पिछले हफ्ते उत्तरी भारत में, एक परिवार के सात सदस्यों को भारी बारिश के कारण एक मडसाइड द्वारा उनके घर में जिंदा दफनाया गया था। जुलाई में, म्यांमार में एक जेड खदान में भूस्खलन से 27 लोगों की मौत हो गई थी। इस साल की शुरुआत में, दक्षिणी कैलिफोर्निया में मलबे के बहने से 20 से अधिक लोगों की मौत हो गई थी।
भूस्खलन, भूस्खलन, मलबे बहते हैं - पृथ्वी, कीचड़ या चट्टानों से जुड़े सभी भूगर्भीय खतरे जो तेजी से नीचे की ओर बढ़ रहे हैं - लगभग कहीं भी हो सकते हैं ढलान। जैसा कि वे अचानक और चेतावनी के बिना प्रतीत होते हैं, वे अक्सर घातक होते हैं। हालांकि अनुमान अलग-अलग होते हैं, ये घटनाएं एक वर्ष में लगभग 5, 000 लोगों को मार देती हैं।
लेकिन ऑस्ट्रेलियाई शोधकर्ताओं ने दो सप्ताह पहले तक भूस्खलन का पता लगाने का एक तरीका खोजा हो सकता है, जिससे निवासियों को खाली करने का समय मिल सके और इंजीनियरों को ढलान को किनारे करने का अवसर मिल सके। एआई और अनुप्रयुक्त गणित का उपयोग करके उन्होंने एक सॉफ्टवेयर विकसित किया है जो एक आसन्न स्लाइड के सूक्ष्म संकेतों की पहचान कर सकता है, ऐसे संकेत जो नग्न आंखों के लिए अदृश्य होंगे।
"अभी, बहुत सारी भविष्यवाणियाँ [जहां पर भूस्खलन होगा] स्थान पर किसी की आंत की वृत्ति पर आधारित हैं, " एंटोनेट टॉर्डेसिलस कहते हैं, मेलबोर्न विश्वविद्यालय में गणित और सांख्यिकी के स्कूल में एक प्रोफेसर, जिन्होंने सह-नेतृत्व किया। शोध। “हम आंत वृत्ति पर भरोसा नहीं करते हैं। हम यहां एक उद्देश्य विधि विकसित करना चाहते हैं। ”
सॉफ्टवेयर को विकसित करने के लिए, टॉरडिलस और उनकी टीम ने खनन कंपनियों के रडार डेटा का उपयोग किया, जो ढलानों की सतह के आंदोलन की अत्यंत विस्तृत जानकारी का उत्पादन करते हैं। टीम ने डेटा लिया और पैटर्न की तलाश की, आखिरकार पता लगा कि आंदोलनों के कौन से नेटवर्क ने अस्थिर स्थानों का संकेत दिया। उन्होंने एल्गोरिथ्म को विकसित करने में मदद करने के लिए एक भूस्खलन-प्रवण इतालवी ज्वालामुखी के डेटा का भी उपयोग किया।
"यह एक बहुत बड़ा डेटा सेट है, और यह एक ऐसा प्रयास है जो मूल रूप से सुइयों से भरी घास के ढेर में सुई खोजने जैसा है, " टॉर्डीसिलस कहते हैं। “यह सिर्फ कोई पैटर्न नहीं ढूंढ रहा है, क्योंकि बहुत सारे पैटर्न हैं जो भूस्खलन के आंकड़ों में सामने आते हैं। चुनौती एक ऐसा पैटर्न ढूंढ रही है जो आपको उस स्थान पर एक संकेत दे सकता है जहां यह घटना भविष्य में होने वाली है। "
सॉफ्टवेयर बारिश और कटाव जैसे अन्य भूस्खलन जोखिम कारकों के बारे में डेटा को भी शामिल कर सकता है, जिससे लक्ष्यीकरण और भी सटीक हो जाता है। निगरानी के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला डेटा जमीन के आधार पर, उपग्रहों पर या ड्रोन में भी आ सकता है।
टोरडेसिलस और उनकी टीम को उम्मीद है कि सॉफ्टवेयर दुनिया की कुछ सबसे कमजोर आबादी की मदद करेगा।
"भूस्खलन एक वैश्विक समस्या है, " वह कहती हैं। "लेकिन विशेष रूप से यह तीसरी दुनिया के देशों में प्रचलित है जिसे 'कचरा शहर' कहा जाता है।"
ये कचरा शहर, टोरडेसिलस बताते हैं, कूड़े के ढेरों के साथ लैंडफिल हैं, जो कचरे के बीच रहते हैं, इसे बेचने या व्यापार के लिए चीजों के माध्यम से उठाते हैं। विश्व स्तर पर ऐसी परिस्थितियों में लगभग 15 मिलियन लोग रहते हैं। कचरा शहरों में विशेष रूप से भूस्खलन का खतरा होता है, और वे स्वाभाविक रूप से अस्थिर होते हैं।
"आप कचरे के टीले के बारे में बात कर रहे हैं जिसमें शिथिल रूप से बंधे हुए ठोस पदार्थ शामिल हैं" "उन क्षेत्रों और एक प्राकृतिक ढलान के बीच का अंतर यह है कि एक प्राकृतिक ढलान में भूगर्भीय सामग्री को स्थिर सामग्री बनाने के लिए मिलाने और जमने के लिए सहस्राब्दी से पड़ा है।"
जबकि दक्षिणी कैलिफोर्निया जैसे धनी क्षेत्रों को प्रभावित करने वाले भूस्खलन सुर्खियाँ बनाते हैं, कचरा शहर भूस्खलन अक्सर रिपोर्ट भी नहीं किया जाता है, क्योंकि स्क्वैटर गांव अवैध हैं। टोरडेसिलस को उम्मीद है कि उनकी टीम का सॉफ्टवेयर इन निवासियों को शुरुआती चेतावनी देने में मदद कर सकता है।
"यह आशाजनक लगता है, " कहते हैं, इंडियाना विश्वविद्यालय के भूभौतिकी के प्रोफेसर माइकल हैमबर्गर, जो भूस्खलन का अध्ययन करते हैं, प्रौद्योगिकी के।
हैम्बर्गर कहते हैं कि भूस्खलन की आशंका वाले क्षेत्रों में भारी मात्रा में डेटा का उत्पादन होता है और वैज्ञानिकों को डेटा के विश्लेषण के बेहतर तरीकों की आवश्यकता होती है। इस विश्लेषण को और अधिक तेज़ी से करने में मदद करने के लिए यूनिवर्सिटी ऑफ़ मेलबर्न सॉफ्टवेयर जैसी तकनीकें खड़ी हैं।
हैम्बर्गर कहते हैं, लेकिन केवल निगरानी किए जाने वाले क्षेत्रों को सॉफ्टवेयर द्वारा मदद की जा सकती है, और अधिकांश भूस्खलन वाले क्षेत्रों की निगरानी नहीं की जाती है। "यह एक छोटा प्रतिशत है [जिसकी निगरानी की जाती है], " वे कहते हैं, "और दुनिया भर में लाखों और लाखों वर्ग मील हैं, विशेष रूप से पहाड़ी क्षेत्रों में, और विशेष रूप से विकासशील दुनिया में, जो निश्चित रूप से भूस्खलन का खतरा है। किसी भी व्यवस्थित तरीके से निगरानी नहीं की जा रही है। ”
Tordesillas को उम्मीद है कि डेटा एक दिन अंततः छोटे पोर्टेबल उपकरणों के माध्यम से एकत्र किया जा सकता है, शायद फोन भी, अधिक स्थानों के लिए निगरानी को अधिक सुलभ बना सकता है।
वह कहती हैं, "हम उस डेटा को ले सकते हैं और मिनटों के भीतर वापस आ सकते हैं।"
टीम संरचनात्मक स्वास्थ्य निगरानी के लिए अपने उपकरणों का परीक्षण करने की उम्मीद करती है, पुलों या बांधों जैसी संरचनाओं के पतन की भविष्यवाणी करती है।
जेनोआ, इटली में पुल की तरह हाल ही में ध्वस्त होने और 40 से अधिक की मौत और फ्लोरिडा पुल ढहने से जो हमारे सामूहिक दिमाग में छह अभी भी ताजा हैं, दुनिया प्रौद्योगिकी की सफलता के लिए अपनी उंगलियों को पार करना चाहती है।
