जीवाश्म विज्ञान के अच्छे पुराने दिनों में, वैज्ञानिकों को खेत में गंदा होना पड़ा। इन दिनों, रोबोट यह उनके लिए करते हैं। ठीक है, काफी नहीं है, लेकिन गंदगी में खुदाई करने के लिए एक नया उच्च तकनीकी दृष्टिकोण जीवाश्म विज्ञानियों को होशियारी से खुदाई करने में मदद कर रहा है: कृत्रिम बुद्धि।
वैज्ञानिक अमेरिकी बताते हैं:
आम तौर पर, जीवाश्म की खोज काफी हद तक भाग्य पर निर्भर करती है। पेलियोन्टोलॉजिस्ट शिक्षित अनुमान लगा सकते हैं कि कहां-कहां खोज करना है - हड्डियों को देखने के लिए सूखी स्ट्रीम बेड की ट्रेकिंग करना, जो ढलानों से मिट सकता है, उदाहरण के लिए - लेकिन वे ज्यादातर यह देखने के लिए घूमने पर निर्भर करते हैं कि आंख क्या पकड़ती है। यदि वे भाग्यशाली हैं, तो वे तेल और गैस कंपनियों द्वारा स्थापित गंदगी सड़कों को नीचे उछालने और उछल-कूद करने में जमीन को कवर कर सकते हैं। किसी भी मामले में, पारंपरिक दृष्टिकोण चुनौतीपूर्ण, लंबा और फल रहित हो सकता है।
तेजी से, जीवाश्म विज्ञानी अपने जीवाश्मों की खोज को कम करने के लिए प्रौद्योगिकी पर निर्भर हो रहे हैं। उदाहरण के लिए, Google Earth ने दक्षिण अफ्रीका में प्राचीन होमिनिड आस्ट्रेलोपिथेकस सेडिबा के जीवाश्म वाले स्थलों की पहचान करने में मदद की है।
और यह उससे भी आगे जाता है। कृत्रिम न्यूरॉन्स की एक विशाल सरणी से निर्मित कंप्यूटर मॉडल नेटवर्क बनाते हैं जो विसंगतियों के लिए जीवाश्म स्थलों की खोज कर सकते हैं। सैकड़ों मील तक चलने वाले एक वैज्ञानिक के बजाय, सूरज में घुसकर, कंप्यूटर प्रमुख जीवाश्म स्थलों की तलाश करते हुए, परिदृश्य को स्कैन और विश्लेषण करता है। एक मॉडल ने 100 ज्ञात जीवाश्म स्थलों को देखा। वैज्ञानिकों ने इसे प्रशिक्षित करने के लिए पहले 75 के बारे में मॉडल को बताया। इसके बाद कंप्यूटर ने शेष 25 में से 20 को अपने पास रख लिया।
वैज्ञानिकों ने तब अज्ञात स्थानों पर अपने कंप्यूटर को खोल दिया। इसने उन्हें देखने की जगहें दिखाईं और सबसे पहले वे निराश हुए। वैज्ञानिक अमेरिकी लिखते हैं:
एनेमोन के तंत्रिका नेटवर्क ने खोज करने के लिए कई स्थानों को इंगित किया। प्रारंभ में, ये फलहीन साबित हुए- वैज्ञानिकों ने पहले अनुशंसित स्थलों पर कई जीवाश्मों का पता लगाया, लेकिन वे जिस तरह से चाहते थे, वैसा नहीं हुआ। शोधकर्ताओं ने उन क्षेत्रों में जीवाश्मों के लिए तंत्रिका नेटवर्क खोज की थी जो पिछले भूगर्भीय सर्वेक्षणों में घोषित किए गए थे वाशेप फॉर्मेशन - पूर्व लाकेशोर और रिवरसाइड क्षेत्रों में जहां वे संभावित जीवाश्मों का पता लगाने की उम्मीद करते थे । लेकिन पहले दर्जन या तो साइटों पर पहुंचने पर, यह स्पष्ट था कि मूल सर्वेक्षण गलती से थे। इसके बजाय, वे स्थान वास्तव में ग्रीन रिवर फॉर्मेशन में थे - पूर्व में कई जलीय जीवाश्म लेकिन कुछ स्तनपायी हड्डियों वाले झील वाले क्षेत्र।
जैसे-जैसे ये मॉडल और अधिक सीखते हैं, वे बेहतर साइटों को देखने और बेहतर जीवाश्मों का नेतृत्व करने में सक्षम होंगे। यह बेहतर, तेज डगों के लिए बना सकता है, लेकिन काम के लिए अभी भी विशेषज्ञों को गंदगी में उतरना होगा और जीवाश्मों को खोदना होगा।
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