एक महीने में, तीन Google स्ट्रीट व्यू कारों ने डेनवर में 750 घंटे के ड्राइव समय को देखा। लेकिन कारें सिर्फ घरों और दुकानों की तस्वीरें नहीं ले रही थीं। उन्हें वायु प्रदूषण सेंसर के साथ लगाया गया था, जो पर्यावरण निगरानी स्टार्टअप एक्लिमा द्वारा बनाया गया था, और वे हर पल परिवेशी वायु प्रदूषण की रीडिंग ले रहे थे।
मोबाइल सेंसर पर्यावरण प्रदूषकों के एक मेजबान की निगरानी करते हैं: नाइट्रोजन डाइऑक्साइड, नाइट्रिक ऑक्साइड, ओजोन, कार्बन मोनोऑक्साइड, कार्बन डाइऑक्साइड, मीथेन, ब्लैक कार्बन, पार्टिकुलेट मैटर और वाष्पशील कार्बनिक यौगिक। लक्ष्य इन प्रदूषकों के घनत्व को ट्रैक करना है और वे दिन के दौरान कैसे बदलते हैं, ताकि शहर के निवासियों को यह समझ में आ जाए कि वे क्या कर रहे हैं और अपनी आदतों को अपना सकते हैं।
"हम जानते हैं कि ट्रैफ़िक के चरम समय के दौरान, आप एक पैटर्न देख सकते हैं, और आप देख सकते हैं कि हवा की गति और मौसम के आधार पर प्रदूषण समय के साथ कैसे बहता है, " डेलाडा हर्ज़ल, एक्लिमा के सीईओ कहते हैं। "यह थोड़ा पूर्वानुमानित होना शुरू होता है, और आप शहर के अपने एयर डीएनए, अपने स्वयं के फिंगरप्रिंट के साथ आते हैं।"
डेनवर में तीन कारों ने शहर में वायु प्रदूषण के स्थानिक और अस्थायी मानचित्र बनाने के लिए 150 मिलियन डेटा पॉइंट एकत्र किए।
EPA, जिसने परीक्षण के लिए Aclima और Google के साथ भागीदारी की, डेनवर और अन्य शहरों में विशिष्ट स्थानों में वायु प्रदूषण सेंसर हैं। सेंसर समय के साथ लगातार डेटा पॉइंट प्रदान करते हैं, लेकिन, क्योंकि वे स्थिर हैं, वे यह नहीं दिखा सकते कि प्रदूषण अंतरिक्ष में कैसे चलता है और यह उन स्थानों को कैसे प्रभावित करता है जो सीमा के भीतर नहीं हैं।
हर्ज़ल कहते हैं, "अगर आप इसे एक तस्वीर की तरह समझते हैं, तो हम बहुत अधिक पिक्सल भर रहे हैं कि प्रदूषक और जलवायु परिवर्तन गैसें शहरों के माध्यम से कैसे चलती हैं।" “मौजूदा EPA वाले लोगों ने एक स्थान पर वास्तव में अच्छा अस्थायी डेटा प्रदान किया है, लेकिन उनके पास अच्छा स्थानिक संकल्प नहीं है। यह एक शहर में प्रदूषण का कुल स्नैपशॉट है। ”
उस स्थानिक डेटा को प्राप्त करने के लिए, एक्लिमा को ऐसे सेंसर का निर्माण करना पड़ा जो मौसम का सामना कर सके और उच्च गति पर डेटा को संसाधित कर सके। वे डेटा को एक क्लाउड पर वापस भेजते हैं, जिसे Aclima ने बनाया और मॉनिटर करता है, और फिर उस डेटा को पैटर्न और ट्रेंड को खोजने के लिए सॉर्ट और विश्लेषण करता है। डेनवर परीक्षण यह सुनिश्चित करने के लिए सूखा रन था कि सेंसर जंगली में काम करते हैं।
सेंसर यह पता लगाते हैं कि कौन से प्रदूषक मौजूद थे और फिर उन प्रदूषकों की सांद्रता कैसे हुई और दिन के दौरान यातायात, मौसम, फोटोकैमिस्ट्री और ओजोन घनत्व पर निर्भर करता है। उदाहरण के लिए, सुबह की भीड़ के घंटे में सड़क पर बहुत सारी कारें होती हैं और जमीन का तापमान ठंडा होता है। ये स्थितियां नाइट्रिक ऑक्साइड के उच्च स्तर और कम वायुमंडलीय सीमा परत में बदल जाती हैं, इसलिए प्रदूषण जमीन के करीब उच्च होगा।
सेंसर से लैस गूगल स्ट्रीट व्यू कार। (Aclima) हर्ज़ल कहते हैं, "इस डेटा के बारे में इतना शक्तिशाली है कि वातावरण में जाने वाली हर चीज़ हमारे शरीर में समा जाती है।" "जलवायु परिवर्तन बहुत दूर का महसूस करता है, लेकिन हम जो वातावरण में बदलाव कर रहे हैं वह जलवायु को बदल रहा है, हमारे शरीर को भी बदल रहा है, और अब हम इसे देख सकते हैं। भोजन और पानी की गुणवत्ता के बारे में पारदर्शिता पर बहुत काम किया गया है। अब, हम हवा पर काम कर रहे हैं। ”
डेनवर ड्राइव यह देखने के लिए एक परीक्षण था कि क्या एक्लिमा, ड्राइव-बाय सेंसिंग से एक ठोस, स्केलेबल डेटा सेट प्राप्त कर सकता है। तीनों कारों ने समय के साथ-साथ शहर के माध्यम से विभिन्न अंतरालों की एक श्रृंखला चलाई और समान डेटा पॉइंट एकत्र किए।
आखिरकार, एक्लिमा चाहती है कि उनके सेंसर सभी प्रमुख शहरों में स्ट्रीट व्यू कारों पर हों, और वे डेटा के सर्वोत्तम उपयोग को निर्धारित करने के लिए नीति निर्माताओं और पर्यावरण समूहों के साथ काम कर रहे हैं। एकत्र किए गए डेटा से ट्रैफ़िक पैटर्न में बदलाव या उन फ़ैसलों पर निर्णय लिया जा सकता है जहाँ उच्च जोखिम वाले क्षेत्रों में स्कूलों के आसपास पार्क, बाइक लेन और ग्रीन बैरियर बनाने हैं। अगस्त की शुरुआत में, एलीमा ने बे एरिया में दूसरा अध्ययन शुरू किया।
"हम खाड़ी में क्या कर रहे हैं, बड़ी तस्वीर की खोज कर रहा है, वास्तव में पैटर्न खोजने के लिए मैपिंग कर रहा है, " हर्ज़ल कहते हैं। "यह पुरानी कहावत पर वापस आता है, 'आप जो नहीं मापते हैं उसे प्रबंधित नहीं कर सकते।"
