बिजली की गति की गणना, तकनीकी श्रेष्ठता और मशीन जैसी परिशुद्धता को भूल जाओ। कुछ शोधकर्ताओं के प्रयासों के लिए धन्यवाद, कृत्रिम बुद्धि अब जादू पैदा कर सकती है।
लंदन की क्वीन मैरी यूनिवर्सिटी के कंप्यूटर साइंस के प्रोफेसर पीटर मैकवान कहते हैं, "हमने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से जुड़े कई तरह के काम किए हैं।"
मैकवान और उनके सह-अधिकारी, हॉवर्ड विलियम्स, ने हाल ही में पीएलओएस वन में एक अध्ययन प्रकाशित किया था जिसमें खोज एल्गोरिदम का उपयोग करके इंटरनेट को खोजने के लिए छिपे हुए मानसिक संघों को खोजने के लिए जादूगर अपने दर्शकों को चकित कर सकते हैं।
"सॉफ्टवेयर का एक टुकड़ा एक जादू की चाल की तरह है कि इसमें कुछ ऐसा है जो आश्चर्यजनक लगता है, " मैकवान कहते हैं।
मैकऑवन का कहना है कि वह पहली बार जादू में डूब गया जब उसके पिता ने उसे एक ट्रिक खरीदी जिसे उसने एक व्यापार यात्रा के दौरान एक दुकान पर उठाया। वह अचंभित हो गया, लेकिन बाद में जब वह विश्वविद्यालय गया तो हॉबी किस तरह की थी। जैसे-जैसे वह कंप्यूटर साइंस में आया, उसने महसूस किया कि कुछ ऐसे ही एल्गोरिदम जिन्हें आप गणितीय रूप से विकसित करने के लिए उपयोग कर सकते हैं, कार्ड ट्रिक्स का उपयोग सॉफ्टवेयर और एप्लिकेशन विकसित करने के लिए किया गया था।
"मैं कंप्यूटर विज्ञान के लिए अपने जुनून के साथ जादू की चाल के लिए अपने जुनून को संयुक्त करता हूं, " वह कहते हैं, जो बचपन के शौक के रूप में शुरू हुआ, वह कृत्रिम बुद्धि में अनुसंधान के पूरे क्षेत्र के रूप में समाप्त हो गया।
“एक शौक के रूप में जादू एक शानदार चीज़ है। यह आपको आत्मविश्वास प्रदान करता है, यह आपको संचार कौशल सीखने की क्षमता देता है - यह वास्तव में एक अच्छा शौक है। ”
जबकि "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" शब्द को अक्सर रोबोट सर्वनाश परिदृश्यों की एक पूरी वर्गीकरण के लिए गलत समझा जाता है, जिसे आज ऐ माना जाता है कि बहुत कुछ एल्गोरिदम से पैदा हुआ है। लेकिन ट्रिक्स बनाने के लिए संख्याओं का उपयोग करना कोई नई बात नहीं है - वास्तव में कई मैजिक ट्रिक्स में गणित शामिल होता है।
जेसन डेविसन, एक गणितीय जादूगर, जो लंदन में स्थित है, हाथ की एक छोटी सी स्लीट और कुछ गणनाओं का उपयोग करता है जैसे कि दिए गए कार्ड को किसी भी बिंदु पर आपके द्वारा चुने गए कार्ड में बदलने के लिए, जो आप उसे कार्ड को फेरबदल करके बताते हैं।
एक अन्य चाल में पैटर्न की बहुत अधिक जटिल समझ और थोड़ा डेक फिक्सिंग का उपयोग करना शामिल है, यह सुनिश्चित करने के लिए कि दर्शक किसी भी तरह से डेक को हिलाता है, कार्ड में एक अलौकिक क्रम दिखाई देगा जिसमें ऊपर से खींचे गए चार कार्डों में से प्रत्येक सेट का प्रतिनिधित्व करता है चार सूट।
डेविसन कहते हैं, "बीजगणित और फॉर्मूलात्मक स्व-चालित चाल के साथ कई अन्य हैं।"
उन्होंने एक साधारण कंप्यूटर प्रोग्राम भी तैयार किया है जो किसी डेक में दिए गए कार्ड के सही रंग का अनुमान लगाने में सक्षम प्रतीत होता है जो बाद की चाल के समान है। वह दर्शकों को ऊपर के रूप में कार्ड फेरबदल करने के लिए मिलता है, फिर डेक को दो बवासीर में विभाजित करता है। वह दर्शकों को प्रकट करने से पहले एक-एक करके एक ढेर में ताश के पत्तों के रंग का अनुमान लगाने के लिए कहता है और जवाब को कार्यक्रम में प्रवेश करता है।
रोबोट फिर दूसरे ढेर की भविष्यवाणी करता है, और (संयुक्त राष्ट्र) स्वाभाविक रूप से यह सब ठीक हो जाता है। लेकिन क्या लग सकता है रोबोट मन पढ़ने वास्तव में सिर्फ हाथ की एक प्रोग्रामिक नींद है। डेविसन को पता है कि किस रंग के कार्ड उस ढेर में होंगे क्योंकि वे उस दर्शक के ढेर के विपरीत होंगे जिस तरह से डेक को हिलाया जाता है। इसलिए जब दर्शक एक गलत हो जाता है, तो वह जवाब देने से पहले एक अतिरिक्त जगह डालता है। यह प्रोग्राम को बताता है कि उत्तर गलत है।
इसलिए कुछ को नियंत्रित करने के बजाय हम समझ नहीं सकते हैं, कार्यक्रम केवल डेविसन के स्वयं के ज्ञान का एक गुलाम है। एक ईमेल में उन्होंने कहा, "कंप्यूटर 'अनुमान लगाता है कि इस जानकारी का उपयोग करते हुए दूसरे ढेर का रंग मुझे खिलाया गया है।"
मैकऑवन ने एल्गोरिदम को अगले स्तर पर ले लिया है, हालांकि।
उसकी चाल इस तरह काम करती है। एक कस्टम डेक में शब्दों के साथ कार्ड होंगे, और कार्ड के एक और ढेर में चित्र होंगे। स्पेक्टेटर्स को तुरंत शब्द कार्ड चुनने के लिए कहा जाएगा जो एक छवि के साथ सबसे अधिक निकटता से जुड़ा हो। (शोधकर्ता आपको कार्ड और निर्देश डाउनलोड करने के लिए आमंत्रित करते हैं।)
इस ट्रिक में असली जादू यह निर्धारित करने में आता है कि गलत अर्थ तय किए बिना कितना दूर हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, आपके पास हैमबर्गर की तस्वीर हो सकती है। लेकिन अगर आपके पास पाँच शब्द हैं - भूखे, मछली, बिल्ली, नाव और पेड़ - तो यह किसी के लिए भी स्पष्ट होगा कि दर्शक फोटो को किस कार्ड से जोड़ेगा।
यदि इसके बजाय शब्द भूख, ट्रे, लेट्यूस, बन और केचप हैं, तो सही उत्तर का अनुमान लगाने की क्षमता हालांकि बहुत अधिक अलौकिक लगती है।
मैकऑवन का कहना है कि सटीक अंतर को निर्धारित करने के लिए, उन्होंने एक जटिल एल्गोरिथ्म का उपयोग किया जो इंटरनेट पर खोज करता है ताकि विशेष छवियों के साथ जुड़े शब्दों को सबसे अधिक बार खोजा जा सके। एल्गोरिथ्म विशेष रूप से उन शब्दों को देखता है जो लोकप्रिय वाणिज्यिक ब्रांड अपने उत्पादों के साथ उपयोग करते हैं-इसलिए इस अर्थ में कि वह विपणन अनुसंधान के दशकों के सभी कार्यों का उपयोग कर रहे हैं ताकि यह पता लगाया जा सके कि हम किस शब्द संघों में एक छवि के साथ बनाने की सबसे अधिक संभावना है। तो भले ही ऐसा लगता है कि आपके पास एक विकल्प है, आपका बेहोश निर्णय भाग्य में बंद है।
मैकओवन कहते हैं, "यह मूल रूप से लोगों के दिमाग के काम करने की एक नई जांच है, " यह कहते हुए कि एक जादूगर एक कार्यक्रम के बिना ऐसा कर सकता है, लेकिन यह सबसे अधिक संभावित उत्तरों का पता लगाने से पहले एक बड़ी मात्रा में परीक्षण और त्रुटि करेगा।
कंप्यूटर की मदद से उसने जो अन्य ट्रिक्स बनाई हैं, उनमें एक पहेली का डिज़ाइन शामिल है जो सरल रेखाओं को खोने के लिए प्रकट होता है यदि आप इसे एक अलग तरीके से एक साथ रखते हैं। यह एक प्रकार के भ्रम पर आधारित है, जिसमें एक एल्गोरिथ्म ने उन परिवर्तनों की मात्रा की गणना की है जो आप बिना किसी सूचना के लोगों को आकार देने के लिए कर सकते हैं।
यह मानव के लिए डिजाइन करने के लिए अविश्वसनीय रूप से कठिन होगा, लेकिन एक कंप्यूटर प्रोग्राम इसे काफी आसान बनाता है।
डेविसन का कहना है कि नई तकनीक के साथ कंप्यूटर आधारित अन्य ट्रिक्स सामने आ रहे हैं। वह ट्राइस डाइस के बारे में बात करता है जो जादूगर को उन संख्याओं के लिए बताता है जो वे जादूगर के पैर से जुड़े एक यांत्रिक टिकर को संकेत भेजकर करते हैं, या यहां तक कि वेबसाइटों या एप्लिकेशन को भी धोखा देते हैं जो किसी तरह से जादूगर को संदेश भेजते हैं।
"मैं कहूंगा कि एआई भविष्य में निश्चित रूप से जादू में एक मजबूत स्थान रखता है, " वे कहते हैं।
ब्रायन करी, वाशिंगटन डीसी क्षेत्र में एक पेशेवर जादूगर, इससे सहमत हैं। उनका कहना है कि 15 साल पहले दर्शकों को चकित करने वाले कुछ ट्रिक्स अब एक ही पंच को पैक नहीं करते हैं क्योंकि ऐसे ऐप हैं जो समान काम करते हैं। लेकिन नई तकनीक जादूगरों को खेल में शीर्ष पर बने रहने में भी मदद कर सकती है।
"प्रौद्योगिकी और जादू हमेशा सहसंबद्ध होते हैं, " वे कहते हैं।
मैकवान का कहना है कि कार्ड के गुर से परे जादू के अन्य रूपों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए संभावित उपयोग हैं। उनका कहना है कि उन्होंने और अन्य शोधकर्ताओं ने हाथ के करतब दिखाने के लिए गणितीय मॉडल पर कुछ प्रारंभिक कार्य किए। यह मंच पर ऑप्टिकल भ्रम को डिजाइन करने के लिए भी इस्तेमाल किया जा सकता है- ट्रिक जैसे कि एक कैबिनेट बनाने से यह वास्तव में छोटा दिखाई देता है और किसी को इसमें छिपाने के लिए जगह देता है।
मैकवान का कहना है कि अभी, कृत्रिम बुद्धिमत्ता केवल जादूगरों को एक चाल के लिए कच्चे माल हासिल करने में मदद कर सकती है। असली जादू एक तमाशा को समेटने में आता है, हालांकि- प्रदर्शन कला और एक ठोस प्रस्तुतीकरण। उस समय तक, जब वह कंप्यूटर विज्ञान के छात्रों को बता सकता है कि वह व्यक्तिगत रूप से बनाई गई जादू की चालों को देखता है, वह पेशेवर जादूगरों द्वारा नियोजित कुछ अधिक चतुर गणितीय चालें मानता है।
वे कहते हैं, "वे इतने चतुर हैं, " यह कहते हुए कि वह उनका प्रदर्शन करेगा, लेकिन उन्हें कभी प्रकट नहीं करेगा। वे कहते हैं, "मैं व्यापार के असली रहस्यों को कभी नहीं छोड़ूंगा।"
डेविसन कहते हैं कि ये कंप्यूटर आधारित चालें अधिक से अधिक लोकप्रिय हो सकती हैं।
"लेकिन एक ही समय में, एक साधारण सिक्के से अधिक कुछ नहीं के साथ किसी को फिर से जादू पर विश्वास करने के अलावा कुछ भी अधिक शानदार नहीं है।"
