ये अमूर्त चित्र एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्यक्रम द्वारा चित्रित किए गए थे

यह पिछले जुलाई में, पेरिस में गैलेरी ओबर्कैम्प में, "यू कैनट नॉट माई माइंड" प्रदर्शनी में आगंतुकों को एक लैपटॉप और एक खाली कुर्सी के साथ सामना किया गया था।

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यदि वे चुनते हैं, तो वे बैठ सकते हैं और अपना चित्र चित्रित कर सकते हैं। हालांकि, पकड़ यह थी कि इसे पूरी तरह से एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रोग्राम द्वारा अंजाम दिया जाएगा, जिसे द पेंटिंग फुल कहा जाता है।

मूड: प्रयोगात्मक। वांछित गुणवत्ता: गर्म।

"मैं इस विचार में रुचि रखता हूं कि सॉफ्टवेयर खुद रचनात्मक हो सकता है, " कार्यक्रम के पीछे ब्रिटिश कंप्यूटर वैज्ञानिक साइमन कोल्टन कहते हैं। "मैं सॉफ्टवेयर को नए क्षेत्र में खींचना चाहता हूं - संगीत को लिखने के लिए, या रचनात्मक तरीके से कविताएं या चित्र बनाने के लिए।"

पेंटिंग फ़ूल को 2001 में बनाया गया था, जब कोल्टन, जो तब कृत्रिम बुद्धिमत्ता से जुड़े शोध प्रबंध पर काम कर रहे थे, को अपनी फ़ोटोग्राफ़ी को बदलने के लिए फ़ोटोशॉप का उपयोग करने का जुनून सवार हो गया। "मुझे एहसास हुआ कि फोटोशॉप वह नहीं कर रहा था जो मैं इसे करना चाहता था, और मैंने प्रोग्रामिंग करना शुरू कर दिया, ग्राफिक्स को काम करने की कोशिश कर रहा था कि मैं कैसे चाहता था, " वे कहते हैं। "आखिरकार, मुझे एहसास हुआ कि मैं इस कंप्यूटर ग्राफिक्स को कम्प्यूटेशनल रचनात्मकता के गुना में ला सकता हूं।"

मूड: प्रयोगात्मक। वांछित गुणवत्ता: पागल।

वर्षों के बाद से, उनके सॉफ्टवेयर ने हजारों चित्रों और ग्राफिक्स का निर्माण किया है, और वह लगातार एल्गोरिथ्म में सुधार कर रहे हैं, जिससे मिलने के लिए कभी भी करीब आने के लिए एल्गोरिदम को रचनात्मकता के सात प्रमुख मानदंडों के रूप में देखा जाता है: कौशल, प्रशंसा, कल्पना, शिक्षा, जानबूझकर, प्रतिबिंब और आविष्कार। "प्रशंसा है, जो फोटोशॉप के अलावा कार्यक्रम को सेट करता है, जिसमें इसकी कोई प्रशंसा नहीं है कि यह क्या कर रहा है, या इसका उत्पादन क्या है, या इसके साथ क्या सामग्री काम कर रही है, " कोल्टन कहते हैं। "कल्पना के संदर्भ में - यदि सॉफ्टवेयर मजेदार, आश्चर्यजनक चीजें नहीं करता है, जो आपने नहीं सोचा होगा, तो यह वास्तव में रचनात्मक नहीं है।"

मूड: नकारात्मक। वांछित गुणवत्ता: bleary

उन्होंने और उनके साथियों ने पेंटिंग फ़ूल के लिए कई अलग-अलग एप्लिकेशन विकसित किए हैं, लेकिन जुलाई की प्रदर्शनी के लिए, कार्यक्रम का दृष्टिकोण एक असंबद्ध कार्य के साथ शुरू हुआ: समाचार पत्र पढ़ना। वे एल्गोरिथ्म के उत्पादों को अप्रत्याशित और आश्चर्यचकित करना चाहते हैं - रचनात्मकता के हॉलमार्क - लेकिन केवल यादृच्छिकता का परिणाम नहीं है, इसलिए सैकड़ों लेखों में समाचार पढ़ना और कीवर्ड का विश्लेषण करना पेंटिंग फ़ूल को अलग-अलग मूड में डालने का एक साधन है जो इसके काम को सूचित करता है।

कई बार, समाचार पढ़ने से कार्यक्रम इतने खराब मूड में आ जाता है कि वह बिल्कुल भी रंग नहीं लगाना चाहता। "मैं विशेष रूप से नकारात्मक मूड में था, क्योंकि मैं एक लेख पढ़ रहा था जिसका शीर्षक था: अभिभावक अखबार के विश्व खंड में 'आफ़्टरशॉक्स रॉक इटली भूकंप क्षेत्र', जो वास्तव में दुखद था, क्योंकि इसमें 'आतंकित निवासियों' की बात की गई थी।" इसलिए, मैंने एक चित्र को चित्रित नहीं करने का फैसला किया, ”पेंटिंग फ़ूल ने एक प्रदर्शनी-गोअर के जवाब में लिखा।

मूड: चिंतनशील। वांछित गुणवत्ता: सरल।

अधिकांश समय, हालांकि, लेखों ने कार्यक्रम को अन्य मूड (प्रयोगात्मक, चिंतनशील या खुश) में डाल दिया, जो कि लगभग 30 गुणों में से एक को निर्देशित करता है - उज्ज्वल, रंगीन, ज्वलंत, ठंडा, डरावना या पागल, दूसरों के बीच - जो इसे व्यक्त करना चाहता है एक पेंटिंग के साथ। इसे ध्यान में रखते हुए, जब कोई विषय चित्र के लिए बैठता है, तो पेंटिंग फ़ूल निर्देश जारी करना शुरू कर देता है। "आप कभी भी ऐसा महसूस नहीं करते हैं कि आप इसका उपयोग कर रहे हैं, आपको ऐसा लगता है कि यह आपका उपयोग कर रहा है, और आप मॉडल हैं, " कोल्टन कहते हैं। "यह कहता है, 'मेरा मॉडल होने के लिए धन्यवाद।" फिर, शायद 'मैं चाहता हूं कि आप अभी मुस्कुराएं।'

मूड: नकारात्मक। वांछित गुणवत्ता: प्रक्षालित।

एक तस्वीर लेने के बाद, कार्यक्रम विषय के चेहरे को अलग करता है और इसे लगभग 1000 अमूर्त टेम्पलेट्स में से एक में रखता है, फिर टेम्पलेट को हेरफेर करने के लिए एक अतिरिक्त 1000 छवि फिल्टर में से एक का उपयोग करता है और आगे चेहरे का संयोजन करता है, एक चित्र के साथ चित्र बनाने की संभावना संयोजन की खोज करता है। गुणवत्ता यह मूल रूप से चुना है। अंत में, यह छवि को खंडों में विभाजित करता है और इनमें से प्रत्येक को एक अलग रंग और बनावट के साथ भर देता है, जैसे कि पेंसिल, पेस्टल या वॉटरकलर जैसे आभासी उपकरण।

मूड: सकारात्मक। वांछित गुणवत्ता: पैटर्न।

बाद में, पेंटिंग फ़ूल अपने उत्पाद का आकलन करता है और यह तय करता है कि क्या उसने वांछित रूप हासिल किया है, एक डेटाबेस में कला के हजारों अन्य कार्यों के साथ इसकी तुलना करना आमतौर पर कलात्मक गुणवत्ता के साथ जुड़ा हुआ है जो इसे व्यक्त करने की मांग करता है। एक मानव की तरह, यह कभी-कभी अपने काम से प्रसन्न होता है और कभी-कभी निराश होता है। “मैं एक सकारात्मक मूड में था। इसलिए मैं एक पैटर्न वाले चित्र को चित्रित करना चाहता था, “यह ऊपर दिए गए चित्र के जवाब में लिखा था। "यह एक दुखी विफलता है - मैं इस बारे में बहुत दुखी हूं। और मुझे यह भी गुस्सा आ रहा है कि पोर्ट्रेट को ब्लीच किया गया है, क्योंकि यह मेरे मूड के अनुरूप नहीं है। ”

इस तरह की मंशा और प्रतिबिंब, कोल्टन कहते हैं, रचनात्मकता के महत्वपूर्ण तत्व हैं। "यह कहना बहुत आसान है, 'आपने कार्यक्रम लिखा था, आप इसे बताएं कि क्या करना है, इसलिए यह वास्तव में आप का विस्तार है। इसलिए हमने सॉफ़्टवेयर को अपने दम पर कुछ करने का लक्ष्य देने की कोशिश की, और फिर महसूस किया कि क्या इसे अंत में हासिल किया है या नहीं।

पेंटिंग फुल, एक कंप्यूटर प्रोग्राम, उसके मूड के आधार पर चित्र बना सकता है, उसके काम का आकलन कर सकता है और उसकी गलतियों से सीख सकता है। सभी तस्वीरें सिमोन कोल्टन के सौजन्य से

कोल्टन के बारे में पता है कि वहाँ बहुत सारे लोग हैं जो कार्यक्रम में वास्तविक रचनात्मकता नहीं देखते हैं - और वह पेंटिंग फ़ूल की सफलता के लिए अपनी आलोचनाओं को आवश्यक रूप से देखता है। "मैं हमेशा ऐसे लोगों की तलाश में रहता हूं जो मुझसे कहते हैं, 'मुझे नहीं लगता कि यह इस कारण से रचनात्मक है, " वे कहते हैं। "वह मुझे ड्राइव करता है, और मैं उस मुद्दे को संबोधित करने के लिए कोड की कुछ हजार पंक्तियों के साथ एक साल बाद वापस आऊंगा।"

मूड: बहुत सकारात्मक। वांछित गुणवत्ता: व्यस्त।

कोल्टन की तरह, पेंटिंग फ़ूल की सबसे बड़ी ताकत यह तथ्य है कि वह सीख सकता है और सुधार सकता है - प्रत्येक बार जब वह अपनी अपेक्षाओं को पूरा करने में विफल रहता है, तो यह आकलन करता है कि क्या गलत हुआ और भविष्य के रचनात्मक निर्णयों में उस ज्ञान का उपयोग करता है। ", यह लगभग 100 पोर्ट्रेट्स करता था, और सप्ताह के अंत तक, यह जानता था, उदाहरण के लिए, पेंसिल जीवंत चित्रों के लिए अच्छे नहीं हैं, लेकिन वे धूमिल और नीरस बनाने के लिए अच्छे हैं, " कोल्टन कहते हैं। "यह प्रतिबिंबित हुआ, यह सीखा, और अंत तक, यह उन चीजों को कर रहा था जो मैंने इसे करने के लिए प्रोग्राम नहीं किया था।"