हर 15 मिनट में, दुनिया शिकारियों के लिए एक और हाथी खो देती है - और इस चौंका देने वाली दर पर, नुकसान तेजी से बढ़ता है, हताहतों की संख्या लगभग 35, 000 प्रति वर्ष। तंजानिया के सेरेन्गेटी नेशनल पार्क, जेम्स विन्सेन्ट की द वर्ज के लिए अवैध शिकार जैसी जगहों पर अवैध संकट सबसे अधिक स्पष्ट है: यहाँ, बेल्जियम के आकार को मापने वाली भूमि के खिंचाव की देखरेख के लिए सिर्फ 150 रेंजर्स जिम्मेदार हैं। लेकिन एक नया कृत्रिम खुफिया-लैस कैमरा TrailGuard AI डब किया गया जिसका उद्देश्य रेंजरों और संरक्षणवादियों को जनशक्ति की कमी के द्वारा छोड़े गए अंतराल को भरने में मदद करना है।
जैसा कि उलटा डैनी पेज़ लिखते हैं, नया उपकरण संभावित शिकारियों को हाजिर करने के लिए चेहरे और ऑब्जेक्ट मान्यता प्रौद्योगिकी पर आकर्षित करता है। जब कैमरा अज्ञात लोगों या किसी प्रकृति रिजर्व में प्रवेश करने वाले वाहनों के बारे में होश में आता है, तो यह तुरंत संभावित खतरों के आस-पास के रेंजर को सचेत करता है, अधिकारियों को अपने लक्ष्य तक पहुंचने से पहले - सिद्धांत में-शिकारियों को रोकने में सक्षम बनाता है।
TrailGuard AI को गैर-लाभकारी स्थिरता संगठन द्वारा विकसित किया गया था जो टेक दिग्गज इंटेल, नेशनल जियोग्राफिक सोसाइटी, लियोनार्डो डिकैप्रियो फाउंडेशन और अन्य के साथ मिलकर काम करता है। यह टूल इंटेल के Movidius Myriad 2 कंप्यूटर विज़न प्रोसेसर के साथ-साथ कॉन्फिडेंशियल न्यूरल नेटवर्क पर भी निर्भर करता है, जो कि विज़ुअल इमेजरी का विश्लेषण करने के लिए प्रशिक्षित मशीन लर्निंग एल्गोरिदम हैं, जो गति-ट्रिगर फुटेज के माध्यम से तेजी से सॉर्ट करने और प्रासंगिक खतरों की पहचान करने के लिए प्रशिक्षित होते हैं। 2019 के अंत तक, टीम को प्रति वर्ष अनुमानित 25, 000 जानवरों की बचत करते हुए, 100 भंडार पर कैमरे स्थापित करने की उम्मीद है।
Engadget के जॉन फिंगस के अनुसार, छोटे उपकरण लगभग एक पेंसिल के आकार के होते हैं, और इसलिए इसकी उपस्थिति के लिए शिकारियों को अलर्ट किए बिना झाड़ियों और ब्रश में टक करने के लिए आदर्श है। इसके छोटे आकार से लाभ उठाने के अलावा, ट्रेलगार्ड के इस नवीनतम पुनरावृत्ति ने पहले के प्रोटोटाइप द्वारा उठाए गए समस्याओं को हल किया, क्योंकि काइल विगर्स ने वेंचर बीट के लिए नोट्स बनाए। हालांकि एक पिछले ट्रेलगार्ड कैमरे ने 15 महीने की अवधि में 20 से अधिक अवैध शिकार करने वाले गिरोहों के सदस्यों की सफलतापूर्वक पहचान की थी, लेकिन इसने थोक में छवियां प्रसारित कीं और वन्यजीवों और विंडसर्वेट पेड़ों की शाखाओं को घूमते हुए झूठी सकारात्मकता के लिए अतिसंवेदनशील था। टूल के शुरुआती पुनरावृत्तियों में भी कम बैटरी जीवन था और इसके द्वारा एकत्र की गई छवियों की संख्या के कारण उच्च समग्र लागतें थीं।
तुलनात्मक रूप से, सबसे नया ट्रेलगार्ड कहीं अधिक चयनात्मक है, केवल छवियों के एक छोटे समूह पर गुजर रहा है जिसमें शिकारियों को शामिल करने की संभावना है; रिज़ॉल्यूशन के इंजीनियरों ने कैमरे के तंत्रिका नेटवर्क को खिलाने के लिए छंटाई एल्गोरिथ्म को ठीक किया, जिसमें हजारों तस्वीरों को कोण, पोज़ और संदर्भों का वर्गीकरण दिया गया था। जैसा कि एक इंटेल केस अध्ययन बताता है, TrailGuard का मुख्य कार्य "वास्तविक समय में कैप्चर की गई बड़ी संख्या में छवियों को स्कैन करना है, जिसमें विशाल बहुमत नहीं है जिसमें ब्याज की कोई सामग्री नहीं है और फ्रेम में मनुष्यों के साथ उनकी पहचान की जा रही है।" अप्रासंगिक की संख्या को समाप्त करके। अधिकारियों को दिए गए चित्र, कैमरा रेंजर के लिए तुरंत प्रतिक्रिया देना संभव बनाता है और, अगर सब ठीक हो जाता है, "हत्या शुरू होने से पहले शिकारियों को पकड़ लें।"
इस चयनात्मकता और आम तौर पर अधिक सुव्यवस्थित डिजाइन के लिए धन्यवाद, उपकरण भी काफी लंबा बैटरी जीवन समेटे हुए है: एक इंटेल प्रेस विज्ञप्ति के अनुसार, कैमरे अपनी बैटरी को गिराए बिना 1.5 साल तक जंगल में काम कर सकते हैं।
ट्रेलगार्ड आधुनिक प्रौद्योगिकी द्वारा संचालित कई उभरते संरक्षण उपकरणों में से एक है। उलटा पैज अतिरिक्त उदाहरणों का उल्लेख करता है जैसे चीनी कंप्यूटर वैज्ञानिक गूगल मैप्स उपग्रह चित्रों का उपयोग करते हुए प्राचीन कब्रों और वाशिंगटन विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं को लूटे हुए आइवरी को पहचानने के लिए आनुवंशिक परीक्षण पर नज़र रखने के लिए उपयोग करते हैं।
ट्रेलगार्ड के पीछे की टीम स्पिन-ऑफ टूल विकसित करने के लिए भी काम कर रही है जो एक ही तंत्रिका नेटवर्क प्रशिक्षण तंत्र पर आकर्षित होता है। ग्रामगार्ड नामक एक योजनाबद्ध संस्करण स्थानीय लोगों या रेंजरों को सचेत करेगा जब जानवर एक पार्क के बाहर और उन क्षेत्रों में घूमते हैं जहां वे मनुष्यों का सामना कर सकते हैं, जबकि एक अन्य डबर्ड रिवरगार्ड खननकर्ताओं या तेल और गैस खोजकर्ताओं द्वारा अनधिकृत नावों की पहचान करेगा, जो इस तरह के खतरे वाले क्षेत्रों का फायदा उठाने की कोशिश कर रहे हैं। अमेज़न।
