क्या आप कभी चैनल बदलने गए हैं, तो एहसास हुआ कि आपका रिमोट सोफे के पीछे गिर गया था? या अपने टैबलेट पर एक नुस्खा के माध्यम से स्क्रॉल करना चाहते थे, लेकिन आपके हाथ आटा में कवर किए गए थे?
खैर, आप भाग्य में हो सकते हैं। इंग्लैंड में लैंकेस्टर विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने एक इशारा पहचान तकनीक विकसित की है जो मूल रूप से कुछ भी बदल सकती है - आपका हाथ, एक रंग, एक पेचकश - एक रिमोट कंट्रोल में। प्रौद्योगिकी, जिसे शोधकर्ता "माचिस" कहते हैं, एक वेबकेम के माध्यम से काम करती है, जो शरीर के किसी भाग या वस्तु को ट्रैक करने के लिए कंप्यूटर विज़न का उपयोग करती है क्योंकि यह स्क्रीन के कोने में एक छोटे विजेट के साथ इंटरैक्ट करता है। विजेट विभिन्न कार्यों- वॉल्यूम कंट्रोल, स्क्रॉलिंग, चैनल चेंजिंग आदि से संबंधित लक्ष्यों से घिरा हुआ है। उपयोगकर्ता उन लक्ष्यों के साथ बातचीत करने के लिए इशारा करता है, जो स्लाइडर्स को सक्रिय करते हैं और वॉल्यूम की तरह कार्यों को नियंत्रित करने के लिए उपयोगकर्ता के आंदोलन के साथ ऊपर-नीचे होते हैं।
मौजूदा जेस्चर कंट्रोल प्रौद्योगिकियां आमतौर पर केवल विशिष्ट वस्तुओं या शरीर के अंगों के साथ काम करती हैं जिन्हें सिस्टम पहले से ही पहचानता है, जैसे कि समर्पित नियंत्रक या मानव हाथ। और वे इस बारे में सूक्ष्म हो सकते हैं कि उपयोगकर्ता स्क्रीन के कितने करीब है, या क्या वे पूरी तरह से कैमरे के लिए दिखाई दे रहे हैं, क्योंकि सिस्टम को प्रश्न में ऑब्जेक्ट को स्पष्ट रूप से पहचानने में सक्षम होने की आवश्यकता है। माचिस की तकनीक इस मायने में अलग है कि यह किसी विशिष्ट वस्तु के लिए नहीं, बल्कि एक घूर्णन गति के लिए दिखती है। मैचपॉइंट के निर्माता उम्मीद करते हैं कि यह आसान उपयोगकर्ता अनुभव के लिए बनायेगा।
मैचपॉइंट के रचनाकारों में से एक क्रिस्टोफर क्लार्क कहते हैं, "जब उपयोगकर्ता अन्य गतिविधियों में लगा रहता है और इशारा करने के लिए सबसे पारंपरिक स्थिति में नहीं हो सकता है, तो सिस्टम सबसे उपयोगी है।" "जैसा कि सिस्टम प्रति मानव या वस्तु का पता लगाने पर भरोसा नहीं करता है, यह अभी भी उपयोगकर्ता की स्थिति या आसन के बावजूद काम करता है, या वे वस्तुओं को पकड़ सकते हैं, जो एक कप के साथ एक अच्छा कम्बल कंबल के नीचे छिपा रहे हैं।"
यह छवि टीवी स्क्रीन के कोने में लक्ष्य दिखाती है। (लैंकेस्टर यूनिवर्सिटी) माचिस भी कई हाथों या वस्तुओं को डिजिटल व्हाइटबोर्ड, ज़ूमिंग और रोटेटिंग इमेजेस के साथ इंटरैक्ट करने की अनुमति देता है, जो समूह प्रस्तुतियों को देने के लिए उपयोगी हो सकता है। इसके अतिरिक्त, उपयोगकर्ता स्थायी रूप से विशिष्ट वस्तुओं को नियंत्रणों से जोड़ सकते हैं, जिसका अर्थ है कि वे बिना किसी प्रारंभ के किसी भी आवश्यकता के बिना अपने नियंत्रण फ़ंक्शन को बनाए रखेंगे। इसलिए, एक उपयोगकर्ता, उदाहरण के लिए, अपने टैबलेट के वॉल्यूम कंट्रोल फ़ंक्शन के साथ एक खिलौना ट्रेन लिंक कर सकता है। हर बार जब वे खिलौने को आगे बढ़ाते थे, तो मात्रा बढ़ जाती थी।
यह देखना आसान है कि मैचपॉइंट घर के आसपास कैसे उपयोगी हो सकता है, उपयोगकर्ताओं को इंजन से दूर जाने के बिना कार की मरम्मत कैसे करें, वीडियो को रोकें, या एक नवजात शिशु को जगाए बिना बच्चे की बोतल की एक लहर के साथ चैनल को बदलने की अनुमति दें। । लेकिन इसके रचनाकारों को उम्मीद है कि इसका उपयोग मनोरंजन से परे है।
"आवेदन हमें सबसे दिलचस्प 'बाँझ' अनुप्रयोगों में मिलते हैं, जैसे कि सर्जरी या रसोई में काम करना, जहाँ एक ऐसी प्रणाली का होना वांछनीय है जिसमें उपयोगकर्ता किसी भी प्रकार की वस्तु का उपयोग कर सकते हैं और इसमें स्पर्श करने वाली चीजें और क्रॉस-दूषित नहीं होते हैं ऑब्जेक्ट्स, ”क्लार्क कहते हैं।
यह प्रणाली संभावित रूप से विकलांग लोगों के लिए भी उपयोगी हो सकती है, जो उनके लिए रिमोट या कंप्यूटर माउस जैसे पारंपरिक इंटरफ़ेस टूल का उपयोग करना मुश्किल बनाते हैं।
क्लार्क और उनके कॉकरर, हंस गेलर्सन, क्यूबेक सिटी में उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस सॉफ्टवेयर और प्रौद्योगिकी 2017 संगोष्ठी में एसीएम संगोष्ठी में इस महीने के मैचपॉइंट के बारे में एक पेपर पेश करेंगे, जो मानव-मशीन इंटरफेसिंग के लिए प्रौद्योगिकियों के बारे में एक सम्मेलन है। भविष्य में वे प्रोटोटाइप चरण से परे मैचपॉइंट को स्थानांतरित करने और व्यावसायीकरण के अवसरों का पता लगाने की उम्मीद करते हैं।
जेस्चर कंट्रोल टेक्नॉलॉजी हाल के वर्षों में अधिक सामान्य हो गई हैं, लेकिन डेवलपर्स अभी भी किंक को बाहर काम कर रहे हैं। अधिकांश प्रणालियों को कम रोशनी की स्थिति में या यदि उपयोगकर्ता बहुत दूर है तो इशारों को पहचानने में परेशानी होती है। वे आम तौर पर बाहर काम नहीं करते हैं, क्योंकि वे दूरी का आकलन करने के लिए अवरक्त सेंसर पर भरोसा करते हैं; प्राकृतिक धूप अवरक्त किरणों को अस्पष्ट करती है। उन्हें कैमरों की आवश्यकता है, जिसका अर्थ है कि वे पुराने टीवी के साथ काम नहीं करेंगे। और कुछ उपयोगकर्ता बस अपने हाथों को लहराते हुए मूर्खतापूर्ण या असहज महसूस करते हैं।
मैचपॉइंट बेहतर हावभाव पहचान प्रणालियों के विकास में "परिवर्तनकारी" परिवर्तन के बजाय "वृद्धिशील" का प्रतिनिधित्व करता है, पर्ड्यू विश्वविद्यालय में स्कूल ऑफ इंडस्ट्रियल इंजीनियरिंग के प्रोफेसर जुआन पी। वॉच कहते हैं जो मानव-मशीन इंटरफेस का अध्ययन करते हैं।
"बड़ी छलांग तब लगेगी जब कंप्यूटर या डिवाइस आपको यह नहीं बताएगा कि ऐसा कौन सा मूवमेंट है जिसे आपको कुछ नियंत्रित करने के लिए करने की आवश्यकता है, लेकिन आप स्वाभाविक रूप से कार्य करते हैं और तकनीक आपको बता सकती है कि आप क्या करना चाहते हैं"। "शायद एक एकीकृत समाधान के हिस्से के रूप में मस्तिष्क के संकेतों का उपयोग करना।"
लेकिन अगर मैचपॉइंट बाजार में आता है, तो कम से कम खोए हुए अवशेष जल्द ही अतीत की बात हो सकते हैं, और हम सभी एक केला की लहर के साथ चैनल बदल रहे होंगे।
