कॉलिन डिट्रिच का कहना है कि यह एक जुनून परियोजना थी जो उससे दूर हो गई। आठ साल पहले, सिएटल स्थित जलवायु वैज्ञानिक ने फैसला किया कि वह अपनी बाइक के आवागमन की गुणवत्ता का व्यवस्थित रूप से मूल्यांकन करना चाहता था। उन्होंने फुटपाथ में दरारें गिनने के लिए अपने सामने के कांटे पर एक कम-शक्ति वाला वीडियो रिकॉर्डर संलग्न किया। वहां से चीजें सर्पिल हुईं। उन्होंने एक्सीलेरोमीटर, नोट्स लेने के लिए एक टैबलेट और एक वाई-फाई नेटवर्क जोड़ा, और वह गीगाबाइट डेटा के लायक जमा हुआ।
सिएटल स्थित ट्रांसपोर्ट प्लानिंग फर्म, अल्ता प्लानिंग एंड डिज़ाइन के एक मित्र और योजनाकार किम वोरोस ने डिट्रिच की बाइक के बारे में जानकारी प्राप्त की और सोचा कि यह सिएटल शहर के लिए एक प्रोजेक्ट के लिए डेटा इकट्ठा करने में उपयोगी हो सकता है, इसके अपडेट के लिए साइकिल मास्टर प्लान। इस गर्मी में, अल्ता के प्रशिक्षुओं ने डेटाकाइकिल को और अधिक स्नेहपूर्वक "फ्रेंकेनबाइक" के रूप में जाना, सवारी की एक श्रृंखला पर सिएटल के बाइक ट्रेल्स के 40 मील की दूरी पर सावधानीपूर्वक मैप करने के लिए लिया। विचार यह था कि गड्ढों को हटा दिया जाए, वनस्पतियों और अन्य उप-पारस्थितियों को स्वीकार किया जाए, और मार्ग के साथ सार्वजनिक सुविधाओं का जायजा लिया जाए, ताकि इसकी पगडंडियों में सुधार हो सके। डेटा के साथ, सिएटल के परिवहन विभाग ने निशान के वर्गों की पहचान की है जो सर्वोच्च प्राथमिकता है। वे दिसंबर में ट्रेल अपग्रेड योजना जारी कर रहे हैं।
DataCycle के लिए विचार कहां से आया?
आंशिक रूप से सिएटल में नेबरहुड ग्रीनवे की वकालत करने वाले मेरे अनुभवों के कारण मुझे एहसास हुआ कि उनके बुनियादी ढाँचे पर आज तक कायम रखने के लिए हर्केलियन कार्य सरकार के पास है। मुझे पता था कि जो चीजें मैंने रोज देखीं, उन्हें सड़क पर बेहतर बनाया जा सकता है, मेरे दैनिक अनुभवों के समाधान में योजनाकारों और इंजीनियरों को कभी नहीं मिलेगा।
बाइक बनाने की प्रक्रिया वास्तव में शौक से दूर होने की प्रक्रिया थी। मैं शुरू में जिज्ञासा के लिए अपने कम्यूट में एक चीज को मापना चाहता था, और इससे कंप्यूटिंग पावर, अधिक बैटरी और अधिक सेंसर के जोड़ में कई वृद्धि हुई।
क्या यह DataCycle सवारी करने के लिए पसंद है?
यह एक पुरानी सड़क बाइक से एक फ्रेम है, इसलिए यह अच्छा है, स्थिरता-वार है, लेकिन, किसी भी अच्छी बाइक के साथ, फिट और नियंत्रण सूक्ष्म चीजें हैं। अधिकांश हार्डवेयर का जोड़ किसी का ध्यान नहीं है; हालाँकि, हैंडलबार पर कंप्यूटर इसे संभालता है जैसे आपके पास सामने वाले रैक पर कुछ किराने का सामान है। इससे भी महत्वपूर्ण बात, अन्य सवार और मैंने पाया है कि विचलित ड्राइवरों की तरह, यह स्क्रीन को देखने और सवारी करने के लिए चुनौतीपूर्ण है। हमने सिएटल में एक दूसरे स्पॉट राइडर का उपयोग किया है।
आपने सिएटल के मास्टर बाइक प्लान पर काम करने के लिए अल्टा प्लानिंग एंड डिज़ाइन के साथ मिलकर काम किया है। शहर डेटा का उपयोग कैसे कर रहा है?
Alta ने परिवहन के सिएटल विभाग के साथ मिलकर काम किया ताकि वे उन विशेषताओं के लिए कोड विकसित कर सकें, जो वे चाहते थे कि एक मार्ग के साथ सेवाओं की संख्या या मार्ग में बोलार्ड की संख्या जितनी सरल थी। यह देखने के लिए बहुत ही व्यावहारिक है कि नीतिगत स्तर पर इसकी आवश्यकता क्या है। योजना और नीति के दृष्टिकोण के बिना, कुछ डेटा बेकार हो जाएंगे - डेटा-चालित निर्णय लेने के युग में अभी भी प्रारंभिक समस्याओं का वर्णन करने की आवश्यकता है। हम अभी भी जो कुछ कर रहे हैं, वह डेटा में और खोद रहा है, रिश्तों की तलाश में है।
क्या यह स्केलेबल है? अन्य स्थान इसका उपयोग कैसे कर सकते हैं?
प्रक्रिया को कहीं भी लागू किया जा सकता है, लेकिन यह बिल्कुल स्केलेबल नहीं है। एकत्र किया गया डेटा एक शहर की परिवहन प्रणाली और उसके नियोजन लक्ष्यों के साथ-साथ व्यक्तिगत राइडर के संदर्भ में है। बाइक पर, उपयोग करने से पहले राइडर को एक निश्चित मात्रा में अंशांकन की आवश्यकता होती है, इसलिए मैं इस तरह की चीज़ को एक ऐप के अनुसार देखने की उम्मीद नहीं करूंगा। यह एक पोर्टेबल प्रयोगशाला या सर्वेक्षण उपकरण की तरह है।
Alta अन्य नगर पालिकाओं की सहायता के लिए DataCycle के नए अनुप्रयोगों की तलाश में है। मैं एक बेहतर संस्करण पर भी काम कर रहा हूं, संभवत: एक अलग साइकिल डिजाइन के आधार पर।
आपको इससे क्या उम्मीद है?
मुझे आशा है कि शहर कुशलतापूर्वक अपने साइकिल ट्रेल और मार्ग नेटवर्क में सुधार कर सकते हैं और कार यात्रा को कम कर सकते हैं। मुझे लगता है कि वहाँ बहुत सारे इच्छुक लेकिन सावधान सवार हैं जो अपनी बाइक की सवारी करेंगे यदि वास्तविक सवारी एक कैडिलैक की तरह महसूस हुई। कुछ स्थानों पर फुटपाथ और यातायात मार्ग को एक ऑफ-रोड भगदड़ जैसा महसूस कराता है।
सबसे आश्चर्यजनक बात जो आपने पाई है?
साइकिल चालक की राह में कितनी धातु की प्लेटें खत्म होती हैं! और एक सरल प्रश्न कितना जटिल हो सकता है। हमने शुरू में अपेक्षा से बहुत अधिक डेटा एकत्र किया।
