"क्या मशीनें रचनात्मक हो सकती हैं?" यह प्रश्न एक हालिया Google उपक्रम, डब्ड प्रोजेक्ट मैजेंटा का लक्ष्य है, जो कला की दुनिया में कृत्रिम बुद्धिमत्ता लाने पर केंद्रित है।
मैजेंटा और अन्य रचनात्मक एआई प्रयास गहरे तंत्रिका नेटवर्क की शक्ति को आकर्षित करते हैं, सिस्टम जो बड़ी मात्रा में डेटा के माध्यम से कंप्यूटर को सॉर्ट करने की अनुमति देते हैं, पैटर्न को पहचानते हैं, और अंततः अपने स्वयं के चित्र, संगीत और बहुत कुछ पैदा करते हैं। ये नेटवर्क पहले Google द्वारा अपने "डीपड्राइम" प्रोजेक्ट के लिए कलात्मक उपयोग के लिए रखा गया था, जिसे कल्पना करने के लिए डिज़ाइन किया गया था कि तंत्रिका नेटवर्क कैसे सोचते हैं। शोधकर्ता उपकरण की छवियों को खिला सकते हैं, जो तब इसे अक्सर अमूर्त में पुन: व्याख्या करता है, और अक्सर दुखी, काम करता है।
पिछले साल, Google ने कला, संगीत, वीडियो और बहुत कुछ में कंप्यूटर रचनात्मकता की सीमाओं को आगे बढ़ाने के लिए इन एआई-निर्मित कृतियों से जो सीखा, उसे लागू करने के लिए प्रोजेक्ट मैजेंटा शुरू किया। अब, द न्यूयॉर्क टाइम्स के कैड मेट्ज़ ने सॉफ्टवेयर दिग्गज की हालिया परियोजनाओं को देखने (और सुनने) की कोशिश की है कि प्रयास क्या है।
पिछली गर्मियों में प्रोजेक्ट मैजेंटा की घोषणा के साथ, Google ने तंत्रिका नेटवर्क का पहला गीत जारी किया। Google टीम ने अपने एल्गोरिथ्म को चार नोट्स (C, C, G, G) के साथ काम करने के लिए दिया, और फिर मशीन को पियानो ध्वनि के साथ लगभग 90-सेकंड के गीत की रचना करने दी। थोड़ा सा किटी अपबीट है, धीमी गति से शुरू होता है लेकिन ड्रम बीट के साथ उठाकर पीछे जोड़ा जाता है क्योंकि यह उन चार नोटों का उपयोग करके पैटर्न की खोज करता है।
लेकिन अब, Google प्रोग्रामर उन नेटवर्क का उपयोग कर रहे हैं, जो न केवल संगीत के नए टुकड़े, बल्कि नए उपकरणों का निर्माण करते हैं। उदाहरण के लिए, NSynth नामक एक उपकरण ने विभिन्न प्रकार के आधुनिक उपकरणों द्वारा खेले जाने वाले सैकड़ों नोटों का विश्लेषण किया है, जिसमें गिटार की तरह गिटार की ध्वनि या तुरही की तरह बजने वाली आवाज़ों की मैपिंग की गई है। इन मानचित्रों का उपयोग करके, उपयोगकर्ता ब्रांड के नए ध्वनि निर्माता बनाने के लिए उपकरण विशेषताओं को जोड़ सकते हैं।
यह Google के डीपड्राइम के 10 पुनरावृत्तियों के बाद जेलीफ़िश की एक छवि है। (मार्टिनथोमा / विकिमीडिया सीसी) 
Google की डीपड्रीम में खिलाए जाने से पहले यह चंद्रमा जेलीफ़िश की एक छवि है। (मार्टिनथोमा / विकिमीडिया सीसी) विज्ञान के लिए मैथ्यू हटसन की रिपोर्ट के अनुसार, Google की एक हालिया परियोजना ने शास्त्रीय पियानो संगीत के उदाहरणों के साथ एक एल्गोरिथ्म का प्रशिक्षण दिया, जो शास्त्रीय पियानो तकनीक के ढांचे के भीतर अपना संगीत रच सकता है। जब आपको प्रदर्शन RNN नहीं मिलेगा, जैसा कि एल्गोरिथ्म कहा जाता है, किसी भी समय जल्द ही एक सिम्फनी की रचना करते हुए, यह छोटे मूल संगीत वाक्यांश बना सकता है जो "काफी अभिव्यंजक" हैं, जैसा कि प्रोग्रामर इयान साइमन और सेगेव ओरे ने पिछले महीने प्रोजेक्ट मैजेंटा पर लिखा था ब्लॉग। और एक अन्य एल्गोरिथ्म मैजेंटा के कोड से प्रशिक्षित किया गया है ताकि वे नोट कर सकें कि लोग एआई के साथ "युगल" बनाने के लिए संगीत के अपने मूल स्निपेट के साथ खेल सकें।
अन्य Google एल्गोरिदम ने दृश्य कला की दुनिया में और अधिक काम करने पर काम किया है, हूटसन की रिपोर्ट। उदाहरण के लिए, एल्गोरिथ्म स्केचआरएनएन ने सामान्य आकृतियों, जैसे कि कुर्सियां, बिल्लियों और ट्रकों के बुनियादी रेखाचित्र बनाने के लिए कंप्यूटर को सिखाने के लिए हजारों मानव आकृतियों के उदाहरणों का विश्लेषण किया है।
एक बार जब इन मॉडलों को "प्रशिक्षित" किया जाता है, तो Google शोधकर्ता डेविड हा लिखते हैं, कंप्यूटर मूल तरीकों से पहले प्रस्तुत चित्र का विश्लेषण और पुन: निर्माण कर सकता है। यह उन गलतियों को भी ठीक कर सकता है जो शोधकर्ताओं ने छवियों को अधिक सटीक बनाने के लिए जोड़े हैं, जैसे कि पांच के बजाय चार पैरों के साथ एक सुअर को चित्रित करना। NSynth के मिश्रित उपकरणों के समान, कलाकार इन मॉडलों को एक कार्यक्रम में शामिल कर सकते हैं जैसे कि कुर्सियों के चित्र खींचना, जो बिल्लियों को आकर्षित करते हैं, मिश्रित रेखाचित्र बनाते हैं जो आकृतियों के बीच कहीं झूठ बोलते हैं।
कुछ अन्य परियोजनाओं ने अभी तक काम नहीं किया है, हूटसन की रिपोर्ट, जैसे कि नए चुटकुले बनाने के लिए एक उपकरण। (वे सिर्फ मजाकिया नहीं थे।)
Google केवल आर्टिस्टिक AI में रुचि रखने वाले नहीं हैं। मेट्ज़ नोट के रूप में, पिछले साल, सोनी के शोधकर्ताओं ने एक तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित किया, जो मौजूदा कलाकारों की शैलियों में नए गाने की रचना कर रहा था- यहां तक कि एक पॉप गीत भी बना रहा था जो बीटल्स की एक रचना जैसा दिखता है। एक अन्य तंत्रिका नेटवर्क ने अपने क्रिसमस गीत की रचना की, जब एक क्रिसमस पेड़ की तस्वीर दिखाई।
हालांकि कुछ लोगों को चिंता है कि एआई हम सभी की जगह ले सकता है, डेवलपर्स इन उपकरणों को कभी भी मानवीय रचनात्मकता, हूटसन की रिपोर्ट को दबाते हुए नहीं देखते हैं। लेकिन इसके बजाय, ये एल्गोरिदम ऐसे उपकरण हैं जो नई रचनाओं में प्रेरणा और चैनल कल्पना की मदद कर सकते हैं।
हो सकता है कि एक दिन, आपका म्यूज कंप्यूटर हो सकता है।
