काम पर चेहरे का विश्लेषण। Affectiva की छवि शिष्टाचार
जितना समय हम अपने सेल फोन और लैपटॉप और टैबलेट के साथ बिताते हैं, यह अभी भी एकतरफा रिश्ता है। हम अभिनय करते हैं, वे जवाब देते हैं। ज़रूर, आप अपने iPhone पर सिरी के साथ बातचीत कर सकते हैं, और जब वह तेज होती है, तो यह शायद ही चंचल भोज के रूप में योग्य होता है। आप सवाल पूछते हैं, वह जवाब देती है।
लेकिन क्या होगा अगर ये उपकरण वास्तव में हमारी भावनाओं को पढ़ सकें? क्या होगा अगर वे हर छोटे इशारे, हर चेहरे की व्याख्या कर सकते हैं ताकि वे हमारी भावनाओं के साथ-साथ-शायद हमारे सबसे अच्छे दोस्तों से भी बेहतर हो सकें? और फिर वे जवाब देते हैं, जानकारी के साथ नहीं, लेकिन सहानुभूति के लिए क्या हो सकता है।
हम अभी तक वहाँ नहीं हैं, लेकिन हम जल्दी से उस दिशा में आगे बढ़ रहे हैं, जिसे विज्ञान के एक क्षेत्र द्वारा संचालित किया जाता है जिसे भावात्मक कंप्यूटिंग कहा जाता है। यह सॉफ्टवेयर के आसपास बनाया गया है जो मानवीय भावनाओं को माप, व्याख्या और प्रतिक्रिया कर सकता है। इसमें कैमरे पर अपना चेहरा कैप्चर करना और फिर अपने भावों के हर पहलू पर एल्गोरिदम लागू करना, प्रत्येक मुस्कुराहट और ठुड्डी को रगड़ने की कोशिश करना शामिल है। या इसमें आपके स्तर की झुंझलाहट या प्रसन्नता को पढ़ना शामिल हो सकता है कि आप कितनी तेजी से या किसी पाठ को टैप करने के साथ या क्या आप इमर्सन का उपयोग करते हैं या नहीं। और यदि आप बहुत अधिक उत्तेजित-या नशे में हैं, तो आपको एक संदेश मिल सकता है जो आपको सुझाव दे सकता है कि आप भेजने वाले आइकन को दबाकर रखना चाहते हैं।
यह देखना कि हम इंसानों के लिए दूसरे मनुष्यों की समझ बनाना कितना मुश्किल है, हमारी भावनाओं को पढ़ने के लिए प्रोग्रामिंग मशीनों की यह धारणा कोई छोटी चुनौती नहीं है। लेकिन यह गति उठा रहा है, क्योंकि वैज्ञानिकों ने शिक्षण उपकरणों पर अपना ध्यान तीव्र बुद्धि पर केंद्रित किया है।
हर कदम तुम बनाते हो
भावात्मक कंप्यूटिंग कैसे काम कर सकती है, इसके बेहतर उदाहरणों में से एक कंपनी का दृष्टिकोण है जिसे उचित रूप से, एफेक्टिवा कहा जाता है। यह अभिव्यक्ति को रिकॉर्ड करता है और फिर, मालिकाना एल्गोरिदम का उपयोग करते हुए, चेहरे के संकेतों की जांच करता है, मानव चेहरे के तत्वों के लगभग 300 मिलियन फ्रेम के डेटाबेस में टैप करता है। सॉफ्टवेयर को उस बिंदु तक परिष्कृत किया गया है जहां यह उन तत्वों के विभिन्न संयोजनों को विभिन्न भावनाओं के साथ जोड़ सकता है।
जब इसे दो वैज्ञानिकों द्वारा एमआईटी के मीडिया लैब में विकसित किया गया था, तो रोसेलिंड पिकार्ड और राणा एल कलौबी, सॉफ्टवेयर, जिसे एफेडेक्स के रूप में जाना जाता है, को ऑटिस्टिक बच्चों को बेहतर संवाद करने में मदद करने के उद्देश्य से डिज़ाइन किया गया था। लेकिन यह स्पष्ट रूप से व्यापार की दुनिया में क्षमता का भार था, और इसलिए एमआईटी ने इस परियोजना को एक निजी कंपनी में बदल दिया। इसने निवेशकों से 21 मिलियन डॉलर जुटाए हैं।
तो Affdex का उपयोग कैसे किया जा रहा है? सबसे अधिक, यह विज्ञापनों को देखने वाले लोगों को देख रहा है। यह लोगों को रिकॉर्ड करता है क्योंकि वे अपने कंप्यूटरों पर विज्ञापन देखते हैं-चिंता न करें, आपको इसके लिए चयन करने की आवश्यकता है - और फिर, चेहरे के संकेतों के अपने डेटाबेस के आधार पर, मूल्यांकन करता है कि दर्शकों को कैसा महसूस होता है कि उन्होंने क्या देखा है। और सॉफ्टवेयर सिर्फ एक समग्र सकारात्मक या नकारात्मक निर्णय प्रदान नहीं करता है; यह दर्शकों की प्रतिक्रियाओं को दूसरे स्थान पर तोड़ता है, जो विज्ञापनदाताओं को पहले से कहीं अधिक सटीकता के साथ पहचानने में सक्षम बनाता है कि एक वाणिज्यिक में क्या काम करता है और क्या नहीं।
यह भी देखने में सक्षम है कि जबकि लोग एक बात कहते हैं, उनके चेहरे एक और कह सकते हैं। हफिंगटन पोस्ट के साथ एक साक्षात्कार के दौरान, एल कलौबी ने भारत में प्रसारित होने वाले बॉडी लोशन के एक विज्ञापन के जवाब का उदाहरण दिया। वाणिज्यिक के दौरान, एक पति अपनी पत्नी के उजागर पेट को चंचलता से छूता है। बाद में, कई महिलाओं ने इसे देखा था, उन्होंने कहा कि उन्होंने उस दृश्य को आक्रामक पाया। लेकिन, एल कलौबी के अनुसार, दर्शकों के वीडियो से पता चला कि उनमें से हर एक महिला ने इस दृश्य पर प्रतिक्रिया दी, जिसे उसने "आनंद मुस्कान" कहा था।
वह विज्ञापन की दुनिया से परे अवसरों को देखती है। स्मार्ट टीवी इस बात को लेकर अधिक स्मार्ट हो सकते हैं कि हमें अपने चेहरे के भावों का मेमोरी बैंक विकसित करने में सक्षम होने पर किस तरह के कार्यक्रम पसंद हैं। और राजनेता एक बहस के दौरान उनके द्वारा कही गई प्रत्येक पंक्ति पर वास्तविक समय की प्रतिक्रिया प्राप्त करने में सक्षम होंगे और मक्खी पर अपने संदेशों को अनुकूलित करने में सक्षम होंगे। इसके अलावा, कहते हैं, कलियुबी, वहाँ स्वास्थ्य अनुप्रयोगों हो सकता है। वह कहती है कि उसके चेहरे पर रक्त प्रवाह का विश्लेषण करके किसी व्यक्ति की हृदय गति को वेबकैम से पढ़ना संभव है।
हफ़िंगटन पोस्ट को बताया, "हर समय अपने दिल की दर पर एक कैमरा होने की कल्पना करें, " ताकि यह आपको बता सके कि कुछ गलत है, अगर आपको अधिक फिट होने की आवश्यकता है, या यदि आप अपने भौंह को पूरी तरह से फेंक रहे हैं। समय और आराम करने की जरूरत है। ”
तो आपको क्या लगता है, डरावना या शांत?
ट्रैकिंग डिवाइस
यहां पांच अन्य तरीके हैं जो मानव भावनाओं पर प्रतिक्रिया कर रहे हैं:
- और मेरा दिन कैसा रहा ?: कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने एक एंड्रॉइड मोबाइल ऐप विकसित किया है जो पूरे दिन व्यक्ति के व्यवहार की निगरानी करता है, आने वाले कॉल और ग्रंथों का उपयोग करता है, साथ ही सोशल मीडिया पोस्ट उनके मूड को ट्रैक करता है। "भावना भावना" नामक ऐप को "खोज की यात्रा" बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे उपयोगकर्ताओं को अपने दैनिक जीवन की चोटियों और घाटियों का डिजिटल रिकॉर्ड बनाने की अनुमति मिलती है। डेटा को संग्रहीत और चिकित्सा सत्रों के लिए उपयोग किया जा सकता है।
- और यह मुझे तीसरे कप कॉफी के बाद है : फिर Xpression है, एक और मूड-ट्रैकिंग ऐप जिसे ब्रिटिश कंपनी ईआई टेक्नोलॉजीज द्वारा बनाया गया है। अपनी मनोदशा पारियों की डायरी रखने के लिए चिकित्सा में लोगों पर भरोसा करने के बजाय, ऐप एक व्यक्ति की आवाज़ में बदलाव के लिए यह निर्धारित करने के लिए सुनता है कि क्या वे पांच भावनात्मक स्थितियों में से एक में हैं: शांत, खुश, उदास, क्रोधित या चिंतित / भयभीत। यह तब व्यक्ति के मूड की सूची रखता है और जब वे बदलते हैं। और, यदि व्यक्ति इच्छा करता है, तो यह रिकॉर्ड स्वचालित रूप से हर दिन के अंत में एक चिकित्सक को भेजा जा सकता है।
- क्या होगा अगर आप सिर्फ एक फोन पर टाइपिंग से नफरत करते हैं? : सैमसंग के वैज्ञानिक सॉफ्टवेयर पर काम कर रहे हैं, जो आपके दिमाग के फ्रेम को देखकर अंदाजा लगाएगा कि आप अपने स्मार्टफोन पर अपने ट्वीट कैसे टाइप करते हैं। यह विश्लेषण करके कि आप कितनी तेजी से टाइप करते हैं, फोन कितना हिलता है, आप कितनी बार बैकस्पेस गलतियों, और कितने इमोटिकॉन्स का उपयोग करते हैं, फोन को यह निर्धारित करने में सक्षम होना चाहिए कि क्या आप नाराज, आश्चर्यचकित, खुश, उदास, भयभीत या निराश हैं। और यह किस निष्कर्ष पर आधारित है, यह आपके ट्वीट में आपके अनुयायियों को आपके मन की स्थिति से दूर करने के लिए उपयुक्त इमोटिकॉन शामिल कर सकता है।
- बस अपने दोस्तों को देखने के लिए आमंत्रित न करें: कलाई पर पहने गए सेंसर और गर्दन के चारों ओर पहना जाने वाला स्मार्टफोन कैमरा का उपयोग करते हुए, MIT के शोधकर्ताओं ने एक "आजीवन" प्रणाली बनाई है जो एक व्यक्ति को दिखाने के लिए डिज़ाइन की गई छवियों और डेटा को एकत्र करती है जो घटनाओं का प्रतिनिधित्व करती है उनकी भावनात्मक ऊंचाइयों और चढ़ाव। इनसाइड-आउट नामक प्रणाली में एक रिस्टबैंड में एक बायो-सेंसर शामिल होता है जो त्वचा में विद्युत आवेशों के माध्यम से बढ़ी हुई भावनाओं को ट्रैक करता है जबकि स्मार्टफोन व्यक्ति के स्थान को ट्रैक करता है और एक मिनट में कई तस्वीरें लेता है। फिर, दिन के अंत में, उपयोगकर्ता सभी सेंसर डेटा के साथ, अपने अनुभव देख सकते हैं।
- आपका ब्रो कहता है कि आपके पास मुद्दे हैं: यह संभवतः अपरिहार्य था। दक्षिणी कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने एक रोबोट थैरेपिस्ट बनाया है, जो न केवल "उह-हह्स" के साथ रोगियों को प्रोत्साहित करने के लिए प्रोग्राम किया जाता है, बल्कि विशेषज्ञ भी है, जो गति संवेदक और आवाज विश्लेषण का उपयोग करते हुए, एक मरीज के हावभाव और आवाज की व्याख्या करता है। एक चिकित्सा सत्र के दौरान विभक्ति।
वीडियो बोनस: देखना चाहते हैं कि मानवीय भावनाओं को पढ़ने वाले उपकरणों का यह चलन कितना विचित्र हो सकता है? टेलली के इस प्रचार को देखें, एक यांत्रिक पूंछ जो आपके दिल की दर को ट्रैक करके आपके उत्साह के स्तर को बढ़ाती है और फिर उचित रूप से लहराती है।
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