित्व में, Waze एक मुफ्त ऐप है जो यात्रा के समय की गणना करने के लिए सेल फोन डेटा का उपयोग करता है। (Waze) फिर भी, डेटा के उभरते स्रोत हमारी ड्राइव में काफी सुधार कर सकते हैं। सभी समय और विशेष सेंसरों पर खर्च किए गए धन के लिए, बोस्टन के इंजीनियरों ने ट्रैफ़िक नामक एक निशुल्क सार्वजनिक ऐप का उपयोग करके ट्रैफ़िक को ट्रैक किया, जो यात्रा के समय की गणना करने के लिए सेल फोन डेटा का उपयोग करता है। वेज़, जो अब Google के स्वामित्व में है, बार्सिलोना और तेल अवीव जैसे शहरों के साथ भी डेटा साझा करता है। इस बीच, कार-साझाकरण सेवा उबेर, अपने ड्राइवरों से शहरों का डेटा प्रदान करती है - एक सुझाव है कि निजी क्षेत्र के नवाचार सार्वजनिक सेवाओं में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकते हैं। इन प्रकार के नवाचारों को यकीनन डामर में तार के कॉइल एम्बेड करने की तुलना में बहुत अधिक कुशल और लागत प्रभावी है। विशेष तकनीक के निर्माण के बजाय, वे समस्याओं को प्रकट करने के लिए मौजूदा डेटा का उपयोग करते हैं। वेज जैसे कार्यक्रमों की भावी पीढ़ियां, पहले से कहीं दूर यातायात की भविष्यवाणी करने की कोशिश कर सकती हैं।
बस एक सेल फोन के मालिक अब यातायात शोधकर्ताओं के लिए उपयोगी डेटा उत्पन्न करता है। MIT की एसोसिएट प्रोफेसर मार्ता गोंजालेज ने हाल ही में सैकड़ों हजारों सेल फोन लोकेशन रिकॉर्ड्स का विश्लेषण करके यह पता लगाया है कि कौन से रोडवेज का दबदबा था। उसके आंकड़ों ने सुझाव दिया कि भीड़भाड़ के दौरान केवल 2 प्रतिशत सड़कें ही क्षमता तक पहुँचीं- और सिर्फ दो इलाकों में छोटे सुधार से बोस्टन क्षेत्र की यात्रा के समय में 18 प्रतिशत तक की कमी आई। दूसरे शब्दों में, हमें ऑटोमोबाइल के साथ अपने प्रेम संबंध को बनाए रखने के लिए अपने शहरों को नया स्वरूप देने की आवश्यकता नहीं है। हमारे ट्रैफिक सिस्टम को सिर्फ बेहतर दिमाग की जरूरत है।
बोस्टन में ट्रैफिक कंट्रोल सेंटर के इंजीनियरिंग निदेशक जॉन डेबिडिक्टिस कहते हैं, "ज्यादातर लोगों को नहीं लगता कि इस सामान पर नज़र रखने के लिए आंखें और कान हैं।" (क्रिस्टोफ़ोर मैग्लिओज़ी) यातायात की केंद्रीय समस्याओं में से कई को अच्छी तरह से समझा जाता है, लेकिन अनसुलझी है। उदाहरण के लिए, ट्रैफिक कंट्रोल सेंटर भीड़ के घंटे को थोड़ा और अधिक कुशल बनाने की कोशिश में खर्च करते हैं - लेकिन भीड़ के घंटे का बहुत ही विचार अक्षम है। "जब हम सड़कों को डिजाइन करते हैं, तो हम वास्तव में इसे दिन के दो छोटे हिस्सों के लिए डिजाइन करने की कोशिश कर रहे हैं, " लुइसियाना स्टेट यूनिवर्सिटी के ट्रैफिक इंजीनियरिंग प्रोफेसर ब्रायन वोल्शोन कहते हैं। ट्रैफ़िक जाम केवल उपयोग में आने वाले स्पाइक्स हैं, जब हर कोई एक ही समय में काम करने की कोशिश करता है। इस तथ्य को जोड़ें कि, जैसा कि वोलशोन बताते हैं, "ऑटोमोबाइल वास्तव में केवल समय के बहुत कम प्रतिशत का उपयोग करते हैं" - प्रति दिन कुछ घंटे। इसका मतलब है कि ज्यादातर सड़कें और ज्यादातर कारें-ज्यादातर समय खाली रहती हैं।
वोलशॉन हमारे ड्राइविंग पैटर्न की एक केंद्रीय विडंबना की ओर इशारा करता है: "जितनी तेज़ी से हम चलते हैं, उतना ही हम बाहर फैलते जाते हैं।" एक आदर्श दुनिया में, पीक आवर्स के दौरान ट्रैफ़िक घनी और तेज़ हो जाएगा, लगभग इसी तरह से जब नदियाँ तेज़ होती हैं। नदी के किनारे संकीर्ण। व्यक्तिगत ड्राइवर इसे सुरक्षित रूप से प्रबंधित नहीं कर सकते, लेकिन डेटा इसे संभव बना सकता है। बहुत दूर के भविष्य में, कार पड़ोसी वाहनों से निश्चित दूरी बनाए रखने के लिए सेंसर और संचार प्रौद्योगिकी का उपयोग कर सकती है; अगर कोई दुर्घटना आसन्न लगती है या शायद यहां तक कि ड्राइवर के लिए कार के ब्रेक को भी लगाती है तो ये सिस्टम ड्राइवरों को चेतावनी दे सकता है। (यह स्व-ड्राइविंग कारों का एक सरलीकृत संस्करण है, जो विश्वसनीयता और वैधता की प्रमुख बाधाओं का सामना करता है।) वास्तव में, परिवहन विभाग सहित संघीय एजेंसियों ने "वाहन-से-वाहन संचार" तकनीक को बस कुछ ही में अनिवार्य करने की योजना बनाई है। वर्षों।
बहुत दूर के भविष्य में, कार पड़ोसी वाहनों से निश्चित दूरी बनाए रखने के लिए सेंसर और संचार प्रौद्योगिकी का उपयोग कर सकती है। (परिवहन विभाग) "आदर्श समाधान, जैसा कि यह लगता है कि पागल है, वाहनों के पास लगभग NASCAR की तरह होगा - जहां हम सचमुच 70 मील प्रति घंटे की रफ्तार से बम्पर ड्राइविंग कर रहे हैं, " वोलशोन कहते हैं। गणितीय रूप से, उस परिदृश्य में अविश्वसनीय रूप से सात बार यातायात प्रवाह बढ़ सकता है । भविष्य के उस प्रकार में, वोल्शोन कहते हैं, चालक निर्णय महत्वहीन हो जाएंगे, और "ट्रैफ़िक स्ट्रीम कनेक्टेड वाहनों की ट्रेन की तरह काम करेगी।"
यातायात की दुनिया में, समय दायरे का सिक्का है। इंजीनियर्स सिग्नल ओवरराइड को "चारों ओर चलते समय" के रूप में वर्णित करते हैं; प्रत्येक छोटा परिवर्तन कुछ सेकंडों में सहेजे या खोए हुए का प्रतिनिधित्व करता है। सबसे मूल्यवान परियोजनाएं वे हैं जिन्हें लागू करने में शायद ही कोई समय लगता है, जबकि यात्रियों को जितना संभव हो उतना समय बचा सकता है। शहर ने हाल ही में बोस्टन के बैक बे पड़ोस में $ 4, 000 के पुन: समय चौराहों पर खर्च किया था - लेकिन डिबेडिक्टिस का कहना है कि यह पैसा मानव-घंटे से कम महत्वपूर्ण नहीं था। "यह समय है, " वह कहते हैं। "इंजीनियर, आप जिन निर्णयों का उपयोग करने की ब्रेनपावर का उपयोग कर रहे हैं।" इस मामले में, डेटा एकत्र करने और व्याख्या करने के लिए कुछ ही दिनों में अच्छी तरह से खर्च किए गए थे: क्षेत्र में यात्रा के समय में 29 प्रतिशत की गिरावट आई है।
बेशक, ड्राइवर आमतौर पर विशिष्ट ट्रैफ़िक सुधार पर ध्यान देते हैं। "अगर हम लाभ प्राप्त कर सकते हैं, कह सकते हैं, 4 प्रतिशत दक्षता, कि 45 सेकंड या तो है, " वोलशोन कहते हैं। यात्रियों को ग्रिडलॉक से नफरत है, लेकिन यह जरूरी नहीं कि सच हो। वे त्वरित और आसान आवागमन पर कम ध्यान देते हैं। दूसरे शब्दों में, अदृश्यता सफलता का संकेत हो सकती है: एक अच्छी तरह से चलने वाली यातायात प्रणाली वह है जो यात्रियों को अनदेखा करती है। "जब चीजें अच्छी तरह से काम कर रही हैं, तो आपको कई कॉल नहीं मिलते हैं, " डीबेंडिक्टिस कहते हैं। "हम जानते हैं कि यह एक अच्छी बात है।"
ट्रैफ़िक में वास्तविक नवाचार कुख्यात हैं। वोल्शोन और उनके सहयोगियों का एक पसंदीदा निराशावादी उद्धरण है: “ट्रैफिक इंजीनियर समस्याओं का समाधान नहीं करते हैं। वे उन्हें विभिन्न स्थानों पर ले जाते हैं। ”एक ट्रैफ़िक जाम को ठीक करें और दूसरा शहर भर में दिखाई दे। यातायात में सुधार वास्तव में लोगों को अधिक ड्राइव करने के लिए प्रोत्साहित कर सकता है। मूल समस्या यह है कि ट्रैफ़िक कभी भी स्थानीय नहीं होता है: हजारों अलग-अलग ड्राइवर निर्णयों के माध्यम से, यह चलता है और मॉर्फ करता है। ड्राइवर ट्रैफ़िक के अनुकूल होने की कोशिश करते हैं - जो नए ट्रैफ़िक बनाता है जिसे ड्राइवरों को फिर से अनुकूलित करना पड़ता है। राजमार्गों पर, एक एकल कार जो ब्रेक पर फिसलती है, तीन मील लंबे एक समझौते में मंदी का कारण बन सकती है।
शायद उस समस्या में एक छोटा सा आराम है, हालांकि। ट्रैफिक जाम हमारे बीच के संबंध के रिमाइंडर हैं। हम सभी को फुटपाथ की एक ही पतली पट्टी को साझा करना होगा, और अगर हम इसे और अधिक समझदारी से उपयोग करना सीखते हैं तो सभी को लाभ होगा। ट्रैफिक टीम वर्क है।
