यह एक आम गलत धारणा है कि ज्यादातर सुनने वाले लोग होंठ आसानी से पढ़ सकते हैं। लेकिन जबकि कई वास्तव में लिप रीडर का अभ्यास करते हैं, केवल 30 से 40 प्रतिशत अंग्रेजी को मुंह देखने के माध्यम से समझा जा सकता है। बहुत सी बोली जाने वाली अंग्रेजी बिना लिप मूवमेंट के होती है, जबकि कई ध्वनियां, जैसे 'बी' और 'पी', एक जैसी दिखती हैं।
यह श्रवण के साथ संचार करते समय कई श्रवण-बाधित लोगों को एक नुकसान में छोड़ देता है। हाल ही में कई तकनीकी नवाचार इस मुद्दे को संबोधित करने का प्रयास करते हैं, उन उपकरणों से जो स्मार्टफोन में बोली जाने वाली भाषा को स्मार्टफोन में बदल देते हैं, जो अटकल प्रणाली को अपनी जीभ के माध्यम से बहरे लोगों को "सुनने" की अनुमति देते हैं। यह सही है- कोलोराडो स्टेट यूनिवर्सिटी के शोधकर्ता एक ऐसा इयरपीस विकसित कर रहे हैं जो ध्वनियों को विद्युत पैटर्न में बदल देता है जिसे वह एक अनुचर को भेजता है।
अब, एक कंपनी सुनवाई-बिगड़ा को अधिक सहज तरीके से मदद करने की उम्मीद कर रही है। लाइव-टाइम क्लोज्ड कैप्शनिंग सिस्टम (LTCCS) तुरंत एक छोटे स्क्रीन पर चश्मे की एक जोड़ी से चिपके हुए स्क्रॉलिंग टेक्स्ट में भाषण को बदल देता है। वर्तमान में अवधारणा चरण के प्रमाण में, LTCCS के संस्थापकों का कहना है कि यह "स्वाभाविक रूप से बहती बातचीत में संलग्न होने की उपयोगकर्ता की क्षमता को पुनर्स्थापित करता है।"
एलटीसीसीएस के निर्माता डेनियल फ्रैंट्स को डिवाइस को डिज़ाइन करने के लिए प्रेरित किया गया था जब उनके गिटार शिक्षक ने उनसे पूछा कि क्या उन्हें लगता है कि Google ग्लास किसी तरह से अपने सुनने में असमर्थ पिता के साथ संवाद करने में मदद कर सकता है।
वे कहते हैं, "मैंने गूगल ग्लास के साथ खिलवाड़ करना शुरू कर दिया, यह देखते हुए कि यह कुछ बंद कैप्शनिंग फ़ंक्शन कर सकता है"। "लेकिन छह महीने बाद यह स्पष्ट हो गया कि ग्लास का प्रभावी ढंग से उपयोग करने का कोई तरीका नहीं था।"
इसलिए फ्रैंट्स ने इसे स्वयं करने का फैसला किया। उन्होंने मौजूदा या संशोधित भागों से निर्मित एक प्रणाली बनाई- एक रास्पबेरी पाई माइक्रो कंप्यूटर, एक आवाज पहचान प्रणाली और एक प्रदर्शन जिसे उन्होंने एक ऑनलाइन प्रौद्योगिकी मंच पर देखा। उपयोगकर्ता एक माइक्रोफ़ोन पहनता है, जो माइक्रो कंप्यूटर से जुड़ा होता है। माइक्रो कंप्यूटर ध्वनियों को उठाता है और उन्हें आवाज मान्यता सॉफ्टवेयर का उपयोग करके पाठ में अनुवाद करता है, फिर उन्हें एक जोड़ी चश्मे में प्रदर्शित करता है।
वैसे, फ्राँट्स 17 हैं। उनके वीपी ऑफ़ फ़्रंट्स इनोवेटर्स, इंक।, इलन पेसेलेव, 14. उनकी टीम के बाकी 18 और अंडर हैं। उनमें से ज्यादातर एक ही मैनहट्टन हाई स्कूल में भाग लेते हैं।
मैंने फ्रैंट्स से पूछा कि उन्होंने एलटीसीसीएस बनाने का कौशल कहां सीखा, यह देखते हुए कि उन्हें कॉलेज या स्नातक स्कूल में जाना है। वह बताते हैं कि उनके पिता ने उन्हें कुछ बुनियादी प्रोग्रामिंग कौशल सिखाया और उन्होंने खुद को बाकी सिखाया।
"अगर मुझे कुछ नया सीखने की ज़रूरत है, तो मैं Google को सामान का एक गुच्छा दूंगा, " वे कहते हैं।
हालांकि "Googling सामान" औसत व्यक्ति को इस तरह की जटिल प्रणाली का पता लगाने में मदद नहीं कर सकता है, फ्रेंट औसत नहीं है। 14 साल की उम्र में, वह अल्ट्रा-प्रतिष्ठित एमआईटी मीडिया लैब में सबसे कम उम्र के व्यक्ति थे, जो मानव-मशीन अनुसंधान ("स्मार्ट" प्रोस्थेटिक्स और बुद्धिमान मशीनों) पर केंद्रित है। उन्होंने साइबर कला परियोजनाओं पर भी काम किया है, जो दुनिया भर में प्रदर्शित की गई हैं।
फ्रैंट्स और उनकी टीम ने उम्मीद की है कि 2016 तक गर्मियों में एक उचित प्रोटोटाइप होगा। अंततः, डिवाइस $ 750 के लिए खुदरा होगा।
अल्पावधि में, फ्रैंट्स, जो हाल ही में "द टुनाइट शो स्टारिंग जिमी फॉलन" पर दिखाई दिए, ने एमआईटी के लिए कंप्यूटर विज्ञान का अध्ययन करने की उम्मीद की। लंबी अवधि में, वह अपनी कंपनी, फ्रांट्स इनोवेटर्स को देखना चाहते हैं, नए विचारों का केंद्र बन सकते हैं।
"विचारों के लिए एक डार्विनवाद की तरह, जहां अंततः कुछ मर जाते हैं और जो बचा है वह सबसे अच्छा विचार है, " वे कहते हैं। "मुझे उम्मीद है कि LTCCS इसके लिए पहला विचार है।"
