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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एजिंग में कैसे मदद करेगा?

इंसानों और रोबोट के बीच का रिश्ता एक पेचीदा चीज़ है। यदि उत्तरार्द्ध पूर्व की तरह बहुत अधिक दिखता है, लेकिन अभी भी स्पष्ट रूप से एक मशीन है, तो लोग सोचते हैं कि यह डरावना है, यहां तक ​​कि प्रतिकारक - एक भावना जो "अनजान घाटी" के रूप में जानी जाती है।

या, जैसा कि कभी-कभी होता है, मानव, "स्टार वार्स" या "द जेट्सन" के साथ अपने संदर्भ बिंदुओं के रूप में, उन सभी चीजों से निराश होता है जो रोबोट अभी तक नहीं कर सकता है। फिर, नौकरी की असुरक्षा की बात है - एक दिन के भय को एक अथक, अप्रभावी, लगातार संगत डिवाइस द्वारा प्रतिस्थापित किया जा रहा है।

विशेष रूप से पुराने वयस्कों में एक समूह के लिए मानव-रोबोट इंटरैक्शन और भी अधिक जटिल हो सकता है। कई लोग नई तकनीक के साथ इतने सहज नहीं हैं, भले ही उन्हें लगता है कि यह उनकी गोपनीयता पर हमला कर रहा है या अपने स्वयं के फिसलने वाले संज्ञानात्मक कौशल की निरंतर याद दिलाता है।

और फिर भी, यह व्यापक रूप से माना जाता है कि बेबी बूमर्स के पहले उछाल के साथ उनके 70 के दशक तक चलने वाली - एक विशाल लहर के साथ पालन करने के लिए - किसी न किसी रूप में प्रौद्योगिकी वृद्ध वयस्कों को अपने घरों में लंबे समय तक रहने में सक्षम बनाने में बढ़ती भूमिका निभाएगी।

लेकिन क्या यह रोबोट के साथी होंगे? डिजिटल सहायकों की बात कर रहे हैं? रणनीतिक रूप से रखा सेंसर? या शायद उपकरणों के कुछ संयोजन? और, उन लोगों पर क्या अप्रत्याशित प्रभाव पड़ सकता है, जिनकी उम्र कम है और क्या वे परिवार और दोस्तों से जुड़े रहते हैं।

"आपको इस संतुलन पर चलना होगा जहां आप किसी की गोपनीयता बनाम उनकी सुरक्षा और सामाजिक जुड़ाव पर नज़र रखने के लिए शुरू कर रहे हैं, " डेविड लिंडमैन, सेंटर फॉर इंफॉर्मेशन टेक्नोलॉजी रिसर्च इन सोसाइटी ऑफ द इंट्रेस्ट (CITRIS) के स्वास्थ्य देखभाल के सह-निदेशक कहते हैं ) कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले में। “यह अगले दशक की सम्मोहक चुनौती है। बिना अनपेक्षित परिणाम के हम इस तकनीक का अधिकतम उपयोग कैसे करेंगे। ”

सही चलता है

पिछले एक महीने से, सैन फ्रांसिस्को में पुराने वयस्कों का एक छोटा समूह एलिक्यू नामक एक टॉकिंग डिवाइस के साथ जुड़ना सीख रहा है। यह चापलूसी रोबोट की तुलना में अधिक डेस्क लैंप है - पिक्सर फिल्मों की शुरुआत में प्रकाश को रोकने के बारे में सोचें। लेकिन जब एलिएक एक मेज या रात्रिस्तंभ पर बैठने के लिए होता है, तो यह आंदोलन, या अधिक सटीक रूप से, शरीर की भाषा के बारे में है।

सिरी या अमेज़ॅन के एलेक्सा की तरह, एलिक्यू वार्ता। लेकिन यह उस व्यक्ति की ओर भी झुक जाता है, जिसके साथ वह बोल रहा है। यह सगाई के दूसरे साधन के रूप में भी रोशनी देता है, और इसके संदेशों को अलग करने के लिए वॉल्यूम और ध्वनि प्रभाव का उपयोग करता है।

"अगर एलीक्यू शर्मीली है, तो वह नीचे देखेगा और धीरे से बात करेगा, और उसकी रोशनी नरम होगी, " डिवाइस के पीछे इज़राइली कंपनी डोर स्क्युलर, इंट्रूज़न रोबोटिक्स के सीईओ और संस्थापक बताते हैं। "अगर वह आपको टहलने के लिए जाने की कोशिश करती है, तो वह आगे झुक जाएगी और अधिक आक्रामक स्वर लेगी, और उसकी रोशनी उज्ज्वल होगी।

"जिस तरह से हम मनुष्यों के रूप में संवाद करते हैं, उनमें से अधिकांश गैर-मौखिक है, " स्कुलर कहते हैं। “यह हमारी शारीरिक भाषा है, मौन और स्वर का हमारा उपयोग है, [और] जिस तरह से हम खुद को धारण करते हैं। लेकिन जब यह एक कंप्यूटर के साथ काम करने की बात आती है, तो हमने चारों ओर के अन्य तरीके के बजाय प्रौद्योगिकी के लिए अनुकूलित किया है। हमने महसूस किया कि एक भौतिक उपस्थिति वाली एक मशीन, एक डिजिटल उपस्थिति, जो कि प्राकृतिक संचार कहलाती है, में एक लंबा रास्ता तय करेगी। ”

स्कुलर ने एक विशिष्ट बातचीत का वर्णन किया। एक एलआईक्यू मालिक के पोते ने फेसबुक मैसेंजर का उपयोग करके एक चैटबॉट के माध्यम से अपनी तस्वीरें भेजते हैं। जब एलीक्यू देखता है कि नई तस्वीरें सामने आई हैं, तो यह दादी को बताता है और पूछता है कि क्या वह उन्हें देखना चाहता है। अगर वह कहती है, तो एलिक्यू उन्हें अलग स्क्रीन घटक पर लाता है। जैसा कि महिला तस्वीरों में देखती है, इसलिए एलीक्यू अपने "सिर" को स्क्रीन की ओर झुकाती है, और पल को एक साझा अनुभव में बदल देती है। अपनी छवि पहचान सॉफ़्टवेयर की सहायता से, यह जोड़ सकता है, "क्या वे लड़कियां सुंदर नहीं हैं?"

"यह आपके वयस्क बच्चे के रूप में वैसा ही नहीं है जैसा आप पर आ रहा है और आपको अपने पोते की तस्वीरें उसके फोन पर दिखा रहा है, " स्कुलर कहते हैं। "लेकिन यह आप से बहुत अलग है बस अपने आप को एक स्क्रीन पर तस्वीरें देख रहे हैं।" आप किसी अन्य व्यक्ति के साथ नहीं थे, लेकिन आप वास्तव में अकेले भी नहीं थे। हम कहते हैं कि बीच में एक मंच है।

"हम इस बारे में क्या पसंद करते हैं, " वह कहते हैं, "यह है कि परिवार को सामग्री भेजने के बिना, कोई सामग्री नहीं है। ElliQ परिवार को बदलने के लिए नहीं है। मुझे नहीं लगता कि हम ऐसी दुनिया में रहना चाहते हैं जहां लोगों के मशीनों के साथ सार्थक संबंध हैं। हालाँकि, यह उस सामग्री को अधिक सुलभ बना सकता है और आपको अनुभव साझा करने की अनुमति देता है। ”

बहुत खौफनाक नहीं

स्विस औद्योगिक डिजाइन फर्म फ्यूज़प्रोजेक्ट के संस्थापक, यवेस बेहर कहते हैं कि प्रोजेक्ट पर इंट्यूशन रोबोटिक्स के साथ काम करने वाले एलीक्यू दिखता और व्यवहार करता है। जिसमें उम्र बढ़ने पर विशेषज्ञों से इनपुट प्राप्त करना शामिल था। ("हमारा पहला किराया एक स्त्रीरोग विशेषज्ञ था, " स्कुलर कहते हैं।)

बेहर कहते हैं, "एलआईक्यू के पीछे एक महत्वपूर्ण परिसर यह है कि तकनीक जटिल है और शायद उम्रदराज लोगों के लिए भी जटिल है।" “लेकिन कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का इस्तेमाल किसी व्यक्ति के साथ बहुत सरल तरीके से किया जा सकता है। यह किसी व्यक्ति को अपना मेड लेने, या अपने परिवार से जुड़ने, या बस उन्हें बताने के लिए याद दिला सकता है, 'अरे, बाहर क्यों नहीं। यह अच्छा है। '

"और हमने महसूस किया कि एलीक्यू एक टेबल ऑब्जेक्ट होना चाहिए, न कि एक खौफनाक रोबोट के बजाय जो आपके आसपास चलता है, " वह कहते हैं। "इसे एक कमरे में रखने से, एक व्यक्ति इसके साथ बातचीत कर सकता है जैसे कि वे एक परिचित संदर्भ में एक परिचित उपकरण होगा।"

एक और महत्वपूर्ण विचार था, नोट्स बहार। इसे उचित देखना था। "हम यह नहीं चाहते हैं कि यह बचकाना या कार्टून वाला दिखे, " वे कहते हैं। "हमें नहीं लगता था कि यह सही था। हम चाहते थे कि यह मैत्रीपूर्ण हो, लेकिन एक तरह से अतिशयोक्ति भी नहीं थी जिसने उपयोगकर्ता की बुद्धिमत्ता को कम कर दिया। ”

यह भी महत्वपूर्ण है कि एलीक्यू सीखता रहता है। जैसा कि स्कुलर ने बताया है, इस विशेष रोबोट के साथ संबंध स्थापित करने में पहला कदम कुछ लक्ष्यों को निर्धारित करना है, जैसे कि सप्ताह में कितनी बार एक व्यक्ति टहलने के लिए बाहर जाना चाहता है या दोस्तों को देखने के लिए याद दिलाता है। फिर, यह अपने काम को करने के सबसे प्रभावी तरीके को निर्धारित करने के लिए एलीक्यू पर निर्भर है। दूसरे शब्दों में, यह सीखेगा कि एक व्यक्ति बेहतर जवाब देता है "यह अच्छा है, आप टहलने क्यों नहीं जाते हैं, " जबकि दूसरे को "आप चार सोफे पर टीवी देख रहे हैं" के साथ अधिक आक्रामक तरीके से व्यवहार करने की आवश्यकता है। घंटे। उठने और टहलने का समय। ”

"यही वह जगह है जहाँ भावनाएं अंदर घुसती हैं, " वे कहते हैं। “एलआईक्यू एक पूरी तरह से अलग टोन सेट कर सकता है, और जो काम करता है और जो काम नहीं करता है उसके आधार पर अलग-अलग बॉडी लैंग्वेज और जेस्चर का उपयोग कर सकता है। मशीन ठीक-ठीक धुन देती है। ”

जबकि वह एलीक्यू को एक "अच्छे श्रोता" के रूप में वर्णित करता है, बीहर डिवाइस को एक साथी की तुलना में कोच के रूप में अधिक देखता है। उन्होंने मशीनों को बहुत आकर्षक बनाने के जोखिम को स्वीकार किया, और इससे अधिक सामाजिक अलगाव को प्रोत्साहित किया, कम नहीं।

वह कहते हैं, "हम उस तरह की भावनात्मक निर्भरता पैदा नहीं करना चाहते जो सोशल मीडिया कभी-कभी करता है।" “हमें यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि यह उनके मानवीय रिश्तों को पूरा करता है। यह बहुत महत्वपूर्ण है कि हम कृत्रिम बुद्धि वाले मनुष्यों और मशीनों के बीच इन अंतःक्रियाओं को विकसित करते हुए इसे ध्यान में रखें। ”

"कनेक्टेड एजिंग"

एक अंतर्निहित सवाल यह है कि आने वाले दशकों में बड़े वयस्कों की देखभाल करने के लिए कितनी बड़ी भूमिका मशीनों की आवश्यकता होगी। AARP ने "देखभाल करने वाली चट्टान" की भविष्यवाणी की है, यह अनुमान लगाते हुए कि 2030 तक, देखभाल की आवश्यकता वाले प्रत्येक व्यक्ति के लिए केवल चार परिवार देखभालकर्ता उपलब्ध होंगे, और यह कि मध्य-शताब्दी तक तीन देखभाल करने वालों के लिए गिर जाएगा।

प्रौद्योगिकी निश्चित रूप से शून्य को भरने में मदद करने की उम्मीद है, लेकिन किस हद तक? रिचर्ड एडलर, इंस्टीट्यूट फॉर द फ्यूचर फॉर पालो अल्टो के एक शोध सहयोगी, नेक्सस ऑफ़ टेक्नोलॉजी और उम्र बढ़ने के अध्ययन का 25 वर्षों से अधिक समय से अध्ययन कर रहे हैं, और वे इस बात से सहमत हैं कि कुंजी मशीनों के लिए उचित भूमिका पा रही है।

"हमेशा से ही यह दिलचस्प विरोधाभास रहा है।" “सभी आयु समूहों में से, बड़े वयस्क प्रौद्योगिकी से सबसे अधिक लाभ उठाने के लिए खड़े हैं। बहुत तरीकों से। लेकिन यह वह समूह भी है जिसके पास गोद लेने का सबसे निचला स्तर है। ”

उन्हें हाल ही में मशीनों द्वारा आवाज पहचान में बड़ी छलांग से प्रोत्साहित किया गया है क्योंकि यह पुराने लोगों को स्मार्टफोन के साथ गड़बड़ करने या बिना कीबोर्ड पर टाइप किए बिना प्रौद्योगिकी का उपयोग करने की अनुमति देता है। "लेकिन यह कहने से एक लंबा रास्ता है कि यह एक ऐसा उपकरण है जो सामाजिक अलगाव का मुकाबला करता है, " वह कहते हैं। "क्योंकि यह एक अच्छी आवाज के साथ एक मशीन की तुलना में बहुत अधिक शामिल होगा।"

और, वृद्ध वयस्कों को उनकी स्वास्थ्य आवश्यकताओं और सामाजिक गतिविधियों में शीर्ष पर बने रहने में मदद करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के सभी संभावित लाभों के लिए, एडलर बहुत अधिक नियंत्रण रखने वाली मशीनों से सावधान है। "एआई बनाम आईए-इंटेलिजेंस संवर्धित की चर्चा है - जहां मशीनें मानव क्षमताओं को बदलने के बजाय उनका विस्तार करती हैं।"

प्रौद्योगिकी अब क्या कर सकती है और कितने पुराने लोग वास्तव में इसका उपयोग करते हैं, के बीच तनाव "कनेक्टेड एजिंग" के रूप में जाना जाता है के दिल में है - मशीनों से स्मार्टफोन, सेंसर से पहनने योग्य उपकरणों तक, जो वयस्कों को बूढ़े होने में सक्षम कर सकते हैं अपने घरों में। डेविड लिंडमैन, जो कैलिफोर्निया में सेंटर फॉर टेक्नोलॉजी एंड एजिंग के निदेशक भी हैं, का अध्ययन किया गया है कि पुराने वयस्क लंबे समय तक मशीनों के साथ कैसे बातचीत करते हैं, और जब वे बताते हैं कि शोधकर्ता अभी भी समझने के शुरुआती चरणों में हैं कि प्रौद्योगिकी कैसे प्रभावित कर सकती है। सामाजिक अलगाव, वह बहुत संभावनाएं देखता है।

"मुझे लगता है कि चलो बेहतर है कि हम लोगों से सगाई करें और देखें कि क्या काम करता है, " वे कहते हैं। "बहुत से लोगों के लिए सामाजिक जुड़ाव के संदर्भ में ऐसे अभाव हैं।" वह सॉफ्टवेयर की ओर इशारा करते हैं जो पुराने वयस्कों के लिए अपने अतीत से कहानियों को साझा करना आसान बनाता है, और आभासी वास्तविकता का उपयोग उन्हें कम पृथक महसूस करने में मदद करता है।

लिंडमैन का यह भी कहना है कि सेंसर और अन्य डिवाइस पुराने वयस्कों की गतिविधियों को ट्रैक करना और निर्धारित करना आसान बना रहे हैं कि क्या वे गिर गए हैं या उन्हें मदद की आवश्यकता हो सकती है। "यदि आप पर्याप्त जानकारी लेते हैं, तो आप बता पाएंगे कि क्या गिरावट गंभीर है या नहीं, " वह नोट करते हैं, और आप लोगों को अनावश्यक रूप से आपातकालीन कक्ष में जाने से रोकने में मदद कर सकेंगे। "

सेंसर से सीखना

वास्तव में, शोधकर्ताओं ने वॉशिंगटन स्टेट यूनिवर्सिटी के सेंटर फॉर एडवांस स्टडीज इन एडेप्टिव सिस्टम्स के एक शोधकर्ता डायने कुक के अनुसार, एक बात करने वाले रोबोट के लाभ के बिना किसी व्यक्ति के व्यवहार के बारे में काफी कुछ सीखा जा सकता है, जिसने पिछले एक दशक में बिताए पुराने वयस्कों का अध्ययन किया है जीना। उसने इसे कैमरे या माइक्रोफोन के बिना किया है - और गोपनीयता की चिंता जो वे उठाते हैं। वह और उसकी टीम केवल सेंसर का उपयोग करते हैं।

न केवल उपकरण सुरक्षा मामलों पर नज़र रखने में सक्षम हैं, जैसे कि स्टोव पर छोड़ दिया गया था या पानी चल रहा था, लेकिन वे बहुत सारे ज्ञानवर्धक डेटा इकट्ठा करने में सक्षम हैं कि लोग अपने घरों के आसपास कैसे चले गए।

"मोशन सेंसर रोटी और मक्खन हैं क्योंकि वे इंगित कर सकते हैं कि कोई व्यक्ति घर में कहां है, " वह कहती है। "अकेले स्थान आपको यह नहीं बताता है कि क्या चल रहा है, लेकिन जब आप इसे दिन के समय के साथ जोड़ते हैं, तो पहले क्या हुआ था, और वे कहाँ थे, तो आप ऐसे पैटर्न देखना शुरू कर सकते हैं जो बहुत मायने रखते हैं।"

शोध में हर छह महीने में विषयों के मानसिक और शारीरिक स्वास्थ्य के आकलन द्वारा संवर्धित किया गया है, और यह पता चला है कि कुक और उनकी टीम "आशाजनक परिणामों के साथ" भविष्यवाणी करने में सक्षम थी कि लोग परीक्षणों पर कैसे स्कोर करेंगे, सेंसर के आधार पर। डेटा से उनके व्यवहार के बारे में पता चला। उदाहरण के लिए, स्लीप पैटर्न में बदलाव, संज्ञानात्मक स्वास्थ्य में परिवर्तन के साथ सहसंबद्ध पाए गए।

वह कहती हैं, "हालांकि, सबसे बड़ी भविष्य कहनेवाला प्रदर्शन तब प्राप्त हुआ, जब हमने सभी ज्ञात गतिविधि पैटर्न का वर्णन करते हुए बहुत बड़ी संख्या में सुविधाओं पर विचार किया।" “कोई भी चांदी की गोली व्यवहार नहीं है जो स्वास्थ्य में बदलाव का संकेत देती है। व्यक्ति को समग्र रूप से देखने की जरूरत है। ”

लक्ष्य अंततः एल्गोरिदम विकसित करना है जो यह अनुमान लगाने में सक्षम होगा कि व्यवहार में परिवर्तन का क्या मतलब है, इसलिए स्वास्थ्य समस्याओं या भावनात्मक मुद्दों को बिगड़ने से रोकने के लिए कदम उठाए जा सकते हैं।

यह कहना है कि लिंडमैन जैसे लंबे समय तक शोधकर्ता, प्रौद्योगिकी के अधिक लाभों में से एक हो सकते हैं जब यह एक बूढ़े समाज की जरूरतों को संबोधित करने के लिए आता है। "हम यह पहचानने में सक्षम होंगे कि लोगों में उनके अंतर में अंतर, उनके प्रभाव में अंतर, उनकी बातचीत में अंतर और वे जिस तरह से संवाद करते हैं, और इससे हमें अवसाद और मनोभ्रंश के संकेत लेने में बहुत पहले मदद मिली।"

रेखाएँ खींचना

यह सब बहुत आशाजनक लगता है, और स्पष्ट रूप से समय पर। लेकिन किसी भी तकनीक के साथ, एआई और रोबोटिक्स में तेजी से प्रगति उनके प्रभाव को समझने में आगे बढ़ सकती है। गाय हॉफमैन निश्चित रूप से इसे समझता है। हॉफमैन मानव-रोबोट इंटरैक्शन का एक प्रमुख विशेषज्ञ है। एक टेड टॉक जो उन्होंने कुछ साल पहले किया था, जिसमें उन्होंने रोबोटों को कामचलाऊ संगीत दिखाया था, लगभग 3 मिलियन बार देखा गया है।

अब कॉर्नेल विश्वविद्यालय में एक शोधकर्ता और सहायक प्रोफेसर, हॉफमैन ने एलिक परियोजना पर एक सलाहकार के रूप में कार्य किया। हाल ही में, वह यह देखने पर ध्यान केंद्रित कर रहा है कि क्या रोबोट मनुष्यों के लिए अधिक संवेदनशील हो सकते हैं। हाल ही में, वह शोधकर्ता गुरित बिंबाउम के नेतृत्व में एक अध्ययन में शामिल थे, जिसमें परीक्षण विषयों के एक समूह को एक रोबोट के साथ साझा करने के लिए कहा गया था जो एक कठिन स्थिति का उन्हें अनुभव था। हाफ़मैन ने एक उपकरण के साथ बातचीत की आधे लोगों ने "अधिक रोबोट" के रूप में वर्णन किया है - यह एक अलग दृष्टिकोण के साथ कहानियों का जवाब दिया, एक सामयिक "धन्यवाद। जारी रखें। ”कुछ मामलों में, हॉफमैन नोट करते हैं, उनके पास एक सेल फोन पर रोबोट की नज़र थी, जबकि व्यक्ति बात कर रहा था।

लेकिन अनुसंधान विषयों के अन्य आधे ने अधिक रोबोट महसूस करने के लिए डिज़ाइन किए गए रोबोट से बात की। यह बात आगे बढ़ने के साथ ही झुक गई, और जब कहानी में कोई ठहराव था, तो एक टिप्पणी कर सकता था, "ऐसा लगता है कि इस तरह से गुजरना बहुत मुश्किल काम था।"

अध्ययन ने कुछ आकर्षक परिणाम उत्पन्न किए। "हमने पाया कि लोगों को लगा कि उन रोबोटों को उनके बारे में अधिक परवाह है, " वे कहते हैं। और, जब विषयों को एक तनावपूर्ण कार्य के साथ कहानी कहने का पालन करने के लिए कहा गया था - डेटिंग साइट के लिए एक वीडियो रिकॉर्ड करना - कुछ ने पूछा कि क्या "अनुभवहीन" रोबोट उनके साथ हो सकता है।

"उन्होंने कहा कि वास्तव में उन्हें अपने बारे में अधिक आत्मविश्वास महसूस हुआ, " हॉफमैन नोट। "लोगों ने कहा कि वे उत्तरदायी व्यवहार के अधिक प्राप्त होने के बाद उन्हें अधिक आकर्षक लगा।"

हॉफमैन इसके बारे में मिश्रित भावनाओं को स्वीकार करता है। “इस सब के लिए एक उज्ज्वल पक्ष और एक अंधेरा पक्ष है। क्या हम चाहते हैं कि लोग रोबोट से बात करें जब वे अकेला महसूस करते हैं? क्या हम एक समस्या को हल कर रहे हैं या हम इसे बदतर बना रहे हैं? वे सवाल हैं जो हमें पूछने की जरूरत है।

“मैं हमेशा लोगों को याद दिलाता हूं कि सफलता को तकनीकी सफलता से नहीं, बल्कि सामाजिक सफलता से मापा जाना चाहिए। एक भेद है जिसे रोबोटिक्स के साथ करने के लिए क्या करना संभव है और क्या करना है, के बीच की जरूरत है।

हॉफमैन कहते हैं, "यह वास्तव में प्रौद्योगिकी के बारे में आज की सबसे महत्वपूर्ण बातचीत में से एक है।" “एक तरह से, प्रौद्योगिकी हमारी सामाजिक जरूरतों को पूरा करने में तेजी से सफल हो रही है। लेकिन हम नहीं चाहते कि तकनीक हमारे मानवीय मूल्यों को चलाए। हम चाहते हैं कि हमारे मानवीय मूल्य हमारी तकनीक को संचालित करें। ”

यह लेख न्यू अमेरिका मीडिया, जेरॉन्टोलॉजिकल सोसायटी ऑफ अमेरिका और एएआरपी की पत्रकारिता फेलोशिप के समर्थन से लिखा गया था।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एजिंग में कैसे मदद करेगा?