दिन में लगभग 20 बार, स्वीडन में एक ड्राइवर एक कार को एक मूस में दुर्घटनाग्रस्त कर देता है। विशालकाय हिरण आमतौर पर घायल हो जाते हैं या मारे जाते हैं, कारें अक्सर नष्ट हो जाती हैं, और चालक अक्सर चोटिल होते हैं।
यह एक चौंकाने वाली बात है कि स्वीडिश कार निर्माता कंपनी वोल्वो के साथ इंजीनियरों को उम्मीद है कि वे ड्राइवरलेस कार प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में प्रवेश करेंगे। वोल्वो की योजना 2017 तक 100 स्वायत्त वाहनों के उपयोग की है, और बाद के वर्षों में और अधिक है। उम्मीद यह है कि उन्नत कंप्यूटर सिस्टम द्वारा संचालित कारें, त्रुटि वाले मानव-संचालित वाहनों की तुलना में अधिक सुरक्षित और कुशल होंगी।
ज्यादातर बात यह है कि चालक रहित कारें पैदल चलने वालों के साथ शहरी क्षेत्रों को मोटा कैसे बदल सकती हैं। लेकिन वे ग्रामीण सड़कों पर राजमार्ग गति से यात्रा करने वालों को लाभ के लिए कैसे खड़े होंगे, जो नियमित रूप से मूस, हिरण और जंगली सूअरों द्वारा पार किए जाते हैं
गोटेबोर्ग में वोल्वो के वरिष्ठ तकनीकी नेता एरिक कोलिंगह कहते हैं, मूस के साथ टकराव को कम करने की दिशा में पहला कदम अधिक धीमी गति से चल रहा है, जो कि स्वायत्त कारें करेगी। वे दोनों जानवरों की जल्द ही पहचान करने में सक्षम होंगे और एक मानव की तुलना में तेजी से अपनी उपस्थिति का जवाब देंगे।
रोडकिल संयुक्त राज्य अमेरिका में भी एक बड़ी समस्या है, जहां वाहनों से टकराने में हर साल लाखों जानवरों की मौत हो जाती है। इन घटनाओं में से अधिकांश कारों के लिए गैर-मुद्दे हैं क्योंकि उनके टायर उभयचर और कृन्तकों जैसे छोटे जीवों को स्क्वैश करते हैं। हालांकि, बहुत से जानवरों में दांतों को धातु या टूटने वाले कांच से बड़ा किया जाता है। सेवग सर्किसियन, स्टेट फार्म के साथ मीडिया संबंधों के विशेषज्ञ के अनुसार, अमेरिकियों ने 2014 में 1.25 मिलियन हिरणों को अपने वाहनों को दुर्घटनाग्रस्त कर $ 4 बिलियन डॉलर का नुकसान पहुंचाया। इंश्योरेंस इंस्टीट्यूट फॉर हाइवे सेफ्टी ने बताया है कि वन्यजीवों के साथ वाहन टक्कर में हर साल लगभग 200 लोग मारे जाते हैं।
चालक रहित कारें एक दूसरे के साथ संवाद करेंगी, जिससे यातायात की भीड़ कम होगी। (संघीय राजमार्ग प्रशासन) 
टोयोटा के सेल्फ-ड्राइविंग "मोबिलिटी टीममेट कॉन्सेप्ट" प्रोटोटाइप कार में ऑनबोर्ड डिस्प्ले मॉनिटर सड़क पर अन्य वाहनों को दिखाता है। (© यु शिनो / रायटर / कॉर्बिस) 
अपनी सेल्फ ड्राइविंग कारों के साथ, Google ने एक मिलियन मील से अधिक दूरी तय की है। (© हैंडआउट / कॉर्बिस) 
यहां आप Google सेल्फ-ड्राइविंग कार द्वारा उसी स्ट्रीट दृश्य के साथ कार के दृश्य के साथ कैप्चर किए गए वीडियो देख सकते हैं। (© एलियाह नोवेलेज / रॉयटर्स / कॉर्बिस) 
मर्सिडीज-बेंज F015 लक्ज़री इन मोशन स्वायत्त अवधारणा कार को जनवरी में लास वेगास में 2015 अंतर्राष्ट्रीय उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स शो में दिखाया गया था। (© स्टीव माक्र्स / रॉयटर्स / कॉर्बिस) संयुक्त राज्य में, चालक रहित कारें पहले से ही प्रयोगात्मक आधार पर सड़क पर ले जा रही हैं। निर्माता वादा करते हैं कि तकनीक युग के ये चमत्कार हमारी दुनिया को बदल देंगे। कार एक दूसरे के साथ संवाद करेंगे, जिससे उन्हें यातायात की भीड़ को कम करने, पार्किंग और प्रदूषण के लिए समय बिताने के दौरान स्ट्रीटस्केप के माध्यम से द्रव को स्थानांतरित करने की अनुमति मिलेगी। लोगों की तुलना में तेज इंद्रियों और तेज प्रतिक्रिया समय के साथ, स्वायत्त वाहन सैद्धांतिक रूप से कार-ऑन-कार टकराव को अतीत की बात बना सकते हैं।
इंजीनियरों ने कहा कि जानवरों की देखभाल करना, इन सुपर-स्मार्ट कारों के लिए कठिन काम हो सकता है। मुख्य चुनौती यह है कि प्रकृति अपूर्ण और अप्रत्याशित है, और यह अभी तक स्पष्ट नहीं है कि कैसे कंप्यूटरों की कठोर गणना जंगली, कभी-कभी पालतू जानवरों के रूप में अनियमित व्यवहार को संभालती है।
", भले ही हम सही स्वचालित मान्यता और परिहार प्रणाली विकसित करते हैं, फिर भी आपके पास अपूर्ण पारिस्थितिकी और वन्यजीव व्यवहार प्रणाली है, इसलिए शायद अभी भी बहुत अराजकता है, " कैलिफोर्निया रोडकिल ऑब्जर्वेशन सिस्टम के निदेशक फ्रेज़र शिलिंग कहते हैं, जो एक कार्यक्रम को ट्रैक करता है। रोडकिल, टकराव के आकर्षण के केंद्र का पता लगाता है और इसका उद्देश्य रोडवेज पर वन्यजीव मृत्यु दर को कम करना है। "यदि आपका विषय, जानवर, सड़क में इस तरह से घूम रहा है कि आप तेजी से रोक नहीं सकते हैं, तो क्या यह वास्तव में मायने रखता है कि कार कितनी सही है?"
चालक रहित कारों को डिजाइन और परीक्षण किया जा रहा है, जो अब रोडवेज को नेविगेट करने और उनके रास्तों में या उसके पास वस्तुओं की पहचान करने के लिए लेजर, कैमरा और रडार के संयोजन का उपयोग करते हैं। बड़े जानवरों को स्वायत्त वाहनों के लिए चकमा देना अपेक्षाकृत आसान होगा। ऐसा इसलिए है क्योंकि निर्माता पैदल यात्री टकराव से बचने को एक शीर्ष, गैर-महत्वपूर्ण प्राथमिकता बना रहे हैं। इसका मतलब यह है कि किसी भी जानवर की सुरक्षा जो पैदल यात्री जैसा दिखता है, सावधानी की उसी छतरी के नीचे लाभ करेगा।
पेंसिल्वेनिया के पिट्सबर्ग में कार्नेगी मेलन यूनिवर्सिटी के शोधकर्ता और रोबोटिक्स इंजीनियर एरोन स्टीनफेल्ड कहते हैं, "अगर यह एक पैदल यात्री की तरह दिखता है, तो इसे पैदल यात्री की तरह माना जाएगा।" 1998 से स्वायत्त वाहनों के विकास पर काम करने वाले स्टाइनफेल्ड का कहना है कि अब ड्राइवरलेस कारों पर इस्तेमाल होने वाले सेंसर अलग-अलग तरीकों से जानकारी लेते हैं। उदाहरण के लिए, कुछ वस्तु की सतह के बारे में जानकारी प्रदान कर सकते हैं - चाहे वह धातु, कांच और स्टील से बनी हो, और संभवत: फर, कपड़े और मांस से बनी हो। किसी भी बड़ी, मुलायम वस्तु को पैदल यात्री की तरह माना जाएगा।
यह अभी तक स्पष्ट नहीं है कि कंप्यूटर की कठोर गणना जंगली जानवरों के कभी-कभी अनिश्चित व्यवहार को कैसे संभालती है। (© मोमेंटुक - ईस्टकॉट / कॉर्बिस) एक बार ऑब्जेक्ट की पहचान हो जाने के बाद, कार को यह तय करना होगा कि क्या करना है। ऐसी कारें जो पूरी तरह से स्वचालित नहीं होंगी, संकट के क्षणों में, मानव रहने वाले को सतर्क कर देंगी और वाहन के सभी नियंत्रणों को मानव को सौंप देंगी - जो, उम्मीद है कि, फेसबुक पर सेल्फी अपलोड करने में व्यस्त नहीं होंगे।
दूसरी ओर, पूरी तरह से स्वचालित वाहन जिन्हें Google सहित कुछ कंपनियां डिजाइन कर रही हैं, को स्वयं स्थिति का जवाब देने के लिए प्रोग्राम किया जाएगा।
सबसे सहमत तरीके से ऐसा करने के लिए, स्टाइनफेल्ड बताते हैं, कारें तथाकथित "लागत मानचित्र" का उल्लेख करेंगी- सिस्टम जो किसी भी समय एक स्वचालित वाहन को बताते हैं कि वर्तमान में आसपास के क्षेत्र में क्या वस्तुएं हैं और कितना महंगा होगा। उनके साथ। एक पैदल यात्री शायद सबसे अधिक लागत से जुड़ा होगा, जैसा कि एक अर्ध-ट्रक या किसी अन्य बड़े वाहन के रूप में होगा, जबकि एक गिलहरी को संभवतः अपेक्षाकृत कम लागत के रूप में पहचाना जाएगा और निश्चित रूप से इसे कुचलने से बचने के लिए तैरने के जोखिम के लायक नहीं है।
इस कदम पर एक जगह खोलना एक बात है। हालांकि, इसके अगले कदम की भविष्यवाणी करना संभव नहीं होगा।
"यह कला की स्थिति से परे है, " कोलिंगह कहते हैं। “हम केवल वर्तमान स्थिति और गति के आधार पर एल्क की गति का मोटा अनुमान लगा सकते हैं। इसलिए जब कोई जानवर खड़ा होता है तब भी हमें यह मानने की जरूरत होती है कि वह तब तक खड़ा रहेगा जब तक हम कोई हरकत नहीं देखते। ”
वर्जीनिया टेक ट्रांसपोर्टेशन इंस्टीट्यूट के एक शोधकर्ता एंडी एल्डन का कहना है कि टोयोटा के साथ किए गए एक अध्ययन के दौरान, ड्राइवर रहित कार सॉफ्टवेयर में किसी भी भविष्य कहनेवाला क्षमता का निर्माण करने के लिए जानवरों के कार्यों का अवलोकन थोड़ा अनिर्णायक था।
"लेकिन निश्चित रूप से कुछ चीजें हैं जो आप एल्गोरिथ्म में छोड़ सकते हैं, जैसे दिन का समय, वर्ष का समय, सड़क के साथ पर्यावरण का प्रकार, सड़क की चौड़ाई, उस पर यातायात की मात्रा, " वे कहते हैं। "ऐसे बहुत से पैरामीटर हैं जो सड़क पर किसी जानवर से मुठभेड़ की आपकी संभावना को प्रभावित करते हैं।"
अमेरिका के भविष्य के रोडवेज पर कारों को केवल होशियार नहीं किया जाएगा। तो क्या सड़कें, जो देश भर के कुछ स्थानों पर पहले से ही सेंसर के साथ धांधली की गई हैं, आस-पास के खतरों के वाहनों को सूचित करने के लिए, जैसे कि हिरण की तरफ या डामर पर चलना। एल्डन के अनुसार, ये केबल कई इंच भूमिगत और सड़क से 14 फीट की दूरी पर रखे गए हैं। वे कहते हैं कि वर्जीनिया टेक ट्रांसपोर्टेशन इंस्टीट्यूट ने प्रायोगिक ट्रैक पर इनमें से एक लाइन का परीक्षण किया है और इसे 10 फीट दूर तक चलती वस्तुओं का पता लगाने में सक्षम पाया है। आस-पास के सड़क किनारे सेंसर के साथ मिलकर काम करना, इस तरह की प्रणाली वाहनों के पास आने के लिए अलर्ट उत्पन्न कर सकती है।
"यह कहते हैं, 'आप एक संभावित समस्या के साथ टकराव के पाठ्यक्रम पर हैं, " वे कहते हैं।
कैमरा फुटेज से, वर्जीनिया टेक ट्रांसपोर्टेशन इंस्टीट्यूट ने हिरन, भालू और कोयोट द्वारा भारी तस्करी के रूप में एक बंद परीक्षण ट्रैक सुविधा, वर्जीनिया स्मार्ट रोड पर इस स्थान की पहचान की। (वर्जीनिया टेक ट्रांसपोर्टेशन इंस्टीट्यूट) 
इस देश में कुछ स्थानों में, सड़कों पर आस-पास के खतरों के वाहनों को सूचित करने के लिए सेंसर के साथ धांधली की जाती है, जैसे कि हिरण डामर की ओर चलना। (वर्जीनिया टेक ट्रांसपोर्टेशन इंस्टीट्यूट) 
केबल, एक साइट पर, सड़क से 14 फीट की दूरी पर रखी गई हैं। (वर्जीनिया टेक ट्रांसपोर्टेशन इंस्टीट्यूट) 
केबल कई इंच भूमिगत दफन हैं। (वर्जीनिया टेक ट्रांसपोर्टेशन इंस्टीट्यूट) 
वर्जीनिया टेक ट्रांसपोर्टेशन इंस्टीट्यूट ने एक इन्फ्रारेड सर्विलांस कैमरा स्थापित किया जो पांच मिनट की वीडियो क्लिप रिकॉर्ड करता है। (वर्जीनिया टेक ट्रांसपोर्टेशन इंस्टीट्यूट) 
कैमरा और निकट अवरक्त प्रबुद्धता दिन और रात दोनों रिकॉर्डिंग के लिए समायोजित करते हैं। (वर्जीनिया टेक ट्रांसपोर्टेशन इंस्टीट्यूट) कोइलिंग कहते हैं, स्वीडन में, स्मार्ट सड़कें वर्तमान में अनुसंधान और विकास का ध्यान नहीं हैं।
"हम सड़कों पर किसी भी नई आवश्यकताओं को जोड़ना नहीं चाहते हैं, " वे कहते हैं, सड़क के खतरों, जैसे कि वन्य जीवन या बर्फीले परिस्थितियों के बारे में जानकारी को जोड़ने के लिए, वाहन से क्लाउड के माध्यम से वाहन में स्थानांतरित किया जाएगा। “हम चाहते हैं कि ये कारें उन सड़कों पर काम करें जो आज हम जानते हैं। इस तरह उन्हें सभी बाजारों में तुरंत इस्तेमाल किया जा सकता है। ”
उम्मीद की जा रही है कि चालक रहित कारें मानव से बेहतर ट्रैक रिकॉर्ड हासिल करेंगी, जब यह अप्रत्याशित जंगली जानवरों द्वारा सड़क पर चलने की बात आती है। हालांकि, उन्हें लगता है कि रोडकिल मृत्यु दर की समस्या का सबसे अच्छा समाधान पहले से ही उपलब्ध है। वे कहते हैं कि हरे रंग के ओवरपास या सुरंगों के साथ प्रमुख रोडवेज के साथ बाड़ लगाना, लेकिन कुछ स्थानों पर कार-जानवरों की टक्कर को खत्म कर सकता है।
लागत, वे कहते हैं, होल्डअप प्रतीत नहीं होता है। अरबों डॉलर, का कहना है कि शिलिंग, कैलिफोर्निया में अकेले सड़क के काम पर खर्च किए जाते हैं, जबकि रोडवेज के जानवरों को रखने पर लगभग कुछ भी खर्च नहीं किया जाता है - कम से कम, जबकि वे अभी भी जीवित नहीं हैं। एल्डन का कहना है कि वर्जीनिया परिवहन विभाग अकेले प्रति वर्ष 2 मिलियन डॉलर खर्च करता है और वन्यजीव शवों को उठाता है।
पक्की, ऊँची-ऊँची सड़क मार्ग की किसी भी लम्बाई के लिए, प्रत्येक तरफ बाड़ लगाने से उस पक्की सतह के निर्माण और रखरखाव की लागत का एक हिस्सा होगा।
शिलिंग कहते हैं, "कई, कई जगह हैं जहां यह इन संरचनाओं को बनाने के लिए पेंसिल से बाहर निकलता है।" "तो, मुझे लगता है कि यह स्मार्ट वाहन की जांच के लायक है, लेकिन यह इस सवाल से बचता है कि हम क्रॉसिंग और बाड़ लगाने के दूसरे विकल्प के साथ क्यों नहीं जा रहे हैं जब यह इतना प्रभावी है।"
