क्या हम जीन-सेवी कंप्यूटर की मदद से कैंसर का इलाज कर सकते हैं?

वर्षों से, कैंसर के बारे में युद्ध विशिष्ट शरीर के अंगों पर हमला करने के बारे में रहा है - फेफड़े के कैंसर के आसपास उपचार और वित्त पोषण अनुसंधान, उदाहरण के लिए, या स्तन या मस्तिष्क कैंसर, दूसरों के नाम पर।

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लेकिन यह पता चला है कि बीमारी अधिक जटिल है: वैज्ञानिकों को अब पता है कि आनुवंशिक विश्लेषण के साथ, वे केवल उन अंगों के बजाय कैंसर कोशिकाओं के विशिष्ट उत्परिवर्तन पर हमला कर सकते हैं जिनमें वे दिखाई देते हैं। और इसलिए कैंसर के खिलाफ लड़ाई एक नए चरण में प्रवेश कर रही है, एक जो सेल द्वारा कैंसर सेल से लड़ने के लिए रणनीति और दवाओं के विकास पर केंद्रित है।

उदाहरण के लिए, चिकित्सा समुदाय में सबसे कठिन कामों में से एक है, न केवल उन दवाओं का विकास करना जो कैंसर के मरीज के शरीर में कई तरह से गति बनाए रखते हैं, बल्कि ऐसी दवाइयाँ भी खोजते हैं जो विशिष्ट असामान्यताओं का जवाब देंगी; कुछ मामलों में, डॉक्टरों को एक प्रभावी उपचार खोजने के लिए रोगी के साथ दवा के बाद दवा के माध्यम से चक्र करना चाहिए।

इस गर्मी में, इंग्लैंड के शोधकर्ता कैंसर कोशिकाओं पर हमला करने के लिए अधिक परिष्कृत दृष्टिकोण को आकार देने में एक बड़ा कदम उठा सकते हैं परिष्कृत कैसे नैदानिक ​​परीक्षण नए कैंसर उपचार का परीक्षण करते हैं। हालांकि यह परिवर्तनकारी नहीं लग सकता है, यह रोगियों को प्रभावी दवाओं को अधिक तेज़ी से उपयोग करने में मदद कर सकता है।

अधिकांश नैदानिक ​​परीक्षणों में, शोधकर्ताओं ने सिर्फ एक दवा का परीक्षण किया, रोगियों को यादृच्छिक रूप से दिया गया, जिनके परिणामों को उन लोगों के खिलाफ मापा जाता है जो एक नियंत्रण दवा या प्लेसीबो प्राप्त करते हैं। हालांकि यह शोधकर्ताओं के उद्देश्यों को पूरा करता है, यह अक्सर उन रोगियों के लिए बहुत कुछ नहीं करता है जो प्लेसीबो प्राप्त करते हैं; इसी तरह, जिन रोगियों के लिए नई दवा अप्रभावी है, उन्हें एक और परीक्षण के लिए एक अलग दवा का प्रयास करने की प्रतीक्षा करनी चाहिए।

यह आगामी परीक्षण, हालांकि, 14 विभिन्न दवाओं के रूप में परीक्षण करेगा, जो कि उन्नत फेफड़े के कैंसर वाले रोगियों पर फ़ार्मास्यूटिकल कंपनियों एस्ट्राज़ेनेका और फाइज़र द्वारा प्रदान किया गया है। परीक्षण शुरू होने पर वैज्ञानिक मरीजों के ट्यूमर के नमूनों का परीक्षण करेंगे, और किसी दिए गए ट्यूमर की कोशिकाओं में पाई गई असामान्यताओं के आधार पर एक दवा असाइन करेंगे।

प्रत्येक दवा में से पंद्रह से 20 रोगी प्राप्त करेंगे। ड्रग्स जो सफल हैं उन्हें बाजार में तेजी से ट्रैक किया जा सकता है; जिन्हें जल्दी से नहीं छोड़ा जा सकता है। समय बीतने के साथ अधिक दवाओं को परीक्षण में जोड़ा जा सकता है।

दृष्टिकोण न केवल यादृच्छिककरण के साथ दूर करता है, यह डॉक्टरों को बेहतर अंतर्दृष्टि भी देता है जिसमें दवाएं कुछ असामान्यताओं के लिए काम करती हैं। यदि सफल हुआ, तो इसका मतलब यह हो सकता है कि ऑन्कोलॉजिस्ट शरीर के उस हिस्से पर कम ध्यान केंद्रित करेंगे जहां कैंसर विकसित हुआ है और इसके बजाय कोशिकाओं में उत्परिवर्तन पर शून्य होगा जो कैंसर का कारण बना। आशा है: इस तरह के अनुकूलित उपचार कैंसर को एक हत्यारे से पुरानी बीमारी में बदल देंगे जिसे दवा के साथ प्रबंधित किया जा सकता है।

वॉटसन के लिए एक नौकरी

उपचार की सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक है आनुवांशिक विश्लेषण अधिक व्यक्तिगत योजनाओं को विकसित करने के लिए सूचना डॉक्टरों की सरासर मात्रा को अवशोषित करने की आवश्यकता है।

हर दिन, वैज्ञानिक कैंसर कोशिकाओं के डीएनए अनुक्रमण के बारे में नई खोज कर रहे हैं और जो उत्परिवर्तन हानिकारक हैं, लेकिन कोई एक जगह नहीं है जहां डॉक्टर उस शोध को पा सकें। इसके बजाय, उन्हें चिकित्सा पत्रिकाओं और नैदानिक ​​रिकॉर्ड, एक समय लेने वाली और कठिन प्रक्रिया के माध्यम से कंघी करने की आवश्यकता है।

यह एक सुपर कंप्यूटर द्वारा सबसे अच्छी तरह से काम करने की तरह लगता है। और यही न्यूयॉर्क के जीनोम सेंटर के वैज्ञानिक करने की तैयारी कर रहे हैं। पिछले महीने, बायोमेडिकल रिसर्च नॉन-प्रॉफिट ने आईबीएम के साथ वॉटसन का उपयोग करने के लिए एक साझेदारी की घोषणा की, जो कि बड़े पैमाने पर शक्तिशाली कंप्यूटिंग सिस्टम है, जिसे राष्ट्रीय टीवी पर मानव जाप चैंपियन को अपमानित करने के लिए जाना जाता है।

एक गेम शो प्रतियोगी के रूप में अपने चमकदार क्षण के बाद से, वॉटसन ने खपत की है 23 मिलियन से अधिक चिकित्सा सार। और भाषा को समझने और परिकल्पनाओं का मूल्यांकन करने की अपनी क्षमता के कारण, वाटसन स्टोरिंग डेटा से परे जाकर इसमें अर्थ भी खोज सकते हैं।

न्यूयॉर्क जीनोम सेंटर के पायलट अध्ययन के लिए, वाटसन घातक ट्यूमर ट्यूमर के सबसे आक्रामक ग्लियोब्लास्टोमा पर ध्यान केंद्रित करेगा। वैज्ञानिक 20 मरीजों में ब्रेन ट्यूमर के जीनोम को अनुक्रमित करेंगे, फिर उस डेटा को वाटसन को सौंप देंगे।

कंप्यूटर का काम पहले विभिन्न ट्यूमर कोशिकाओं में उत्परिवर्तन की पहचान करना है। चिकित्सा ज्ञान की विशाल मात्रा के आधार पर, वॉटसन तब परिकल्पना प्रदान करेगा कि कैसे उन उत्परिवर्तन के कारण कैंसर होता है (कुछ कैंसर म्यूटेशन, उदाहरण के लिए कोशिकाओं को संकेतों को अनदेखा करना बढ़ रहा है जबकि अन्य पास के रक्त वाहिकाओं के विकास को उत्तेजित करते हैं)। अंत में, वाटसन उन दवाओं की एक सूची बनाएगा जो विभिन्न प्रकार के सेल म्यूटेशनों के उपचार में प्रभावी हो सकते हैं - जिनमें से कुछ का उपयोग कैंसर के इलाज में पहले कभी नहीं किया गया होगा।

अंततः, वाटसन के उपचार की सिफारिशों को तौलना अस्पताल के बोर्डों पर निर्भर करेगा; किसी भी अस्पताल में एक दवा या उनमें से एक मुट्ठी का उपयोग करने का निर्णय लिया जा सकता है। लेकिन किसी भी तरह से, वॉटसन को भारी उठाने से डॉक्टरों को मरीजों को प्रभावी उपचार देने की अनुमति मिलती है, जितना कि वे अकेले मानव विश्लेषण के साथ कर सकते हैं।

व्यक्तिगत हो रहा है

यहाँ कैंसर अनुसंधान में हाल ही में कुछ अन्य अग्रिम दिए गए हैं:

· एस्पिरिन शक्ति: साइंस ट्रांसलेशनल मेडिसिन में प्रकाशित एक नए अध्ययन में पाया गया है कि दैनिक एस्पिरिन लेने से उन लोगों में कोलोन कैंसर का खतरा कम हो सकता है, जिनके कॉलन में एक निश्चित प्रकार के जीन का उच्च स्तर होता है।

· प्रारंभिक पहचान: स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं का कहना है कि उन्होंने एक ऐसी विधि तैयार की है जिसके माध्यम से फेफड़ों के कैंसर का पता एक साधारण रक्त परीक्षण से लगाया जा सकता है। इस तकनीक का उपयोग करते हुए, उन्होंने स्टेज -1 फेफड़े के कैंसर वाले लगभग 50 प्रतिशत अध्ययन प्रतिभागियों की पहचान की और लगभग सभी रोगियों में अधिक उन्नत फेफड़े का कैंसर है। उनका मानना ​​है कि उनका दृष्टिकोण अंततः कई प्रकार के कैंसर का पता लगाने के लिए रक्त परीक्षण के लिए संभव बना सकता है।

· रक्त में: इस बीच, जॉन्स हॉपकिन्स यूनिवर्सिटी किमेल कैंसर सेंटर में, वैज्ञानिकों का कहना है कि उन्होंने एक रक्त परीक्षण विकसित किया है जो 95 प्रतिशत सटीकता के साथ स्तन कैंसर की पुनरावृत्ति का पता लगा सकता है। परीक्षण रोगियों के रक्त में 10 स्तन कैंसर-विशिष्ट जीन की निगरानी करने में सक्षम है।

· जब कैंसर की दवाएं विफल हो जाती हैं: हिब्रू विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं की एक टीम का कहना है कि उन्होंने इस प्रक्रिया की पहचान की है जिसके माध्यम से ट्यूमर कुछ दवाओं के लिए प्रतिरोधी बन जाते हैं। और उनका मानना ​​है कि यह एक विश्वसनीय तरीका हो सकता है जिससे यह अनुमान लगाया जा सके कि किन रोगियों को कीमोथेरेपी और उबरने में मदद मिलेगी और कौन सी दवाएं उनकी मदद नहीं करेंगी।