आईबीएम की वाटसन मौसम की भविष्यवाणी के रूप में एक और काम पर ले जाती है

वेदर अंडरग्राउंड दुनिया भर में 200, 000 से अधिक निजी तौर पर निर्मित मौसम स्टेशनों के आधार पर मौसम का पूर्वानुमान बनाता है, साथ ही सार्वजनिक स्टेशन, जो देश की संख्या में भिन्न होते हैं। कंपनी पूरे एशिया, दक्षिण अमेरिका और अफ्रीका में 400 नए स्टेशनों को जोड़ रही है, और यह उन सभी को आईबीएम के वाटसन भाषा-सीखने वाले AI (एक जो कि जपानी खेला ! और जीता) के साथ एकीकृत करेगा ।

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तो वास्तव में इसका क्या मतलब है? यह एक वैश्विक मौसम पूर्वानुमान प्रणाली बना रहा है जो दुनिया भर के कई व्यवसायों में बंधी है, और इसके साथ, वैश्विक उद्योग में सबसे अधिक हानिकारक, हानिकारक चर को नष्ट करने की उम्मीद है- मौसम।

जब IBM ने द वेदर कंपनी / WU को पिछले अक्टूबर में खरीदा तो उसने तुरंत ही इंटरनेट ऑफ थिंग्स के माध्यम से WU के 200, 000 वेदर स्टेशनों को Watson के साथ मिलाने का अपना इरादा घोषित कर दिया। IoT एक विशिष्ट भाषा नहीं है, बल्कि एक ही भाषा के तहत कई अलग-अलग चीजों को एकजुट करने की अवधारणा है ताकि उनके सभी डेटा को एक साथ संकलित और प्रस्तुत किया जा सके। जो भी प्रोटोकॉल है, मौसम की भविष्यवाणी वैश्विक कंपनियों के लिए बड़ी धनराशि है।

"केवल अमेरिका में, हम जानते हैं कि व्यवसाय हर साल मौसम संबंधी मुद्दों के कारण $ 500 बिलियन से अधिक का नुकसान होता है, " द वेदर कंपनी में विज्ञान के पूर्वानुमान कार्यों के प्रमुख मैरी ग्लेकिन कहते हैं। आईबीएम और द वेदर कंपनी एविएशन, इंश्योरेंस, पब्लिक यूटिलिटी और एग्रीकल्चर इंडस्ट्रीज को डब्ल्यूयू के वाटसन-इनफ्यूज्ड वेदर फोरकास्टिंग टूल के शुरुआती तौर पर अपनाते हैं।

", वेदर कंपनी के डेटा को एक साधारण प्रकाशित एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस (एपीआई) का उपयोग करके एक्सेस किया जा सकता है, " जॉन कोहन, आईबीएम के साथी और डिज़ाइन ऑटोमेशन के मुख्य वैज्ञानिक कहते हैं। सॉफ़्टवेयर के एक टुकड़े के निर्माण के लिए निर्देशों के एक सेट के रूप में एक एपीआई के बारे में सोचें। यह लचीला है कि एंड-यूज़र कंपनी यह चुन सकती है कि सॉफ्टवेयर कैसा दिखेगा। इस डिजिटल पोर्टल से इसके कर्मचारी मौसम केंद्रों और IoT से जुड़े उपकरणों से खींचे गए डेटा तक पहुंच प्राप्त करेंगे, और वाटसन इसे उन सवालों को पूछने की अनुमति देते हैं, जिस तरह से एक व्यक्ति किसी अन्य व्यक्ति से पूछता है।

यह नक्शा वेदर अंडरग्राउंड के व्यक्तिगत मौसम स्टेशनों के वैश्विक कवरेज को दर्शाता है। (वैदर अंडरग्राउंड)

"हमारा प्रारंभिक प्रदर्शन, जो पहले से ही ऑनलाइन है और काम कर रहा है, ईज़ी बडी नामक एक परियोजना के आसपास है, " कोहन कहते हैं, "केन्या में हमारे आईबीएम अनुसंधान प्रयोगशाला द्वारा विकसित किया गया है।" EZ Buddy दर्शाता है कि स्थानीय सिंचाई डेटा का उपयोग स्थानीय सिंचाई निगरानी और नियंत्रण के साथ कैसे किया जा सकता है जिससे किसानों को अपनी फसल जल का अनुकूलन करने में मदद मिल सके। "किसान अपने मोबाइल फोन से सिस्टम को पाठ करते हैं, जैसे कि 'मुझे पानी कब देना चाहिए?" और 'कब तक मेरे पानी के टैंक बारिश से भरे जाते हैं?', और सिस्टम उन्हें जवाब देता है। एक बार पूर्वी अफ्रीका से परे विस्तारित होने के बाद, WIoT (वाटसन IoT) सभी WU के मौसम स्टेशनों को प्रासंगिक उपग्रह डेटा, सेल फोन के प्रेशर सेंसर से डेटा उठाएगा, और इसे तेज करने के लिए मिट्टी की माप और पास के पानी की दुकानों जैसे स्थानीय सूचनाओं के साथ जोड़ देगा। विश्व और स्थानीय दोनों मौसम के मॉडल। किसान इसका उपयोग अपनी सिंचाई, रोपण सीजन, और कीटनाशक शेड्यूल का प्रबंधन करने के लिए कर सकते हैं। "यह प्रदर्शित करता है कि कैसे वाणिज्यिक हित जैसे बीमाकर्ता, वाणिज्यिक खेती के हित, और होशियार शहर वाणिज्यिक प्रणालियों का निर्माण कर सकते हैं जो संज्ञानात्मक IoT के साथ हाइपरलोकल मौसम डेटा को जोड़ती हैं, " Cohn कहते हैं।

एयरलाइनर्स पहले से ही ऑन-बोर्ड एक्सेलेरोमीटर के माध्यम से अशांति रिपोर्ट एकत्र करते हैं और द वेदर कंपनी के माध्यम से डेटा को मर्ज करते हैं। कंपनी की 2016 की रिपोर्ट के अनुसार, अशांति के कारण प्रति वर्ष 5 मिलियन डॉलर का नुकसान होता है, चालक दल और यात्री की चोटों में प्रति वर्ष $ 35 मिलियन और उड़ान के विविधताओं में प्रति वर्ष $ 1.36 बिलियन का नुकसान होता है। WIoT वैश्विक मौसम मॉडल में इन सभी वाणिज्यिक विमानों की अशांति के आंकड़ों को जोड़ देगा, एक पूर्वानुमान प्रणाली का निर्माण करेगा जो सभी एयरलाइंस उस एपीआई पोर्टल के माध्यम से एक्सेस कर सकती है। इसके साथ, पायलट तूफान के आसपास पैंतरेबाज़ी कर सकते हैं, और एयरलाइन कंप्यूटर सिस्टम अनुमानित आगमन और प्रस्थान समय को समायोजित कर सकते हैं।

तट पर एक व्यक्तिगत मौसम स्टेशन स्थापित किया गया है (वेदर अंडरग्राउंड)

द वेदर कंपनी द्वारा बीमा उद्योग पर हालिया प्रस्तुति के अनुसार, हर साल अमेरिका में 500 बिलियन डॉलर की क्षति होती है। "(WIoT के) अतिरिक्त डेटा सेट भी हमें उन्नत सटीकता के साथ जोखिम का अनुमान लगाने में मदद करेंगे, दायर किए गए दावों की संख्या को कम करेंगे, जबकि बीमा कंपनियों को फ्लैग धोखाधड़ी में भी मदद मिलेगी, " ग्लेकिन कहते हैं। बीमा कंपनियां ग्राहकों को ओलों और बर्फानी तूफान के बारे में चेतावनी दे सकती हैं ताकि वे अपने घरों और कारों को तैयार कर सकें, क्षति को कम कर सकें (और "दावे")। सार्वजनिक उपयोगिताओं को भी भारी मौसम से बहुत नुकसान होता है कि वे हमेशा पहले से दूर का अनुमान नहीं लगा सकते हैं। आईबीएम के बिग डेटा और एनालिटिक्स हब के अनुसार, खराब मौसम के कारण सत्तर प्रतिशत बिजली की खपत होती है, और हर बार ऊर्जा कंपनी सेवाओं को बहाल करने के लिए एक दल भेजती है, जिसमें औसतन $ 500, 000 खर्च होते हैं। एपीआई के माध्यम से WIoT मौसम मॉडल का उपयोग करना, उपयोगिता कंपनियां प्रमुख तूफानों से आगे सक्रिय और मंच की मरम्मत उपकरण हो सकती हैं ताकि मरम्मत कर्मचारी सेवाओं को बहाल करने के लिए अधिक तेज़ी से आगे बढ़ सकें।

एक व्यक्ति एक व्यक्तिगत मौसम स्टेशन स्थापित करता है। (वैदर अंडरग्राउंड)

और फिर वहाँ हैं, जैसा कि कोहन कहते हैं, अन्य उद्योगों के लिए मौसम के मॉडल तक पहुंचने की संभावना है ताकि महंगी देरी से बचने के लिए किसी न किसी मौसम के पूर्वानुमान पैच के आसपास अपने शिपिंग का शेड्यूल किया जा सके। ऑटोमोटिव और रिटेल कंपनियां समुद्र के पार मालवाहक यात्रियों द्वारा यात्री कारों और टी-शर्ट की तरह तैयार माल ले जा रही हैं, उदाहरण के लिए, लाभ ले सकते हैं।

"सबसे अधिक उत्साहित, हम मानते हैं कि वाटसन वातावरण के बारे में अपने ज्ञान के आधार का विस्तार करने में हमारी मदद कर सकता है, " ग्लेकिन कहते हैं। "उदाहरण के लिए, दो सप्ताह और उससे अधिक समय के लिए हमारे पूर्वानुमानों को बेहतर बनाने के लिए, संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग पृष्ठभूमि की सभी जानकारी को आत्मसात कर सकती है और फिर हम उन भविष्यवाणियों को देखने में मदद करने के लिए ऐतिहासिक और वर्तमान डेटा के रीमिक्स को देख सकते हैं जिन्हें हमने पारंपरिक दृष्टिकोणों से मान्यता नहीं दी है।"

तो यह तूम गए वहाँ। पचास साल पहले हम किसी भी चीज की ज्यादा भविष्यवाणी नहीं कर सकते थे, और आज वे कह रहे हैं कि जल्द ही एआई दो सप्ताह बाहर शिक्षित मौसम का पूर्वानुमान लगाना शुरू कर सकता है। मूल रूप से जादू।