क्या वायरस के शिकार करने से पहले अगले महामारी को रोक सकते हैं?

पिछली गर्मियों में, डॉ। केविन ओलीवाल इंडोनेशियाई शिकारियों के एक समूह में शामिल हो गए, क्योंकि उन्होंने दक्षिण सुलावेसी द्वीप के मैंग्रोव जंगलों में गहरी खेती की। शिकारी चमगादड़ के चमगादड़, मुख्य रूप से फलों के चमगादड़ और उड़ते हुए लोमड़ियों की तलाश कर रहे थे - उनके लिए, एक आकर्षक पुरस्कार, जिसे उत्तर में बसेरा व्यापार के हिस्से के रूप में गांवों में भेजा जा सकता है। ओलिव के लिए, चमगादड़ एक अलग तरह का पुरस्कार था।

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ओलिव एक वायरस शिकारी है। 15 से अधिक वर्षों के लिए, पारिस्थितिकीविज्ञानी और विकासवादी जीवविज्ञानी ने उन जानवरों के नमूनों के लिए दुनिया को चौपट कर दिया है जो वैश्विक गैर-लाभकारी इकोलिटिक्स एलायंस के हिस्से के रूप में कुछ सबसे कम अनदेखे वायरस को परेशान करते हैं। उसका लक्ष्य: जानवरों में अगले अनदेखे वायरस का पता लगाना जो मनुष्यों के लिए कूदने की क्षमता और अगले हत्यारे महामारी का कारण बनता है।

वह और उनकी टीम दो सप्ताह के लिए इंडोनेशिया में हैं, मल, मूत्र और लार की अदला-बदली करते हैं और चमगादड़ से रक्त के नमूने लेते हैं; तरल नाइट्रोजन में उन्हें ठंड; और उन्हें परीक्षण के लिए एक इंडोनेशियाई प्रयोगशाला में भेज दिया। EcoHealth Alliance एक बड़े सहयोग के साथ साझेदारी कर रहा है जिसे USAID PREDICT के नाम से जाना जाता है, 200 मिलियन डॉलर की वैश्विक परियोजना जिसका उद्देश्य पूर्ण विकसित महामारी बनने से पहले संक्रामक उभरती बीमारियों का पता लगाना, उनकी रोकथाम और नियंत्रण करना है।

विचार काफी सीधा है। यदि वैज्ञानिक उन स्थानों की पहचान कर सकते हैं जहां वायरस जानवरों से मनुष्यों में कूदने की सबसे अधिक संभावना है, तो वे लोगों को चेतावनी दे सकते हैं, उन्हें किसी भी व्यवहार को बदलने के लिए प्राप्त कर सकते हैं जो जोखिम बढ़ाते हैं, और किसी भी उभरते संक्रमण को शामिल करते हैं। पहचान में कठिनाई है। यही कारण है कि ओलिव और अन्य एक प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली बनाने की कोशिश कर रहे हैं - एक जो अभी भी अपनी प्रारंभिक अवस्था में बहुत अधिक है।

"हम क्रिस्टल बॉल को बेहतर बनाने की कोशिश कर रहे हैं, जो बहुत ही संदिग्ध है, " डेविस में कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय के पीआरईडीआईसीटी के वैश्विक निदेशक और महामारी विज्ञान के प्रोफेसर जोना मजेट कहते हैं। सवाल यह है: उस लक्ष्य को प्राप्त करने का सबसे अच्छा तरीका पशु वैक्टरों को लक्षित करना है?

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इंडोनेशिया के सुलावेसी द्वीप के ताना तोराजा क्षेत्र में लटकते चमगादड़। (ग्लेन एलीसन / आलमी)

ज़ूनोटिक वायरस- जो जानवरों से मनुष्यों में कूदते हैं, या इसके विपरीत - दुनिया के कुछ सबसे विनाशकारी महामारियों का कारण बनते हैं। 1940 के बाद से पहचाने जाने वाले लगभग 400 उभरते संक्रामक रोगों में से, 60 प्रतिशत से अधिक जानवरों की उत्पत्ति है। बुबोनिक प्लेग की उत्पत्ति शहर के चूहों में हुई। बंदरों में वायरस के रूप में एचआईवी / एड्स की शुरुआत हुई। इबोला को इंसानों पर कूदने से पहले चमगादड़ों में एक घर मिला, गिनी वैज्ञानिकों के एक क्षेत्र में 2008 की शुरुआत में एक वायरस हॉटस्पॉट का लेबल लगा था। 1918 के स्पेनिश इन्फ्लूएंजा महामारी, जिसने लगभग 50 मिलियन लोगों की अकल्पनीय मौत का कारण बना। पक्षियों का पता लगाया।

अभी तक यह कल्पना करना कठिन है, भविष्य के एक भविष्य के ब्रेकआउट से संभवतः बदतर हो सकता है। यूएसएआईडी में ग्लोबल हेल्थ सिक्योरिटी एंड डेवलपमेंट यूनिट के निदेशक डेनिस कैरोल कहते हैं, "ईमेल पर, " या तो एक उभरते खतरे के प्रभाव को कम करने के लिए या इसके उद्भव को रोकने के लिए - हमें उनके परिणामों के लिए असुरक्षित छोड़ देता है। " उन परिणामों में लाखों लोगों की जान जा सकती है और आर्थिक विनाश में अरबों डॉलर का नुकसान हो सकता है।

आज, कुछ का मानना ​​है कि उभरती नई बीमारियों की दर बढ़ रही है। अध्ययनों से पता चलता है कि जलवायु परिवर्तन, पारिस्थितिक गिरावट और जनसंख्या दबाव जैसे आधुनिक कारक इस बात की अधिक संभावना रखते हैं कि वायरस जानवरों से मनुष्यों में कूदते हैं। कैरोले लिखते हैं, "हमें भविष्य में संक्रामक रोग के खतरों के बारे में बेहतर जानकारी दी जानी चाहिए, " ताकि हमारे तकनीकी प्रतिवाद और हमारे शमन की प्रतिक्रियाएं इसके उभरने से पहले खतरे की बारीकियों के अनुकूल हो सकें। "

इस बीच, PREDICT और EcoHealth जैसे साझेदार सबसे संभावित उभरते खतरों को एक साथ समेटने लगे हैं।

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थाईलैंड में वायरस परीक्षण के लिए नमूने एकत्र करने के बाद एक बल्ला जारी करते हुए ओलिवर। (कॉपीराइट 2018 इकोलिटिक्स एलायंस)

सुलावेसी जैसी जगहें, जहां लगभग 500 टन चमगादड़ मारे जाते हैं और उत्तर में समाप्त हो जाते हैं, अगले महामारी के उपरिकेंद्र बनने के लिए प्राइमेड हैं। मांस के इस बड़े पैमाने पर आंदोलन से न केवल बल्ले के संरक्षण का खतरा है - दक्षिण पूर्व एशिया में चमगादड़ों की बड़ी आबादी ने चमगादड़ों की गिरावट में योगदान दिया है - बल्कि कुछ ही समय में देश के अन्य हिस्सों में संक्रमण फैलाने की क्षमता भी है। यह इस बात का एक प्रबल उदाहरण है कि वैश्वीकरण ने एचआईवी / एड्स या ज़ीका की पसंद के लिए स्थिति कैसे बनाई है।

"बुश मांस का शिकार, पशु परिवहन, प्रत्यक्ष संपर्क, " ओलिव कहते हैं। "यह एक उच्च जोखिम वाला इंटरफ़ेस है- सटीक रूप से उस स्थान का प्रकार जिसे हम PREDICT परियोजना के लिए सबसे अधिक रुचि रखते हैं।"

चमगादड़ किसी भी अन्य स्तनधारियों की तुलना में मनुष्यों के लिए अभी तक पहचाने जाने वाले वायरस का अधिक अनुपात रखता है। इस तथ्य ने ओलिव को 2003 से मोहित किया है, जब उन्होंने कुछ साल पहले मलेशिया में निप्पा वायरस के प्रकोप के बाद वायरस और जानवरों के प्रतिच्छेदन पर शोध शुरू किया था। चमगादड़ पर किए गए उनके शोध ने उन्हें उस समय की सबसे भयावह बीमारियों में से एक से जोड़ा है: इबोला, सार्स, मारबर्ग, हेंड्रा, और संभवत: मर्स इन वायुजनित स्तनधारियों द्वारा किए गए जानलेवा वायरस हैं।

सुलावेसी में एकत्र किए गए नमूने ओलिविले को एक इंडोनेशियाई लैब में भेजा गया, जहां उनका इस्तेमाल उभरते हुए वायरस निंबलर के प्रति प्रतिक्रिया करने की उम्मीद में स्थानीय संसाधनों को बनाने में मदद करने के लिए किया जाएगा। फिर भी जब स्थानीय लैब तेजी से जमीन पर बेहतर निगरानी बनाने वाले नमूनों का विश्लेषण कर रहे हैं, तो PREDICT के ज्यादातर काम नए वायरस को उजागर करने और वैश्विक डेटाबेस बनाने के लिए कोलंबिया यूनिवर्सिटी के मेलमैन स्कूल ऑफ पब्लिक हेल्थ में साइमन एंथोनी की प्रयोगशाला में पूरा हो गया है।

एंथनी की टीम प्रतिवर्ष रक्त और ऊतक के 5, 000 से अधिक नमूनों की जांच और अनुक्रम करती है। दुनिया की बीमारी हॉट स्पॉट्स में कई जानवर जानवरों से होते हैं, जिन जगहों पर इंसानों और जानवरों को वायरस ले जाते हैं, वे अक्सर खतरनाक संपर्क में आते हैं। एक बिंदु पर, उन्हें 150 वायरस की खोज करने का श्रेय दिया गया; PREDICT के पूर्व सह-निदेशक और कोलंबिया विश्वविद्यालय में महामारी विज्ञान के एक प्रोफेसर स्टीफन एस मोर्स का कहना है कि एंथनी ने किसी की तुलना में अधिक नए वायरस का खुलासा किया है।

"अंत लक्ष्य पहले स्थान पर (मनुष्यों में) को फैलने से रोकने और रोकने के लिए बेहतर प्रयास करने और तैयार रहना है, " एंथनी कहते हैं। "यह एक बहुत ही जटिल और बहुस्तरीय संभावना है। हम कुछ विचार रखना चाहते हैं कि कौन से संभावित रूप से खतरनाक हैं और कौन से नहीं हैं ... हम सचमुच ऐसा करने की शुरुआत में हैं।"

जब उन्होंने 2008 में काम करना शुरू किया, तो एंथोनी की टीम प्रत्येक बैठक की शुरुआत में एक नए वायरस की गणना की घोषणा करती थी। जैसे-जैसे उनकी खोज अधिक बार होती गई, उन्हें व्यावहारिकता के लिए अनुष्ठान को छोड़ना पड़ा। PREDICT टीम विश्व स्तर पर कहती है, 20 देशों में 1, 000 से अधिक नए वायरस पाए गए हैं।

एंथनी एक वायरस के आनुवंशिक कोड अनुक्रमण करते हुए, अपना अधिकांश समय कंप्यूटर स्क्रीन पर देखता है। वह फिर एक ओपन-सोर्स डेटाबेस में प्लग करता है। यदि उसने जिस कोड को उजागर किया है, उसे मान्यता नहीं मिली है, तो वह जानता है कि उसने एक नया वायरस खोज लिया है। वह कहते हैं, "आपका इनाम उन दिनों उन परिणामों को देख रहा है और यह जानने के लिए कि आप दुनिया के पहले व्यक्ति हैं।" "यही इस तरह के काम के बारे में कमाल है।"

लेकिन अभी वह कहते हैं, इस क्रम से यह बताने का कोई तरीका नहीं है कि क्या कोई नया खोजा गया वायरस मानव कोशिकाओं में संक्रमित और पनप सकता है। इसके लिए लैब में शारीरिक प्रयोगों की एक श्रृंखला की आवश्यकता होती है।

प्रारंभिक पांच वर्षीय PREDICT अध्ययन ने पता लगाया कि वायरस के बारे में सबसे अच्छा डेटा कैसे एकत्र किया जाए। दूसरा पांच साल का चरण, जिसे दो और वर्षों के लिए वित्त पोषित किया गया है, सी ने सुलावेसी जैसे उच्च जोखिम वाले क्षेत्रों की पहचान करना शुरू कर दिया है, और क्या मानव उन जगहों पर वायरस से संक्रमित हो रहे हैं। 2014 से, PREDICT टीमों ने 26 देशों में 26, 000 से अधिक जानवरों और 1, 700 लोगों का नमूना लिया है, जिनमें से ज्यादातर अफ्रीका और एशिया में हैं।

स्मिथसोनियन ग्लोबल हेल्थ प्रोग्राम केन्या और म्यांमार में जानवरों और मनुष्यों का परीक्षण करने वाला प्रमुख अन्वेषक है, जिसे तीन साल पहले PREDICT में जोड़ा गया था। अब तक, ध्यान केवल नमूनाकरण पर नहीं गया है, बल्कि स्थानीय प्रयोगशाला भागीदारों को प्रशिक्षित करने और जोखिमों के बारे में शीघ्रता से सूचना प्रसारित करने के लिए संचार रणनीति बनाने के लिए है, जो स्मिथसोनियन वन्यजीव पशुचिकित्सा चिकित्सा अधिकारी और कार्यक्रम के निदेशक सुजान मुर्रे कहते हैं।

"हमारा लक्ष्य है, " वह कहती है, "खुद को नौकरी से निकालना है।"

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वार्मर रंगों ने उपन्यास ज़ूनोटिक वायरस की खोज के लिए सबसे बड़े मूल्य होने की भविष्यवाणी की। a: सभी जंगली स्तनधारियों b: कार्निवोर्स c: सम-पंजे ungulates। डी: चमगादड़ ई: प्राइमेट्स एफ: कृन्तकों ((ओलिव एट अल / नेचर))

PREDICT पहला वायरस डिटेक्टिव प्रोजेक्ट नहीं है। 1915 में, रॉकफेलर फाउंडेशन ने विकासशील देशों में वायरस के शिकार को वित्त पोषित किया जो पीले बुखार के अनुसंधान और उन्मूलन की मांग करते थे। अपने सर्वेक्षणों के दौरान, उन्होंने मनुष्यों को कूदने से छह दशक पहले 1947 में युगांडा में जीका वायरस सहित कई नए वायरस पाए। लेकिन PREDICT आज सबसे बड़ा वायरस शिकार करने का प्रयास है।

यह वैश्विक महत्वाकांक्षी परियोजना: कुछ और भी महत्वाकांक्षी: अवधारणा के लिए एक प्रमाण है। प्रस्तावित परियोजना, जिसे अभी तक वित्त पोषित किया जाना है, का लक्ष्य लगभग आधे मिलियन वायरस की पहचान और अनुक्रमण के लिए महामारी के पूर्व खतरों से है जो मनुष्यों में फैल सकता है।

यह विचार एक बैठक से बढ़ गया कि मजेट ने रॉकफेलर फाउंडेशन के बेलगियो सम्मेलन केंद्र में पिछले अगस्त में भाग लिया था। बैठक में, माज़ेट का कहना है कि वह इस बात से हैरान थीं कि विश्व स्वास्थ्य संगठन के नेताओं ने इस तरह की महत्वाकांक्षी और महंगी परियोजना को लेने के लिए कितना उत्साह दिखाया। वह कहती हैं, "कुछ बड़े विचारक नेताओं ने कहा कि कुछ भी अधिक महत्वपूर्ण नहीं है जो हम कर सकें (मानव जीवन की रक्षा के लिए), " वह आगे कहती हैं। "यह और जलवायु परिवर्तन। ये हमारे समाज के लिए सबसे बड़े खतरे हैं और हमें इससे निपटने की जरूरत है।"

क्या 10 साल की परियोजना के लिए धन निकलेगा यह स्पष्ट नहीं है। लागत $ 3.4 बिलियन के रूप में उच्च के रूप में अनुमानित की गई है, लेकिन Mazet जैसे समर्थकों का कहना है कि यह कई बार खुद के लिए भुगतान करेगा अगर यह एक महामारी को रोक देता है।

इस बीच, PREDICT उभरते हुए विषाणुओं को देखने के लिए एक साथ एक समग्र चित्र बनाना शुरू कर रहा है। "हम दुनिया भर से विभिन्न अध्ययनों के इस मोज़ेक है, " Mazet कहते हैं। "हमारी टीम और अन्य लोगों ने उस मोज़ेक के बाहर एक सुंदर चित्र बनाने का एक बड़ा काम किया है, लेकिन यह अभी भी इस घृणित गतिविधि का एक मोज़ेक है।"

एक उदाहरण एक अध्ययन है ओलीवल और पिछले साल प्रकाशित इकोलिथ में उनके सहयोगियों, जिसमें अभी तक अनदेखा वायरस के लिए विस्तृत क्षेत्रों को उजागर करने वाले नक्शे शामिल थे जो मनुष्यों में उभर सकते थे। नक्शे कंप्यूटर मॉडलिंग के माध्यम से बनाए गए एक्सट्रपलेशन हैं, इसलिए उनके पास उच्च स्तर की ग्रेन्युलैरिटी नहीं है, वे नोट करते हैं, लेकिन वे दुनिया के क्षेत्रों और पारिस्थितिक तंत्र के प्रकारों को प्राथमिकता देते हैं जो उच्च जोखिम में हैं, देखने के लिए स्थान हैं।

ओलीवाल कहते हैं, "महामारी की रोकथाम में पवित्र कब्र यह समझना है कि अगले जूनोटिक वायरस के कहां और किस प्रजाति से आने की संभावना है।" “हमारा अध्ययन दुनिया भर में इन अनदेखे zoonoses के बारे में पहली बार पूर्वानुमानित मानचित्र प्रदान करता है। अगली महामारी को पहचानने और रोकने के लिए निगरानी को प्राथमिकता देने के लिए यह जानकारी महत्वपूर्ण है। "

नक्शे दक्षिण और मध्य अमेरिका और एशिया के कुछ हिस्सों में और उष्णकटिबंधीय मध्य अमेरिका, अफ्रीका और दक्षिण पूर्व एशिया में प्राइमेट्स के लिए चमगादड़ के धब्बे दिखाते हैं। भविष्य में वायरल के प्रकोप की सबसे बड़ी संभावना उत्तरी दक्षिण अमेरिका में चमगादड़, पूर्वी अफ्रीका में मांसाहारी, उष्णकटिबंधीय मध्य अमेरिका, अफ्रीका और दक्षिण-पूर्व एशिया में प्राइमेट और पूर्व और मध्य अफ्रीका में मवेशी (मवेशी, भेड़, ऊंट, हिरण) हैं।

अंत में, लक्ष्य एक महामारी के सामने होना है - बजाय इसका पीछा करने के - कि वायरस वहां क्या हैं और स्थानीय समुदायों के साथ काम करके उन्हें जोखिमों को समझने में मदद करने के लिए जल्दी से जानकर। "समुदाय में ज्ञान होने से लोगों को विभिन्न विकल्प बनाने की अनुमति मिलती है, " Mazet कहते हैं। "यही हम वायरस के साथ चाहते हैं। हमारे पास ड्राइविंग कार के लिए है। हमारे पास अधिकांश बैक्टीरिया के मुद्दों के लिए है। लेकिन हम वायरस के बारे में लगभग कुछ भी नहीं जानते हैं। वे स्पष्ट रूप से, महामारी और महामारी का कारण बनते हैं।"

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कैसे बदलते व्यवहार नाटकीय रूप से जोखिम को कम कर सकते हैं, उदाहरण के लिए, ओलीवाल और माज़ेट बांग्लादेश को इंगित करते हैं। कुछ समय पहले तक, देश में घातक निप्पा वायरस के नियमित प्रकोपों ​​का सामना करना पड़ा था, जो 2001 के बाद से एक वर्ष में 50 से अधिक लोगों को मार चुका है। 2016 में, इस बीमारी के फैलने की कोई सूचना नहीं थी।

सरकारी अधिकारियों ने इस दमन के लिए एक शिक्षा अभियान का श्रेय दिया। ऑलिव ने घृणित कारक को श्रेय दिया।

जब उन्होंने देश की यात्रा की, तो उन्होंने पाया कि स्थानीय लोग पेड़ों से एकत्र कच्ची खजूर की चटनी पीते हैं जहाँ चमगादड़ घूमते हैं। सैप के प्रति आकर्षित चमगादड़ ने अक्सर इसे अपने मूत्र या लार से दूषित किया था। पेड़ों में इंफ्रारेड मोशन सेंसिंग कैमरे लगाकर शोधकर्ताओं ने चमगादड़ों को चाट और पेड़ों से पेशाब करते हुए दिखाया। फिर उन्होंने निवासियों से बांस की स्कर्ट के साथ बर्तन को कवर करने और सैप को उबालने की अपील की।

इसके अलावा, उन चमगादड़ों के विश्लेषण से पता चला कि उन्होंने 50 से अधिक नए खोजे गए विषाणुओं को ढोया। "यह कम-तकनीकी समाधान न केवल निफा को उभरने से रोक सकता है, बल्कि 50 अन्य वायरस को लोगों में कूदने से भी रोक सकता है, " वे कहते हैं। "एक बांस की स्कर्ट के लिए कुछ डॉलर बनाम टीके बनाने के लिए बहुत बड़ी राशि खर्च होगी।"

जब एंथोनी निपाह के उद्भव को देखता है, तो वह तलाशने के लिए एक और सवाल देखता है। शोधकर्ताओं ने निपाह से संबंधित अन्य वायरस पाए हैं, वह नोट करता है, लेकिन उनमें से किसी ने भी लोगों को संक्रमित नहीं किया है। "निप्पा ने इन अन्य विषाणुओं पर क्यों और क्या नहीं चलाया? निप्पा के बारे में क्या खास बात है कि इन अन्य विषाणुओं में ऐसा नहीं है जो निपाह को मानव रोगज़नक़ के रूप में उभरने की अनुमति देते हैं?" ऐसे सवाल हैं जिनसे हम उम्मीद कर सकते हैं कि हम इसे संभाल सकें। "

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हर कोई नहीं सोचता कि वायरस और उनके आकर्षण के केंद्र महामारी को रोकने का सबसे अच्छा तरीका है। यूनिवर्सिटी ऑफ़ टेक्सास मेडिकल ब्रांच के एक वायरोलॉजिस्ट डॉ। रॉबर्ट बी। टेश कहते हैं, हम भविष्य कहनेवाला मॉडल बनाने के लिए जूनोटिक वायरस के बारे में पर्याप्त नहीं समझते हैं। PREDICT के काम का जिक्र करते हुए उन्होंने कहा, "वे जो भी सामान तैयार करते हैं, वह प्रचारित होता है।"

Tesh को नहीं लगता कि आप दो मुख्य कारणों से अगले प्रकोप की भविष्यवाणी कर सकते हैं। पहले, जीका और वेस्ट नाइल जैसे वायरस वास्तव में नए नहीं हैं; उन्हें नए क्षेत्रों में ले जाया गया और फिर उन्हें सौंप दिया गया। "मुझे नहीं लगता कि कोई भी भविष्यवाणी कर सकता था, " वह कहते हैं।

दूसरा, इनमें से कई पुनर्संरक्षण वायरस हैं जो जल्दी से बदलते हैं। कोई भी खोज उसकी तैयारी नहीं कर सकती। "कुछ लोग मर जाते हैं और कहीं नहीं जाते हैं, " टीश नोट करते हैं। "अन्य लोग नए मेजबानों को अपनाते हैं और आगे बढ़ते हैं।"

वह वेस्ट नाइल वायरस के बारे में एक हालिया अध्ययन की ओर इशारा करता है, जो मच्छरों द्वारा फैलता है। इस अध्ययन में कई कारकों को बताया गया है जो कि भूमि के उपयोग, जलवायु, मच्छर जीनोटाइप और उन मच्छरों के माइक्रोबायम्स सहित एक प्रकोप में जाते हैं। "इन चरों को देखते हुए और हम वास्तव में उन्हें कितना कम समझते हैं, जो लोग दावा करते हैं कि वे भविष्यवाणी कर सकते हैं कि क्या होगा ... खुद को और धन एजेंसी को बेवकूफ बना रहे हैं, " वे कहते हैं।

Tesh का मानना ​​है कि कई मामलों में- SARS और MERS के साथ, जो कि मनुष्यों के अंदर और बाहर बहुत समय पहले से देखा जाता है - मानव निगरानी का रास्ता है। उदाहरण के लिए, यूएस सेंटर फॉर डिसीज कंट्रोल (सीडीसी) ने लंबे समय तक युगांडा के छह अस्पतालों में एक निगरानी परियोजना का काम किया है। जब एक बच्चा अस्पष्टीकृत बुखार के साथ आता है, तो डॉक्टर उसके रक्त को खींचते हैं। वे बैक्टीरिया के साथ-साथ वायरस के लिए नमूने का परीक्षण करते हैं, स्थानीय रूप से प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली बनाते हैं।

सीडीसी के वेक्टर-बॉर्न डिजीज डिविजन में विज्ञान के एसोसिएट डायरेक्टर डॉ। रॉन रोसेनबर्ग ने विशेष रूप से PREDICT जैसी परियोजनाओं पर टिप्पणी करने से इनकार कर दिया। लेकिन टेश की तरह, उन्होंने कहा कि उनका मानना ​​है कि ध्यान मनुष्यों में वायरस की पहचान पर होना चाहिए।

"सामान्य तौर पर, मुझे लगता है कि नए वायरस की खोज के लिए सबसे अच्छा प्रहरी, मनुष्य हैं, जानवर नहीं, " रोसेनबर्ग कहते हैं, जो सीडीसी पत्रिका इमर्जिंग इंफेक्शियस डिजीज का संपादन करता है । "मैं कहता हूं कि हम वास्तव में यह भविष्यवाणी करने का एक तरीका नहीं है कि क्या एक वायरस जो हम एक जानवर में खोजते हैं ... मनुष्य को संक्रमित करेगा। कोई जादू की गोली नहीं है। कोई गुप्त कुंजी नहीं है। कोई भी तरीका नहीं है जिससे हम देख सकते हैं। जीनोम और कहते हैं कि यह जीन है और यह मनुष्यों को संक्रमित करने से दूर एक न्यूक्लियोटाइड है। "

यह PREDICT और अन्य समूहों को प्रयास करने से नहीं रोकता है। उनके लिए, कली में प्रजाति-कूदने वाले विषाणुओं को नोंचने की कुंजी एक आधार रेखा है जो वहां से बाहर है। Mazet स्थिति की तुलना शुरुआती मौसम पूर्वानुमानकर्ताओं से करता है, जिनके पास अपने मॉडलों के लिए दशकों से स्वच्छ डेटा था। सार्वजनिक स्वास्थ्य अधिकारी अगले महामारी को रोकने के लिए देख रहे हैं, वह कहती हैं, तुलना करके अंधे हो रहे हैं।

"अभी PREDICT के लिए सबसे बड़ी चुनौती 100 प्रतिशत है, जो जानकारी की कमी है, " वह कहती हैं। "हमें डेटा की उस शताब्दी की आवश्यकता है (जैसे कि मौसम के पूर्वानुमान) और हमारे पास समय नहीं है। हम संस्कृतियों और समाजों को खो सकते हैं यदि हम इसे इकट्ठा करने के लिए 100 साल इंतजार करते हैं।"