चीज़ पिकअप लाइनें पुंट्स की तरह होती हैं: वे आमतौर पर ग्रिल या आई-रोल्स को हटाती हैं, लेकिन लोग अभी भी नए बनाने से रोक नहीं सकते हैं। तो यह अपरिहार्य लग सकता है कि कृत्रिम बुद्धि के साथ चल रहे कई प्रयोगों में, किसी ने एक कंप्यूटर प्रोग्राम बनाया जो पिकअप लाइनों को शिल्प करता है।
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परिणाम, Rob LeFebvre की रिपोर्ट Engadget के लिए, आराध्य हैं।
शोध वैज्ञानिक जेनेल शेन ने अपने तंत्रिका नेटवर्क को इंटरनेट से स्क्रैप की गई पिकअप लाइनों का उपयोग करके सिखाया। "अपने ब्लॉग पर वह लिखती है कि मेरे द्वारा लिखी गई अपेक्षा से अधिक डेटासेट प्राप्त करना बहुत दर्दनाक था।" "मैंने पहले इनमें से कई को वास्तव में नहीं पढ़ा था, और अधिकांश अश्लील या आक्रामक या अपमानजनक थे।"
सौभाग्य से, नेटवर्क काफी विनम्र बना रहा। वह लिखती है:
[A] हालांकि तंत्रिका नेटवर्क ने मूल रूपों का पता लगा लिया "आपको एक होना चाहिए ... क्योंकि ..." या "हे बेबी, वाना ..." यह सबसे खराब लाइनों को उत्पन्न करने के लिए कभी नहीं सीखा - इनमें से अधिकांश वर्डप्ले पर आधारित थे कि यह नहीं किया था ' t के पास प्रजनन का मौका है।
शेन का पिक-लाइन-स्लिंगिंग नेटवर्क गिटहब पर एक ओपन-सोर्स प्रोग्राम पर आधारित है जिसे चार-रैन कहा जाता है। उसका नेटवर्क और उसके जैसे अन्य लोग ऐसे मॉडल की गणना कर रहे हैं जो मस्तिष्क के काम करने के तरीके की नकल करते हैं। यह एक पारंपरिक कंप्यूटर की तुलना में नेटवर्क को बहुत अलग तरीके से व्यवहार करता है।
लैपटॉप से स्मार्टफोन तक सब कुछ में, कंप्यूटर का केंद्रीय प्रोसेसर उपयोगकर्ता से कमांड प्राप्त करता है, स्मृति में आवश्यक निर्देश पाता है, निर्देशों को डिकोड करता है, एक क्रिया करता है और परिणामों को मेमोरी में संग्रहीत करता है। ये सभी चरण क्रम में होते हैं और प्रत्येक चरण उस पर निर्भर करता है जो पहले आता है।
एक तंत्रिका नेटवर्क (या अधिक सटीक, एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क) में ऐसा नहीं है। ये सिस्टम परस्पर "नोड्स" के एक समूह से बने होते हैं, जिनमें से प्रत्येक एक सरल प्रसंस्करण चरण कर सकता है। कई कनेक्शन प्रत्येक नोड को अन्य नोड्स से इनपुट के संयोजन पर प्रतिक्रिया करने देते हैं। कोई अलग मेमोरी नहीं है। ज्ञान को नेटवर्क की समग्र स्थिति में संग्रहीत किया जाता है। परिणाम एक नेटवर्क है जहां योग भागों से अधिक है।
जो लोग तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करते हैं, वे सिस्टम को बहुत सारे डेटा खिलाकर प्रशिक्षित कर सकते हैं। नेटवर्क तब पैटर्न को "सीखता है" और अंततः अपना स्वयं का आउटपुट उत्पन्न कर सकता है।
अपने नेटवर्क को खिलाने के बाद सभी आकर्षण जो इंटरनेट की पेशकश कर सकता था, शेन ने इसे अपनी बात करने दिया। वह लिखती हैं, "परिणाम अतुलनीय से विविध प्रकार के मनमोहक होते हैं"।
वहाँ रचनात्मक है: "मेरे पास एक सेनेवर है? क्योंकि मुझे सिर्फ स्टोव चाहिए आपके कीड़े।" (अरे, अंग्रेजी कठिन है।) पनीर पर प्रयास है: "क्या आप एक मोमबत्ती हैं? क्योंकि आप अपने साथ लग रहे हैं कि आप बहुत गर्म हैं।" सीधा-सादा: "अगर मैं आपसे पूछ लेता तो?" और मधुर: "तुम इतने सुंदर हो कि तुम मुझे देखना बेहतर समझते हो।"
कोई एक अजीब से क्यूट रोबोट की कल्पना कर सकता है जो इन पंक्तियों को एक भ्रमित बार संरक्षक के रूप में प्रस्तुत करता है। कलाकार शोभना "बॉब" अप्पावु ने कुछ चित्रों के साथ किया।
शेन ने व्यंजनों, पोकेमॉन (जो किसी अन्य कलाकार द्वारा चित्रित किए गए थे), सुपरहीरो नाम और आयरिश धुन शीर्षक का सुझाव देने के लिए एक ही नेटवर्क फ्रेमवर्क का प्रशिक्षण दिया है।
हर उदाहरण में, शुरुआती पुनरावृत्तियां आमतौर पर विफल होती हैं। "मैं इन विफलताओं के बारे में पसंद करता हूं कि वे चीजों की आंतरिक संरचना में एक खिड़की हैं, उसी तरह जैसे कि ऑप्टिकल भ्रम हमें अपने दृश्य प्रणालियों के कामकाज के बारे में सुराग देते हैं, " शेन डोव डॉट को डॉट कोव पर डेविड कोवुची से बात करते हुए कहते हैं उसके नुस्खा-लेखन तंत्रिका नेटवर्क के बारे में।
कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क हमें असावधानी से खुश कर सकते हैं या डरावना क्रिसमस गीत लिख सकते हैं। परिष्कृत संस्करणों ने लकवाग्रस्त बंदरों को चलने में मदद की है और कृत्रिम अंगों के पहनने वालों को महसूस कर सकते हैं।
पिकअप लाइनों में से कुछ वास्तविक जीवन में एक शॉट के लायक भी हो सकते हैं। "आप एक चीज की तरह दिखते हैं और मैं आपसे प्यार करता हूं, " या लगभग असफल होने का प्रयास करें "हैलो।"
