Google, जैसा कि कई शोधकर्ता अच्छी तरह से जानते हैं, एक खोज इंजन से अधिक है - यह किसी भी समय जनता की राय और दुनिया की स्थिति का एक व्यापक व्यापक बैरोमीटर है। Google रुझानों का उपयोग करके, जो आवृत्ति विशेष खोज शब्दों को Google में समय के साथ दर्ज किया जाता है, वैज्ञानिकों ने मौसमी पैटर्न पाया है, उदाहरण के लिए, मानसिक बीमारियों के बारे में जानकारी की खोज में और खोज व्यवहार और देश के सकल घरेलू उत्पाद के बीच एक लिंक का पता लगाया।
संबंधित सामग्री
- तनाव निवेशकों के व्यवहार को कैसे प्रभावित करता है
अधिक मूल इच्छा प्राप्त करने की कोशिश करने के लिए कई लोगों ने इन प्रवृत्तियों का उपयोग करने का विचार किया है: पैसा कमाना। हाल के वर्षों में कई अध्ययनों ने उन निवेशकों की संख्या पर गौर किया है, जिन्होंने विशेष रूप से स्टॉक नामों और प्रतीकों की खोज की और इस डेटा के आधार पर अपेक्षाकृत सफल निवेश रणनीति बनाई।
ब्रिटिश शोधकर्ताओं की एक टीम द्वारा साइंटिफिक रिपोर्ट्स में आज प्रकाशित एक नए अध्ययन में, हालांकि, Google रुझान डेटा को अधिक बारीक तरीके से निवेश की रणनीति बनाने के लिए उपयोग किया गया है। स्टॉक या कंपनियों के नामों की खोज की आवृत्ति को देखने के बजाय, उन्होंने आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले 98 शब्दों की एक विस्तृत श्रृंखला का विश्लेषण किया- "बेरोजगारी" से लेकर "शादी" तक "कार" से "पानी" तक- और नकली निवेश की रणनीतियों पर आधारित अमेरिकी इंटरनेट उपयोगकर्ताओं द्वारा खोज शब्दों के रूप में इनमें से प्रत्येक शब्द की आवृत्तियों में सप्ताह-दर-सप्ताह परिवर्तन होता है।
अध्ययन में उपयोग किए गए 98 शब्दों की एक सूची, बाजार की गिरावट (ऋण) की भविष्यवाणी करने के लिए सबसे प्रभावी से लेकर कम से कम प्रभावी (अंगूठी) तक। (वैज्ञानिक रिपोर्ट / प्रीस एट अल के माध्यम से छवि।) इनमें से कुछ शब्दों की आवृत्ति में परिवर्तन, यह पता चलता है, क्या बाजार के लिए इस मामले में बहुत उपयोगी भविष्यवाणियां हैं - इस मामले में, डॉव जोन्स इंडस्ट्रियल एवरेज नीचे जाएगा या ऊपर जाएगा (डॉव आमतौर पर एक व्यापक सूचकांक है) अमेरिकी शेयर बाजार के समग्र प्रदर्शन का एक बेंचमार्क माना जाता है)।
रणनीति अपेक्षाकृत सरल थी: सिस्टम ने पता लगाया कि क्या "ऋण" जैसे शब्द खोज आवृत्ति में बढ़ गए हैं या खोज आवृत्ति में एक सप्ताह से अगले सप्ताह तक कम हो गए हैं। यदि शब्द को अचानक बहुत कम बार खोजा गया था, तो निवेश सिमुलेशन ने पहले सोमवार को डाउ के सभी शेयरों को खरीदा, फिर एक सप्ताह बाद सभी शेयरों को बेच दिया, अनिवार्य रूप से यह शर्त लगाते हुए कि समग्र बाजार मूल्य में वृद्धि होगी।
यदि एक शब्द जैसे "ऋण" अचानक बहुत अधिक बार खोजा गया था, तो सिमुलेशन ने इसके विपरीत किया: यह डॉव में एक "लघु" स्थिति खरीदी, पहले सोमवार को अपने सभी स्टॉक को बेच दिया और फिर एक हफ्ते बाद उन सभी को खरीदा। इस तरह की "छोटी" स्थिति की अवधारणा कुछ को भ्रमित करने वाली लग सकती है, लेकिन याद रखने वाली मूल बात यह है कि यह पारंपरिक रूप से स्टॉक खरीदने के बिल्कुल विपरीत है - यदि आपके पास "छोटा" स्थिति है, तो आप पैसा बनाते हैं स्टॉक मूल्य में नीचे चला जाता है, और ऊपर जाने पर पैसा खो देता है। इसलिए किसी भी पद के लिए, सिस्टम ने भविष्यवाणी की कि अधिक लगातार खोजों का मतलब है कि बाजार में पूरी गिरावट आएगी, और कम लगातार खोज का मतलब है कि यह बढ़ेगा।
अध्ययन के समय (2004-2011) की अवधि के दौरान, विशेष रूप से इनमें से कुछ शब्दों के आधार पर निवेश विकल्प बनाने से, कुल मिलाकर एक रूढ़िवादी निवेश रणनीति की तुलना में कई गुना अधिक कुल लाभ प्राप्त होगा, जो पूरे के लिए डॉव के शेयरों को पकड़कर रखता है। पहर। उदाहरण के लिए, शब्द "ऋण" की खोज आवृत्ति पर पूरी तरह से एक रणनीति को आधार बनाते हुए, जो अध्ययन में सबसे अधिक लाभदायक शब्द निकला, अध्ययन के सात वर्षों में 326% का लाभ हुआ होगा - एक लाभ की तुलना में यदि आप पूरी अवधि के लिए डाउ के सभी शेयरों पर स्वामित्व रखते हैं तो केवल 16%।
इसलिए यदि आपने हर बार बाज़ार में "शॉर्ट" पोज़िशन खरीदी है तो शब्द "डेट" अचानक से अधिक बार खोजा जाने लगा है, तो आपने अध्ययन किए गए सात वर्षों में एक टन पैसा कमाया होगा। लेकिन दूसरे शब्दों का क्या? इस प्रणाली ने अनुकरण किया कि इस रणनीति ने 98 में से प्रत्येक के लिए कैसा प्रदर्शन किया होगा, चार्ट में सूचीबद्ध किया गया था, जो बाजार के आंदोलन (ऋण) से लेकर कम से कम उपयोगी (अंगूठी) की भविष्यवाणी करने के लिए सबसे उपयोगी है। जैसा कि चार्ट में देखा गया है, इनमें से कुछ शर्तों के लिए, जो आवृत्ति हम उन्हें Google में टाइप करते हैं, वह बाजार में गिरावट के लिए एक बहुत प्रभावी पूर्व चेतावनी प्रणाली के रूप में काम करती है।
शेयर बाजार में गिरावट आमतौर पर निवेशकों के समग्र विश्वास को दर्शाती है, जो किसी भी समय, स्टॉक को खरीदने से बेहतर होता है, और वे अक्सर अचानक होते हैं, जब निवेशक झुंड में एक नई स्थिति में चले जाते हैं - इसलिए शोधकर्ता अनुमान लगाते हैं कि उगता है खोज में बारंबारता की आवृत्ति वास्तविक लेन-देन के माध्यम से व्यक्त किए जाने से पहले बाजार के बारे में चिंता की भावना पैदा करती है। ये सभी खोज एक सूचना-एकत्रित चरण में अनगिनत निवेशकों को प्रतिबिंबित कर सकती हैं, यह जानने की कोशिश कर रही हैं कि वे इसे बेचने से पहले किसी उद्योग या स्टॉक के बारे में जितना संभव हो सके।
इस प्रकार के विश्लेषण से उत्पन्न होने वाली व्यावहारिक निवेश रणनीतियों से परे, बस शब्दों के माध्यम से देखने से सामूहिक अमेरिकी मानस में एक हड़ताली और अक्सर भ्रमित होने वाली खिड़की प्रदान करता है। यह स्पष्ट प्रतीत होता है कि शब्द "ऋण" की खोज करने वाले लोगों की अचानक वृद्धि से बाजार के बारे में नकारात्मक भावनाओं का संकेत हो सकता है, और संभवतः शेयर मूल्यों में गिरावट की संभावना होगी, और बाजार में "मज़े" की संभावना बढ़ सकती है। लेकिन "रंग" और "रेस्तरां" शब्दों की खोज क्यों अनुमान लगाती है कि यह लगभग "ऋण" जैसा है? "श्रम" और "ट्रेन" भी शेयर बाजार के बढ़ने की भविष्यवाणी क्यों करते हैं?
