आप शायद कभी भी लीथियम-आयन बैटरियों को नहीं खींचेंगे: एक मशीन-जेनरेट किया गया सारांश जो वर्तमान अनुसंधान को जल्द ही बंद कर देगा। लेकिन यह शोध पुस्तक जितना दिलचस्प लगता है, उससे कहीं अधिक दिलचस्प है: इसका लेखक, "बीटा राइटर, " एक मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम है, जिसे फ्रैंकफर्ट, जर्मनी के गोएथ विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं द्वारा डिज़ाइन किया गया है।
स्प्रिंगर नेचर ने हाल ही में पाठ्यपुस्तक प्रकाशित की है, जो कि पूरी तरह से एक एल्गोरिदम द्वारा लिखी गई है।
एआई लेखकों की अवधारणा पिछले कुछ समय से घूम रही है। मशीनों की भर्ती खेल डिग्री, वित्तीय रिपोर्ट, सड़क यात्रा उपन्यास और यहां तक कि "गेम ऑफ थ्रोन्स" किस्तों को लिखने में मदद करने के लिए की गई है, जिससे सफलता की डिग्री अलग-अलग हो। लेकिन अकादमिक प्रकाशन कंपनी के अनुसार, बीटा राइटर की पहली फिल्म "पहली मशीन जनित शोध पुस्तक" है। पुस्तक में संकलित शोध के लगभग 250 पृष्ठ हैं, जो विषय-वस्तु के आधार पर अध्यायों में क्रमबद्ध हैं। एल्गोरिथ्म ने मूल ग्रंथों के हाइपरलिंक्स के साथ उद्धरणों को उद्धृत करते हुए खंड परिचय को संकलित किया, और मानव हस्तक्षेप के बिना सामग्री और संदर्भों की एक तालिका बनाई।
"इस प्रकाशन ने हमें उस डिग्री को प्रदर्शित करने की अनुमति दी है, जिस पर मशीन-जनित प्रकाशनों की चुनौतियों को हल किया जा सकता है, जब वैज्ञानिक प्रकाशकों ने कंप्यूटर भाषाविदों के साथ सहयोग किया है, " एल्गोरिथ्म को डिजाइन करने वाले प्रयोगशाला के प्रमुख क्रिश्चियन चेरकोस ने एक प्रेस में कहा। रिहाई।
इस मामले में, लेखन प्रक्रिया में रचनात्मकता या साहित्यिक कौशल की बहुत मांग नहीं थी। इसके बजाय, यह लिथियम-आयन बैटरियों पर शोध के हजारों पन्नों की स्कैनिंग, छंटाई और संक्षेपण, स्मार्टफोन, लैपटॉप, इलेक्ट्रिक कारों और अन्य के लिए रिचार्जेबल पॉवर स्रोतों की आवश्यकता थी, जो इसे कागजात से खींचता था। स्प्रिंगर प्रकृति के ऑनलाइन डेटाबेस में।
शुष्क स्रोत सामग्री एक अच्छी बात हो सकती है क्योंकि बीटा राइटर के पास अभी तक शब्दों के साथ कोई रास्ता नहीं है। "हम पहले प्रोटोटाइप विकसित करने में सफल रहे हैं, जो यह भी दर्शाता है कि अभी भी एक लंबा रास्ता तय करना है, " स्प्रिंगर नेचर के हेनिंग स्कोएनिबर्गर ने पुस्तक के परिचय में स्वीकार किया है, जो मानव द्वारा लिखे गए पाठ का एकमात्र हिस्सा है। पब्लिशिंग हाउस ने जानबूझकर बीटा राइटर के किसी भी ग्रंथ को संपादित या "पॉलिश" नहीं किया, जैसे कि यह एक मानव लेखक के लिए होगा, स्कोएनिबर्गर बताते हैं, "इस तथ्य के कारण कि हम वर्तमान स्थिति और मशीन की शेष सीमाओं को उजागर करना चाहते हैं।" उत्पन्न सामग्री। ”
कार्नेगी मेलन के मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन इंस्टीट्यूट के जेफ बिंगहैम ने प्रौद्योगिकी के साथ सुधार के लिए बहुत जगह देखी है: "यह उच्च-गुणवत्ता वाले इनपुट पाठ लेने के लिए काफी सीधा है, बाहर निकालने वाले सारांश एक दूसरे के बगल में धकेल दिए गए हैं, और यह कुछ हद तक सुसंगत है। सरसरी नज़र में, "बिंगहैम ने एक ईमेल साक्षात्कार में द रजिस्टर के थॉमस क्लैबर्न को बताया। "वास्तव में, निष्कर्ष निकालने वाले सारांश की प्रकृति का अर्थ है कि यह विखंडू में सुसंगत होगा, इसलिए जब तक इनपुट ग्रंथ सुसंगत हैं। कुछ ऐसा बनाना बहुत कठिन है जो एक मानव पाठक को मूल्यवान लगता है।"
कहा जा रहा है कि, बीटा राइटर ने सफलतापूर्वक "प्रबंधनीय ट्रिकल" में "डेटा के फ़ायरहोज़" को बदल दिया, गिज़मोडो के एंड्रयू लिस्ज़ेवेस्की बताते हैं, जिससे वैज्ञानिकों को लिथियम-आयन अनुसंधान के गहन धन में गोता लगाने के लिए और अधिक स्वीकार्य तरीका मिलता है। एल्गोरिथ्म के काम की सफलता, हालांकि सीमित है, सूचना अधिभार के एक युग में वर्तमान रहने के लिए आवश्यक थकाऊ काम की मात्रा में कटौती करने का वादा दिखा सकती है।
स्प्रिंगर प्रकृति मानविकी और सामाजिक विज्ञान सहित विभिन्न विषयों पर समान पुस्तकों का उत्पादन करने के लिए अपने एल्गोरिथ्म को अनुकूलित करने की उम्मीद करती है। इसका मतलब यह नहीं है कि मनुष्य प्रक्रिया से गायब हो जाएगा; स्कोएनिबर्गर एक भविष्य की भविष्यवाणी करता है जिसमें वैज्ञानिक लेखक प्रकाशन प्रक्रिया को अधिक कुशल बनाने के लिए बीटा राइटर जैसे एल्गोरिदम के साथ सहयोग करते हैं।
डेटा वैज्ञानिक रॉस गुडविन, एक के लिए, उस भविष्य का स्वागत करते हैं। "जब हम कंप्यूटर को लिखना सिखाते हैं, तो कंप्यूटर हमें पियानोवादक की जगह पियानो से ज्यादा नहीं देते हैं, " उन्होंने पुस्तक के परिचय में कहा है। "एक निश्चित तरीके से, " वह कहते हैं, "वे हमारे पेन बन जाते हैं, और हम लेखकों से अधिक हो जाते हैं। हम लेखकों के लेखक बन जाते हैं। ”
