कंप्यूटर जो चेहरे को पहचान सकते हैं, उन्होंने पिछले एक दशक में काफी प्रगति की है, और केवल अधिक सटीक हो रहे हैं।
यह आंशिक रूप से 3-डी चेहरे की पहचान के लिए एक बदलाव के कारण है। वर्तमान में, अधिकांश चेहरे की पहचान एल्गोरिदम 2 डी तकनीकों पर निर्भर हैं। इंग्लैंड के विश्वविद्यालय, ब्रिस्टल में कंप्यूटर विज्ञान और मशीन विजन के प्रोफेसर डॉ। लिंडन स्मिथ बताते हैं कि 2 डी तकनीक प्रकाश की स्थिति और कोण को देखने के लिए अतिसंवेदनशील है। तुलनात्मक रूप से, 3 डी चेहरे की पहचान उच्च-रिज़ॉल्यूशन डेटा प्रदान करती है।
"3 डी चेहरे की पहचान] मानव चेहरे से बहुत विस्तृत डेटा को कैप्चर करता है, बल्कि चेहरे के 3 डी फिंगरप्रिंट की तरह" स्मिथ कहते हैं। "यह मान्यता के लिए बहुत अच्छी विश्वसनीयता प्रदान कर सकता है, जिससे संभावित अनुप्रयोगों की एक विशाल वृद्धि हुई सीमा खुल जाती है।"
एक त्रुटि-मुक्त एल्गोरिथ्म की अवधारणा 1984 के विज़न को प्रेरित करने के लिए पर्याप्त है, और वास्तव में, आज भी चेहरे की पहचान तकनीक को कुछ अस्थिर उपयोगों के लिए रखा जा रहा है। एक डेटिंग ऐप जो आपको ऐसे लोगों से मिलाता है जो आपके सेलिब्रिटी क्रश की तरह दिखते हैं? न्यू जर्सी प्रौद्योगिकी संस्थान में विकास में। डेल्टा एयरलाइंस एक ऐसी प्रणाली का परीक्षण कर रही है जिसमें चेहरे के स्कैन बोर्डिंग पास की जगह लेते हैं। और मॉल, कैसिनो और स्टोर चेहरे की पहचान करने वाले सॉफ़्टवेयर का उपयोग कर रहे हैं ताकि पता लगाया जा सके कि उनके भवन में कौन है, कभी-कभी किसी व्यक्ति की जनसांख्यिकी के सॉफ़्टवेयर लक्षण वर्णन के आधार पर व्यक्तियों की ओर विज्ञापन लक्षित करता है।
चेहरे की पहचान के कुछ उपयोग, हालांकि, कम डरावने हैं। नए उत्पाद जो छात्रों को अध्ययन करने में मदद करते हैं, खोए हुए पालतू जानवरों को ढूंढते हैं और अंधे लोगों की सहायता करते हैं जो अभी बाजार में हैं या जल्द ही आ रहे हैं। और आने के लिए निश्चित रूप से अधिक है।
छात्रों की उपस्थिति और चौकसता को ट्रैक करें।
अपने दोस्ताना-लगने वाले नाम के बावजूद, नेस्टर अनुपस्थित छात्रों के सबसे बुरे सपने बनने की ओर अग्रसर है। सॉफ्टवेयर, एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता जिसे फ्रांसीसी कंपनी एलसीए लर्निंग द्वारा बनाया गया था, ने इस मई को शुरू किया। वर्तमान में यह पेरिस में ESG मैनेजमेंट स्कूल द्वारा की पेशकश की दो ऑनलाइन कक्षाओं में परीक्षण किया जा रहा है।
जैसा कि छात्र रिकॉर्ड किए गए व्याख्यान देखते हैं, नेस्टर नेत्र आंदोलन और चेहरे के भावों का विश्लेषण करने के लिए अपने वेबकैम का उपयोग करते हैं। एआई नोट्स जब छात्र विचलित दिखाई देते हैं, और व्याख्यान के अंत में, उन्हें इन दिवास्वप्न अवधि के दौरान कवर की गई सामग्री पर क्विज़ करते हैं। नेस्टर भी असावधानी के पैटर्न को ट्रैक कर सकते हैं और छात्रों को सचेत कर सकते हैं जब उन्हें होश आता है कि वे ध्यान केंद्रित करने वाले हैं।
एलसीए के संस्थापक मार्सेल सॉकेट का कहना है कि नेस्टर शिक्षकों को उनकी पाठ योजनाओं को संशोधित करने में भी मदद करता है। यदि एक व्याख्यान में एक ही बिंदु पर छात्रों का बहुमत विचलित हो जाता है, उदाहरण के लिए, प्रोफेसर विषय पर एक नया कोण खोजना चाहते हैं।
जबकि गोपनीयता के अधिवक्ताओं ने सामान्य प्रश्न उठाए हैं कि क्या प्रौद्योगिकी आक्रामक है और रिकॉर्डिंग का उपयोग कैसे किया जाएगा, Saucet ने कहा है कि सभी डेटा एन्क्रिप्ट किए गए हैं और छात्रों के किसी भी वीडियो फुटेज को संग्रहीत नहीं किया जाएगा।
नेत्रहीन व्यक्तियों को अपने दोस्तों और परिवार को पहचानने में मदद करें।
2015 में, बर्मिंघम सिटी यूनिवर्सिटी के छात्रों ने XploR बेंत विकसित किया, एक ऐसा उपकरण जो दृष्टिहीनों को उनके परिवेश को "देखने" में मदद करता है। यह क्षमता विशेष रूप से बड़े सामाजिक समारोहों में सहायक होती है, जहां व्यक्ति अनिवार्य रूप से व्यक्तियों के सतत प्रवाह का सामना करता है।
XploR अपने मालिक के स्मार्टफोन के साथ मिलकर काम करता है और जीपीएस, ब्लूटूथ और चेहरे की पहचान क्षमताओं पर निर्भर करता है। गन्ना 32-फुट की सीमा के भीतर व्यक्तियों के चेहरे को स्कैन करता है, और यदि यह उन्हें एक दोस्त या परिवार के सदस्य के रूप में पहचानता है, तो उसके मालिक को सचेत करता है। XploR तब ईयरपीस के माध्यम से दिए गए निर्देशों के माध्यम से अपने प्रियजन को अंधे व्यक्ति का मार्गदर्शन करता है।
इस साल की शुरुआत में, XploR के दो रचनाकारों, असीम मजीद और सईद बेलाड ने वैश्विक सुरक्षा सम्मेलन में अपने आविष्कार को प्रस्तुत किया। वे सोशल मीडिया के फेशियल रिकग्निशन डेटा और अंततः डेटा को विकसित करने वाली मशीन-टू-मशीन एक्सचेंज को शामिल करके बेंत की क्षमताओं का विस्तार करने की उम्मीद करते हैं (उदाहरण के लिए, उन्हें लेने के लिए भेजी गई ड्राइवर रहित कार के लिए एक बिगड़ा व्यक्ति के स्थान पर संचार करना)।
नेशनल फेडरेशन ऑफ ब्लाइंड के एक प्रवक्ता, संयुक्त राज्य में नेत्रहीन लोगों के लिए एक वकालत समूह, ने 2015 में वायर्ड को बताया कि स्मार्टफोन पर एक ऐप तकनीकी रूप से उन्नत गन्ने की तुलना में "अधिक लागत प्रभावी" हो सकता है, लेकिन चेहरे की पहचान की तकनीक "अंधे लोगों द्वारा अनुभव की जाने वाली वास्तविक समस्या को हल करने की क्षमता है।"
एक लापता पालतू जानवर खोजें।
चेहरे की पहचान सिर्फ इंसानों के लिए नहीं है। फाइंडिंग रोवर ऐप मालिकों को खोए हुए पालतू जानवरों के साथ पुनर्मिलन में मदद करने के लिए चेहरे की पहचान का उपयोग करता है।
उपयोगकर्ता अपने पिल्ले की तस्वीरों को पूर्व में अपलोड करते हैं, और यदि फ़िडो खो जाता है, तो रोवर स्थानीय पशु आश्रयों और ऐप उपयोगकर्ताओं के अपने व्यापक नेटवर्क को अलर्ट करता है। जानवरों के अंतिम ज्ञात स्थान के 10 मील के दायरे में रहने वालों को एक धक्का सूचना मिलती है, और यदि वे एक समान दिखने वाले पालतू जानवर को देखते हैं, तो वे ऐप के माध्यम से इसकी एक तस्वीर प्रस्तुत कर सकते हैं। एक बार फाइंडिंग रोवर एक मैच की पहचान करता है, यह पालतू जानवर के मालिक को सूचित करता है।
प्रणाली, जिसे बनाने में दो साल लगे, यूटा विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं के साथ मिलकर विकसित किया गया था।
आज, अधिकांश पालतू जानवरों के पास माइक्रोचिप्स हैं, एक एम्बेडेड चिप जो एक पहचान संख्या रखती है। यदि एक खोया हुआ जानवर एक पशुचिकित्सा कार्यालय या पशु आश्रय में समाप्त होता है, तो अधिकारी माइक्रोचिप के लिए जांच करते हैं और पालतू और मालिक को फिर से जोड़ने के लिए आईडी नंबर का उपयोग करते हैं। लेकिन सभी के पास चिप स्कैनिंग उपकरण तक पहुंच नहीं है, और सभी पालतू जानवरों के लिए माइक्रोचिप नहीं हैं। विस्कॉन्सिन ह्यूमेन सोसाइटी के एक कर्मचारी ने एक स्थानीय समाचार स्टेशन को बताया कि "यह जानना बहुत अच्छा है कि यदि आपका जानवर गायब हो गया है ... आपके पास शब्द को तुरंत बाहर निकालने के लिए आपके फोन के रूप में सुविधाजनक और करीबी कुछ है, " लेकिन उन्होंने कहा कि एप्लिकेशन को नहीं जोड़ा जाना चाहिए ' टी कॉलर या माइक्रोचिप्स बदलें।
क्या चेहरे की पहचान तकनीक का उपयोग अच्छे के लिए किया जाएगा या बीमार के लिए एक खुला प्रश्न है। 2014 के एक अध्ययन में, कार्नेगी मेलन के प्रोफेसर एलेसेंड्रो एक्विस्टी ने कॉलेज के परिसर में घूमने वाले व्यक्तियों की पहचान फेसबुक प्रोफाइल तस्वीरों की तुलना करके वेब कैमरा छवियों से की- चेहरे की पहचान तकनीक के लिए धन्यवाद, वह उस समय एक तिहाई सफल रहे। एक्विस्टी के अध्ययन के तीन साल हो चुके हैं, और जैसा कि उन्होंने अटलांटिक के साथ एक साक्षात्कार में चेतावनी दी, “एक तकनीकी दृष्टिकोण से, जंगली में बड़े पैमाने पर चेहरे की पहचान को सफलतापूर्वक संचालित करने की क्षमता अपरिहार्य लगती है। एक समाज के रूप में हम उस प्रौद्योगिकी को स्वीकार करेंगे, हालांकि, एक और कहानी है। ”
