आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और रोबोट द्वारा नौकरी छीनने के बारे में बहुत कुछ लिखा गया है - एक हालिया अनुमान से, एआई 2021 तक अमेरिका में छह प्रतिशत नौकरियों की जगह ले सकता है। जबकि अधिकांश ग्राहक सेवा और परिवहन में होंगे, हाल के अध्ययन से पता चलता है कि अत्यधिक कुशल श्रम की आवश्यकता वाले कम से कम एक काम को एआई: त्वचा विशेषज्ञ से भी कुछ मदद मिल सकती है।
सीएनएन में सुसान स्कूटी की रिपोर्ट है कि स्टैनफोर्ड के शोधकर्ताओं ने त्वचा कैंसर का निदान करने के लिए Google द्वारा विकसित एक गहन शिक्षण एल्गोरिदम का उपयोग किया। टीम ने एल्गोरिथ्म को छवियों को क्रमबद्ध करने और एक सप्ताह के दौरान रोजमर्रा की वस्तुओं की छवियों को खिलाकर पैटर्न को पहचानने के लिए सिखाया। "हमने इसे बिल्ली और कुत्तों और मेज और कुर्सियों और सामान्य रोजमर्रा की वस्तुओं के सभी प्रकारों के साथ सिखाया, " प्रकृति में इस सप्ताह प्रकाशित लेख पर मुख्य लेखक आंद्रे एस्टेवा ने स्कूटी को बताया। "हमने एक मिलियन से अधिक चित्रों के विशाल डेटा सेट का उपयोग किया।"
शोधकर्ताओं ने तब तंत्रिका नेटवर्क 129, 450 छवियों को खिलाया था, जो स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी मेडिकल सेंटर के डॉक्टर और छवियों द्वारा क्यूरेट की गई 18 ऑनलाइन दीर्घाओं से 2, 000 से अधिक त्वचा रोगों के प्रतिनिधि थे।
द गार्जियन के निकोला डेविस की रिपोर्ट है कि एक बार जब तंत्रिका नेटवर्क में त्वचा रोगों के संबंध थे, टीम ने इसे त्वचा की समस्याओं की 2, 000 अधिक छवियों के साथ प्रस्तुत किया, जो पहले नेटवर्क का सामना नहीं किया था और जिनके निदान की बायोप्सी और 21 के पैनल द्वारा पुष्टि की गई थी त्वचा विशेषज्ञ। तंत्रिका नेटवर्क ने छवियों से बीमारी का निदान करने में बोर्ड-प्रमाणित त्वचा विशेषज्ञ के रूप में बस, और कभी-कभी बेहतर भी किया। जब यह मेलानोमा में आया, तो तंत्रिका नेटवर्क 96 प्रतिशत घातक विकास और 90 प्रतिशत सौम्य घावों को वर्गीकृत करने में सक्षम था, जबकि मानव विशेषज्ञों ने 95 प्रतिशत विकृतियों और 76 प्रतिशत सौम्य घावों की पहचान की।
एस्टेवा डेविस को बताता है कि काम का बिंदु डॉक्टरों को बदलना नहीं है, बल्कि मोल्स और घावों की स्क्रीनिंग की प्रक्रिया को कारगर बनाने में मदद करना है, जिसमें बहुत समय लग सकता है। "उद्देश्य पूरी तरह से डॉक्टरों को बदलने के लिए नहीं है और न ही निदान को बदलने के लिए, " वे कहते हैं। "हम जो दोहरा रहे हैं, वह है [दो] प्रारंभिक स्क्रीनिंग की तरह जो एक त्वचा विशेषज्ञ कर सकता है।"
वास्तव में, स्कूटी की रिपोर्ट है कि अनुसंधान एक फोन ऐप को जन्म दे सकता है जिसका उपयोग उपयोगकर्ता अपनी त्वचा पर असामान्यताओं की जांच करने के लिए कर सकते हैं। यह भी स्वास्थ्य देखभाल और विशेषज्ञों के लिए सीमित पहुँच के साथ दुनिया के क्षेत्रों में त्वचाविज्ञान सेवाओं को लाने में मदद कर सकता है। Google X रिसर्च लैब के संस्थापक और अध्ययन के वरिष्ठ लेखक सेबेस्टियन थ्रन कहते हैं, "हमारा उद्देश्य उन स्थानों पर त्वचा विशेषज्ञ की विशेषज्ञता लाना है जहाँ त्वचा विशेषज्ञ उपलब्ध नहीं हैं।"
एस्टेवा एक प्रेस विज्ञप्ति में कहती है, "जब मेरा मुख्य यूरेका पल था, तो मुझे एहसास हुआ कि कैसे सर्वव्यापी स्मार्टफोन होंगे।" यह त्वचा कैंसर के लिए नेत्रहीन स्क्रीन पर है? या अन्य बीमारियों? "
लेकिन अभी भी कुछ बाधाओं को दूर करना है। कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय में कम्प्यूटेशनल जीवविज्ञानी इवेलिना गैबसोवा वायर्ड यूके में मैट बर्गेस को बताती है कि उच्च गुणवत्ता वाले चित्रों को पहचानने में तंत्रिका नेटवर्क अच्छा हो सकता है, लेकिन यह सेल फोन का उपयोग करके खराब रोशनी में अपने पीछे के स्नैप लेने से अलग है। वह कहती हैं, '' इस समय, यह सॉफ्टवेयर नैदानिक छवियों पर प्रशिक्षित है, जिसमें अलग-अलग प्रकाश हो सकते हैं, लेकिन फिर भी उनकी गुणवत्ता समान है, '' वह कहती हैं।
ब्रिटिश स्किन फाउंडेशन की प्रवक्ता डॉ। अंजलि महतो डेविस को बताती हैं कि यह शोध रोमांचक है, लेकिन इसी तरह कुछ चिंताजनक चिंताएँ भी हैं। महतो बताते हैं कि मरीजों को अक्सर त्वचा के कैंसर के बारे में पता नहीं होता है और डॉक्टर अक्सर पूर्ण शरीर की परीक्षाओं के दौरान घावों को ढूंढते हैं जो रोगियों को पता नहीं थे।
