सबसे अधिक संभावना है, आपको बताया गया है कि आपका नाम आपके अनुरूप है या नहीं, लेकिन इसका क्या मतलब है? एक राहेल आपको कैसा दिखता है? क्या इस विचार के लिए कुछ है कि कुछ नाम स्वाभाविक रूप से कुछ चेहरों के साथ चलते हैं?
शायद, कॉर्नेल के कुछ शोधकर्ताओं का कहना है। वे ध्यान दें कि जबकि नाम यादृच्छिक लगते हैं, वे नहीं हैं। एक व्यक्ति का नाम उनके लिंग, उनकी जातीयता, उनकी संस्कृति और उनके जन्म के समय कुछ नामों की लोकप्रियता पर निर्भर करता है। 2011 में, संयुक्त राज्य अमेरिका में लड़कों के लिए सबसे लोकप्रिय बच्चा नाम याकूब था और लड़कियों के लिए सोफिया था। 1880 में, यह जॉन और मैरी था। 1880 में लड़कियों के लिए उस सूची में मिन्नी नंबर पांच पर थी, लेकिन पिछले तेरह वर्षों में यह शीर्ष 1000 नामों में नहीं थी।
तो कॉर्नेल के वैज्ञानिकों ने क्या करने का फैसला किया, नाम के साथ चेहरे से भरा एक डेटाबेस का निर्माण किया गया और सामान्यताओं को चुनने के लिए एक कंप्यूटर को प्रशिक्षित किया गया। उन्होंने फ़्लिकर से एक सौ चेहरों को निकाला, उन नामों का उपयोग किया जो संयुक्त राज्य में 20 प्रतिशत लोगों की तरह कुछ का प्रतिनिधित्व करते हैं। फिर उन्होंने उन चेहरों को लोगों और कंप्यूटर एल्गोरिथम में दिखाया जो बेहतर था।
उन्होंने जो पाया वह यह था कि कंप्यूटर उस व्यक्ति के नाम का अनुमान लगा सकता है जो 4 प्रतिशत समय का था। जो बहुत कुछ नहीं है, लेकिन एक यादृच्छिक अनुमान की सटीकता से चार गुना अधिक है। यहां नई वैज्ञानिक ने बताया कि अगर यह बेहतर काम करता है तो इस तरह की तकनीक क्या कर सकती है:
सटीकता में सुधार के साथ, सॉफ्टवेयर का उपयोग ऑनलाइन पिक्चर कैप्शन से नामों को स्वचालित रूप से काटने के लिए किया जा सकता है, जो चित्र में लोगों को टैग करने के लिए है, गैलाघर सुझाव देते हैं। काम पोर्टलैंड, ओरेगन में जून में कंप्यूटर विजन और पैटर्न मान्यता सम्मेलन में प्रस्तुत किया जाएगा। गैलाघर का कहना है कि वह अमेरिका में सभी ज्ञात नामों को शामिल करने के लिए डेटाबेस का विस्तार करने का इरादा रखता है।
न्यू साइंटिस्ट आपको यहां उनके स्टाफ के नाम का अनुमान लगाने की कोशिश करते हैं। क्या आप कंप्यूटर से बेहतर हैं?
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