कुछ आश्चर्यजनक मानवीय कार्यों में कंप्यूटर बेहतर हो रहे हैं। मशीनें अब उपन्यास लिख सकती हैं (हालांकि वे अभी भी महान नहीं हैं), एक व्यक्ति के दर्द को अपनी मुस्कराहट में पढ़ें, जीवाश्मों का शिकार करें और यहां तक कि एक-दूसरे को सिखाएं। और अब जब संग्रहालयों ने अपने अधिकांश संग्रह को डिजिटल कर लिया है, तो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के पास ललित कला की दुनिया में पहुंच है।
एमआईटी टेक्नोलॉजी रिव्यू के एक लेख के अनुसार, ब्लॉक कंप्यूटर पर नवीनतम कला इतिहासकारों को बनाता है।
न्यू जर्सी में रटगर्स विश्वविद्यालय के कंप्यूटर वैज्ञानिक बाबाक सालेह और अहमद एगामल ने चित्रों को देखने और कार्यों की शैली (परिदृश्य, चित्र, स्केच, आदि), शैली (सार प्रभाववाद, बैरोक, क्यूबिज़्म, आदि) का पता लगाने के लिए एक एल्गोरिथ्म प्रशिक्षित किया है। और कलाकार कला के इतिहास में टैप करके और नवीनतम मशीन लर्निंग एप्रोच एल्गोरिथ्म में उन कनेक्शनों को आकर्षित कर सकता है जो पहले केवल मानव दिमाग द्वारा बनाए गए थे।
अपने एल्गोरिथ्म को प्रशिक्षित करने के लिए, शोधकर्ताओं ने WikiArt.org से 80, 000 से अधिक छवियों का उपयोग किया, जो डिजिटल कला के सबसे बड़े ऑनलाइन संग्रह में से एक है। शोधकर्ता एल्गोरिथ्म को सिखाने के लिए कला के इस बैंक का उपयोग करते हैं कि विशिष्ट विशेषताओं जैसे कि रंग और बनावट पर कैसे ध्यान दें, धीरे-धीरे एक मॉडल का निर्माण करें जो विभिन्न शैलियों (या शैलियों या कलाकारों) में अद्वितीय तत्वों का वर्णन करता है। अंतिम उत्पाद भी घोड़ों, पुरुषों या पार जैसे चित्रों के भीतर वस्तु निकाल सकते हैं।
एक बार जब इसे स्कूल किया गया था, तो शोधकर्ताओं ने अपने नव-प्रशिक्षित एल्गोरिथ्म चित्रों को दिया, जो पहले कभी नहीं देखा था। यह 60 प्रतिशत से अधिक चित्रों में कलाकार का नाम देने में सक्षम था, और 45 प्रतिशत में शैली की पहचान करता था। सालेह और एल्गामल ने arXiv.org पर अपने निष्कर्षों की सूचना दी।
एल्गोरिथ्म अभी भी कुछ tweaking का उपयोग कर सकता है - लेकिन कुछ गलतियाँ जो उन लोगों के समान हैं जो एक मानव कर सकता है। यहाँ एमआईटी प्रौद्योगिकी की समीक्षा करें :
उदाहरण के लिए, सालेह और एल्गामल का कहना है कि उनके नए दृष्टिकोण को केमिली पिसारो और क्लाउड मोनेट द्वारा चित्रित कार्यों के बीच अंतर करना मुश्किल लगता है। लेकिन इन कलाकारों पर थोड़ा शोध से पता चलता है कि दोनों 19 वीं शताब्दी के अंत और 20 वीं शताब्दी की शुरुआत में फ्रांस में सक्रिय थे और दोनों ने पेरिस में एकडेमी सुइस में भाग लिया था। एक विशेषज्ञ यह भी जान सकता है कि पिसारो और मोनेट अच्छे दोस्त थे और अपनी कला को सूचित करने वाले कई अनुभवों को साझा किया। तो यह तथ्य कि उनका काम समान है, कोई आश्चर्य की बात नहीं है।
एल्गोरिथ्म इस तरह के अन्य कनेक्शन बनाता है - अभिव्यक्तिवाद और फौविज़्म को जोड़ने और रीनेसेंस शैलियों के साथ रीतिवाद जो व्यवहारवाद से पैदा हुए थे। ये कनेक्शन स्वयं कला जगत के लिए नई खोज नहीं हैं। लेकिन मशीन ने उन्हें कुछ ही महीनों के काम में लगा दिया। और भविष्य में कंप्यूटर कुछ और उपन्यास अंतर्दृष्टि को उजागर कर सकता है। या, निकट भविष्य में, बड़ी संख्या में चित्रों को वर्गीकृत करने और समूह बनाने में सक्षम एक मशीन एल्गोरिदम क्यूरेटर को उनके डिजिटल संग्रह का प्रबंधन करने में मदद करेगा।
हालांकि मशीन निकट भविष्य में मांस-और-रक्त कला इतिहासकारों की जगह नहीं लेती है, लेकिन ये प्रयास वास्तव में एक नवजात एल्गोरिथ्म के पहले fumbling कदम हैं।
