कोलंबो ने अपराध-लड़ाई में नवीनतम प्रवृत्ति से नफरत की होगी। और इसने निश्चित रूप से डर्टी हैरी को और भी अधिक प्रभावित किया होगा।
लेकिन शर्लक होम्स, अब वह प्रभावित हुआ होगा। तर्क, विज्ञान, डेटा का संकलन-होम्सियन जासूसी के काम का सारा सामान।
मैं ऐसी कुछ चीजों के बारे में बात कर रहा हूं, जो पूर्वानुमानित पुलिसिंग के रूप में जानी जाती हैं- डेटा के भार को इकट्ठा करने और जहां और कब अपराध घटित होने की संभावना है, को कम करने के लिए एल्गोरिदम लागू करना। पिछले महीने के अंत में, लॉस एंजिल्स पुलिस विभाग ने घोषणा की कि वह प्रिडॉल नामक एक कैलिफोर्निया स्टार्टअप द्वारा बनाए गए सॉफ्टवेयर के अपने उपयोग का विस्तार करेगा।
पिछले छह महीनों के लिए, उस शहर की फ़ुटहिल उपसर्ग में पुलिस एक कंप्यूटर की सलाह का पालन कर रही है और परिणाम, एलएपीडी के अनुसार, पड़ोस में कथित चोरी में 25 प्रतिशत की गिरावट है, जिसके लिए उन्हें निर्देशित किया गया था। अब एलएपीडी ने 1 लाख से अधिक लोगों को कवर करने वाले पांच और उपसर्गों में एल्गोरिदम-चालित पुलिसिंग का उपयोग करना शुरू कर दिया है।
प्रेडपोल का सॉफ्टवेयर, जिसे पहले सांता क्रूज़-बर्गरीज में परीक्षण किया गया था, 19 प्रतिशत तक गिर गया था - वास्तव में भूकंप की भविष्यवाणी करने के लिए उपयोग किए जाने वाले एक कार्यक्रम से विकसित हुआ था। अब यह अपराध के वर्षों के आंकड़ों, विशेष रूप से स्थान और समय को कम कर देता है, और इसे परिष्कृत करता है कि आपराधिक व्यवहार के बारे में क्या जाना जाता है, जैसे कि बर्गलरों की प्रवृत्ति उन पड़ोस को काम करने के लिए जिन्हें वे सबसे अच्छी तरह से जानते हैं।
प्रत्येक पारी से पहले, अधिकारियों को संपत्ति अपराधों के लिए संभावित हॉट स्पॉट के लाल बक्से के साथ चिह्नित नक्शे दिए जाते हैं, कुछ मामलों में क्षेत्रों में शून्य से 500 फीट चौड़ा होता है। उन्होंने बताया कि जब भी वे कॉल पर नहीं होते हैं, तो उन्हें एक बॉक्स में समय बिताना चाहिए, अधिमानतः हर दो घंटे में कम से कम 15 मिनट। अपराधों को हल करने पर ध्यान कम है, और उन्हें अपराध क्षेत्रों में एक उच्च प्रोफ़ाइल स्थापित करने से रोकने पर कंप्यूटर ने लक्षित किया है।
इसे सड़कों पर ले जा रहे हैं
तो, क्या यह बहुत ज्यादा नहीं है जो पुलिस ने हमेशा किया है? क्या वे पैटर्न का पता नहीं लगाते हैं और अपना अधिकांश समय उच्च-अपराध क्षेत्रों में गश्त करते हैं? खैर, हाँ और नहीं। अच्छे पुलिस वाले मुसीबत के स्थानों को जानते हैं और अनुभवी लोग इस बात पर भरोसा करते हैं कि उन्होंने वर्षों में एक जगह के बारे में क्या सीखा है। लेकिन यह काफी हद तक व्यक्तिगत अनुभव और वृत्ति पर आधारित है, न कि सांख्यिकीय विश्लेषण पर।
यह भी सच है कि कई शहरों ने पहले से ही CompStat को गले लगा लिया है, 1990 के दशक के मध्य में न्यूयॉर्क शहर में शुरू की गई कानून प्रवर्तन रणनीति और अपराध रिपोर्टों के विश्लेषण के आसपास बनाया गया था। CompStat अपराध-लड़ने के लिए डेटा को लागू करने में एक बड़ी छलांग था, लेकिन यह आगे प्रोजेक्ट करने की तुलना में वापस देखने के बारे में अधिक था।
प्रेडपोल और इसी तरह के सॉफ्टवेयर जो आईबीएम ने मेम्फिस में पुलिस विभागों के लिए विकसित किए हैं और अभी हाल ही में, चार्ल्सटन, दक्षिण कैरोलिना में, दैनिक रिकैलिब्रेट किए गए डेटा के साथ कहीं अधिक सटीक और समय पर है। और जब यह एक मानव विश्लेषक घंटे या दिन भी एक पैटर्न हाजिर करने के लिए ले सकता है, कंप्यूटर सेकंड में डॉट्स कनेक्ट कर सकता है।
पूर्वानुमानात्मक पुलिसिंग के बहुत कम से कम, बूस्टर कहते हैं, सॉफ्टवेयर पुलिस को रणनीति सत्रों में बैठने के बजाय सड़क पर अधिक समय बिताने की अनुमति देता है। कंप्यूटर नियोजन की अधिक संभाल कर सकते हैं - जो सभी पुलिस विभागों को बजट में कटौती करने वाले अधिकारियों को और भी अधिक आकर्षक बनाते हैं।
खराब खोज परिणाम
लेकिन, जैसा कि अक्सर होता है जब कंप्यूटर शॉट कहते हैं, एल्गोरिथम अपराध-लड़ाई कुछ लोगों को परेशान करती है। आलोचकों का कहना है कि यह आसानी से नस्लीय प्रोफाइलिंग या कुछ पड़ोस के बारे में रूढ़ियों को मजबूत करने के लिए नेतृत्व कर सकता है, कि एक बार एक कंप्यूटर एक क्षेत्र को एक गर्म स्थान के रूप में पहचानता है, यह उस समय को कम करता है जो संदिग्ध व्यवहार के रूप में योग्य है।
यह केवल समय की बात है, एंड्रयू फर्ग्यूसन, एक वाशिंगटन डीसी कानून के प्रोफेसर का तर्क है, इससे पहले कि भविष्यवाणी पर आधारित पुलिसिंग को अदालत में चुनौती दी जाए। हाल ही में चार्ल्सटन (SC) सिटी पेपर के साथ एक साक्षात्कार से,
"मुझे लगता है कि आप जो कहेंगे, वह सबसे बुरा मामला है - और मुझे नहीं लगता कि यह बहुत दूर की बात है - यह है कि एक ऐसा मामला होगा जहां किसी को चोरी के संदेह के लिए सड़क के किनारे पर रोक दिया जाता है। यह एक अदालत के सामने जाएगा, और वे कहेंगे, 'ठीक है, अधिकारी, इस व्यक्ति को रोकने के लिए आपका उचित संदेह क्या था?'
"और वह कहेगा, 'कंप्यूटर ने मुझसे कहा, ' अनिवार्य रूप से, है ना? 'कंप्यूटर ने कहा कि चोरी के लिए बाहर देखो, मैंने इस आदमी को स्थान में देखा, इसलिए मैंने उसे रोक दिया क्योंकि वह एक चोर की तरह लग रहा था।' और दौड़, वर्ग, उन सभी चीजों का स्पष्ट रूप से एक हिस्सा है। और जज तो बस टाल देंगे।
"आप कंप्यूटर की जांच कैसे कर सकते हैं?"
21 वीं सदी के अपराध का भंडाफोड़
यहां प्रौद्योगिकी कानून बदलने के तरीके के अधिक उदाहरण दिए गए हैं:
- आंखें यह है: अपने पुराने फिंगरप्रिंट डेटाबेस पर विस्तार करने के लिए एक परियोजना के हिस्से के रूप में, एफबीआई आईरिस स्कैन को स्टोर करने के लिए सर्वर स्थान जोड़ रहा है। अधिक जेल अब कैदियों की चिता की छवियों को बनाने के लिए उच्च-रिज़ॉर्ट कैमरों का उपयोग कर रहे हैं जब वे बुक किए जाते हैं।
- स्मार्टफोन न्याय: ब्रिटेन के स्कॉटलैंड यार्ड ने फेसवॉच नामक एक स्मार्टफोन ऐप बनाया है जो लंदनवासियों को अपराधियों को खोजने में मदद करने के लिए प्रोत्साहित करता है। उपयोगकर्ता अपना पोस्टल कोड दर्ज करते हैं और उन्हें संदिग्धों के चित्र दिखाए जाते हैं जो उनके क्षेत्रों में हो सकते हैं। यदि वे किसी को पहचानते हैं, तो वे छवि पर टैप कर सकते हैं और उस व्यक्ति के नाम पर भेज सकते हैं।
- आमने-सामने: मिशिगन स्टेट यूनिवर्सिटी के इंजीनियरों ने ऐसे एल्गोरिदम बनाए हैं जो पुलिस कलाकारों द्वारा बनाए गए रेखाचित्रों को मग शॉट्स के एक डेटाबेस में छवियों के साथ मिलान करके अपराधियों को ट्रैक करना आसान बना सकते हैं। वह रेखाचित्र बना सकता है, जो अक्सर अपराजेय दर्दनाक यादों के आधार पर, अपराधों को सुलझाने में अधिक प्रभावी होता है।
- आइए कुछ रोबोटों को टॉस करें: पुलिस और अग्निशामकों ने आठ-इंच लंबे रोबोट रेकोन स्काउट थ्रोबॉट का उपयोग करना शुरू कर दिया है, जिसे फुटबॉल की तरह फेंका जा सकता है, लेकिन सीधा ऊपर की ओर जाता है और अपने कैमरे के माध्यम से वीडियो प्रसारित करता है।
- शैतान ने मुझे ऐसा नहीं किया: ओरेगन में शोधकर्ताओं ने कहा कि 25 से अधिक वर्षों के आंकड़ों के उनके विश्लेषण से पता चलता है कि अपराध की दर उन समाजों में कम होती है जहां बहुत से लोग नर्क और भगवान की दंडात्मक प्रकृति की तुलना में उन लोगों पर विश्वास करते हैं जहां अधिकांश लोग अपना विश्वास रखते हैं क्षमाशील भगवान में।
वीडियो बोनस: पुराने समय के लिए, परम कम-तकनीक जासूस, कोलंबो के रूप में पीटर फॉक के साथ थोड़ा समय बिताएं।
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