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नागरिक विज्ञान परियोजनाएं वास्तव में विज्ञान के लिए सहायक हैं

"नागरिक विज्ञान" के शुरुआती दिनों से, कई लोगों ने सोचा है कि अप्रशिक्षित लोगों का एक समूह कितना उपयोगी हो सकता है। नागरिक विज्ञान परियोजनाओं में हालिया उछाल को शोधकर्ताओं की मदद करने और जनता को विज्ञान में शामिल करने के लिए एक शानदार तरीके के रूप में सराहना की गई है, लेकिन हम कितनी दूर जा सकते हैं? नागरिक वैज्ञानिक वास्तव में कितने सहायक हो सकते हैं? एक नया समीक्षा अध्ययन कहता है: बहुत मददगार।

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राष्ट्रीय उद्यान सेवा इस तरह से चुनौतियों का सामना करती है:

नागरिक विज्ञान के लाभों के बावजूद, कुछ वैज्ञानिकों ने स्वयंसेवक-जनित डेटा की वैधता के बारे में चिंता व्यक्त की है। वास्तव में, कुछ परियोजनाएं स्वयंसेवी भागीदारी के लिए उपयुक्त नहीं हैं: जटिल अनुसंधान विधियों (न्यूमैन एट अल। 2003) और ऐसी परियोजनाओं के लिए लंबे समय तक कठिन या दोहराव वाले काम की आवश्यकता होती है (डारवल और डलवी 1996; न्यूमैन एट अल। 2003) और प्रजातियों को टैक्सोनोमिक पहचान। स्तर (पेनरोज और कॉल 1995; डारवाल और डलवी 1996; फोर एट अल 2001) स्वयंसेवकों के लिए उपयुक्त नहीं हो सकता है। अनुसंधान और निगरानी प्रोटोकॉल में उचित प्रशिक्षण के बिना, स्वयंसेवकों को अपने डेटा में बायस को पेश करने की अधिक संभावना है (ईटन एट अल। 2002; डेनियलसेन एट अल 2005)।

असल में, जो लोग वैज्ञानिकों के रूप में प्रशिक्षित नहीं हैं, वे वास्तव में लंबे समय के लिए वास्तव में सटीक डेटा एकत्र करने में अच्छे नहीं हैं। लेकिन, वे जो कुछ अच्छे हैं वह कभी-कभी कुछ डेटा एकत्र कर रहे हैं। और यही इस नए अध्ययन से पता चलता है। उन्होंने 230 से अधिक नागरिक विज्ञान परियोजनाओं को देखा और पाया कि स्वयंसेवकों द्वारा एकत्र किए गए डेटा को वैध, उपयोगी और लागत प्रभावी के रूप में मान्यता दी जानी चाहिए। उन्होंने यहां तक ​​कि अपने स्वयंसेवकों से अधिकतम लाभ प्राप्त करने के लिए एक गाइड भी प्रकाशित किया। नागरिक विज्ञान सबसे अच्छा काम करता है:

  • यह आपके (या डेटा के अन्य अंत उपयोगकर्ता) के लाभ के लिए और प्रतिभागी के लाभ के लिए काम करता है
  • परियोजना के लक्ष्य स्पष्ट रूप से परिभाषित और शुरू से ही संप्रेषित हैं
  • प्रोजेक्ट टीम के सदस्यों के पास न केवल डेटा संग्रह और विश्लेषण में, बल्कि संचार और प्रचार में भी उपयुक्त विशेषज्ञता है
  • मूल्यांकन परियोजना के डिजाइन में बनाया गया है और आवश्यकतानुसार सुनने और अनुकूलन करने की इच्छा है
  • संभावित प्रतिभागियों के साथ दृष्टिकोण का परीक्षण करने के लिए छोटे पैमाने पर परीक्षण किए जाते हैं
  • प्रतिभागियों को ध्यान से लक्षित और समर्थित किया जाता है
  • सभी दलों (परियोजना टीम और प्रतिभागियों) की प्रेरणा और कौशल को समझा जाता है, क्योंकि वे काफी भिन्न हो सकते हैं
  • प्रतिभागियों को टीम का हिस्सा लगता है, उनकी भूमिका (मूल्य) और (विशेष रूप से दीर्घकालिक परियोजनाओं के लिए) के कौशल को समझने और उनके कौशल को समझने के लिए
  • आवश्यक डेटासेट को इकट्ठा करने और उसका विश्लेषण करने के लिए परियोजना एक कुशल और सुखद तरीका है
  • उत्पन्न वैज्ञानिक डेटा की गुणवत्ता औसत दर्जे का है।

नागरिक विज्ञान परियोजनाओं की तलाश करने वालों के पास अपने निपटान में बहुत सारे संसाधन हैं। SciStarter, Scientific American और CitSci.org जैसी जगहें, उन सभी तरीकों पर नज़र रखती हैं जिनसे आप जुड़ सकते हैं। और अब आपकी भागीदारी को भी गंभीरता से लिया जा सकता है वैज्ञानिकों!

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