उच्च तकनीक, मानवीय तरीके जीवविज्ञानी व्यक्तिगत जानवरों की पहचान कर सकते हैं

फोन को अनलॉक करने से लेकर होमिसाईड को हल करने तक, उंगलियों के निशान का इस्तेमाल अक्सर दैनिक जीवन में व्यक्तियों के बीच अंतर करने के लिए किया जाता है। प्रत्येक मानव के पास प्रत्येक अंक की नोक पर लकीरों की एक अनूठी श्रृंखला होती है जो एक बॉयोमीट्रिक पहचानकर्ता, या एक माप के रूप में कार्य करता है जिसका उपयोग व्यक्तियों के बीच अंतर करने के लिए किया जा सकता है। लेकिन क्या शारीरिक विशेषताएं अन्य जानवरों को एक दूसरे से अलग करती हैं?

अतीत में, शोधकर्ताओं ने अलग-अलग जानवरों की पहचान करने के तरीकों पर भरोसा किया है, जैसे कि पैर या बांह बैंड, कॉलर, पैर की अंगुली की कतरन, कान में खुजली, ब्रांड या टैटू। इस तरह के तरीके अक्सर आक्रामक होते हैं और व्यवहार में बदलाव ला सकते हैं, जानवरों को घायल कर सकते हैं या आंदोलन या छलावरण लगाकर शिकारियों के लिए संवेदनशीलता बढ़ा सकते हैं।

पिछले एक दशक के भीतर, जीवविज्ञानियों ने न्यूनतम शारीरिक हस्तक्षेप वाले व्यक्तियों के बीच अंतर करने के लिए जानवरों की अनूठी विशेषताओं का उपयोग करने के नए उच्च तकनीक तरीके विकसित किए हैं। शोधकर्ताओं ने आक्रामक या विघटनकारी टैगिंग तकनीकों की आवश्यकता को दूर करने के लिए बायोमेट्रिक तकनीकों और जानवरों की अनूठी विशेषताओं के संयोजन पर भरोसा करना शुरू कर दिया है, जिससे संरक्षणवादियों को जानवरों पर अनुचित तनाव डाले बिना निगरानी करने की अनुमति मिलती है।

ज़ेबरा स्ट्राइप्स

(Alamy)

वैज्ञानिकों को कुछ निश्चित नहीं है कि ज़ेबरा को धारियां क्यों हैं, लेकिन वे निशान को छलावरण के रूप में काम कर सकते हैं, एक प्राकृतिक सनस्क्रीन या यहां तक कि एक कीट रेपेलेंट भी हो सकता है। धारियां शोधकर्ताओं के लिए एक अलग उद्देश्य भी पूरा करती हैं: प्रत्येक ज़ेबरा में धारियों का एक अनूठा विन्यास होता है, जो संरक्षणवादियों को जानवरों को शारीरिक रूप से टैग किए बिना ज़ेबरा आबादी का ट्रैक रखने की अनुमति देता है।

2011 में शिकागो में प्रिंसटन विश्वविद्यालय और इलिनोइस विश्वविद्यालय के बीच एक संयुक्त परियोजना ने जंगली जानवरों में जानवरों की पहचान करने के लिए एक निशुल्क, ओपन-सोर्स कंप्यूटर प्रोग्राम स्ट्राइपस्पीटर बनाया। सॉफ्टवेयर ज़ेबरा के फ्लैक्स की डिजिटल तस्वीरों को क्षैतिज, काले और सफेद पिक्सलेटेड बैंड की एक श्रृंखला में परिवर्तित करता है, जो बारकोड के समान प्रत्येक जानवर के लिए एक अद्वितीय "स्ट्राइपकोड" बनाता है। वर्तमान में सॉफ़्टवेयर का उपयोग मैदानी इलाकों के लिए ज़ेबरा-प्रिंट डेटाबेस बनाने के लिए किया जा रहा है और केन्या में ग्रेवी के ज़ेब्रा को खतरे में डाल दिया गया है।

माउस कान

(आलमी; रिसर्चगेट)

प्रयोगशालाओं में उपयोग किए जाने वाले कृंतकों को पारंपरिक रूप से टैटू, कान की क्लिप या प्रत्यारोपण के साथ चिह्नित किया गया है, लेकिन हालिया शोध एक संभावित विकल्प को उजागर करता है जो अधिक कुशल, लागत प्रभावी है और जानवरों के लिए दर्द को कम करता है।

जर्नल लैब एनीमल में 2007 में प्रकाशित एक अध्ययन में भौतिक टैग के बजाय बायोमेट्रिक पहचानकर्ताओं के लिए एक प्रस्तावित स्विच का विवरण है। कृन्तकों के कानों में रक्त वाहिकाओं के अद्वितीय पैटर्न की तस्वीर लगाकर वैज्ञानिक उनके प्यारे परीक्षण विषयों पर नज़र रख सकते हैं। हालांकि अनुसंधान प्रयोगशालाओं में संभावित रूप से अमूल्य है, यह तकनीक अभी भी प्रायोगिक है - एल्गोरिथ्म कभी-कभी फर के रूप में गलती से पैटर्न को मोड़ सकता है या मुड़े हुए कान से नसों के रूप में।

गाय की नाक

(आलमी, नेब्रास्का विश्वविद्यालय)

1921 में किसानों को पता चला कि जब उन्होंने अपने मवेशियों के मूस को स्याही से ढक दिया और नाक को कागज पर दबाया, तो परिणामस्वरूप चित्र मानव उंगलियों के निशान की तरह अद्वितीय थे। गायों के ऊपरी होंठों और उनकी नासिका की युक्तियों के बीच त्वचा के नीचे ग्रंथियों की एक श्रृंखला होती है जो प्रत्येक व्यक्ति के लिए विशिष्ट लकीरें बनाती है।

नाक-प्रिंट बनाना ठेठ ईयर-टैगिंग या ब्रांडिंग विधियों की तुलना में कम आक्रामक है, लेकिन यह विधि समय लेने वाली है और बड़े पैमाने पर उपयोग में लाना मुश्किल है। लेकिन 2015 में, बेनी-सूफ विश्वविद्यालय के मिस्र के वैज्ञानिकों ने गोजातीय एमफिक्स में अलग-अलग विशेषताओं का पता लगाने के लिए स्याही और कागज के बजाय एल्गोरिदम का उपयोग करते हुए एक कंप्यूटर-आधारित तकनीक बनाई।

कार्यक्रम व्यक्तियों को सही ढंग से 96 प्रतिशत समय की पहचान करता है, जबकि पारंपरिक तरीके केवल 90 प्रतिशत सटीक हैं। यह प्रजनन और स्वास्थ्य रिकॉर्ड के लिए खेतों पर भी विशेष रूप से उपयोगी है। हाल के पेटेंट ने खोए हुए कुत्तों का पता लगाने के लिए समान नाक-प्रिंट प्रौद्योगिकियों का उपयोग करने का प्रस्ताव दिया है।

चमगादड़ के पंख

(आलमी; यूएसडीए)

जर्नल मैमलागरी के 2017 के अंक में, यूएस फॉरेस्ट सर्विस के वैज्ञानिक सिबिल एमिलॉन और मिसौरी विश्वविद्यालय के सहयोगियों ने एक ऐसे मुद्दे के समाधान की रूपरेखा तैयार की है, जो दशकों से वैज्ञानिकों को परेशान कर रहा है: गैर-इनवेसिव टैग व्यक्तिगत चमगादड़ों को कैसे।

अब तक, वैज्ञानिक अमेरिका और कनाडा में चमगादड़ों की 44 प्रजातियों को टैग करने के लिए लगभग पूरी तरह से बैंड पर निर्भर रहे हैं, लेकिन एमलोन और उनकी टीम ने एक बेहतर तरीका खोज लिया है। चमगादड़ के रेशेदार पंखों पर कोलेजन-इलास्टिन बंडलों के पैटर्न की जांच करके, वैज्ञानिक जानवरों को पकड़ने और टैग करने के बिना व्यक्तियों के बीच अंतर कर सकते हैं।

शोधकर्ताओं ने चमगादड़ की कई प्रजातियों में एक पहचानकर्ता के रूप में विंग कोलेजन का उपयोग करने में सफल रहे, छोटे भूरे रंग के चमगादड़, उत्तरी लंबे कान के चमगादड़, बड़े भूरे रंग के चमगादड़ और तिरंगे के चमगादड़ों का विश्लेषण किया। प्रणाली अत्यधिक प्रभावी है, 96 प्रतिशत सफलता दर के साथ भी जब फंगस द्वारा क्षतिग्रस्त पंखों वाले चमगादड़ों की पहचान की जाती है।

लेमूर चेहरे

(आलमी; बीएमसी जूलॉजी)

आमतौर पर दुकानदारों को पकड़ने और पासपोर्ट धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए इस्तेमाल की जाने वाली एक तकनीक का इस्तेमाल अब मेडागास्कर में लुप्तप्राय नींबू का अध्ययन करने के लिए किया जा रहा है। मिशिगन स्टेट यूनिवर्सिटी के लेमुर विशेषज्ञों और कंप्यूटर वैज्ञानिकों की एक टीम ने एक डेटाबेस, लेमरफैसिड बनाया, जो लेमुर आबादी की सेवा करने के लिए मानव चेहरे की पहचान सॉफ्टवेयर को संशोधित करता है।

2017 में एक पेपर में प्रकाशित, सॉफ्टवेयर पिक्सेल के लिए लेमर चेहरे की विशेषताओं को तोड़ता है, जिससे शोधकर्ताओं को लुप्तप्राय जानवरों की आबादी में बदलाव पर नज़र रखने के लिए उपयोग करने के लिए लेमर चेहरे का एक डेटाबेस बनाने की अनुमति मिलती है। वैज्ञानिकों का कहना है कि LemurFaceID को संभवत: विलुप्त होने से बचाने वाले अन्य प्राइमेट्स की पहचान करने के लिए संशोधित किया जा सकता है, जो संरक्षण के प्रयासों में सहायता करते हैं।

कोआला स्पॉट

(Alamy)

कोआला और मनुष्यों के अंगुलियों के निशान समान होते हैं, लेकिन शोधकर्ता मार्सुपाल्स को ट्रैक करने की एक और विधि पसंद करते हैं - उनकी नाक पर रंजकता के पैटर्न की जांच करके। मार्सुपियल्स की बड़ी, चमड़े की नाक पर रंग पिछले 16 वर्षों से पहचान की एक विधि के रूप में इस्तेमाल किया गया है। निगरानी तकनीक संरक्षण प्रयासों में उपयोगी है, क्योंकि इसमें शोधकर्ताओं को जानवरों को सक्रिय रूप से पकड़ने और व्यक्तिगत रूप से टैग करने की आवश्यकता नहीं है।

राष्ट्रीय संरक्षण और प्रबंध रणनीति रिपोर्टों के अनुसार, 1990 के बाद से कोआला की आबादी 43 प्रतिशत कम हो गई है, और प्रजाति को क्वींसलैंड, न्यू साउथ वेल्स और ऑस्ट्रेलिया कैपिटल टेरिटरी में "असुरक्षित" घोषित किया गया है। नाक रंजकता पैटर्न द्वारा मार्सुपालिस की पहचान करना भी जनता को संरक्षण प्रयासों में सहायता करने की अनुमति देता है। जो कोई भी जंगली में एक कोआला स्पॉट करता है, वह एक तस्वीर को स्नैप कर सकता है और व्यक्तियों के ठिकाने पर डेटा प्रदान करने में मदद कर सकता है।