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यह प्रोफेसर पिक्सल्स से कह सकता है कि आपकी फोटो बन गई

मैंने अपने दिन में काफी कुछ दुकानें देखी हैं। फोटो: knowyourmeme

एक बार, फ़ोटोग्राफ़ी में हेरफेर करने से डार्करूम में व्यापक अनुभव, चकमा देने और जलने, फसल और चिपकाने, डबल-एक्सपोज़िंग और सोलराइजिंग की आवश्यकता होती है। फोटोशॉप जैसे डिजिटल एडिटिंग प्रोग्राम्स की बदौलत, कंफर्म एडिटिंग को खींचने के लिए जरूरी नॉलेज की चौड़ाई काफी कम हो गई है। फ़ोटोशॉप विवादों को खत्म कर देता है, लेकिन अब एक छवि फोरेंसिक वैज्ञानिक सोचता है कि वह फोरमैच नामक एक कार्यक्रम के साथ वैध तस्वीरों के रूप में व्यापक रूप से संपादित छवियों पर रोक लगा सकता है, न्यूयॉर्क टाइम्स की रिपोर्ट।

हर बार जब आप एक तस्वीर लेते हैं, तो आपका कैमरा स्वचालित रूप से बैक-ऑफ-द-सीन डेटा के धन के साथ चिपका देता है: तारीख और समय, कैमरा का मॉडल, शटर स्पीड, एपर्चर, और लेंस का उपयोग किया जाता है, दूसरों के बीच। इन सभी सूचनाओं पर अधिक जानकारी के साथ, FourMatch “कैमरा, स्मार्टफोन, सॉफ़्टवेयर और सॉफ़्टवेयर के लिए 70, 000 से अधिक ज्ञात हस्ताक्षरों के डेटाबेस के साथ एक छवि के डिजिटल“ हस्ताक्षर ”की तुलना करके एक छवि को बदलने की संभावना को निर्धारित करता है। ऑनलाइन सेवाएं, फेसबुक जैसे सामाजिक नेटवर्क से लेकर पिकासा जैसी फोटो-स्टोरिंग साइट तक। ”

टाइम्स :

जेपीईजी मानक की मॉलएबिलिटी से कई हस्ताक्षर उत्पन्न होते हैं, वह प्रारूप जिसमें लगभग सभी कैमरे छवियों को सहेजते हैं। विभिन्न कैमरों और मोबाइल उपकरणों में अलग-अलग सेंसर आकार और रिज़ॉल्यूशन सेटिंग्स, और थंबनेल चित्रों और छवि मेटाडाटा से निपटने की तकनीकें होती हैं। विभिन्न कैमरे और सॉफ्टवेयर छवि फ़ाइलों को संपीड़ित करने के लिए विभिन्न तरीकों का उपयोग करते हैं। सभी टेल्टेल डिजिटल ट्रैक्स को छोड़ देते हैं।

तो, कुछ शर्तों के तहत बनाए गए कुछ कैमरों से "हस्ताक्षरों" के एक विस्तृत डेटाबेस के साथ, सॉफ़्टवेयर आपको यह जानने देता है कि क्या आप जो फोटो देख रहे हैं वह यथार्थवादी है या यदि यह भारी संसाधित किया गया है।

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